Bài báo: “Do they like your game? Early-stage churn prediction using a two-phase neural network system”
Link bài báo: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.110102
Sinh viên thực hiện: Hà Đăng Hoàng - HVCH CNTT 2022 - Tác giả chính
Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Tấn Cầm
Tóm tắt:
Bài báo giới thiệu một hệ thống hai giai đoạn được thiết kế để dự đoán sớm hiện tượng người dùng rời bỏ (churn) trong game di động, sử dụng các mô hình học sâu và học máy. Nghiên cứu tập trung vào các đặc trưng tối thiểu có sẵn ngay sau khi người dùng hoàn thành hướng dẫn. Ở giai đoạn đầu tiên, sử dụng các đặc trưng như thông tin thiết bị và tương tác trong phần hướng dẫn, mô hình đạt độ chính xác 68,77% và recall 80% đối với người dùng rời bỏ. Giai đoạn thứ hai tích hợp dữ liệu hành vi người dùng để nâng cao độ chính xác lên 73% và recall lên 81%. Bài báo cũng kiểm nghiệm hiệu quả của hệ thống trong thế giới thực nhằm xác nhận tác động của mô hình.
Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI) là tạp chí quốc tế được xếp hạng Q1, nghiên cứu ứng dụng thực tiễn các phương pháp Trí tuệ Nhân tạo trong mọi lĩnh vực kỹ thuật. Tạp chí chú trọng vào các giải pháp AI mới lạ cho các vấn đề kỹ thuật thực tế, đặc biệt ưu tiên các kết quả có thể tái lập được bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu công khai. EAAI xuất bản các bài tổng quan, nghiên cứu chi tiết và các nghiên cứu điển hình, đồng thời tuân thủ các hướng dẫn nghiêm ngặt về chất lượng bài nộp.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid022KaUef6YCAk5PSj6vA1HSCZyJBwuqq1gy6x7o2V1PDDaCxSMecKtBJyeuEKf16Qql
