Bài báo “Painless and Accurate AI-driven Method for Personal Glucose Tracking based on Multi-Spectral Sensing”
Sinh viên thực hiện:
Trần Nhựt Thanh
Nguyễn Duy Khanh
Nguyễn Hiền My - KTMT2022
Lê Hồ Thanh Linh - MTIO2022
Lê Quốc An - KTMT2023
Giảng viên hướng dẫn:
TS. Phạm Quốc Hùng
KS. Nguyễn Thành Nhân
Tóm tắt:
Diabetes, a non-communicable disease that damages insulin utilization, requires patients to regularly monitor at home and maintain their blood glucose values within a specific range. The discomfort and infection risks associated with traditional finger-prick methods emphasize the need for noninvasive alternatives. This study proposes an accurate and portable device based on multi-spectral sensing and AI-driven Non-invasive and self-monitoring blood glucose at home. The study evaluated three machine learning models, with the dimensionality reduction of the dataset using Principal Component Analysis. The in vivo testing results are promising, with the Neural Network regression model, using the eight principal components, achieving high prediction performance with the 0.86 coefficient of determination of and the 7.37 mg/L root mean square error. Moreover, the highest clinical accuracy regression model with Clarke Error Grid Analysis has a 100% score in the most reliable zone A. Our portable system offers promising accuracy comparable to invasive methods, enhancing patient comfort and convenience.
"Chúng em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến TS. Phạm Quốc Hùng và KS. Nguyễn Thành Nhân – những người thầy đã tận tình hướng dẫn, chỉ bảo và đồng hành cùng chúng em trong suốt quá trình thực hiện nghiên cứu này. Những kinh nghiệm học thuật và bài học quý giá từ quý thầy chắc chắn sẽ là hành trang quan trọng, đồng hành cùng chúng em trong con đường nghiên cứu và học tập sau này."
The 3rd International Conference on Intelligent Systems and Data Science (ISDS 2025) là một hội nghị quốc tế, diễn ra từ ngày 18-19/10/2025 tại Đại học Cần Thơ. Hội nghị được tổ chức nhằm tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước chia sẻ các công trình khoa học tiên tiến nhất trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông. Hội thảo cũng là cơ hội để các đơn vị tham gia xây dựng, phát triển các giải pháp ứng dụng hệ thống thông minh và khoa học dữ liệu vào thực tiễn.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02TLwEsezrukFShPbk8UUWWLtBN7tc37s8wRt6eh8xmjWudkomuJFfggbGkdkfqHXjl
