Bài báo: “An Embedded System for Eggs Freshness Detection”
Link bài báo: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-9613-7_4
Sinh viên thực hiện:
• Võ Huy Hoàng - MTCL2021 - Đồng tác giả
• Nguyễn Duy Khanh - MTCL2021 - Đồng tác giả
• Phạm Tân Nhật
• Trần Nhựt Thanh
Giảng viên hướng dẫn
• TS. Phạm Quốc Hùng
• K.S Nguyễn Thành Nhân
Tóm tắt:
Chicken eggs contain many natural nutrients rich in antioxi- dants, such as protein, calcium, phosphorus, and iron. Traditional meth- ods to quantify egg freshness, including laborious sorting and chemical analysis, have been widely used with significant errors and sample de- struction. This study introduces a non-destructive method for detect- ing egg freshness using near-infrared spectroscopy and machine learning models. The research successfully developed a portable embedded system device using a multi-spectral sensor and Raspberry Pi 4B microprocessor for non-invasive egg freshness detection. Our non-invasive proposed sys- tem for detecting egg quality is created with an affordable price of around 250 US dollar and is an easily carriable device. Some regression methods, such as Multiple Linear Regression and Support Vector Machine, were utilized to predict egg freshness with a coefficient of determination of 0.8. It was also compared with invasive measurements.
The 2nd International Conference on Intelligent Systems and Data Science (ISDS 2024) là một hội nghị quốc tế, diễn ra từ ngày 9-10/11/2024 tại Đại học Nha Trang. Hội nghị được tổ chức nhằm tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước chia sẻ các công trình khoa học tiên tiến nhất trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông. Hội thảo cũng là cơ hội để các đơn vị tham gia xây dựng, phát triển các giải pháp ứng dụng hệ thống thông minh và khoa học dữ liệu vào thực tiễn. (Hội nghị Scopus)
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02pa1ekj4nqBKVTuMpceYAsg6BKNkqSm2mPFdTWq2CqWwVbXZDcPqM5Le6eBLL4ZNql
