Chúc mừng nhóm sinh viên thuộc nhóm nghiên cứu UIT InSecLab có bài báo được chấp nhận đăng tại Hội nghị Khoa học Quốc tế RIVF 2025

19/12/2025 - 07:32

Chúc mừng nhóm sinh viên Đoàn Mạnh Đức, Đỗ Thiện Khang ngành An toàn thông tin - Khoa Mạng máy tính và Truyền thông - thuộc nhóm nghiên cứu UIT InSecLab đã có bài báo nghiên cứu được chấp nhận đăng tại Hội nghị Khoa học Quốc tế “2025 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF 2025)”

Thông tin về bài báo khoa học:

- Tên bài báo: Phishing Website Detection via Multimodal Learning and Retrieval-Augmented Reasoning.

- Sinh viên thực hiện:

+ Đoàn Mạnh Đức – An toàn thông tin (Chính quy 2022)

+ Đỗ Thiện Khang – An toàn thông tin (Chính quy 2022)

- Chủ đề nghiên cứu: Phát hiện trang web lừa đảo sử dụng Trí tuệ nhân tạo

- Giảng viên hướng dẫn: TS. Phan Thế Duy

Abstract:

While modern phishing detection models achieve high accuracy, they often remain vulnerable to sophisticated adversarial attacks. This paper argues that enhancing adversarial robustness is a critical challenge that requires augmenting models with external contextual knowledge. We introduce a novel framework centered on Retrieval-Augmented Generation (RAG) as a core defensive mechanism. To effectively integrate this external knowledge with multimodal inputs (URLs, HTML, structured features), we propose a Selective Cross-Attention Fusion mechanism. This fusion technique is specifically designed to maximize the benefits of RAG by selectively applying context only to semantically rich modalities, thereby improving signal alignment and minimizing statistical noise. Through systematic experiments against 4,000 multi-layered adversarial samples, we demonstrate that our RAG-integrated framework significantly reduces the Attack Success Rate (ASR) compared to a strong baseline. The results confirm that our dual-pronged approach—leveraging RAG for robustness and a specialized fusion mechanism for effective integration—establishes a more resilient and interpretable defense against modern phishing threats.

“Xin chân thành cảm ơn Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TP.HCM, Phòng Thí Nghiệm An Toàn Thông Tin và TeamQ - Câu lạc bộ An toàn thông tin Wanna W1n, đã tạo ra một môi trường nghiên cứu học thuật năng động và thuận lợi để hoàn thiện quá trình học tập và nghiên cứu. Xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến TS. Phan Thế Duy, anh Ngô Đức Hoàng Sơn, những người đã tận tình hỗ trợ, định hướng đề tài nghiên cứu, hướng dẫn và chia sẻ kinh nghiệm quý báu trong suốt chặng đường nghiên cứu. Trong quá trình tham gia nghiên cứu đến khi đề tài được phát triển bài báo, sự giúp đỡ và định hướng của những người thầy, anh luôn là chỗ dựa tinh thần và hỗ trợ mỗi khi khó khăn. Nhóm em xin trân trọng ghi nhận và cảm ơn những đóng góp quý báu đó, đồng thời kính chúc quý thầy và anh sức khỏe, thành công và tiếp tục đạt nhiều thành tựu trong công tác giảng dạy, nghiên cứu”.