Bài báo: “Enhancing Sequential Recommendation System For MOOCs Based On Heterogeneous Information Networks”
Link bài báo: https://ieeexplore.ieee.org/document/10660698
Sinh viên thực hiện:
- Nguyễn Hoàng Long - KHMT 2020 - Tác giả chính
Giảng viên hướng dẫn:
- PGS. TS. Nguyễn Hoàng Tú Anh (trưởng nhóm)
- ThS. Nguyễn Thị Anh Thư
- ThS. Võ Tấn Khoa
Tóm tắt bài báo:
This study introduces a novel recommendation framework for MOOCs (Massive Open Online Courses)that leverages HINs (Heterogeneous Information Networks) to enhance sequential recommendation models. This is the first attempt to utilize HINs in this context, offering a more comprehensive approach than traditional methods that rely solely on homogeneous data sources. The framework employs HERec, an attentive meta-path based approach to capture contextual information and learn nuanced representations of learners and items. By combining HERec with sequential recommendation models like BERT4Rec and SASRec, the system provides personalized course recommendations based on user preferences, implicit relationships, and contextual factors, addressing the challenges of data diversity and sparsity. Experiments demonstrate a significant increase in accuracy, with the highest improvement reaching 12.69%, providing learners with more relevant and personalized course suggestions.
"Em xin gửi lời cảm ơn đến thầy Võ Tấn Khoa, cô Nguyễn Thị Anh Thư và thầy Nguyễn Hồng Trí đã đồng hành và hướng dẫn em trong quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học quốc tế này. Em cũng xin cảm ơn cô Nguyễn Hoàng Tú Anh và thầy Đinh Ngọc Thạnh đã có những góp ý quý giá cho em trong quá trình thực hiện đề tài".
Thông tin chung:
International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition – MAPR là hội nghị quốc tế thường niên do Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin (UIT) đồng sáng lập và tổ chức. Đây là hội nghị khoa học quốc tế thuộc danh mục Scopus-Index, được tài trợ bởi VAPR (Vietnamese Association on Pattern Recognition). Hội nghị là diễn đàn khoa học để giới học thuật, nghiên cứu trong và ngoài nước đến giao lưu, trao đổi kinh nghiệm. Mục tiêu của hội nghị là tập hợp các nhà nghiên cứu và học viên từ các lĩnh vực nhằm chia sẻ kết quả nghiên cứu mới nhất của họ và thúc đẩy sự hợp tác từ các lĩnh vực như nhận dạng mẫu, phân tích đa phương tiện và các lĩnh vực liên quan. Các lĩnh vực được hội nghị khuyến khích nộp nghiên cứu chưa xuất bản bao gồm Pattern Recognition and Machine Learning, Multimedia Analysis, Biomedical Image Analysis and Biometrics, Computer Vision and Robot Vision, Document Analysis and Recognition, Applications.
Ngoài các phiên chính, MAPR 2024 còn tổ chức 2 phiên đặc biệt: “Special Session: Applying AI to Build Security for Protecting Information Systems” và “Special Session: Applications of Artificial Intelligence in Healthcare” cho các nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực An toàn thông tin (cybersecurity) và Chăm sóc sức khỏe (healthcare) trong chương trình hội nghị năm nay.
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/share/p/8uBMXQ392SFPDdkk/
Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
