Sinh viên Trần Quang Anh Kiệt (MSSV: 22520725) – ngành Kỹ thuật Phần mềm, Khoa Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) – vừa có hai bài báo khoa học được chấp nhận đăng tại hội nghị quốc tế IEA/AIE 2026. Đây là một kết quả đáng ghi nhận trong quá trình học tập và nghiên cứu của Kiệt khi còn đang là sinh viên đại học.
Trong số đó, một bài báo có tiêu đề:
Transformer-Based Classification of Illicit Darknet Marketplace Products: A Comparative NLP Study of Machine Learning
Tóm tắt bài viết:
Các chợ đen tạo ra một lượng lớn danh sách sản phẩm, khiến việc theo dõi và phân loại thủ công trở nên rất khó khăn, do đó tạo ra nhu cầu về các phương pháp tự động để xác định và nhóm nội dung giao dịch bất hợp pháp. Trong bài báo này, nghiên cứu vấn đề phân loại văn bản đa lớp cho các mô tả sản phẩm tiếng Anh được thu thập từ chợ Nemesis, với năm nhóm chính: ma túy, gian lận, tấn công/hack, hướng dẫn và các loại khác. Tác giả xây dựng một quy trình hoàn chỉnh từ dữ liệu JSON thô đến tập dữ liệu được làm sạch và gắn nhãn, sau đó đánh giá các mô hình phân loại truyền thống dựa trên TF-IDF và so sánh chúng với các mô hình Transformer được tinh chỉnh. Kết quả thực nghiệm cho thấy RoberTa được tinh chỉnh đạt hiệu suất tốt nhất với độ chính xác 0,9055 và macro-F1 là 0,7400, vượt trội hơn cả các mô hình cơ bản cổ điển và BERT. Hơn nữa, tác giả phân tích ma trận nhầm lẫn và các trường hợp dự đoán sai nhưng có độ tin cậy cao để làm rõ các nguyên nhân hệ thống của lỗi, đặc biệt là trong các lớp có ít mẫu và các lớp có ngữ nghĩa chồng chéo. Cuối cùng, bài báo đề xuất một thiết kế hệ thống mô-đun để hỗ trợ huấn luyện, đánh giá và giám sát mô hình có thể tái tạo, phù hợp với các kịch bản triển khai thực tế.
Thành quả này không chỉ là dấu ấn cá nhân của Trần Quang Anh Kiệt, mà còn cho thấy môi trường học thuật tại Khoa Công nghệ Phần mềm – UIT đang ngày càng khuyến khích sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học ngay từ khi còn trên ghế nhà trường, với sự đồng hành và hướng dẫn từ các giảng viên
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/CNPM.Fanpage/posts/pfbid0ez4k9PjWw8B4C4SudDk5BSJQGPSmTc6TZkXaz2q1gqQREWptoUsrXURwtjXJehPwl
