Seminar hỗ trợ nghiên cứu khoa học sinh viên "Recommender Systems from a Graph Perspective"
. Bạn đam mê khoa học dữ liệu, muốn khám phá AI và ứng dụng thực tế của hệ thống gợi ý?
. Bạn đang tìm kiếm cơ hội để bắt đầu hành trình nghiên cứu khoa học của mình?
. Hay bạn đang đang tìm cho mình đề tài khóa luận tốt nghiệp?
Nhằm hỗ trợ sinh viên nắm vững kiến thức và kỹ năng nghiên cứu khoa học, Khoa Hệ thống Thông tin tổ chức chuỗi seminar chuyên sâu. Tiếp nối thành công của seminar #1, #2, khoa HTTT giới thiệu seminar #3 với chủ đề: “Recommender systems from a graph perspective”
Nội dung seminar gồm:
Tổng quan về Recommender Systems:
- Giới thiệu về bài toán, các ứng dụng thực tiễn và cách đánh giá hiệu quả.
- Các phương pháp cơ bản của hệ thống gợi ý.
Giới thiệu về Knowledge Graphs:
- Tìm hiểu về định dạng dữ liệu, nhúng đồ thị tri thức và dự đoán liên kết.
- Các phương pháp tiên tiến kết hợp Recommender Systems với góc nhìn từ đồ thị.
Demo thực tế:
- Làm sạch dữ liệu, phân tích và triển khai hệ thống gợi ý từ dữ liệu đồ thị.
- Đánh giá, so sánh các phương pháp để tìm ra mô hình tối ưu.
Thông tin chi tiết chương trình:
. Thời gian: 13h00 – 16h30, Thứ Tư, ngày 11/12/2024
. Địa điểm: Phòng E10.1, Tòa E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
. Diễn giả: TS. Trần Hưng Nghiệp – Giảng viên Khoa Hệ thống Thông tin
Link đăng ký: https://link.uit.edu.vn/NCKHSVHTTT
Thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/share/p/14P5QUHHCv/
