Tên đề tài: Nghiên cứu mô hình khai thác mạng thông tin không đồng nhất và ứng dụng -
[Researches on heterogeneous information networks mining model and applications]
Tác giả: Phạm Thế Anh Phú
Tóm tắt:
Phân tích và khai phá mạng thông tin không đồng nhất (Heterogeneous Information Network – HIN) có thể được xem là một trong những lĩnh vực nghiên cứu được quan tâm nhiều trong thời gian gần đây. Toàn bộ nội dung của luận án trình bày về các vấn đề nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực phân tích và khai phá mạng thông tin không đồng nhất trong ngữ cảnh giàu nội dung. Nội dung trọng tâm của các cải tiến trong luận án là tập trung vào việc kết hợp giữa yếu tố tương đồng trong nội dung và cấu trúc liên kết, ở dạng meta-path, của các nút trong mạng HIN. Để từ đó nâng cao hiệu suất cho bài toán tính toán tương đồng. Luận án đã đề xuất các mô hình cải tiến kết hợp giữa việc đánh giá sự tương quan giữa các thực thể, thông quan việc đánh giá cả hai tiêu chí là các mối quan cũng như sự tương đồng trong nội dung/chủ đề giữa chúng. Việc kết hợp này sẽ hỗ trợ cho việc tăng cao hiệu suất độ chính xác của việc tìm kiếm tương đồng trên mạng thông tin không đồng nhất.
Bạn đọc có quan tâm vui lòng đến Thư viện để đọc bản giấy hoặc truy cập xem toàn văn từ xa tại địa chỉ sau: https://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNUHCM/8204
Bạn đọc có thắc mắc về tài khoản truy cập, vui lòng liên hệ thông qua mail: thuvien@uit.edu.vn
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/LibUIT.Fanpage/posts/pfbid02W9qfiNCTYonNkUVoJ5wjEPuNcTJ8vukgL35wLMPd5DYHY2t4BnH86rED6KmZvZSpl
Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
