Học viên cao học Nguyễn Hùng Thịnh trình bày nghiên cứu về Phát hiện sự tương đồng trong mã nhị phân của phần mềm (ngành Công nghệ thông tin, K2025 – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM) tại Hội nghị Khoa học Quốc tế “2025 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF 2025)”.
Tên bài báo: “Investigating Deep Learning-based Binary Code Similarity Detection Using Graph Representation For Cross-dataset Analysis Context"
Tóm tắt nội dung nghiên cứu: "Binary Code Similarity Detection (BCSD) is a fundamental task in software security, supporting applications such as malware analysis, vulnerability search, and software plagiarism detection. In this paper, we investigate the use of graph-based representations for function-level BCSD in a crossdataset evaluation context. We propose BiSimChecker, a model that embeds semantic information from binary functions using an instruction-level embedding module (Ins2Vec) and captures graph-level structure through Structure2Vec over Attributed Control Flow Graphs (ACFGs). Unlike prior deep learning approaches that rely heavily on sequence modeling, our method emphasizes structural and contextual representation to enhance generalization. Experimental results across multiple real-world datasets show that BiSimChecker achieves stable performance under varying compiler settings, architectures, and optimizations—demonstrating better robustness than some existing models. While it does not always surpass all baselines in every scenario, it maintains consistency and resilience across unseen environments. This study highlights the value of graph-based deep learning for building BCSD models with improved crossdataset adaptability and semantic awareness."
Đây là thành quả từ quá trình tham gia nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) nhằm đánh giá độ tương đồng trong mã nhị phân của phần mềm – một hướng tiếp cận mới giúp cải tiến công tác phòng chống phần mềm độc hại và săn tìm, khai thác lỗ hổng bảo mật phần mềm.
Về thông tin hội nghị:
Bắt đầu từ năm 2003, hội nghị Nghiên cứu, Đổi mới và Tầm nhìn cho Tương lai (RIVF) đã trở thành một sự kiện khoa học lớn dành cho các nhà nghiên cứu, chuyên gia và sinh viên trong lĩnh vực Công nghệ Máy tính và Truyền thông, không chỉ ở Việt Nam mà còn trên toàn thế giới. Trong hai thập kỷ qua, RIVF đã được tổ chức 18 lần trên khắp các thành phố lớn ở Việt Nam, đánh dấu sự hiện diện mạnh mẽ trong nước và quốc tế. Cụ thể, hội nghị đã được tổ chức tại Hà Nội (2003, 2004, 2007, 2010, 2013, 2016, 2021, 2023), Đà Nẵng (2009, 2019, 2024), TP.HCM: (2006, 2008, 2012, 2020, 2022) và Cần Thơ: (2005, 2015).
Chuỗi hội thảo RIVF đã khẳng định mình là diễn đàn khoa học hàng đầu dành cho các học giả, chuyên gia và sinh viên về Công nghệ Máy tính và Truyền thông – cả ở Việt Nam và quốc tế. Năm nay, RIVF lần thứ 19 hay còn gọi là RIVF 2025 được tổ chức sôi động bởi Đại học Văn Lang tại thành phố Hồ Chí Minh.
Trang chủ hội nghị: https://rivf2025.org/
Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/17vyhFsKgG/
Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
