Bài báo “Adversarial AutoEncoder and Generative Adversarial Networks for Networks for Semi-Supervised Learning Ítrusion Detection System”
Sinh viên thực hiện:
• Hồ Huy Thái – 18520408 – MMT&TT.
• Nguyễn Đức Hiếu – 18520408 – MMT&TT.
Giảng viên hướng dẫn:
• TS. Phạm Văn Hậu, Ths. Phan Thế Duy
Tóm tắt bài báo:
As one of the defensive solutions against cyberattacks, Intrusion Detection System (IDS) plays an important role in observing the network state, alerting suspicious actions that can break down the system. There are many attempts of adopting Machine Learning (ML) in IDS to achieve the high performance in intrusion detection. However, all of them necessitate a large amount of labeled data. Also, labeling attack data is a time-consuming and expensive human-labor operation, making existing ML methods difficult to deploy in a new system or yielding lower results due to a lack of labels on pre-trained data. To address these issues, we propose a semi-supervised IDS model that leveraging Generative Adversarial Networks (GANs) and Adversarial AutoEncoder (AAE), called a semi-supervised adversarial autoencoder (SAAE). Our SAAE experimental results on two public datasets for benchmarking ML-based IDS, including NF-CSE-CIC-IDS2018 and NF-UNSW-NB15, demonstrate the effectiveness of AAE and GAN in case of using only a small number of labeled data. In particular, our approach outperforms other ML methods with the highest detection rates in spite of the scarcity of labeled data for model training, even with only 1% labeled data.
Được biết sinh viên Hồ Huy Thái là cựu học sinh Trường THPT Quỳnh Lưu 3, sinh viên Nguyễn Đức Hiếu là cựu học sinh Trường THPT Thực hành Cao Nguyên
Hội nghị RIVF là một hội nghị quốc tế Công nghệ Truyền thông và Điện toán, là sự kiện khoa học quốc tế lớn quy tụ các nhà khoa học, nghiên cứu trong lĩnh vực điện toán và truyền thông ở Việt Nam và thế giới đồng hành “Nghiên cứu – Đổi mới và Tầm nhìn cho tương lai” (Reseach, Innovation and Vision for the future, viết tắt là RIVF). Hội nghị RIVF được liệt kê vào danh sách các hội nghị uy tín theo đề xuất của SCOPUS and ISI Web of Science. RIVF đã trải qua 15 lần tổ chức và năm 2022 là lần tổ chức thứ 16. Đây là một trong những hội nghị khoa học uy tín cao về lĩnh vực Công nghệ Truyền thông và Điện toán,, được tổ chức tại Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh (HUFLIT) vào tháng 12.2022.
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02ScHiReqxXjZXupy1F5wkhZtk6AB3T1A6QGJZoDy3CiHWqMNE9XzyuYXubonHgfW2l
Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
