Bài báo: “YOWOv3: An Efficient and Generalized Framework for Spatio - Temporal Action Detection”
Sinh viên thực hiện: Nguyễn Đặng Đức Mạnh - 22520847 - KHMT2022.2
Giảng viên hướng dẫn: TS. Dương Việt Hằng
Tóm tắt:
In this paper, we propose a significant enhancement of YOWOv2, resulting in a lightweight and efficient action detection and recognition model referred to as YOWOv3. This model utilizes recently proposed architecture to reduce computational costs while integrating an enhanced label assignment mechanism to preserve model performance, thereby compensating for the decreased complexity of the architecture. Experiments were conducted on two popular datasets, UCF101-24 and AVAv2.2, to evaluate the proposed YOWOv3. YOWOv3 illustrates competitive results, obtains a mAP of 20.93% on AVAv2.2, and 88.64% on UCF101-24, by utilizing just 54.7M parameters and 37.2 GFLOPs compared to benchmark YOWOv2 with 109.7M parameters and 53.6 GFLOPs, as well as a mAP of 85.2% and 20.3% on UCF101-24 and AVAv2.2, respectively. https://github.com/Hope1337/YOWOv3.
"Em xin gửi lời tri ân sâu sắc đến Cô hướng dẫn – TS. Dương Việt Hằng - người đã tận tình hướng dẫn, đồng hành và hỗ trợ em trong suốt hành trình nghiên cứu. Nhờ sự tận tâm, nhiệt huyết và những góp ý quý báu của Cô, em đã đạt được những bước tiến đáng kể, mở ra cơ hội công bố bài báo khoa học trên tạp chí quốc tế danh giá. Cô luôn là nguồn động lực lớn nhất và chỗ dựa vững chắc, giúp em vượt qua mọi thách thức để chạm đến thành công như kỳ vọng. Em cũng xin gửi lời cảm ơn đến Quỹ nghiên cứu khoa học của trường Đại học Công nghệ Thông tin và Quỹ tài trợ nghiên cứu của Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh đã hỗ trợ tài cho đề tài. "
IEEE Intelligent Systems là là một tạp chí quốc tế xuất bản các công trình nghiên cứu về Hệ thống thông minh bao gồm các lĩnh vực như học máy (machine learning), hệ thống dựa trên tri thức (knowledge-based systems), robotics, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), và trí tuệ nhân tạo (human-centered AI). Đây là tạp chí khoa học quốc tế uy tín được xếp hạng Q1 (theo Scimago) trong danh mục ISI (theo Web of science) với chỉ số ảnh hưởng của tạp chí (Impact Factor) là 5.6 (2023).Tạp chí là diễn đàn hàng đầu cho các nghiên cứu AI liên ngành tiên tiến. Bằng cách kết nối giữa lý thuyết và thực tiễn, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn biên tập cao, IEEE Intelligent Systems đóng vai trò quan trọng trong việc định hình sự phát triển, triển khai và tích hợp các công nghệ thông minh trong học thuật, công nghiệp và toàn xã hội.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid021EabJevQRnumLRD6XK6uUPnXhfJkKGZ1fXKXS4hKH36aZDp7TBjdoG2fzfVySi4Fl
