Bài báo “Multi-stage Information Retrieval for Vietnamese Legal Texts” do sinh viên Phạm Nhật Minh - 18520102 thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS. Đỗ Trọng Hợp.
Tóm tắt bài báo:
Truy xuất thông tin pháp lý là một nhiệm vụ chuyên biệt trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên liên quan đến việc truy xuất các văn bản pháp lý có liên quan được đưa ra một truy vấn. So với việc truy xuất văn bản truyền thống, việc truy xuất văn bản quy phạm pháp luật khó khăn hơn do các văn bản quy phạm pháp luật thường dài và phức tạp ngữ nghĩa cao. Lĩnh vực này đang được quan tâm nhiều trên thế giới với các hội nghị thường niên chuyên biệt như JURIX hay cuộc thi hằng năm như COLIEE nhưng số nghiên cứu dành cho Tiếng Việt còn rất hạn chế. Cùng với đó, các hướng tiếp cận sử dụng bi-encoder transformers cho truy xuất thông tin đang là xu hướng mới do đạt hiệu quả cao trong khi không cần nhiều thời gian huấn luyện. Từ những quan sát đã đề cập, chúng tôi đã nghiên cứu cách tiếp cận sử dụng bi-encoder transformers cho tiếng Việt. Mô hình của chúng tôi đã đạt hiệu quả vượt trội hoàn toàn so với mô hình trước đó là AttentiveCNN trên cùng một bộ dữ liệu.
Em xin gửi lời cảm ơn đến Tiến sĩ Nguyễn Hà Thanh hiện đang công tác tại Viện Tin học quốc gia Nhật Bản (NII) và thầy Đỗ Trọng Hợp đã đồng hành cùng em trong quá trình nghiên cứu cũng như công bố bài báo khoa học quốc tế.
Trong hai thập kỷ qua, PKAW đã cung cấp một diễn đàn cho các nhà nghiên cứu và các nhà thực hành thảo luận về kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực thu nhận kiến thức và trí tuệ nhân tạo. PKAW2022 sẽ tiếp tục trọng tâm ở trên và hoan nghênh những đóng góp về phương pháp tiếp cận đa lĩnh vực trong việc thu nhận tri thức dựa trên con người và dữ liệu lớn, cũng như các kỹ thuật và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. Hội nghị cũng mời gửi các ứng dụng trình bày các ứng dụng đã được thử nghiệm và triển khai trong cài đặt thực tế và các bài học kinh nghiệm trong quá trình này.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid0epwxphGGQ8or4cLfDcXa3JSzDEUQCHmXUwjLRZyYk6iL1ioVzp3EC849r9gYMBsLl
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
