Bài báo: "ChainFLIP: A Unified Framework Integrating Blockchain, Federated Learning, and IPFS for Secure Supply Chain Management"
Tác giả:
- Trần Ngọc Hậu – MSSV: 22520412 – Vai trò: Tác giả chính
Giảng viên hướng dẫn:
- ThS. Trần Tuấn Dũng
- TS. Phạm Văn Hậu
Tóm tắt nội dung bài báo:
Currently, counterfeit and stolen goods are a major concern for both online and traditional retailers. Consumers currently have no reliable way to confirm whether products are genuine, which erodes trust and results in financial losses for both purchasers and vendors. This paper presents an innovative supply chain management system that integrates blockchain technology with federated learning to address critical challenges in modern supply chains. Building upon existing blockchainbased systems, we enhance supply chain solutions by integrating IPFS for decentralized metadata storage, leveraging low-cost technology platforms, and incorporating federated learning for attack detection—achieving a 9.37% reduction in operational cost per product under test conditions compared to prior architectures. The proposed system enhances product authentication, improves supply chain transparency, maximizes efficiency, and preserves data privacy while enabling collective learning across supply chain participants. Experimental results demonstrate that this approach offers superior security, cost-effectiveness, and scalability compared to traditional systems. The integration of these technologies establishes a robust framework for combating counterfeit products, ensuring product integrity, and building trust among stakeholders.
“Em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc và chân thành đến thầy Trần Tuấn Dũng – Trưởng Nhóm Nghiên cứu Blockchain – người đã luôn sát cánh, truyền cảm hứng và chia sẻ những kiến thức chuyên sâu, giúp em định hình và hoàn thiện hướng nghiên cứu. Em cũng vô cùng tri ân thầy Phạm Văn Hậu – Trưởng phòng Thí nghiệm An toàn Thông tin – đã nhiệt tình tạo điều kiện, hỗ trợ kỹ thuật và tư vấn thực tiễn, giúp đẩy nhanh tiến độ của nền tảng. Sự đồng hành, chỉ dẫn kiên trì và tinh thần trách nhiệm của thầy Dũng và thầy Hậu đã là những động lực quan trọng, giúp em vượt qua những khó khăn trong quá trình nghiên cứu và hoàn thành bài báo một cách tốt nhất.”
Thông tin về hội nghị:
Hội nghị “International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition - MAPR” là hội nghị quốc tế thường niên do Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin (UIT) đồng sáng lập và tổ chức. Đây là hội nghị quốc tế thuộc Scopus-Index có mục tiêu thúc đẩy sự phát triển khoa học và công nghệ trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Học máy. Mục tiêu của hội nghị này là tập hợp các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ cả học viện và ngành công nghiệp để chia sẻ những kết quả nghiên cứu mới nhất, kết quả thử nghiệm và củng cố cơ hội hợp tác tiềm năng về nhận dạng mẫu, phân tích đa phương tiện và các lĩnh vực liên quan. Một số chủ đề mà hội nghị quan tâm đến như: Pattern Recognition and Machine Learning, Multimedia Analysis, Biomedical Image Analysis and Biometrics, Computer Vision and Robot Vision, Document Analysis and Recognition, Applications,...
Hội nghị khoa học quốc tế lần thứ 8 MAPR 2025 do Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, phối hợp cùng các đơn vị VAPR (Vietnamese Association on Pattern Recognition), Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST), Viện Công nghệ Thông tin (IOIT) tổ chức tại Nha Trang, Khánh Hòa trong 2 ngày 14 và 15/08/2025. Hội nghị quy tụ nhiều nhà khoa học, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên đến từ nhiều quốc gia trên thế giới, bao gồm Mỹ, Pháp, Nhật Bản, Malaysia, Việt Nam. Là lần thứ 8 tổ chức và với việc các bài báo của hội nghị MAPR được xuất bản trên IEEEXplore và nằm trong danh mục Scopus cho thấy hội nghị MAPR đã đạt được những thành công nhất định trong việc thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực phân tích đa phương tiện và nhận dạng Việt Nam và thế giới.
Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1GujV8BLvt/
Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
