Sinh viên UIT có bài báo nghiên cứu về Lifelog Event được đăng tại SoICT 2023

24/10/2023 - 03:37

Chúc mừng nhóm sinh viên Phan Nguyễn Hữu Phong, Trần Đức Lương, Lê Hoàng Phúc, Trần Đình Khoa, Trần Kim Ngọc Ngân là thành viên của TeamQ - CLB An toàn thông tin Wanna.W1n và nhóm nghiên cứu InSecLab đã có bài báo nghiên cứu về Lifelog Event Retrieval (Truy vấn sự kiện trong video) được chấp nhận đăng tại Hội nghị khoa học quốc tế “The 12th Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2023”

Bài báo khoa học là kết quả của quá trình nghiên cứu và xây dựng giải pháp truy vấn hiệu quả thông tin sự kiện cuộc sống thường nhật từ dữ liệu video trong Hội thi Thử thách trí tuệ nhân tạo Tp. HCM năm 2023 (AI Challenge 2023). Đây là thành quả đáng khích lệ bước đầu của các Thành viên TeamQ khi thực hiện những nghiên cứu khoa học, tham gia các cuộc thi học thuật về các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các lĩnh vực đời sống tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) thông qua Khóa huấn luyện WannaQuest Q2023.1 vừa qua.

Thông tin về bài báo khoa học:

Tên bài báo: “DoppelSearch: A Novel Approach to Content-Based Video Retrieval for AI Challenge HCMC 2023”

Sinh viên thực hiện:

Phan Nguyễn Hữu Phong - Khoa học máy tính Hệ Tài năng (KHTN2022)

Trần Đức Lương - An toàn thông tin Hệ Tài năng (ATTN2019)

Lê Hoàng Phúc - Công nghệ thông tin Hệ chất lượng cao (CNCL2020)

Trần Đình Khoa - An toàn thông tin Hệ Tài năng (ATTN2022)

Trần Kim Ngọc Ngân - Khoa học máy tính Hệ Tài năng (KHTN2022)

GVHD: TS. Phạm Văn Hậu & CN. Nguyễn Hữu Quyền

Thông tin chung về Hội nghị: SoICT 2023 là hội nghị khoa học quốc tế chuyên ngành công nghệ thông tin và truyền thông, bao gồm các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng: Nền tảng AI và Dữ liệu lớn, Các công nghệ mạng và truyền thông, Xử lý hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, Kỹ thuật phần mềm, Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ kỹ thuật số, An toàn thông tin, Truy vấn Thông tin sự kiện từ Video.

Hội nghị SoICT 2023 sẽ diễn ra tại Tp. HCM do Trường Công nghệ thông tin và truyền thông - ĐH Bách Khoa Hà Nội, ĐH Khoa học Tự nhiên - ĐHQG Tp. HCM, Laboratory Informatics, Modelling and Optimisation System (LIMOS), The French National Centre for Scientific Research (CNRS) và Viện nghiên cứu cao cấp về toán phối hợp tổ chức vào ngày 07-08.12.2023.

Abstract: "Video retrieval, which has been considered as a critical task in the field of computer vision and pattern recognition recently, finds extensive applications in several aspects such as education, entertainment, security, and healthcare. However, it faces challenges due to the complexity of video data, the instability in feature extraction methods, or the semantic disparities between videos and text. In this paper, we present a novel approach for content-based video retrieval, named DoppelSearch, leveraging the CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) model architecture to classify and label video segments, offering users the ability to search for videos based on specific content . Our method capitalizes on the ViT-b/32 model for feature extraction and employs feature embedding, in conjunction with the Faiss library, to enhance search efficiency. Experimental results demonstrate our model's high accuracy and swift retrieval times, promising new opportunities in content-based video retrieval for researchers, developers, and end-users. This paper not only introduces the application of the CLIP and ViT-b/32 models, but also elaborates on the specific feature extraction process and the utilization of Faiss for optimizing video retrieval. The DoppelSearch method represents a significant stride in the field of video retrieval and holds promise for diverse applications across various industries."

Link hội nghị: https://soict.org/submission/paper-submission/