Skip to content

Chúc mừng nhóm sinh viên ngành Khoa học máy tính đã có công trình nghiên cứu được chấp nhận đăng tại Kỷ yếu Hội nghị khoa học quốc tế NSS 2021

Chúc mừng nhóm sinh viên ngành Khoa học máy tính đã có công trình nghiên cứu được chấp nhận đăng tại Kỷ yếu Hội nghị khoa học quốc tế NSS 2021 (15th International Conference on Network and System Security). Đây là một trong những hội nghị khoa học uy tín cao về An toàn thông tin (xếp hạng B theo chuẩn ERA).

Bài báo: “Federated learning-based intrusion detection in the context of IIoT networks: Poisoning Attack and defense” do sinh viên Nguyễn Chí Vỹ– KHCL2018,  Nguyễn Hữu Quyền – KHCL2018 thực hiện và TS.Phạm Văn Hậu, ThS. Phan Thế Duy là giáo viên hướng dẫn. Đây là đề tài nghiên cứu về công nghệ học máy – trí tuệ nhân tạo, dưới góc nhìn an toàn, bảo mật thông tin tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab).

Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng phương pháp học liên kết/cộng tác (federated learning - FL) cho các trình phát hiện tấn công mạng (intrusion detection system - IDS) trong ngữ cảnh mạng Vạn vật kết nối công nghiệp (IIoT). Cách tiếp cận học liên kết/cộng tác được sử dụng để đảm bảo giảm thiểu tải lượng dữ liệu khi so sánh với cơ chế thu gom dữ liệu tập trung trong các mô hình huấn luyện truyền thống, do FL huấn luyện mô hình trực tiếp ngay tại mỗi thực thể tham gia. Ngoài ra, phương pháp này cũng đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, đặc biệt là các dữ liệu mạng vốn được xem là dữ liệu nhạy cảm – rất khó để người sở hữu chấp nhận chia sẻ ra bên ngoài. Do đó, học cộng tác/liên kết giúp khuyến khích các bên tham gia đóng góp vào quá trình đào tạo mô hình phát hiện xâm nhập. Bên cạnh đó, nhóm cũng thực nghiệm tấn công nhiễm độc (poisoning attack) vào các IDS sử dụng cơ chế FL bằng nhiều thủ thuật khác nhau, bao gồm mạng sinh đối kháng (GANs), chiến lược lật nhãn thay đổi mô hình học máy được đào tạo cục bộ. Sau đó, nghiên cứu xây dựng phương pháp kiểm tra – xác thực sự đóng góp của các thực thể/tổ chức/thiết bị tham gia nhằm phòng tránh loại tấn công nhiễm độc vào cơ chế học cộng tác – được biết đến trong trường hợp kẻ xấu có thể cập nhật mô hình đào tạo độc hại cho mô hình tổng hợp.

Xin chúc mừng sự cố gắng của các bạn đã được ghi nhận, xin chúc mừng nhóm nghiên cứu, thầy cô, anh chị đã đồng hành với nghiên cứu trong thời gian vừa qua.

Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/inseclab/

Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin