Bạn có biết rằng mỗi hình ảnh tế bào biểu mô – từ mô bệnh học cho tới các ảnh vi phẫu – đều chứa cả một “thế giới dữ liệu” quan trọng giúp bác sĩ nhận diện và phân loại ung thư?
Vậy làm thế nào để máy tính hiểu được những tín hiệu này?
Làm sao để mô hình AI có thể hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn, nhanh hơn?
Tất cả sẽ được giải đáp tại Seminar học thuật đặc biệt do Khoa Khoa học & Kỹ thuật Thông tin tổ chức!
ĐẾN VỚI BUỔI SEMINAR NÀY, CÁC BẠN SẼ CÓ CƠ HỘI
1. Khám phá hành trình từ ảnh đến chẩn đoán
Giải thích trực quan: Một tấm ảnh mô bệnh học → AI trích xuất đặc trưng (hình dạng tế bào, màu sắc nhân, mật độ,...) → Mô hình học máy huấn luyện → Dự báo loại ung thư.
Ví dụ thực tế: Làm sao AI quan sát một ảnh mô học rồi tự động đưa ra nhận định: "Đây là ung thư biểu mô thanh dịch" hay "ung thư nội mạc tử cung"?
Góc nhìn đa chiều: Kết hợp cả nghiên cứu khoa học và ứng dụng lâm sàng thực tế.
2. Gặp gỡ diễn giả – TS. Nguyễn Tất Bảo Thiện
Giảng viên Khoa KH&KTTT, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.
Nhiều năm nghiên cứu và giảng dạy về xử lý ảnh, AI trong y sinh.
Thầy sẽ chia sẻ góc nhìn thực tế, dễ hiểu với nhiều ví dụ minh họa sinh động.
3. Hỏi đáp – Giao lưu trực tiếp
- Cơ hội đặt câu hỏi về học thuật, nghiên cứu, định hướng đề tài y sinh – AI.
- Trao đổi với giảng viên và kết nối với những bạn có cùng đam mê.
- Cơ hội tìm hiểu về các hướng nghiên cứu mới, xu hướng công nghệ.
THÔNG TIN SỰ KIỆN
- Thời gian: 9g30 – 11g30, thứ Hai, ngày 01/12/2025.
- Địa điểm: Hội trường E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.
- Đối tượng: Tất cả học viên, sinh viên đang học tập tại trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.
Đăng ký tại: https://bit.ly/KHKTTT_SeminarT12_XuLyAnhYKhoa
Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1BbY3AsXTY/
Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
