Skip to content
  • Tiếng Việt
  • English

Nhóm sinh viên UIT đã có công trình nghiên cứu chấp nhận đăng tại Kỷ yếu Hội nghị khoa học Quốc tế

Chúc mừng sinh viên ngành Khoa học máy tính, Nguyễn Hữu Quyền (Tác giả chính) và nhóm nghiên cứu InSecLab đã có công trình nghiên cứu được chấp nhận đăng tại Kỷ yếu Hội nghị khoa học quốc tế “The 17th International Conference on Information Security Practice and Experience” - ISPEC 2022. Đây là một trong những hội nghị khoa học uy tín cao về An toàn thông tin (xếp hạng B theo chuẩn ERA), được tổ chức tại Đài Bắc, Đài Loan - Trung Quốc vào tháng 11.2022.

 Bài báo: “Federated Intrusion Detection on Non-IID Data for IIoT networks using Generative Adverative Networks and Reinforcement Learning” 

- Sinh viên: Nguyễn Hữu Quyền - KHCL 2018

- GVHD: TS. Phạm Văn Hậu, ThS. Phan Thế Duy

 Đây là đề tài nghiên cứu được Hữu Quyền (sinh viên ngành Khoa học máy tính, lớp KHCL2018) thực hiện dưới sự hướng dẫn của 2 thầy trong thời gian bạn tham gia nghiên cứu về công nghệ học máy – trí tuệ nhân tạo, dưới góc nhìn an toàn, bảo mật thông tin tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab). 

 Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng phương pháp học liên kết/cộng tác (federated learning - FL) cho các trình phát hiện xâm nhập (intrusion detection system - IDS) trong ngữ cảnh mạng Vạn vật kết nối công nghiệp (IIoT). Cách tiếp cận học liên kết/cộng tác được sử dụng để đảm bảo giảm thiểu tải lượng dữ liệu khi so sánh với cơ chế thu gom dữ liệu tập trung trong các mô hình huấn luyện truyền thống, do FL huấn luyện mô hình trực tiếp ngay tại mỗi thực thể tham gia. Ngoài ra, phương pháp này cũng đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, đặc biệt là các dữ liệu mạng vốn được xem là dữ liệu nhạy cảm – rất khó để người sở hữu chấp nhận chia sẻ ra bên ngoài. Do đó, học cộng tác/liên kết giúp khuyến khích các bên tham gia đóng góp vào quá trình đào tạo mô hình phát hiện xâm nhập. Điểm mới của nghiên cứu là đề tài này sử dụng mô hình học tăng cường (Reinforcement Learning) và Mạng sinh đối kháng (GANs) để khắc phục hiệu năng kém của mô hình FL-IDS trong các ngữ cảnh dữ liệu không đồng nhất (non-iid) vốn phổ biến trong ngữ cảnh IIoT.

  Hội nghị ISPEC 2022 là một hội nghị quốc tế thường niên hướng tới những nghiên cứu mới trong trong lĩnh vực Bảo mật Mạng máy tính và hệ thống; và các ứng dụng thực tiễn về An toàn thông tin. Hội nghị ISPEC được xếp hạng B trong các hội nghị uy tín về An toàn thông tin, nó cũng nằm trong danh sách các hội nghị uy tín theo đề xuất của SCOPUS. Hội nghị ISPEC đã trải qua 16 lần tổ chức tại nhiều thành phố lớn trên thế giới: Singapore, Hàn Châu, Syney, Tây An, Seoul, Quảng Châu, Lan Châu, Phúc Châu, Bắc Kinh, Melbourn, Tokyo, Hong Kong, Luala Lumpur.... 

Hội nghị ISPEC 2022 do Đại học Quốc Lập Đông Hoa Đài Loan tổ chức, sẽ diễn ra vào ngày 23-25.11.2022 tại Đài Bắc, Đài Loan - Trung Quốc.

Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/987435761384358/posts/pfbid07XJygXNTdgb9uzX3L5mTSeUG2vJjz1Ts2nnjfuV9x59nyYZN1Sv6BDTtHbzaDbwwl/

Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin