Bài báo: DoraReviewer: Vietnamese Virtual Reviewer With GraphRAG And LLMLink bài báo: https://ieeexplore.ieee.org/document/11365128Nhóm tác giả:- Ngô Hoàng Lan Anh – TMĐT2022 – Đồng tác giả- Nguyễn Hoàng Tú Trinh – TMĐT2022 – Đồng tác giảGiảng viên hướng dẫn:- ThS. Trình Trọng Tín- ThS. Lý Đoàn Duy KhánhTóm tắt:Các bài đánh giá sản phẩm trực tuyến đóng vai trò quan trọng trong quyết định mua sắm của người tiêu dùng, việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tham khảo cũng càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, các LLM hiện nay thường gặp phải tình trạng thiếu căn cứ dữ liệu, dẫn đến nội dung đánh giá bị sai lệch (đặc biệt với các ngôn ngữ ít tài nguyên như tiếng Việt), gây khó khăn cho người dùng khi muốn tiếp cận thông tin chính xác, đáng tin cậy.Để giải quyết vấn đề trên, nghiên cứu đề xuất xây dựng hệ thống review ảo (virtual reviewer) dành cho tiếng Việt, lấy tên là DoraReviewer; kết hợp Graph-based Retrieval-Augmented Generation với LLM để tạo ra các bài đánh giá chính xác hơn. Hệ thống khai thác đồ thị tri thức được xây dựng từ dữ liệu đa nguồn, gồm thông số kỹ thuật của điện thoại và nội dung video đánh giá từ các kênh uy tín (chuyển sang văn bản bằng Speech-to-Text).Các bài đánh giá sẽ được tạo bởi ba mô hình - GPT-4 Turbo, Gemini 1.5 Flash và deepseek-reasoner - và được đo bằng chỉ số ROUGE để đánh giá chất lượng. DoraReviewer thúc đẩy việc tạo các bài đánh giá tự động đúng thông tin, hỗ trợ các ngôn ngữ ít tài nguyên, đồng thời chứng minh việc tích hợp thông tin có cấu trúc có thể giảm thiểu tình trạng “ảo giác” trong LLM. Qua đó, góp phần xây dựng các hệ sinh thái thương mại điện tử đáng tin cậy hơn tại Việt Nam.This research was supported by The VNUHCM-University of Information Technology's Scientific Research Support Fund.Bài báo được công bố tại hội nghị quốc tế:Hội nghị khoa học quốc tế RIVF (Research, Innovation and Vision for the Future) là hội nghị uy tín được bảo trợ bởi IEEE, được tổ chức thường niên tại Việt Nam từ năm 2003. RIVF đã trở thành diễn đàn học thuật thu hút đông đảo cộng đồng nghiên cứu tại Việt Nam và quốc tế. Kỷ yếu hội nghị được lập chỉ mục trên các cơ sở dữ liệu lớn như DBLP và IEEE Xplore.Thông tin chi tiết được: https://www.facebook.com/share/p/1DwgbowUBG/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin