Đào tạo Thạc sĩ Khoa học Máy tính
1. GIỚI THIỆU CHUNG
1.1 Mục tiêu đào tạo
Chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành Khoa học máy tính được xây dựng nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, có kiến thức chuyên sâu, tư duy nghiên cứu và năng lực đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực Khoa học máy tính. Chương trình giúp học viên phát triển khả năng phân tích, nghiên cứu, thiết kế, triển khai và đánh giá các giải pháp công nghệ tiên tiến, đáp ứng yêu cầu phát triển của khoa học, công nghệ và chuyển đổi số trong nước và quốc tế.
Chương trình được thiết kế theo hai định hướng:
Chương trình định hướng nghiên cứu
Trang bị cho học viên kiến thức chuyên sâu, phương pháp nghiên cứu khoa học hiện đại, năng lực phát hiện và giải quyết các bài toán nghiên cứu, hình thành các hướng nghiên cứu mới và công bố kết quả khoa học. Sau khi tốt nghiệp, học viên có thể tiếp tục học tập ở trình độ tiến sĩ hoặc đảm nhiệm công tác nghiên cứu, giảng dạy tại các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ cao.
Chương trình định hướng ứng dụng
Trang bị cho học viên kiến thức chuyên môn hiện đại cùng kỹ năng ứng dụng các thành tựu mới của Khoa học máy tính vào thực tiễn. Người học có khả năng thiết kế, triển khai, quản lý và tối ưu các hệ thống công nghệ thông tin, giải quyết các bài toán thực tế trong doanh nghiệp và tổ chức, đồng thời có đủ năng lực để thích ứng với sự phát triển nhanh của công nghệ.
Chương trình tập trung vào các lĩnh vực thế mạnh của Trường Đại học Công nghệ Thông tin như:
- Công nghệ tri thức
- Máy học và trí tuệ nhân tạo
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Thị giác máy tính
- Khai phá dữ liệu
- Hệ hỗ trợ quyết định
- Điện toán đám mây
- Các lĩnh vực liên quan của Khoa học máy tính.
1.2 Hình thức và thời gian đào tạo
- Hình thức đào tạo: Chính quy tập trung.
- Thời gian đào tạo: 24 tháng (02 năm).
1.3 Quan điểm xây dựng chương trình đào tạo
Chương trình được xây dựng theo định hướng tiếp cận chuẩn đào tạo sau đại học hiện đại, lấy người học làm trung tâm và gắn kết chặt chẽ giữa đào tạo, nghiên cứu khoa học và nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp.
Chương trình được triển khai theo ba phương thức:
- Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1.
- Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2.
- Chương trình ứng dụng.
Nội dung đào tạo chú trọng:
- Phát triển năng lực nghiên cứu và đổi mới sáng tạo.
- Cập nhật các công nghệ mới trong lĩnh vực Khoa học máy tính.
- Kết hợp giữa kiến thức nền tảng và chuyên sâu.
- Tăng cường khả năng hội nhập quốc tế thông qua nghiên cứu khoa học và công bố quốc tế.
1.4 Chuẩn đầu ra
Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo, học viên đạt được các chuẩn đầu ra sau:
1.4.1 Kiến thức
- Có kiến thức nền tảng và chuyên sâu trong lĩnh vực Khoa học máy tính.
- Có khả năng vận dụng phương pháp nghiên cứu khoa học để giải quyết các vấn đề chuyên môn.
- Có kiến thức cập nhật về các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, máy học, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công nghệ tri thức, khai phá dữ liệu và các lĩnh vực liên quan.
- Có khả năng tiếp cận và phát triển các công nghệ mới phục vụ nghiên cứu hoặc ứng dụng thực tiễn.
1.4.2 Kỹ năng
- Có năng lực phân tích, mô hình hóa và giải quyết các bài toán phức tạp trong Khoa học máy tính.
- Có kỹ năng nghiên cứu khoa học, xây dựng giả thuyết, thiết kế và đánh giá giải pháp.
- Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm trong môi trường chuyên nghiệp.
- Có kỹ năng giao tiếp, trình bày và trao đổi học thuật bằng tiếng Việt và tiếng Anh.
- Có khả năng tự học, cập nhật tri thức và thích ứng với sự phát triển nhanh của công nghệ.
1.4.3 Phẩm chất và thái độ
- Tuân thủ các quy định của pháp luật và đạo đức nghề nghiệp.
- Có trách nhiệm nghề nghiệp và trách nhiệm xã hội.
- Tôn trọng bản quyền, sở hữu trí tuệ và chuẩn mực nghiên cứu khoa học.
- Có tinh thần học tập suốt đời và không ngừng nâng cao năng lực chuyên môn.
1.4.4 Năng lực và vị trí việc làm
Sau khi tốt nghiệp, học viên có thể đảm nhiệm các vị trí như:
- Chuyên gia nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực Khoa học máy tính.
- Chuyên gia trí tuệ nhân tạo, máy học, xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu.
- Chuyên gia thiết kế, phát triển và quản trị các hệ thống thông minh.
- Giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học, viện nghiên cứu.
- Quản lý kỹ thuật, trưởng nhóm nghiên cứu hoặc phát triển sản phẩm công nghệ.
- Tiếp tục học tập và nghiên cứu ở trình độ tiến sĩ.
2. CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
2.1 CÁC KHỐI KIẾN THỨC
| Khối kiến thức | Chương trình nghiên cứu (PT1) | Chương trình nghiên cứu (PT2) | Chương trình ứng dụng |
|---|---|---|---|
| Triết học | 3 | 3 | 3 |
| Toán (tự chọn) | 4 | 4 | 4 |
| Phương pháp nghiên cứu khoa học | 2 | 2 | 2 |
| Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao | 2 | - | - |
| Kiến thức chuyên ngành | - | ≥28 | ≥43 |
| Nghiên cứu khoa học (đề án, chuyên đề nghiên cứu) | - | ≥12 | - |
| Luận văn tốt nghiệp | 53 | 15 | 12 |
| Tổng cộng | ≥60 | ≥60 | ≥60 |
2.2 KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY DỰ KIẾN
Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1
| Mã môn học | Học phần | Số TC |
|---|---|---|
| PH2001 | Triết học | 3 |
| MA2001 | Toán học | 4 |
| CS2205 | Phương pháp nghiên cứu khoa học | 2 |
| CS3205 | Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao | 2 |
| CS2505 | Luận văn tốt nghiệp hướng nghiên cứu (PT1) | 53 |
Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2
Kiến thức chung
- PH2001 Triết học (3 TC)
- MA2001 Toán học (4 TC)
Kiến thức cơ sở
- CS2205 Phương pháp nghiên cứu khoa học (2 TC)
Kiến thức chuyên ngành
Học viên tích lũy tối thiểu 28 tín chỉ từ các học phần chuyên ngành.
Các chuyên đề nghiên cứu
Học viên tích lũy tối thiểu 12 tín chỉ từ các chuyên đề nghiên cứu.
Luận văn
- CS2506 Luận văn tốt nghiệp hướng nghiên cứu (15 TC).
Chương trình ứng dụng
Kiến thức chung
- PH2001 Triết học (3 TC)
- MA2001 Toán học (4 TC)
Kiến thức cơ sở
- CS2205 Phương pháp nghiên cứu khoa học (2 TC)
Kiến thức chuyên ngành
Học viên tích lũy tối thiểu 43 tín chỉ từ các học phần chuyên ngành.
Luận văn
- CS2501 Luận văn tốt nghiệp hướng ứng dụng (12 TC).
Danh mục học phần chuyên ngành
Các học phần chuyên ngành gồm:
- An toàn và bảo mật hệ thống thông tin
- Cơ sở dữ liệu nâng cao
- Xử lý tín hiệu số nâng cao
- Hệ thống thông tin địa lý nâng cao
- Biểu diễn tri thức và suy luận
- Ngôn ngữ học máy tính
- Xử lý ảnh và thị giác máy tính
- Khai thác dữ liệu và ứng dụng
- Hệ hỗ trợ quyết định
- Dịch máy
- Xử lý tiếng nói và giao tiếp người máy
- Điện toán lưới và đám mây
- Lý thuyết mã hóa thông tin
- Nguyên lý và phương pháp lập trình
- Tìm kiếm thông tin thị giác
- Nhận dạng thị giác và ứng dụng
- Ontology và ứng dụng
- Máy học trong xử lý dữ liệu y khoa
- Các thuật toán tiến hóa
- Thuật toán và lý thuyết máy học
- Các mô hình học sâu và ứng dụng
- Mô hình tri thức quan hệ và ứng dụng.
Các chuyên đề nghiên cứu
- Chuyên đề nghiên cứu về Công nghệ tri thức
- Chuyên đề nghiên cứu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Chuyên đề nghiên cứu về Thị giác máy tính
- Chuyên đề nghiên cứu về Máy học và Trí tuệ nhân tạo
- Chuyên đề nghiên cứu về một số vấn đề chọn lọc trong Khoa học máy tính.
Ghi chú: Học viên được phép chọn và tích lũy tối đa 12 tín chỉ từ các chương trình đào tạo thạc sĩ khác của Trường để tính vào khối kiến thức chuyên ngành.
Chi tiết xem tại: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/khung-chuong-trinh-dao-tao-thac-si-khmt-k172022-k182023-k192024-k202025
khung_chuong_trinh_2022_-_khmt.pdfqd_1192_qd_dhcntt_29_12_2022_ctdt_nganh_khmt_2022.pdf