Trải qua hơn 3 tháng nỗ lực không ngừng, đội OpenCubee_1 gồm 5 thí sinh Trần Khánh Duy, Đỗ Quốc Duy, Mai Vĩnh Nguyên, Nguyễn Nam Anh Khôi, Bạch Chấn Hưng đã xuất sắc vượt qua hàng loạt những đối thủ đáng gờm, chính thức chạm tay tới ngôi vị cao nhất của Hội thi Thử thách Trí tuệ Nhân tạo TP.HCM 2025 (AI Challenge).
Câu lạc bộ AI - nơi kết nối sinh viên
Các thành viên OpenCubee_1 quen biết nhau từ những buổi sinh hoạt của Câu lạc bộ AI - Khoa Khoa học Máy tính, Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Từ những buổi chia sẻ học thuật ban đầu, các bạn dần trở nên gắn kết hơn, cùng trao đổi kiến thức, hỗ trợ nhau trong học tập và hợp tác làm các dự án AI.
Sau một thời gian đồng hành và “chinh chiến” ở nhiều sân chơi lớn nhỏ, nhóm quyết định tiếp tục thử sức tại AI Challenge 2025 – nơi các bạn đặt mục tiêu vượt qua giới hạn bản thân và ghi dấu ấn trong cộng đồng AI trẻ.
Câu lạc bộ AI - nơi các thành viên OpenCubee_1 kết nối
Khi được xứng tên với danh hiệu cao nhất tại cuộc thi, Vĩnh Nguyên chia sẻ “Thực sự là vỡ òa luôn ạ! Khoảnh khắc tên OpenCubee_1 được xướng lên cho ngôi vị Vô địch, cảm giác bao nhiêu nỗ lực suốt mấy tháng qua đã được đền đáp xứng đáng. Nhưng điều khiến niềm vui của chúng em trọn vẹn và đặc biệt hơn cả là những người anh em team OpenCubee_2 cũng xuất sắc giành giải Nhì. Việc nhóm OpenCubee chia làm hai team thi đấu và cuối cùng lại cùng nhau nắm giữ hai vị trí cao nhất chung cuộc (Top 1 và Top 2) là niềm hạnh phúc cực lớn đối với tất cả chúng em”.
Điều thu hút các bạn đến với cuộc thi chính là tính thực chiến cao. Với OpenCubee_1, AI Challenge không chỉ là nơi giải những bài toán kỹ thuật mà còn là cơ hội quý giá để cọ xát trực tiếp và học hỏi từ các đội thi mạnh trên cả nước. “Áp lực về thời gian thực và sự cạnh tranh từng giây trên bảng xếp hạng tạo nên một cảm giác vừa thử thách vừa phấn khích, đúng chất của một sân chơi AI chuyên nghiệp mà tụi em luôn muốn chinh phục” - Anh Khôi bày tỏ sự thích thú của mình.
Những thử thách khó nhằn và vòng lội ngược dòng đầy ngoạn mục
Lần đầu tiên tham gia một cuộc thi lớn và chưa có nhiều kinh nghiệm xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh, đội OpenCubee_1 bước vào AI Challenge 2025 chỉ với mong muốn giản dị “có một giải thưởng là vui rồi”.
Trong suốt hơn 3 tháng tham gia cuộc thi, thử thách lớn nhất với nhóm chính là duy trì sự tập trung cho một dự án có quy mô lớn và kéo dài, trong khi lịch học của sinh viên năm 2 vốn đã rất dày đặc. “Việc phải liên tục cập nhật các công nghệ AI mới nhất và xử lý những lỗi phát sinh 'khó nhằn' chưa từng gặp đôi khi khiến nhóm khá áp lực” – Khánh Duy chia sẻ.
Đội thi đã xuất sắc với ngôi Vô địch AI Challenge 2025
Dù vậy, hành trình của OpenCubee_1 không hề đơn độc. Nhóm cho biết các thầy, anh chị trong CLB AI và Khoa Khoa học Máy tính luôn đồng hành, định hướng và giúp cả đội vượt qua những lúc bế tắc. Đặc biệt, trường UIT đã hỗ trợ GPU giúp quá trình nghiên cứu và chạy mô hình diễn ra mượt mà, một yếu tố cực kỳ quan trọng trong các bài toán AI để đạt hiệu năng cao.
Bên cạnh đó, AI Challenge năm 2025 có khoảng cách khá dài giữa các vòng, dễ khiến thí sinh mất tập trung hoặc bị cuốn vào lịch học. Nhưng với OpenCubee_1, chính sự quyết tâm chinh phục thử thách đã giúp các bạn duy trì cường độ luyện tập đều đặn, liên tục cải tiến hệ thống và giữ phong độ ổn định qua từng vòng.
Đến vòng chung kết, hành trình của đội bất ngờ xuất hiện “nút thắt”. Ở ngay câu hỏi thứ hai, OpenCubee_1 gặp sự cố kỹ thuật và mất trắng điểm, khiến áp lực đè nặng lên vai những chàng sinh viên năm 2. “Đỉnh điểm của sự lo lắng là lúc nghỉ trưa, nhìn bảng xếp hạng thấy team rơi xuống tận Top 11 với khoảng cách điểm khá xa so với nhóm dẫn đầu đồng nghĩa với việc có thể chúng em sẽ ra về trắng tay trong cuộc thi, không khí cả nhóm lúc đó thực sự rất trầm” - Chấn Hưng tâm sự.
Nhưng chính trong khoảnh khắc khó khăn ấy, tinh thần “không bỏ cuộc” của OpenCubee_1 đã được thể hiện rõ nhất. Các thành viên động viên nhau, xốc lại tinh thần và bước vào buổi thi chiều với quyết tâm cao hơn bao giờ hết. Nhóm liên tiếp đạt điểm cao ở các câu hỏi khó, từng bước thu hẹp khoảng cách và tạo nên màn lội ngược dòng ngoạn mục, để rồi chạm đến ngôi vị cao nhất, tạo nên một hành trình bứt phá đầy cảm hứng.
“Sau cuộc thi, điều quý giá nhất mà tụi em nhận được không chỉ là giải thưởng, mà là sự trưởng thành vượt bậc về tư duy hệ thống và kinh nghiệm thực chiến. Từ những người còn bỡ ngỡ, giờ đây cả nhóm đã tự tin hơn rất nhiều khi đối mặt với các bài toán AI phức tạp và yêu cầu độ hoàn thiện cao” - Quốc Duy cho biết.
Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Bức đệm cho hành trình bứt phá
Chủ đề trọng tâm của AI Challenge năm 2025 là “Trợ lý ảo hỗ trợ truy vấn thông tin từ kho dữ liệu lớn multimedia”. Đây là một bài toán vừa mang tính nghiên cứu, vừa đòi hỏi khả năng ứng dụng thực tế cao, khi thí sinh phải xây dựng một hệ thống đủ thông minh để hiểu được ý định người dùng và trả lời chính xác từ một kho dữ liệu khổng lồ, đa dạng định dạng.
Nắm bắt được tinh thần đó, đội OpenCubee_1 đã lựa chọn hướng tiếp cận mang tính chiến lược: xây dựng một hệ thống tích hợp hệ thống Conversational Intelligence Agent (ConvAgent) hoạt động song song với các phương thức tìm kiếm truyền thống, trong đó Agent đóng vai trò như một trợ lý thông minh giúp tự động hóa hoàn toàn quy trình tìm kiếm.
“Thay vì người dùng phải tự lựa chọn công cụ một cách thủ công, Agent sẽ phân tích ý định để kích hoạt các bộ lọc phù hợp nhất từ ngữ nghĩa, nhận diện chữ (OCR), chuyển đổi giọng nói (ASR) cho đến phát hiện vật thể. Để đảm bảo hiệu quả tối ưu ở từng công đoạn này, nhóm đã ứng dụng các mô hình SOTA hiện nay, cụ thể là sự kết hợp của BEIT-3, MetaCLIP-2 và Perception Encoder để bao quát ngữ nghĩa; sử dụng Chunkformer cho nhận diện giọng nói; cùng bộ đôi DeepSolo và PARSeq để xử lý nhận diện văn bản.” - Team chia sẻ.
Các đội thi UIT ghi dấu ấn tại AI Challenge 2025
Đằng sau khả năng làm chủ công nghệ đó là nền tảng kiến thức mà các bạn xây dựng trong suốt thời gian học tập tại UIT. Từ những môn học nền tảng về Toán đến các buổi seminar chuyên môn của CLB AI, đội thi đã nắm vững bản chất của các khái niệm cốt lõi như Semantic Search, tính toán Vector, hay cách kiểm soát Overfitting – Underfitting và vai trò của tập Test trong đánh giá mô hình. “Nhờ nền tảng vững chắc đó, nhóm không dùng các công nghệ như những 'hộp đen' mà tự tin can thiệp sâu để tối ưu hóa. Điển hình là việc chúng em đã chủ động fine-tune (tinh chỉnh) mô hình PARSeq để nhận diện tiếng Việt chính xác hơn hẳn so với model gốc” - Vĩnh Nguyên chia sẻ.
Dựa trên hành trình chinh phục AI Challenge 2025, đội OpenCubee_1 đã đúc kết những bài học kinh nghiệm dành cho đội thi khác trong tương lai.
“Đừng ngần ngại bắt đầu từ con số 0, đừng đợi đến khi “đủ giỏi” mới thi, mà hãy mạnh dạn đăng ký để học hỏi và trưởng thành qua từng vòng thi. Đừng phụ thuộc vào một model duy nhất, hãy kết hợp sức mạnh của nhiều nguồn dữ liệu (hình ảnh, âm thanh, văn bản) để bổ trợ cho nhau. Và đặc biệt, hãy đầu tư vào Giao diện (UI/UX), một hệ thống Backend mạnh đến đâu cũng cần một Frontend nhanh và dễ dùng để phát huy tác dụng. UI tốt giúp thao tác nhanh chính là chìa khóa chiến thắng.” - OpenCubee_1 dặn dò.
Hành trình của OpenCubee_1 tại AI Challenge 2025 không chỉ là câu chuyện về chiến thắng, mà còn là minh chứng cho tinh thần khám phá, học hỏi và không ngừng bứt phá giới hạn bản thân của sinh viên UIT.
|
|
Như Ý - Phòng TT&TVTS