Cuộc hội nghị thứ 9 về Phân tích Truyền thông và Nhận diện Mẫu (MAPR 2026) đã diễn ra thành công tại thành phố Hue, Việt Nam, từ ngày 13–14 tháng 8 năm 2026.

Được tổ chức bởi Đại học Công nghệ Thông tin (UIT), Đại học Quốc gia Việt Nam Ho Chi Minh (VNU-HCM), hợp tác với Hiệp hội Nhận diện Mẫu (VAPR), Đại học Khoa học và Công nghệ Hanoi (HUST), và Viện Công nghệ Thông tin (IOIT), MAPR 2026 đã tập hợp các nhà nghiên cứu, sinh viên cấp ba và cấp ba từ Pháp, Nhật Bản, Hàn Quốc, Singapore, Ấn Độ, Đài Loan.

135 BÀI VIẾT CHẤT LƯỢNG CAO CHỈNH ĐƯỢC CHỌN TỪ 230 BÀI VIẾT

MAPR 2026 đã nhận được 230 bài viết từ các nhóm nghiên cứu tại Việt Nam và nước ngoài. Sau một quá trình đánh giá kỹ thuật nghiêm ngặt, 135 bài viết được chọn cho trình bày. Tất cả các bài viết được công bố trong bản trình bày hội nghị và được công bố thông qua Viện Công nghệ Thông tin (IOIT).

Các chương trình kỹ thuật bao gồm sáu phiên chủ đề chính, bao gồm:

Phiên 1A: NLP & Mô hình ngôn ngữ lớn I – 12 bài viết
Phiên 1B: Quan sát và Nhận diện đối tượng I – 12 bài viết
Phiên 2A: NLP & Mô hình ngôn ngữ lớn II – 12 bài viết
Phiên 2B: Bảo vệ an ninh mạng & Phát hiện mối đe dọa I – 11 bài viết
Phiên 5A: Nghiên cứu AI & Khả năng phân tích & Tương tác I – 11 bài viết

MAPR 2026 đã vinh dự được chào đón ba diễn giả chính nổi tiếng đã chia sẻ nghiên cứu và quan điểm mới nhất của họ về các hướng đi mới trong lĩnh vực AI truyền thông.

Giáo sư Chong-Wah Ngo – Đại học Quản lý Thông tin (UIT), Đại học Quốc gia Việt Nam Ho Chi Minh (VNU-HCM), hợp tác với Hiệp hội Nhận diện Mẫu (VAPR), Đại học Khoa học và Công nghệ Hanoi (HUST), và Viện Công nghệ Thông tin (IOIT), MAPR 2026 đã tập hợp các nhà nghiên cứu, sinh viên cấp ba và cấp ba từ Pháp, Nhật Bản, Hàn Quốc, Singapore, Ấn Độ, Đài Loan.

Với IEEE là nhà tài trợ kỹ thuật và các hội nghị được tổ chức trên Scopus, MAPR 2026 tiếp tục cung cấp một hội nghị học thuật quốc tế để chia sẻ những tiến bộ trong phân tích truyền thông, nhận diện mô hình và trí tuệ nhân tạo.

135 BÀI VIẾT CHẤT LƯỢNG CAO CHỈNH ĐƯỢC CHỌN TỪ 230 BÀI VIẾT

MAPR 2026 đã nhận được 230 bài viết từ các nhóm nghiên cứu tại Việt Nam và nước ngoài. Sau một quá trình đánh giá kỹ thuật nghiêm ngặt, 135 bài viết được chọn cho trình bày. Tất cả các bài viết được công bố trong hội nghị và được công bố thông qua Viện Công nghệ Thông tin (IOIT).

Các chương trình kỹ thuật bao gồm sáu phiên chủ đề chính, bao gồm:

Phiên 1A: NLP & Mô hình ngôn ngữ lớn I – 12 bài viết
Phiên 1B: Quan sát và Nhận diện đối tượng I – 12 bài viết
Phiên 2A: NLP & Mô hình ngôn ngữ lớn II – 12 bài viết
Phiên 2B: Bảo vệ an ninh mạng & Phát hiện mối đe dọa I – 11 bài viết
Phiên 5A: Nghiên cứu AI & Khả năng phân tích & Tương tác I – 11 bài viết
Phiên 4A: Tiếng nói, Âm thanh & Nhiều phương tiện I – 11 bài viết
Phiên 6A: Tiếng nói, Âm thanh & Nhiều phương tiện II – 11 bài viết
Phiên 6B: Kết nối AI, Tương tác

Bài phát biểu chính đã khám phá cách các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương tiện (MLLMs) hiểu được nội dung văn hóa vượt ra ngoài thông tin trực quan, làm rõ điểm mạnh, hạn chế và thách thức của chúng trong việc suy luận đa phương tiện. Giáo sư Ching-Chun Huang – Đại học Yang Ming Chiao Tung (NYCU), Đài Loan

“Bên cạnh chất lượng nhận thức: Tới hình học và vật lý – Phân biệt nguồn không sáng”

Giáo sư Huang đã trình bày những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực nhận thức đa phương tiện, bao gồm nhận thức hình học không sáng và nhận thức âm thanh dựa trên Blinky, cùng với xử lý hình ảnh 3D. Các nghiên cứu của ông đã làm nổi bật các phương pháp tiếp cận, bao gồm cả sự liên kết, kiểm soát và tính khả năng kiểm soát, đồng thời thể hiện sự tin tưởng vào tính xác thực của các phương pháp này.

BUỔI TRÌNH NĂNG THỰC VÀ BẢN CHỤP

Bên cạnh các bài trình bày trực tiếp và bài phát biểu chính, các buổi trình bày bản in đã tạo ra một môi trường sống động cho việc trao đổi học thuật. Các nghiên cứu viên và sinh viên đã có cơ hội trình bày công việc của mình, thảo luận về những ý tưởng mới, kết nối với các bạn cùng học tập và nhận được phản hồi quý giá từ các chuyên gia trong lĩnh vực.

GIẢI THƯỞNG NĂNG THỨC NĂNG THỨC

Giải thưởng Năng thuật tốt nhất: Trong-Tai Dam-Vu & Vinh-Tiep Nguyen, Đại học Công nghệ Thông tin, VNU-HCM

“Sự mất đi sự hiện diện của từ với trọng lượng động cho việc tạo ra nội dung văn bản từ hình ảnh”

Giải thưởng Năng thuật tốt nhất cho sinh viên: Qui Cao, Quoc Ngo Le, The Duy Phan & Van Hau Pham, Đại học Công nghệ Thông tin, VNU-HCM

“Một mô hình học tập tăng cấp và học tập ngắn cho việc phát hiện sự xâm nhập dưới sự thay đổi về khái niệm”

TIẾN HÀNH NĂNG THUẬT NĂNG THỨC VÀ HỢP TÁC QUỐC TẾ

MAPR 2026 một lần nữa đã khẳng định lại vai trò của mình như một hội thảo khoa học nổi tiếng ở Việt Nam, kết nối các nhà nghiên cứu và chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, an ninh thông tin, khoa học dữ liệu, phân tích đa phương tiện và nhận diện mô hình.

Qua các buổi trình bày nghiên cứu chất lượng cao, các bài phát biểu truyền cảm hứng, các buổi trình bày poster và các cuộc thảo luận học thuật, MAPR 2026 đã thúc đẩy trao đổi kiến thức, hợp tác nghiên cứu và các đối tác học thuật mới.

Kết luận thành công của MAPR 2026 ở Hue đánh dấu một cột mốc quan trọng khác trong việc thúc đẩy phân tích đa phương tiện và nhận diện mô hình trong nghiên cứu tại Việt Nam và trên toàn thế giới.

Cảm ơn tất cả các diễn giả chính, tác giả, người đánh giá, tổ chức, đối tác và người tham gia đã biến MAPR 2026 thành một hội nghị đáng nhớ và thành công!

Ảnh chụp tại sự kiện có sẵn tại các liên kết sau:

Ngày 1: https://link.uit.edu.vn/MAPR2026day1

Ngày 2: https://link.uit.edu.vn/MAPR2026day2

Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/vnmapr/posts/pfbid023mhsy7gyy2r7EfFdjpw8eJ2mf4uUcho17pcAD8XvFEwq3R58TT91moUzU6ear9Cjl