[KHMT] Thông báo seminar

11/07/2023 - 09:36

Trân trọng kính mời Thầy/Cô, và các bạn SV, HVCH, NCS tham dự buổi seminar học thuật do Dr. Minh Vo, Head of Machine Learning at Spree3D trình bày.

Thời gian: 10:00 - 11:30 ngày thứ 4, 12/07/2023

Địa điểm: E 5.3

Tiêu đề: Hướng tới Tầm nhìn 4D Ubiquitous.

Trừu tượng: Khi máy ảnh trở nên vô ích, có một cơ hội gia tăng để phát hiện, tái cấu trúc và theo dõi 3D dữ liệu trực quan trong các đoạn phim đó cho các ứng dụng xuống dòng, như giám sát, hiểu biết ý định của người dùng hoặc mục đích sáng tạo. Trong cuộc nói chuyện này, chúng tôi thảo luận về tiến trình gần đây của chúng tôi trong sự hiểu biết hiện trường vật thể 3D từ ba nền tảng khác nhau: một camera cơ sở hạ tầng duy nhất, một kính thông minh có thể đeo và thu thập dữ liệu được ghi lại bởi camera thông minh. Đầu tiên, chúng tôi giới thiệu Snipper, một khuôn khổ tiểu thuyết để cùng phát hiện, theo dõi và dự báo chuyển động con người trong tương lai từ một đoạn video RGB. Mặc dù đơn giản, Snipper đã vượt qua nhiều phương pháp hiện có trong thiết lập theo dõi camera cơ sở hạ tầng văn phòng. Thứ hai, chúng tôi giới thiệu AriaHuman, điểm theo dõi đa nhân 3D quy mô lớn đầu tiên được mua trong các môi trường và hoạt động khác nhau từ thiết lập kính thông minh, và phương pháp cơ sở tận dụng nhiều dòng camera thường có trong thiết lập kính. Cuối cùng, chúng tôi đã giới thiệu BANMo, phương pháp đầu tiên để tạo ra hình dạng kết cấu 3D và ước lượng chuyển động của con người và động vật một cách thống nhất từ nhiều video thông thường không được quay cùng lúc.

Bio: Minh Võ là Trưởng ban Machine Learning tại Spree3D, một startup thử nghiệm ảo công nghệ cao. Minh dẫn đầu một đội ngũ nghiên cứu và kỹ sư đam mê phát triển chiến lược và thương mại hóa công nghệ avatar ảnh đại diện của chúng tôi. Trước đây, Minh là một Nhà khoa học Nghiên cứu Cao cấp tại Facebook Reality Labs Research, nơi ông đã dẫn dắt một nhóm các nhà nghiên cứu phát triển nhận thức 3D và thuật toán cảm nhận con người cho kính Meta Aria. Minh đã có bằng tiến sĩ. từ Viện Robotics, Đại học Carnegie Mellon, nơi ông làm việc với Giáo sư. Srinivasa Narasimhan và Giáo sư. Yaser Sheikh về các phương pháp mới để chụp hình 3D dày đặc và chính xác của cơ thể con người. Tiến sĩ của anh ấy. Công việc đã được trao giải Hội đồng nghiệp danh giá Qualcomm Innovation 2018.