Machine Learning là chuyên mục do Câu lạc bộ AI khoa Khoa học Máy tính tổ chức nhằm mang đến những kiến thức bổ ích cho các bạn sinh viên. Với các bài trước, các bạn đã được tìm hiểu 2 thuật toán là Liner Regression và Logistic Regression. Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng tiếp cận và tìm hiểu một thuật toán đầu tiên trong lớp bài toán Clustering (Phân cụm). Đó là K-means Clustering.
Tổng quan nội dung bài viết:
II. Ý tưởng và dữ liệu bài toán
IV. Xây dựng thuật toán trong Python
V. Thảo luận về bài toán K-means
VI. Ứng dụng của K-means trong bài toán nén ảnh
Cùng tác giả Nguyễn Hoài Nam tìm hiểu về thuật toán K-means Clustering và cách xây dựng mô hình phân cụm cơ thủ ngay tại bài viết sau: http://tutorials.aiclub.cs.uit.edu.vn/.../kmeans-clustering/
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/uit.cs.aiclub/
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
