Sáng ngày 18/4/2022, Seminar: Machine Learning in practice: beyond fit() and predict() được diễn ra tại Hội trường E với sự tham gia của hơn 250 sinh viên.
Chương trình vinh dự có sự tham dự của PGS.TS Phan Thanh Bình - Nguyên Ủy viên BCH TW Đảng, Nguyên Chủ nhiệm Ủy ban Văn hóa, Giáo dục, Thanh niên, Thiếu niên và Nhi đồng Quốc hội, nguyên Giám đốc ĐHQG-HCM
PGS.TS Nguyễn Hoàng Tú Anh - Hiệu trưởng Nhà trường
TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang - Phó Hiệu trưởng Nhà trường
Buổi seminar được giới thiệu và trình bày của báo cáo viên: Dr. Du Phan, ML engineer and research scientist at Dataiku
Tóm tắt nội dung phần trình bày:
As machine learning (ML) models become more and more ubiquitous, companies are shifting their focus into MLOps. It's an active research area about the deployment, monitoring and improvement of a machine learning pipeline. In this talk we will take a closer look at some of the main topics of MLOps like model debugging, drift detection and active learning.
Thông tin về báo cáo viên:
Du Phan is a ML engineer and research scientist at Dataiku. Headquartered in New York City, Dataiku was founded in Paris in 2013 and achieved unicorn status in 2019. Backed by a renowned set of investors and partners including Google CapitalG, their mission is to build the future of AI.
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/5001716506587516
Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
