OpenCV (Thư viện thị giác máy tính nguồn mở) là một thư viện chứa các chức năng lập trình chủ yếu dành cho thị giác máy tính theo thời gian thực. Ban đầu được phát triển bởi Intel, sau đó được hỗ trợ bởi Willow Garage và Itseez (sau này được Intel mua lại). Thư viện đa nền tảng và được cấp phép dưới dạng phần mềm nguồn mở và miễn phí theo Giấy phép Apache. Bắt đầu từ năm 2011, OpenCV có tính năng tăng tốc GPU cho các hoạt động thời gian thực.
Thị giác máy tính (tiếng Anh: Computer Vision) là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý ảnh kỹ thuật số, phân tích và nhận dạng các hình ảnh và, nói chung là dữ liệu đa chiều từ thế giới thực để cho ra các thông tin số hoặc biểu tượng, ví dụ trong các dạng quyết định. Ứng dụng thị giác máy tính sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học (AI/ML) để xử lý những dữ liệu này một cách chính xác nhằm xác định đối tượng và nhận diện
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đang phát triển và mở rộng ranh giới với tốc độ đáng kinh ngạc. Với việc thế giới luôn thiên về kết nối nhiều hơn và tổng hợp hàng petabyte dữ liệu, Computer Vision tự đặt mình vào vị trí thu hút rất nhiều cơ hội. Dù là trong Nông nghiệp, Công nghiệp, Giáo dục hay các lĩnh vực áp dụng khác, Thị giác máy tính xuyên suốt mọi cơ cấu sẽ mở ra một kỷ nguyên phát triển công nghệ mới.
1. Machine Learning Design Patterns
Link toàn văn: https://bit.ly/MachineLearningDesignPatterns
2. Concise Computer Vision: An introduction in Theory and Algorithms
Link toàn văn: https://www.google.com.vn/books/edition/Concise_Computer_Vision/ZCu8BAAAQBAJ?hl=vi&gbpv=1&dq=Concise+Computer+Vision:+An+introduction+in+Theory+and+Algorithms&bshm=rime/1
3. Learn OpenCV with Python by Examples
Link toàn văn: https://bit.ly/LearnOpenCVwithPythonbyExamples
4. Computer Vision: Algorithms And Application
Link toàn văn: https://bit.ly/ComputerVisionAlgorithmsAndApplication
5. Computer Vision Metrics: Survey, Taxonomy, and Analysis
Link toàn văn: https://www.google.com.vn/books/edition/Computer_Vision_Metrics/ktKuAwAAQBAJ?hl=vi&gbpv=1&dq=Computer+Vision+Metrics:+Survey,+Taxonomy,+and+Analysis
6. Modern Computer Vision with PyTorch
Link toàn văn: https://bit.ly/ModernComputerVisionwithPyTorch
7. Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning
8. Multiple View Geometry in Computer Vision
Link toàn văn: https://bit.ly/MultipleViewGeometryinComputerVision
9. Practical Deep Learning for Cloud, Mobile & Edge
Link toàn văn: https://bit.ly/PracticalDeepLearningforCloudMobileEdge
10. Deep Learning for Vision Systems
Link toàn văn: https://bit.ly/DeepLearningforVisionSystems
Nguồn: https://bit.ly/computingforgeeks
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/LibUIT.Fanpage/posts/pfbid0TpVDpCetcaborv56oVckkvcHrfHxJKcRfjS8ruurje7VMC68YwvTwewWWZgCLZNDl
Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
