- Triển khai hoạt động cụ thể, thiết thực nhằm thực hiện Nghị quyết 72-NQ/TW của Bộ Chính trị về một số giải pháp đột phá, tăng cường bảo vệ, chăm sóc và nâng cao sức khỏe nhân dân và Quyết định số 1189/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Phê duyệt Chiến lược phát triển thể dục, thể thao Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045; đồng thời, thực hiện Chỉ thị số 354/CT-BVHTTDL về việc đẩy mạnh Cuộc vận động “Toàn dân rèn luyện thân thể theo gương Bác Hồ vĩ đại” giai đoạn 2021-2030 của Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch. - Tăng cường các hoạt động phong trào về giáo dục thể chất, nâng cao sức khoẻ cho người học, cán bộ, viên chức, người lao động trong trường; từ đó, nâng cao ý thức rèn luyện sức khoẻ, tập luyện thể thao, cân bằng giữa học tập, làm việc và rèn luyện thể chất, tinh thần trong sinh viên; góp phần phòng, chống các tệ nạn xã hội, tệ nạn ma túy trong học đường. - Đảm bảo thực hiện hiệu quả mục đích hoạt động, các vấn đề an toàn trong công tác tổ chức; sự kiện tổ chức tiết kiệm, thiết thực và phù hợp thực tế. - Sự phối hợp chặt chẽ giữa các đơn vị trong công tác tổ chức; hiệu quả trong công tác truyền thông, thu hút đông đảo sinh viên tham gia.Thực hiện kế hoạch số 77/KH-ĐHCNTT ngày 22/01/2026 về việc tổ chức các hoạt động thể dục thể thao sinh viên năm 2026 và kế hoạch số 1185/KH-ĐHCNTT ngày 07/10/2026 về việc tổ chức Giải chạy vì cộng đồng UPRACE x UIT 2026 của Trường Đại học Công nghệ Thông tin ĐHQG-HCM, Phòng Công tác Sinh viên thông báo về việc tổ chức thi đấu Giải chạy việt giã (đối tượng sinh viên) như sau:1. Đối tượng tham gia: Sinh viên đang theo học tại Trường.2. Điều kiện tham gia: Có đủ sức khỏe tham gia vận động và có BHYT/BHTN còn hiệu lực.3. Nội dung thi đấu:- Tên cuộc thi: Giải chạy vì cộng đồng UPRACE x UIT 2026- Thời gian tổ chức: 07g00 ngày 23/10/2026- Địa điểm: Trường Đại học Công nghệ Thông tin.- Nội dung: Khai mạc, giao lưu chạy bộ tập trung, các gian hàng đồng hành và hoạt động chạy cự ly 5km gây quỹ và trao thưởng. 4. Đăng ký tham gia:- Thời gian đăng ký: từ ngày ra thông báo đến hết ngày 17/10/2026.- Hướng dẫn đăng ký:Bước 1: Tải/Cập nhật ứng dụng UpRace trên App Store hoặc Google Play.Bước 2: Đăng nhập bằng tài khoản cố định (Gmail hoặc Facebook).Bước 3: Vào tab Sự kiện, tìm và chọn UPRACE FLAGSHIP EVENT 2026.Bước 4: Cập nhật thông tin cá nhân đầy đủ và chính xác để phục vụ công tác cấp chứng nhận và trao thưởng.Bước 5: Chọn Tổ chức xã hội đồng hành/Đơn vị thụ hưởng quỹ từ thiện.Bước 6: Chọn Bảng thi đấu (Phong trào) và Đội thi đấu: Tìm và chọn tham gia Đội Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT).Bước 7: Xác nhận thông tin qua biểu mẫu đăng ký của Trường: https://link.uit.edu.vn/UPRACEUIT để BTC tổng hợp.Bước 8: Theo dõi thông báo từ Ban Tổ chức và thực hiện theo hướng dẫn của giải chạy ngày 23/10.5. Công nhận thành tích và giải thưởng- Công nhận thành tích:+ VĐV tham gia chạy cần mang theo điện thoại di động đã cài đặt và đăng nhập tài khoản UPRACE. Thành tích được ghi nhận qua ứng dụng UPRACE hoặc thiết bị liên kết và đồng bộ về hệ thống theo quy định.+ VĐV tham gia thực hiện đúng điều lệ giải được cấp giấy chứng nhận tham gia và được cộng điểm rèn luyện sinh viên như hoạt động tham gia Hội thao.- Cơ cấu giải thưởng: Giải thưởng dành cho số lượng từ 400 VĐV tham gia:+ Cự ly 5km NamGiải thưởngHiện kimHiện vật1 giải Nhất1.500.000 đHuy chương và quà tặng1 giải Nhì1.000.000 đHuy chương và quà tặng1 giải Ba500.000 đHuy chương và quà tặng7 giải Khuyến Khích300.000 đHuy chương và quà tặng20 VĐV tiếp theo–Huy chương và quà tặng30 VĐV tiếp theo–Quà  + Cự ly 5km NữGiải thưởngHiện kimHiện vật1 giải Nhất1.500.000 đHuy chương và quà tặng1 giải Nhì1.000.000 đHuy chương và quà tặng1 giải Ba500.000 đHuy chương và quà tặng7 giải Khuyến Khích300.000 đHuy chương và quà tặng10 VĐV tiếp theo–Huy chương và quà tặng20 VĐV tiếp theo–Quà tặng Lưu ý: Giải thưởng có thể sẽ thay đổi khi số lượng VĐV ít hơn 400.

1. Giới thiệuTên đơn vị: Phòng nghiên cứu và phát triển ROSEN-UITTên tiếng Anh: UIT-ROSEN Research and Development DepartmentTên viết tắt: UIT-ROSEN R&D LabTrưởng phòng: PGS.TS. LÊ ĐÌNH DUYPhòng nghiên cứu và phát triển ROSEN-UIT là đơn vị trực thuộc Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (UIT), được hình thành trên cơ sở hợp tác giữa Nhà trường và Tập đoàn ROSEN, doanh nghiệp công nghệ quốc tế chuyên nghiên cứu, phát triển các giải pháp kỹ thuật, công nghệ đo lường, kiểm tra đường ống và phát triển phần mềm.Phòng nghiên cứu được định hướng là môi trường hợp tác nghiên cứu khoa học, phát triển phần mềm và chuyển giao công nghệ, kết nối năng lực chuyên môn của đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên UIT với nhu cầu nghiên cứu, phát triển công nghệ và các dự án thực tiễn của Tập đoàn ROSEN.Thông qua mô hình hợp tác Nhà trường – Doanh nghiệp, ROSEN-UIT tạo điều kiện để giảng viên và sinh viên tham gia các đề tài nghiên cứu ứng dụng, tiếp cận quy trình phát triển phần mềm chuyên nghiệp, nâng cao năng lực nghiên cứu, kỹ năng chuyên môn và khả năng làm việc trong môi trường công nghệ quốc tế.2. Chức năngNghiên cứu và phát triển các công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin, công nghệ phần mềm, khoa học dữ liệu và các lĩnh vực công nghệ liên quan, phù hợp với định hướng chiến lược của Tập đoàn ROSEN và định hướng nghiên cứu, phát triển của Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Tổ chức triển khai các hoạt động nghiên cứu khoa học, phát triển phần mềm và chuyển giao công nghệ theo nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp; kết nối năng lực nghiên cứu của giảng viên, nhà khoa học và sinh viên với các đề tài, dự án nghiên cứu hợp tác giữa Nhà trường và Tập đoàn ROSEN.Thúc đẩy hợp tác giữa Nhà trường và doanh nghiệp trong nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ và đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao; tạo môi trường nghiên cứu, thực hành và ứng dụng công nghệ, góp phần đưa các tiến bộ khoa học và công nghệ phục vụ phát triển kinh tế – xã hội.3. Nhiệm vụa. Xây dựng định hướng và kế hoạch hoạt động nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ phù hợp với chiến lược phát triển của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Tập đoàn ROSEN.b. Đề xuất các đề tài, dự án nghiên cứu khoa học trên cơ sở thế mạnh chuyên môn của Nhà trường và nhu cầu thực tiễn của Tập đoàn ROSEN; tiếp nhận và triển khai các nhiệm vụ nghiên cứu, phát triển công nghệ theo đặt hàng từ doanh nghiệp.c. Tổ chức thực hiện các đề tài, dự án nghiên cứu hợp tác giữa Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Tập đoàn ROSEN theo đúng mục tiêu, nội dung, tiến độ và yêu cầu chuyên môn đã được thống nhất.d. Nghiên cứu, phát triển các giải pháp phần mềm, ứng dụng công nghệ thông tin và phương pháp xử lý, phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động chuyên môn, kỹ thuật và nhu cầu phát triển công nghệ của Tập đoàn ROSEN.e. Phối hợp với Tập đoàn ROSEN nghiên cứu, xây dựng và phát triển các sản phẩm phần mềm, mô hình thử nghiệm và giải pháp công nghệ theo yêu cầu của các dự án hợp tác; tổ chức kiểm thử, đánh giá và hoàn thiện sản phẩm nghiên cứu.f. Tổ chức triển khai các hoạt động nghiên cứu ứng dụng, phát triển công nghệ và chuyển giao kết quả nghiên cứu; góp phần nâng cao hiệu quả ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động sản xuất, kinh doanh và quản lý của doanh nghiệp.g. Phối hợp với các khoa, bộ môn và đơn vị trong Trường đề cử, tuyển chọn giảng viên, nhà nghiên cứu và cộng tác viên có chuyên môn phù hợp tham gia thực hiện các đề tài, dự án nghiên cứu hợp tác với Tập đoàn ROSEN.h. Tuyển chọn sinh viên đại học, học viên cao học và nghiên cứu sinh tham gia các đề tài nghiên cứu khoa học, dự án phát triển phần mềm, chương trình thực tập nghiên cứu và đề tài tốt nghiệp tại ROSEN-UIT.i. Tổ chức hướng dẫn và hỗ trợ sinh viên trong quá trình nghiên cứu, phát triển sản phẩm công nghệ; tạo điều kiện để người học tiếp cận các bài toán thực tế, nâng cao kỹ năng chuyên môn, khả năng làm việc nhóm và kinh nghiệm triển khai dự án trong môi trường doanh nghiệp quốc tế.j. Phối hợp tổ chức các chương trình đào tạo, bồi dưỡng chuyên môn và hoạt động học thuật phục vụ giảng viên, cộng tác viên nghiên cứu và sinh viên tham gia các đề tài, dự án nghiên cứu hợp tác.k. Phối hợp với Tập đoàn ROSEN triển khai các chương trình tài trợ giáo dục, học bổng dành cho học viên cao học, hỗ trợ nghiên cứu khoa học và các hoạt động học thuật theo nội dung thỏa thuận hợp tác giữa hai bên.l. Tăng cường trao đổi chuyên môn, chia sẻ kinh nghiệm và chuyển giao công nghệ giữa Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Tập đoàn ROSEN; góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu khoa học và phát triển nguồn nhân lực công nghệ thông tin.m. Phối hợp với doanh nghiệp đánh giá kết quả nghiên cứu, khả năng ứng dụng và hiệu quả triển khai các giải pháp công nghệ; đề xuất các hướng nghiên cứu, phát triển sản phẩm và dự án hợp tác tiếp theo.n. Tổ chức quản lý và điều phối các nhóm nghiên cứu, cộng tác viên và sinh viên thực tập; theo dõi, kiểm tra, đánh giá tiến độ và chất lượng thực hiện các đề tài, dự án nghiên cứu hợp tác.o. Quản lý, sử dụng cơ sở vật chất, trang thiết bị và các nguồn lực phục vụ hoạt động nghiên cứu, phát triển công nghệ theo quy định của Nhà trường và các thỏa thuận hợp tác với Tập đoàn ROSEN.p. Xây dựng kế hoạch công tác, tổ chức tổng kết, đánh giá hiệu quả hoạt động và thực hiện chế độ báo cáo về tình hình hoạt động của Phòng nghiên cứu theo yêu cầu của Trường Đại học Công nghệ Thông tin.q. Tuân thủ các quy định của pháp luật Việt Nam, quy chế tổ chức và hoạt động của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và các thỏa thuận hợp tác giữa Nhà trường với Tập đoàn ROSEN.r. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin phù hợp với chức năng, nhiệm vụ và định hướng hoạt động của Phòng nghiên cứu.4. Liên hệĐịa chỉ: Phòng E11.1, Tầng 11, Tòa nhà E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM, Khu phố 9, Phường Linh Xuân, Thành phố Hồ Chí Minh. 

 1. Giới thiệuTên đơn vị: Phòng nghiên cứu và phát triển AI Lab UIT – AvePointTên tiếng Anh: UIT–AvePoint AI Research and Development LabTên viết tắt: AI LabTrưởng phòng: PGS.TS. NGUYỄN TẤN TRẦN MINH KHANGPhó Trưởng phòng: ThS. TRƯƠNG QUỐC DŨNGPhòng nghiên cứu và phát triển AI Lab UIT – AvePoint là đơn vị trực thuộc Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (UIT), được xây dựng trên cơ sở hợp tác giữa Nhà trường và Công ty AvePoint, doanh nghiệp công nghệ toàn cầu có trụ sở chính tại Hoa Kỳ, hoạt động trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, bảo mật và tối ưu hóa môi trường làm việc số.AI Lab được định hướng trở thành môi trường nghiên cứu, phát triển và chuyển giao công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, công nghệ phần mềm, bảo mật và quản trị dữ liệu. Phòng nghiên cứu kết nối đội ngũ giảng viên, nhà khoa học và sinh viên UIT với các chuyên gia, công nghệ và bài toán thực tiễn từ doanh nghiệp, góp phần thúc đẩy nghiên cứu ứng dụng, đổi mới sáng tạo và đào tạo nguồn nhân lực công nghệ thông tin chất lượng cao.Thông qua mô hình hợp tác Nhà trường – Doanh nghiệp, AI Lab tạo điều kiện để sinh viên tiếp cận công nghệ tiên tiến, tham gia các dự án nghiên cứu thực tế và phát triển năng lực chuyên môn, tư duy sáng tạo cũng như kỹ năng làm việc trong môi trường quốc tế.2. Chức năngNghiên cứu và phát triển các công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, công nghệ phần mềm, bảo mật và quản trị dữ liệu phù hợp với định hướng chiến lược của Công ty AvePoint và định hướng nghiên cứu, phát triển của Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Tổ chức triển khai các hoạt động nghiên cứu khoa học, phát triển sản phẩm công nghệ và chuyển giao kết quả nghiên cứu vào thực tiễn; kết nối năng lực nghiên cứu của giảng viên, nhà khoa học và sinh viên với nhu cầu công nghệ, dữ liệu và các bài toán thực tế từ doanh nghiệp.Thúc đẩy hợp tác giữa Nhà trường và doanh nghiệp trong nghiên cứu khoa học, đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao; tạo môi trường nghiên cứu, thực hành và đổi mới sáng tạo, góp phần ứng dụng các tiến bộ khoa học và công nghệ phục vụ chuyển đổi số và phát triển kinh tế – xã hội.3. Nhiệm vụa. Xây dựng định hướng và kế hoạch hoạt động nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, công nghệ phần mềm, bảo mật và quản trị dữ liệu phù hợp với chiến lược phát triển của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Công ty AvePoint.b. Đề xuất các đề tài, dự án nghiên cứu khoa học trên cơ sở thế mạnh chuyên môn của Trường và nhu cầu thực tiễn của Công ty AvePoint; tiếp nhận, phân tích và triển khai các nhiệm vụ nghiên cứu, phát triển công nghệ theo đặt hàng từ doanh nghiệp.c. Tổ chức thực hiện các đề tài, dự án nghiên cứu hợp tác giữa Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Công ty AvePoint theo đúng mục tiêu, nội dung, tiến độ và yêu cầu chuyên môn đã được thống nhất.d. Nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các giải pháp phần mềm nhằm hỗ trợ xử lý, phân tích, khai thác, quản lý và bảo vệ dữ liệu, nâng cao hiệu quả hoạt động của tổ chức và doanh nghiệp.e. Phối hợp với Công ty AvePoint nghiên cứu và phát triển các giải pháp công nghệ phù hợp với nhu cầu thực tế, hướng đến nâng cao hiệu quả quản trị dữ liệu, bảo mật thông tin, cộng tác số và tối ưu hóa môi trường làm việc trên các nền tảng công nghệ hiện đại.f. Tổ chức nghiên cứu, xây dựng, thử nghiệm và đánh giá các mô hình, thuật toán, phần mềm và giải pháp công nghệ; từng bước hoàn thiện kết quả nghiên cứu để phục vụ ứng dụng thực tiễn và chuyển giao công nghệ.g. Phối hợp với các khoa, bộ môn và đơn vị trong Trường tuyển chọn giảng viên, nhà nghiên cứu và cộng tác viên có chuyên môn phù hợp tham gia thực hiện các đề tài, dự án nghiên cứu hợp tác với Công ty AvePoint.h. Tuyển chọn và tạo điều kiện cho sinh viên đại học, học viên cao học và nghiên cứu sinh tham gia các đề tài nghiên cứu khoa học, dự án công nghệ, chương trình thực tập nghiên cứu và khóa luận tốt nghiệp tại AI Lab.i. Tổ chức hướng dẫn, hỗ trợ sinh viên trong quá trình nghiên cứu và thực hành; tạo điều kiện để người học tiếp cận các bài toán thực tế, quy trình phát triển công nghệ và môi trường làm việc chuyên nghiệp của doanh nghiệp.j. Phối hợp tổ chức các chương trình đào tạo, bồi dưỡng chuyên môn, hội thảo khoa học, seminar, workshop và hoạt động học thuật về trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, công nghệ phần mềm, quản trị dữ liệu và các công nghệ số tiên tiến.k. Phối hợp với Công ty AvePoint triển khai các chương trình hỗ trợ học thuật, học bổng, tài trợ nghiên cứu và các hoạt động phát triển năng lực chuyên môn cho sinh viên, giảng viên theo nội dung và nguồn lực hợp tác được thống nhất.l. Thúc đẩy hoạt động nghiên cứu ứng dụng, phát triển các sản phẩm và giải pháp công nghệ có giá trị thực tiễn; phối hợp với doanh nghiệp đánh giá khả năng ứng dụng, hoàn thiện và chuyển giao kết quả nghiên cứu theo các thỏa thuận hợp tác.m. Tăng cường kết nối và hợp tác giữa Nhà trường, doanh nghiệp và các bên liên quan, góp phần phát triển mô hình hợp tác ba nhà “Nhà nước – Nhà trường – Nhà doanh nghiệp” trong nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo và chuyển giao công nghệ.n. Phối hợp quản lý, sử dụng cơ sở vật chất, trang thiết bị và các nguồn lực phục vụ hoạt động nghiên cứu, đào tạo và phát triển công nghệ tại AI Lab theo quy định của Nhà trường và các thỏa thuận hợp tác với Công ty AvePoint.o. Thực hiện công tác quản lý, điều phối hoạt động của các nhóm nghiên cứu; theo dõi, kiểm tra và đánh giá tiến độ, chất lượng, kết quả thực hiện các đề tài, dự án nghiên cứu hợp tác.p. Xây dựng kế hoạch công tác, tổ chức tổng kết, đánh giá hiệu quả hoạt động và thực hiện chế độ báo cáo định kỳ hoặc đột xuất về tình hình hoạt động của AI Lab theo yêu cầu của Trường Đại học Công nghệ Thông tin.q. Tuân thủ các quy định của pháp luật Việt Nam, quy chế tổ chức và hoạt động của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và các thỏa thuận hợp tác giữa Nhà trường với Công ty AvePoint.r. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin phù hợp với chức năng, nhiệm vụ và định hướng hoạt động của AI Lab.4. Liên hệĐịa chỉ: AI LAB, Tầng 10, Toà nhà E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM, Khu phố 9, Phường Linh Xuân, Thành phố Hồ Chí Minh. 

1. Giới thiệuTên đơn vị: Phòng nghiên cứu và phát triển BEI Lab UIT – DSSTên tiếng Anh: UIT – DSS Research and Development LabTên viết tắt: BEI LabThông điệp: Bridging the Digital and Physical Built EnvironmentTrưởng phòng: PGS.TS. TRỊNH LÊ HUYPhòng nghiên cứu và phát triển BEI Lab UIT – DSS là đơn vị trực thuộc Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (UIT), được xây dựng trên cơ sở hợp tác giữa Nhà trường và Công ty TNHH Khoa học Công nghệ Không gian Số (DSS).BEI Lab được định hướng phát triển thành không gian nghiên cứu, đào tạo, thử nghiệm và chuyển giao công nghệ liên ngành, kết nối năng lực nghiên cứu về công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các công nghệ số tiên tiến với lĩnh vực kiến trúc, kỹ thuật, xây dựng và quản lý môi trường xây dựng.Với định hướng “Bridging the Digital and Physical Built Environment”, BEI Lab hướng đến kết nối môi trường số với môi trường vật lý, thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ BIM, AI, Digital Twin, Computer Vision, IoT và dữ liệu không gian trong thiết kế, xây dựng, quản lý và vận hành công trình thông minh.2. Chức năngNghiên cứu, phát triển, thử nghiệm và chuyển giao các công nghệ số tiên tiến phục vụ quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực kiến trúc, kỹ thuật, xây dựng và quản lý môi trường xây dựng (Architecture – Engineering – Construction, AEC).Kết nối năng lực nghiên cứu khoa học, công nghệ thông tin và đổi mới sáng tạo của Trường Đại học Công nghệ Thông tin với nhu cầu thực tiễn, nguồn lực chuyên môn và kinh nghiệm triển khai của Công ty TNHH Khoa học Công nghệ Không gian Số và các đối tác liên quan.Tổ chức các hoạt động nghiên cứu liên ngành, phát triển sản phẩm công nghệ, đào tạo nguồn nhân lực, hỗ trợ nghiên cứu khoa học cho giảng viên, sinh viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh; đồng thời thúc đẩy hợp tác Nhà trường – Doanh nghiệp, ứng dụng kết quả nghiên cứu và chuyển giao công nghệ phục vụ phát triển công trình, đô thị và môi trường xây dựng thông minh.3. Nhiệm vụa. Xây dựng định hướng, chiến lược và kế hoạch nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ trong các lĩnh vực BIM, trí tuệ nhân tạo (AI), Digital Twin, Computer Vision, Internet of Things (IoT), dữ liệu không gian và các công nghệ số phục vụ môi trường xây dựng.b. Đề xuất, tổ chức và triển khai các đề tài, dự án nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ giữa Trường Đại học Công nghệ Thông tin với Công ty TNHH Khoa học Công nghệ Không gian Số và các đối tác liên quan; tiếp nhận, phân tích và chuyển hóa các bài toán thực tiễn của doanh nghiệp thành nhiệm vụ nghiên cứu.c. Nghiên cứu và phát triển các giải pháp Building Information Modeling (BIM), tự động hóa thiết kế, xử lý và phân tích dữ liệu BIM; ứng dụng thuật toán và trí tuệ nhân tạo trong kiểm tra mô hình, phát hiện bất thường, trích xuất thông tin và hỗ trợ ra quyết định trong thiết kế, xây dựng và quản lý công trình.d. Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) trong lĩnh vực kiến trúc, kỹ thuật và xây dựng; phát triển các mô hình, thuật toán và công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình và nâng cao hiệu quả vận hành công trình.e. Nghiên cứu ứng dụng thị giác máy tính (Computer Vision) trong nhận diện hiện trạng công trình, giám sát tiến độ thi công, kiểm tra chất lượng, phát hiện các tình huống mất an toàn và hỗ trợ quản lý công trường thông minh.f. Nghiên cứu, phát triển công nghệ Digital Twin, xây dựng các mô hình song sinh số cho công trình và tài sản; tích hợp mô hình BIM với dữ liệu cảm biến, dữ liệu vận hành và các nền tảng phân tích nhằm hỗ trợ giám sát, mô phỏng, dự báo và tối ưu hóa hoạt động của công trình.g. Nghiên cứu và phát triển các hệ thống IoT, Smart Building và giải pháp quản lý tòa nhà thông minh; triển khai các hệ thống thu thập dữ liệu cảm biến, giám sát môi trường, quản lý năng lượng, thiết bị và hỗ trợ vận hành công trình theo thời gian thực.h. Nghiên cứu công nghệ xử lý dữ liệu quét 3D, Point Cloud và Scan-to-BIM; phát triển các phương pháp tái tạo mô hình không gian, nhận dạng cấu kiện, số hóa hiện trạng và cập nhật mô hình thông tin công trình từ dữ liệu thực tế.i. Nghiên cứu và phát triển các giải pháp phân tích dữ liệu xây dựng (Construction Data Intelligence), ứng dụng dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự báo trong quản lý tiến độ, chi phí, chất lượng, rủi ro và hỗ trợ ra quyết định trong các dự án xây dựng.j. Nghiên cứu các nền tảng điện toán đám mây, hệ thống cộng tác và quản trị dữ liệu công trình; phát triển các công cụ phần mềm, ứng dụng, bảng điều khiển dữ liệu (dashboard) và giải pháp tích hợp phục vụ hoạt động thiết kế, thi công và vận hành.k. Xây dựng và triển khai chương trình UIT Smart Campus Digital Twin, sử dụng khuôn viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin làm môi trường thử nghiệm thực tế (Living Lab); từng bước số hóa không gian, tài sản và công trình, tích hợp dữ liệu IoT, BIM, Digital Twin và các mô hình phân tích AI phục vụ nghiên cứu, đào tạo và trình diễn công nghệ.l. Tổ chức nghiên cứu, thiết kế, phát triển và thử nghiệm các sản phẩm mẫu (prototype), mô hình chứng minh tính khả thi (Proof of Concept), phần mềm, thuật toán, bộ dữ liệu và nền tảng công nghệ;4. Liên hệ: Địa chỉ: BEI LAB, Tầng 4, Toà nhà E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Khu phố 9, Phường Linh Xuân, Thành phố Hồ Chí Minh. 

Ngày 21/10/2026, chương trình Hiến máu tình nguyện lần XXVI sẽ được tổ chức tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT), tiếp tục tạo điều kiện để sinh viên tham gia một hoạt động thiết thực vì cộng đồng. Chương trình do Khoa Hệ thống Thông tin tổ chức, góp phần lan tỏa tinh thần nhân ái, trách nhiệm xã hội và ý thức sẻ chia trong cộng đồng sinh viên Nhà trường.Từ giảng đường đến trách nhiệm với cộng đồngĐào tạo đại học không chỉ là quá trình trang bị kiến thức và năng lực nghề nghiệp. Môi trường đại học còn là nơi người học hình thành trách nhiệm với cộng đồng, biết quan tâm đến những vấn đề của xã hội và chủ động đóng góp bằng những hành động phù hợp với khả năng của mình.Hiến máu tình nguyện là một trong những hoạt động thể hiện rõ tinh thần ấy. Mỗi người tham gia có thể không biết đơn vị máu mình trao đi sẽ đến với ai, nhưng sự sẻ chia đó góp phần bổ sung nguồn máu phục vụ công tác cấp cứu và điều trị, mang đến thêm cơ hội cho những người bệnh đang cần được hỗ trợ.Tại UIT, các hoạt động tình nguyện và phục vụ cộng đồng được tổ chức nhằm tạo thêm môi trường để sinh viên phát triển bên cạnh hoạt động học tập, nghiên cứu và rèn luyện chuyên môn. Qua những trải nghiệm thực tế, tinh thần trách nhiệm, sự đồng cảm và ý thức đóng góp cho xã hội từng bước trở thành một phần trong hành trình trưởng thành của người học.26 lần tiếp nối một hành trình sẻ chiaĐược tổ chức đến lần thứ XXVI, chương trình Hiến máu tình nguyện cho thấy sự tiếp nối của một hoạt động cộng đồng ý nghĩa trong sinh viên Khoa Hệ thống Thông tin nói riêng và UIT nói chung.Giá trị của chương trình không chỉ được thể hiện qua số lượng người đăng ký hay những đơn vị máu được tiếp nhận, mà còn nằm ở tinh thần sẵn sàng sẻ chia được lan tỏa từ sinh viên này đến sinh viên khác. Từ một hành động tự nguyện của mỗi cá nhân, chương trình góp phần hình thành một cộng đồng sinh viên biết quan tâm, sống có trách nhiệm và sẵn sàng đóng góp cho những giá trị chung.Đây cũng là một trong những cách để tinh thần phục vụ cộng đồng được hiện thực hóa bằng hành động cụ thể ngay trong môi trường đại học.Chính thức mở đăng ký tham giaChương trình Hiến máu tình nguyện lần XXVI hiện chính thức mở đăng ký dành cho những cá nhân đủ điều kiện và mong muốn tham gia.Thời gian: 07g30 - 11g30, ngày 21/10/2026Địa điểm: Sảnh C, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCMĐăng ký tham gia: Biểu mẫu đăng ký hiến máu⁠Thông tin chương trình: Hoạt động Đoàn Hội - Hệ thống Thông tin⁠Email: httt.doanhoi@gmail.comThông qua chương trình, UIT mong muốn tiếp tục khuyến khích sinh viên chủ động tham gia các hoạt động vì cộng đồng, để hành trình đại học không chỉ được ghi dấu bằng kiến thức và thành tích chuyên môn mà còn bằng những trải nghiệm giúp người học hiểu hơn về trách nhiệm của mình đối với những người xung quanh và xã hội. 

Hơn 500 đại biểu tham dự, 30 công trình nghiên cứu được trình bày, 37 diễn giả chính và 7 chủ đề chuyên sâu là những con số nổi bật tại Hội nghị Tin học Y tế Quốc tế lần thứ IV (HEALTHINFO IV), diễn ra tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT). Với chủ đề “AI for Healthcare”, hội nghị mở ra không gian kết nối giữa công nghệ, y tế, nghiên cứu và doanh nghiệp, cùng trao đổi về những hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc và nâng cao sức khỏe.Hội nghị diễn ra trong 02 ngày, thu hút được nhiều sự quan tâm Không chỉ tập trung vào các giải pháp công nghệ, HEALTHINFO IV hướng đến một cách tiếp cận toàn diện về sức khỏe, trong đó AI được đặt trong mối liên hệ với con người, cộng đồng và hệ sinh thái y tế. Tinh thần này được thể hiện qua Hệ sinh thái Bảo tồn Sức khỏe với 7 trụ cột, gồm: công bằng về y tế, bảo vệ sức khỏe, quản lý sức khỏe, phục hồi và tái tạo sức khỏe, giáo dục sức khỏe, nâng cao hiểu biết về sức khỏe và thúc đẩy sức khỏe.Phát biểu tại hội nghị, PGS.TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang - Hiệu trưởng Trường nhấn mạnh, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang mở ra nhiều hướng nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực y tế. Tuy nhiên, điều quan trọng là đưa những tiến bộ công nghệ trở thành các giải pháp hữu ích, đáng tin cậy và có khả năng tiếp cận trong thực tế.PGS.TS Nguyễn Tấn Trần Minh Khang chia sẻ tại hội nghịTheo đó, giá trị của công nghệ y tế cần được nhìn nhận từ những thay đổi mà công nghệ mang lại: người bệnh được chăm sóc tốt hơn, nhân viên y tế được hỗ trợ hiệu quả hơn và các cơ sở y tế có thêm cơ sở để nâng cao chất lượng phục vụ.Một điểm nhấn trong khuôn khổ HEALTHINFO IV là Diễn đàn Đổi mới sáng tạo AI trong Y tế (AI Healthcare Innovation Forum) – nền tảng kết nối giữa doanh nghiệp công nghệ, các đơn vị y tế, viện nghiên cứu và các bên liên quan trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe.Nhiều công trình nghiên cứu được trình bày tại Hội nghịDiễn đàn quy tụ các doanh nghiệp cung cấp giải pháp CNTT và AI, công ty dược phẩm, nhà sản xuất thiết bị y tế, hệ thống bệnh viện và các tổ chức đổi mới sáng tạo cùng trao đổi về những bài toán thực tiễn của ngành y tế trong quá trình chuyển đổi số.PGS.TS.BS Trần Thị Trung Chiến - Nguyên Ủy viên BCH Trung ương Đảng, Nguyên Bộ trưởng Bộ Y tế nhấn mạnh yêu cầu về bảo đảm công bằng trong y tế, chăm sóc người cao tuổi và đặt tính nhân văn làm nền tảng trong quá trình ứng dụng công nghệ. Bà chia sẻ: “Thông minh nhân tạo đích thực là thông minh khi phục vụ người thông minh. Người máy là người máy, không phải con người; trí tuệ nhân tạo là công cụ mà chúng ta sử dụng phải mang tính nhân văn”.PGS.TS.BS Trần Thị Trung Chiến chia sẻ tại Hội nghịTrọng tâm của Diễn đàn là thúc đẩy đổi mới, hợp tác và phát triển các giải pháp có khả năng ứng dụng thực tiễn. Thông qua quá trình hợp tác có cấu trúc, các doanh nghiệp có cơ hội phối hợp cùng bệnh viện, viện nghiên cứu và các bên liên quan để xác định bài toán, phát triển giải pháp, triển khai thử nghiệm và từng bước tích hợp vào hệ sinh thái y tế.Qua đó, HEALTHINFO IV không chỉ thúc đẩy nghiên cứu và phát triển công nghệ AI trong lĩnh vực y tế, mà còn hướng đến việc chuyển hóa các kết quả nghiên cứu thành những giải pháp có khả năng ứng dụng thực tiễn, hỗ trợ hoạt động lâm sàng, nâng cao hiệu quả điều trị và cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe cộng đồng. 

Những màn đôi công tốc độ, các pha xử lý quyết đoán và cuộc bám đuổi điểm số hấp dẫn đã tạo nên không khí sôi động tại các nội dung Pickleball và Bóng bàn thuộc UIT Sports 2026. Sau những ngày tranh tài, các vị trí cao nhất đã chính thức được xác định, khép lại thêm hai nội dung thi đấu nhiều năng lượng của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT).Những chủ nhân của các vị trí cao nhấtỞ nội dung Pickleball đôi nam, Phạm Hùng (23520573) - Nguyễn Hoàng Nam (22520916) xuất sắc giành giải Nhất. Giải Nhì thuộc về Đoàn Hữu Gia Bình (24520192) - Nguyễn Đức Nhân (24511234). Hai cặp Trần Vũ Thành Đạt (26520304) - Huỳnh Quốc Luật (26521169) và Phan Vĩnh Hoàng (26520598) - Bùi Trọng Nghĩa (26521348) cùng giành giải Ba.Với Pickleball đơn nam, Nguyễn Quốc Huy (22520566) giành giải Nhất, Nguyễn Đức Hiệp (24520482) giành giải Nhì; Lê Minh Tâm (26521806) và Lý Quốc Huy (26520711) cùng giành giải Ba. Các giải Khuyến khích thuộc về Phạm Hùng (23520573), Nguyễn Hoàng Long (26521096), Hồ Trường Thịnh (26550023) và Bùi Trọng Nghĩa (26521348).Ở môn Bóng bàn, Tạ Ngọc Ân (23520030) chinh phục vị trí cao nhất. Bảo Trình (25521929) giành giải Nhì; Lê Xuân Trường (25521981) và Nguyễn Hữu Phúc Khang (26520821) cùng giành giải Ba. Trương Anh Thư (26521981), Trần Xuân An (26520035), Nguyễn Tấn Phát (26521553) và Nguyễn Trần Nghĩa (23521013) nhận giải Khuyến khích.UITers hết mình trên từng đường bóngKhông chỉ là cuộc cạnh tranh về thành tích, Pickleball và Bóng bàn còn mang đến cơ hội để sinh viên UIT thử sức, giao lưu và rèn luyện bản lĩnh thi đấu. Tốc độ, khả năng phản xạ, sự tập trung và chính xác được thể hiện qua từng đường bóng, đặc biệt ở những thời điểm điểm số bám sát nhau.Nếu Pickleball tạo dấu ấn với những pha phối hợp đồng đội và nhịp độ thi đấu liên tục, Bóng bàn lại mang đến những màn đôi công nhanh, đòi hỏi người chơi duy trì sự tập trung trong từng tình huống. Chính tinh thần thi đấu nhiệt huyết, fair-play của các vận động viên đã góp phần tạo nên sức hút cho những ngày tranh tài.Thêm trải nghiệm, thêm năng lượng cho đời sống sinh viên UITUIT Sports 2026 không chỉ tìm kiếm những gương mặt có thành tích tốt mà còn tạo sân chơi để sinh viên duy trì thói quen vận động, kết nối với bạn bè và cân bằng sau những giờ học tập, nghiên cứu.Mỗi nội dung thi đấu là một trải nghiệm khác nhau, nhưng cùng mang đến cho UITers cơ hội rèn luyện sức khỏe, tinh thần đồng đội, tính kỷ luật và khả năng vượt qua thử thách. Những tiếng cổ vũ bên ngoài sân đấu cũng góp phần tạo nên một đời sống sinh viên năng động và nhiều màu sắc hơn tại UIT.Xin chúc mừng các vận động viên đã đạt thành tích tại Pickleball và Bóng bàn. UIT Sports 2026 vẫn còn những cuộc tranh tài phía trước và những cái tên tiếp theo đang chờ được gọi trên bục thành tích.

Ngày 02/10/2026, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT) và Đại học Chang Gung (Đài Loan) chính thức ký kết Biên bản ghi nhớ hợp tác (MOU), mở ra thêm cơ hội hợp tác trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và trao đổi học thuật. Thỏa thuận tiếp tục mở rộng mạng lưới đối tác quốc tế của UIT, hướng đến gia tăng cơ hội học tập, nghiên cứu và trải nghiệm quốc tế cho giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên.Mở rộng kết nối học thuật giữa UIT và Đại học Chang GungThông qua MOU, UIT và Đại học Chang Gung thống nhất định hướng tăng cường kết nối trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và trao đổi học thuật, tạo cơ sở để hai trường phát triển các hoạt động hợp tác cụ thể trong thời gian tới.Việc thiết lập quan hệ hợp tác giúp giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên hai trường có thêm điều kiện trao đổi tri thức, chia sẻ kinh nghiệm và tìm kiếm những hướng nghiên cứu có khả năng cùng triển khai. Đây cũng là tiền đề để hai bên từng bước mở rộng các hoạt động giao lưu học thuật và kết nối cộng đồng nghiên cứu.Đối với sinh viên, mạng lưới hợp tác quốc tế ngày càng mở rộng tạo thêm không gian để người học tiếp cận những môi trường giáo dục khác nhau, phát triển năng lực ngoại ngữ, giao tiếp liên văn hóa và khả năng thích nghi trong môi trường quốc tế.Từ kết nối giữa hai trường đến những cơ hội cho người họcMột thỏa thuận hợp tác quốc tế chỉ thực sự tạo ra giá trị khi những nội dung được chuyển hóa thành cơ hội cụ thể cho cộng đồng học thuật. Trên cơ sở MOU, UIT và Đại học Chang Gung hướng đến phát triển những hoạt động giúp giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên tăng cường giao lưu, chia sẻ chuyên môn và hình thành các kết nối nghiên cứu mới.Với người học, những hoạt động trao đổi và giao lưu quốc tế không chỉ bổ sung trải nghiệm bên ngoài giảng đường mà còn tạo cơ hội tiếp cận phương pháp học tập, nghiên cứu và môi trường học thuật đa văn hóa. Với giảng viên và nhà khoa học, hợp tác giữa hai trường mở thêm khả năng kết nối chuyên môn, phát triển mạng lưới nghiên cứu và tìm kiếm những chủ đề có thể cùng quan tâm.Từ đó, quan hệ hợp tác không dừng lại ở kết nối giữa hai cơ sở giáo dục mà hướng đến tạo ra những giá trị trực tiếp cho người học và cộng đồng nghiên cứu của cả hai trường.Quốc tế hóa gắn với đào tạo và nghiên cứuMở rộng mạng lưới đối tác nước ngoài là một phần trong định hướng quốc tế hóa của UIT. Bên cạnh việc đưa sinh viên ra nước ngoài thông qua các chương trình trao đổi, thực tập và học tập ngắn hạn, Nhà trường đồng thời tăng cường kết nối với các trường đại học, viện nghiên cứu và đối tác quốc tế để đưa thêm nguồn lực học thuật và cơ hội hợp tác đến với cộng đồng UIT.Cách tiếp cận này giúp trải nghiệm quốc tế không chỉ được hiểu là việc học tập tại một quốc gia khác mà còn được hình thành thông qua quá trình làm việc với chuyên gia quốc tế, tham gia các dự án nghiên cứu, trao đổi tri thức và xây dựng mạng lưới học thuật xuyên biên giới.Việc ký kết MOU với Đại học Chang Gung tiếp tục bổ sung một kết nối mới vào mạng lưới hợp tác quốc tế của UIT. Từ nền tảng được thiết lập, hai trường sẽ có thêm điều kiện để từng bước cụ thể hóa các hoạt động trong đào tạo, nghiên cứu và trao đổi học thuật, qua đó tạo thêm cơ hội để sinh viên, giảng viên và nhà nghiên cứu tham gia sâu hơn vào môi trường giáo dục và nghiên cứu quốc tế. 

Vào sáng 26/9/2026 vừa qua, Ngày hội Hiến máu Tình nguyện 2026 diễn ra tại Nhà Văn hóa Sinh viên ĐHQG-HCM đã chính thức khép lại với vô vàn cảm xúc và thành công rực rỡ!Ngay từ 7h30 sáng, không khí tại sảnh đã "nóng" hơn bao giờ hết nhờ sự có mặt từ rất sớm của các bạn sinh viên. Những nụ cười tươi tắn, những ánh mắt kiên định, và những cánh tay áo được xắn lên sẵn sàng sẻ chia... Tất cả đã tạo nên một bức tranh thanh xuân đầy rực rỡ và ý nghĩa.Để có được một Ngày hội trọn vẹn và thành công đến vậy, Ban Tổ chức xin cúi đầu gửi lời tri ân sâu sắc nhất đến những "trái tim ấm áp" đã trực tiếp hiến máu, đội ngũ y bác sĩ và cán bộ nhân viên y tế, các bạn tình nguyện viên - cộng tác viên.Một lần nữa, xin cảm ơn tất cả mọi người vì đã làm nên một Ngày hội Hiến máu Tình nguyện 2026 thật đáng nhớ. Chúc các bạn một cuối tuần tràn đầy niềm vui, hạnh phúc và luôn giữ gìn sức khỏe nhé. Hẹn gặp lại mọi người ở những chặng hành trình nhân ái tiếp theo! Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1KDLMQemob/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chúc mừng Huỳnh Thái Thi – học viên cao học ngành An toàn thông tin – có bài báo khoa học được chấp nhận đăng tại Hội nghị Quốc tế IEEE lần thứ 32 về Hệ thống Song song và Phân tán – The 32nd IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2026), tổ chức tại Tokyo, Nhật Bản.Tên bài báo:“SSCFuzz: Combining LLM-Generated Transaction Sequences with Undirected Exploration for Smart Contract Fuzzing”Học viên thực hiện: Huỳnh Thái Thi – Học viên cao học ngành ATTT khóa 18.2GIảng viên hướng dẫn: TS. Phan Thế DuyTóm tắt bài báo:Hợp đồng thông minh (smart contract) đang quản lý một khối lượng tài sản tài chính rất lớn nhưng lại đặc biệt khó kiểm thử: đầu vào hợp lệ phải tuân theo giao diện nhị phân ứng dụng (ABI), các lỗ hổng có thể khai thác thường chỉ bộc lộ qua chuỗi giao dịch nhiều bước có trạng thái, và mỗi lần thực thi trên Máy ảo Ethereum (EVM) đều tốn kém nên số lượt thực thi bị giới hạn nghiêm ngặt.Bài báo đề xuất SSCFuzz, một khung fuzzing tách bạch giữa việc "tấn công vào đâu" và "tấn công như thế nào": ở mỗi vòng lặp, một bộ chọn (selector) quyết định chiến lược cùng chế độ sinh mới hoặc đột biến; mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sinh chuỗi giao dịch trực tiếp từ mã nguồn hợp đồng; và Foundry thực thi chuỗi giao dịch này trên EVM thực, qua đó cung cấp độ phủ mã bytecode cùng một oracle phát hiện thất thoát tài chính dựa trên bất biến số dư. Do ngân sách khởi động lạnh chỉ cho phép khoảng mười một lượt thử cho mỗi chiến lược, bộ chọn được thiết kế như một bộ học tăng cường không cần huấn luyện: nó ước lượng trực tuyến giá trị của từng chiến lược từ chính phần thưởng thu được, đồng thời mã hóa sẵn quy tắc chuyển đổi cho môi trường phi dừng (khởi động, khai thác chiến lược đang cho phần thưởng tốt nhất, và từ bỏ khi chiến lược đó không còn hiệu quả) thay vì phải học quy tắc này.Kết quả thực nghiệm so với bốn phương pháp cơ sở trên 33 hợp đồng thuộc bộ dữ liệu SmartBugs-Curated và 25 kịch bản tái hiện tấn công thực tế từ DeFiHackLabs cho thấy SSCFuzz phát hiện lỗ hổng có thể khai thác trên 48% số hợp đồng ở cả hai bộ dữ liệu, vượt qua toàn bộ phương pháp cơ sở trên bộ dữ liệu thực tế (kết quả tốt nhất của các phương pháp cơ sở là 40%) và ngang bằng phương pháp tốt nhất trên bộ dữ liệu học thuật. Phân tích chuyên sâu còn cho thấy hai thành phần của hệ thống bổ trợ lẫn nhau: trên các hợp đồng phức tạp, việc sinh chuỗi giao dịch bằng LLM đạt độ phủ thấp hơn 0,114 so với lấy mẫu ABI ngẫu nhiên đều (δ = −0,50) nhưng lại tăng khả năng phát hiện khai thác lên 3,5 lần, cho thấy độ phủ mã không phản ánh đầy đủ hiệu quả tìm lỗ hổng; ngược lại, thăm dò ABI ngẫu nhiên đều tuy chỉ chiếm một phần tám số vòng lặp nhưng đóng góp một nửa độ phủ mới và tạo ra lần khai thác đầu tiên cho khoảng một nửa số hợp đồng được giải.Thông tin về hội nghị: ICPADS là hội nghị khoa học quốc tế thường niên do IEEE Computer Society bảo trợ, được tổ chức từ năm 1992, là diễn đàn để các nhà khoa học, kỹ sư và chuyên gia trao đổi ý tưởng, kinh nghiệm cùng những kết quả nghiên cứu mới nhất trên mọi khía cạnh của hệ thống song song và phân tán. ICPADS 2026 đánh dấu lần tổ chức thứ 32 của hội nghị, sẽ diễn ra từ ngày 22–26/11/2026 tại Tokyo, Nhật Bản với chủ đề "Ubiquitous Computing for Global Communities", tập trung vào các hướng nghiên cứu tiên phong như điều phối edge-cloud, hạ tầng tính toán bền vững, hệ thống phân tán AI-native và IoT lấy con người làm trung tâm. Hội nghị được xếp hạng B theo bảng xếp hạng CORE, với kỷ yếu được xuất bản bởi IEEE và lập chỉ mục trên IEEE Xplore, Scopus và DBLP.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/19TNyFBDC5/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Khép lại nhiệm kỳ 2025 - 2026, Đội Công tác Xã hội Trường Đại học Công nghệ Thông tin đã hoàn thành trọn vẹn các hoạt động thiện nguyện ý nghĩa và ghi dấu nhiều công trình thanh niên tích cực vì cộng đồng. Nhằm tổng kết, đánh giá công tác Đội trong nhiệm kỳ vừa qua, đồng thời xác định phương hướng hoạt động và kiện toàn nhân sự Ban Điều hành nhiệm kỳ mới, Đội trân trọng tổ chức Đại hội Đội viên Đội Công tác Xã hội Trường Đại học Công nghệ Thông tin lần thứ XVII, nhiệm kỳ 2026 - 2027.Ban Tổ chức trân trọng kính mời Quý Lãnh đạo, Quý vị Đại biểu, Quý Anh/Chị nguyên Ban Điều hành và cựu Thành viên qua các nhiệm kỳ, đại diện các Câu lạc bộ, Đội, Nhóm trong và ngoài Trường, Đội Công tác Xã hội các Trường bạn cùng các đơn vị đối tác thân thiết về tham dự chương trình Đại hội. Sự hiện diện của Quý vị và các bạn là niềm vinh hạnh to lớn, đồng thời là nguồn động viên quý báu đối với tập thể Đội trên chặng đường sắp tới.THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH- Thời gian: 12h30, ngày 03/10/2026.- Địa điểm: Hội trường E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1KBemWDewy/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Đoàn Thanh niên - Hội Sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM trân trọng thông báo về việc thay đổi địa điểm văn phòng làm việc kể từ ngày 01/10/2026.Địa điểm mới: Phòng A213, tầng 2, Tòa nhà A, Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Các bạn đoàn viên, hội viên, sinh viên và các đơn vị có nhu cầu liên hệ công tác, thực hiện các thủ tục hoặc trao đổi nội dung liên quan đến hoạt động Đoàn - Hội vui lòng đến văn phòng tại địa điểm mới từ thời gian trên.Các cơ sở Đoàn - Hội nhanh chóng cập nhật và phổ biến thông tin đến đoàn viên, hội viên, sinh viên để thuận tiện trong việc liên hệ, phối hợp công tác.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1E8Vz32oAy/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin