Chúc mừng sinh viên Nguyễn Minh Cường  - 19520028 khoa Khoa học & Kỹ thuật Thông tin đã xuất sắc đạt chứng chỉ JLPT N3 Chúc bạn sẽ học tập tốt hơn nữa với những thành tích tuyệt vời nhất nhé! UIT luôn khuyến khích sinh viên rèn luyện, nâng cao năng lực ngoại ngữ hướng tới một thế hệ công dân toàn cầu và hình mẫu sinh viên toàn diện. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02U1ZPWKEWVwCNy1sksexgNRJD2wLqjdMX6poVQMtRMZE7jwa3LeF4w9xa8H3Rfqsxl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chúc mừng sinh viên Nguyễn Mạnh Tuấn - 21522755 khoa Khoa học & Kỹ thuật thông tin đã xuất sắc đạt chứng chỉ JLPT N3. Chúc bạn sẽ học tập tốt hơn nữa với những thành tích tuyệt vời nhất nhé! UIT luôn khuyến khích sinh viên rèn luyện, nâng cao năng lực ngoại ngữ hướng tới một thế hệ công dân toàn cầu và hình mẫu sinh viên toàn diện. Được biết sinh viên Nguyễn Mạnh Tuấn cựu học sinh trường THPT Lý Tự Trọng, TP. Nha Trang, tỉnh Khánh Hòa Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02CWRVNE5qqd6g9sv9751YyzNe8V5dN4zqEsVzjxJmqQiZYSiqAMR3in7z2ZP5SpJl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Kính mời tất cả các bạn tham dự buổi giới thiệu và hướng dẫn cuộc thi Zalo AI Challenge 2022.  Buổi seminar được tổ chức bởi Khoa KHMT với sự tham gia của các thành viên CLB AI. Thời gian tham gia: 20:00 tối thứ 5 ngày 17/11/2022. Địa điểm: MS Teams (mã code: yfw8yuv). Buổi seminar sẽ giới thiệu về cuộc thi, cũng như chia sẻ một số kinh nghiệm giúp các bạn xây dựng giải pháp để tham gia cuộc thi. Các bạn sinh viên tham gia vui lòng đăng ký và đặt trước các câu hỏi liên quan đến cuộc thi tại form đăng ký: https://forms.gle/Kr9HjujcgZncBhce8 Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/uit.cs.aiclub/posts/pfbid0241Er8W7niXeHoxkisLEQsdf1Rpd6DT4Y8argCMsqek4RsM1bM2Xc6noGPH91epTyl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Phòng ĐTSĐH&KHCN kính gửi Quý Thầy/Cô thông tin họp Hội đồng đánh giá chuyên đề 2 của NCS  Phan Thế Duy Thời gian họp: 13 giờ 30, thứ 3, ngày 15 tháng 11 năm 2022.  Địa điểm: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG Tp.HCM.  Người báo cáo: NCS Phan Thế Duy. Thành phần Hội đồng: Chủ tịch:  PGS.TS Trần Minh Triết Ủy viên thư ký: TS Lê Kim Hùng Ủy viên: TS Võ Văn Khang Trân trọng thông tin đến quý Thầy/Cô. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://fit.uit.edu.vn/index.php/tin-tuc/thong-bao-he-tien-si/6115-hoi-dong-danh-gia-chuyen-de-2-ncs-phan-the-duy Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Trong khuôn khổ Chuỗi seminar học thuật năm 2022 do Khoa MMT&TT tổ chức, Khoa MMT&TT kính mời quý thầy cô và các bạn sinh viên tham dự seminar học thuật lần 8 năm 2022 với nội dung cụ thể như sau: Chủ đề: “Towards Smart Traffic Lights based on Deep Learning and Traffic Flow Information” Báo cáo viên: KS. Trần Văn Như Ý – Trợ giảng Khoa MMT&TT Thời gian: 10:00 thứ sáu ngày 18/11/2022 Địa điểm: Phòng E8.3 Thông tin về nội dung và báo cáo viên có trong file đính kèm. Kính mời quý thầy cô và các bạn sinh viên quan tâm tham dự. Mọi chi tiết xin liên hệ qua cán bộ phụ trách: Nguyễn Khánh Thuật (email: thuatnk@uit.edu.vn) Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://nc.uit.edu.vn/nghien-cuu/thu-moi-tham-du-seminar-nckh-lan-8-nam-2022-khoa-mmttt.html Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Hướng dẫn thi cho sinh viên: Mô tả nội dung bài thi và thời gian của từng phần. Sinh viên tham gia kỳ thi quét mã QR để xem nội dung chi tiết. - Ngày thi: 14/11/2022 (thứ Hai) - Thời gian: từ 8h30 đến 10h30, - Địa điểm thi: Trường ĐH CNTT – P. Linh Trung, Tp. Thủ Đức + Phòng B5.08 (Tòa B) + Phòng B7.08 (Tòa B) - Hình thức thi: thi trên máy tính - Sinh viên xem danh sách thi trong file đính kèm tại trang daa.uit.vn; oep.uit.vn hoặc website Trung tâm: celuit.edu.vn Lưu ý:  - Thí sinh có mặt tại phòng thi lúc 8h15 để kiểm tra máy và nghe hướng dẫn thi trên máy tính. - Thí sinh dự thi nhớ mang theo thẻ sinh viên khi vào cổng trường và vào phòng thi. - Thí sinh phải mang theo máy tính có Wifi, tai nghe có micro để thu âm - Nguồn pin máy tính cá nhân cần sạc đầy có thể sử dụng từ 2-3 giờ trở lên. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/ttnnuit/posts/pfbid021tp5PuDpya1mgm5PUJjDyWVPhUSUz8EYGBBDQVYF8Pxs8CGw6pp6zYHaDdEEqsedl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chào các bạn sinh viên! Tổ chức Huredee (Nhật Bản) tài trợ cho sinh viên năm 3, 4 Trường Đại học Công nghệ Thông tin 01 năm học tiếng Nhật miễn phí để đạt trình độ tiếng Nhật N3 và được kết nối giới thiệu việc làm tại Nhật Bản ngay sau khi hoàn thành khóa học. Thời gian học: từ tháng 12/2022 - tháng 11/2023. Lớp học sẽ tổ chức vào buổi tối, dự kiến 01 tuần 05 buổi thời gian từ 17:30 đến 20:30 thứ Hai đến thứ Sáu (tuy nhiên vào các dịp thực tập, thi, làm đồ án thời gian học sẽ linh hoạt). Thời gian đào tạo: 600 giờ học. Giáo viên là người Việt Nam và người Nhật Bản. Điền mẫu đăng ký tại link: https://forms.gle/CcnJHRK5rxwVeFt28  Thông báo đầy đủ xem tại: https://link.uit.edu.vn/oPGzF Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Phòng Đào tạo Sau Đại học và Khoa học Công nghệ thông báo dời lịch học môn chuyên đề nghiên cứu 01 ngành ATTT từ tối thứ 2 chuyển sang học tối thứ 5 Từ 17/11/2022- 05/01/2023 (8 buổi) nghỉ tết sau đó học tiếp 09/02/2023- 23/02/2023(3 buổi) - Thời gian: Tối thứ 5 ngày 17/11/2022 - 01/12/2022 (3 buổi) Thầy Lê Kim Hùng - Thời gian: Tối thứ 5 ngày 08/12/2022 - 22/12/2022 (3 buổi) Thầy Quản Thành Thơ - Thời gian: Tối thứ 5 ngày 29/12/2022 và 05/01/2023 (2 buổi) Thầy Lê Trung Quân - Thời gian: Tối thứ 5 ngày 09/02/2022 - 23/02/2023 (3 buổi) Thầy Nguyễn Ngọc Tự Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/thong-bao-doi-lich-hoc-mon-chuyen-de-nghien-cuu-01 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Trong khuôn khổ chuỗi seminar học thuật năm 2022, sáng ngày 10/11/2022, Khoa Mạng máy tính và Truyền thông (MMT&TT) đã tổ chức buổi seminar lần thứ 7 tại Phòng E8.3 với chủ đề “Building a Recruitment System Based on Blockchain and Federated Learning” do ThS. Nguyễn Khánh Thuật – Giảng viên Khoa MMT&TT trình bày. Seminar tập trung vào hai vấn đề chính trong quy trình tuyển dụng và điểm danh trong các công ty. Thứ nhất, việc lọc hồ sơ của các ứng viên trong quy trình tuyển dụng truyền thống đang gặp vấn đề về độ tin cậy trong thông tin người dùng cung cấp; Thứ hai, sau khi vượt qua vòng phỏng vấn và được tuyển dụng, các ứng viên phải cung cấp hình ảnh gương mặt cho họ phục vụ cho quá trình điểm danh khi đi làm tại công ty. Để giải quyết hai vấn đề này, tác giả sử dụng các công nghệ tiên tiến hiện nay để triển khai hệ thống phục vụ cho quy trình tuyển dụng: Để đảm bảo cho tính tin cậy trong lịch sử làm việc của người dùng (ứng viên), nhóm tác giả sử dụng công nghệ blockchain nhằm tăng tính minh bạch trong việc xác thực thông tin lịch sử làm việc của ứng viên. Cụ thể, nhóm tác giả thiết kế và triển khai mạng lưới blockchain và thực nghiệm thông qua môi trường Ganache emulation. Để đảm bảo tính riêng tư của người dùng (người lao động) khi sử dụng các hệ thống điểm danh bằng ứng dụng nhận diện gương mặt, nhóm tác giả sử dụng federated learning nhằm mục đích giúp người dùng không cung cấp dữ liệu ảnh dạng thô cho quá trình huấn luyện trong ứng dụng nhận diện gương mặt. Thay vào đó, dữ liệu ảnh dạng thô của người dùng được lưu trữ cục bộ tại thiết bị của người dùng và mô hình học máy trong ứng dụng nhận diện gương mặt sẽ được chuyển tiếp đến thiết bị người dùng. Tại đây dữ liệu được đưa vào để huấn luyện mô hình học máy trước khi mô hình sau khi huấn luyện được trả ngược về máy chủ phía công ty. Kết quả cho thấy hệ thống được đề xuất mất chi phí khoảng 0.05 ETH cho quá trình tuyển dụng nhân viên và con số này giảm xuống khi tuyển dụng những người tiếp theo khi một số thao tác chỉ cần thực thi một vài lần trong suốt vòng đời của hệ thống. Quá trình nhận diện gương mặt với độ chính xác khoảng 65% và FPS là 13 với các lý do về độ lớn dataset, điều kiện thực nghiệm, và giới hạn về phần cứng. Trong phần phát triển tiếp theo, nhóm tác giả tập trung vào việc nâng cao hiệu suất của quá trình nhận diện bằng cách áp dụng các mô deep learning. Ngoài ra, nhóm tác giả cần thực nghiệm hệ thống với số lượng người dùng cao nhằm đánh giá hệ thống một cách tổng thể. Một số hình ảnh của buổi seminar: Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://nc.uit.edu.vn/nghien-cuu/khoa-mmttt-to-chuc-seminar-hoc-thuat-lan-7-nam-2022.html Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo “A Small-Scale Temperature Forecasting System using Time Series Models Applied in Ho Chi Minh City” được chấp nhận đăng tại Hội nghị Comnetsat 2022. Sinh viên thực hiện:  Nguyễn Quốc Nam – 20520644 – Khoa học dữ liệu Phan Châu Thắng – 20520929 – Khoa học dữ liệu Đinh Văn Nguyên – 20520657 – Khoa học dữ liệu Trương Phước Bảo Khanh – 20520579 – Khoa học dữ liệu Đặng Thị Thuý Hồng – 20520523 – Khoa học dữ liệu  Giảng viên hướng dẫn TS. Đỗ Trọng Hợp Tóm tắt bài báo: Dự báo thời tiết là một công việc vô cùng quan trọng đối với cuộc sống con người vì nó có thể giảm thiểu thiệt hại do thời tiết, bảo vệ sức khỏe và an toàn cộng đồng, hỗ trợ phát triển kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống. Bài báo này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống dự báo nhiệt độ quy mô nhỏ sử dụng các mô hình chuỗi thời gian, học máy, học sâu với dữ liệu là nhiệt độ tại Thành phố Hồ Chí Minh. Sau đó, chúng tôi áp dụng nhiều mô hình với các đầu vào khác nhau để chọn ra mô hình tốt nhất. Từ đó, xây dựng hệ thống dự báo nhiệt độ quy mô nhỏ. Hệ thống được đề xuất đặc biệt phù hợp với hệ thống dự báo nhiệt độ trong nhà được sử dụng trong nông nghiệp hiện đại, điều không thể đạt được với bất kỳ hệ thống dự báo nhiệt độ quy mô lớn nào. Chúng em xin gửi lời cám ơn đến Thầy Đỗ Trọng Hợp – Giảng viên Khoa Khoa học và Kỹ thuật thông tin đã đồng hành và hỗ trợ chúng em trong quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học quốc tế. Được biết sinh viên Nguyễn Quốc Nam là cựu học sinh trường THPT Dĩ An, sinh viên Phan Châu Thắng là cựu học sinh trường THPT Nguyễn Văn Trỗi (Khánh Hòa), sinh viên Đinh Văn Nguyên là cựu học sinh trường THPT Xuân Lộc (Đồng Nai), sinh viên Trương Phước Bảo Khanh là cựu học sinh trường THPT Quốc Học Quy Nhơn, sinh Đặng Thị Thúy Hồng là cựu học sinh trường THPT số 2 An Nhơn (Bình Định) COMNETSAT 2022 là hội nghị hàng đầu của IEEE Indonesia được tổ chức vào năm 2022. Hội nghị khoa học này thường được gọi là IEEE COMNETSAT. Hội nghị này là một diễn đàn quốc tế lớn dành cho các Nhà khoa học, Nhà nghiên cứu, Kỹ sư và các nghiên cứu sinh quan tâm đến việc nghiên cứu, phân tích, thiết kế, mô hình hóa và thực hiện. Thực hiện trong COMNETSAT, bao gồm Hệ thống máy, Trí tuệ tính toán, Hệ thống Khoa học và Kỹ thuật cả về lý thuyết và thực tế trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau. Năm nay hội nghị COMNETSAT 2022 tập trung chú ý vào 5 lĩnh vực chính là: (1) Các giao thức Truyền thông, (2) Mạng và Công nghệ thông tin, (3) Công nghệ Vệ tinh, (4) Băng thông rộng – Quang tử và (5) Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02Np8ncbmXoXzSKbcrggb4HGR35bw3EKVvqntd6EkFSFFYPL4iknpZMZ7cHh7w6J2tl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Vừa qua, khoa Mạng máy tính và Truyền thông vui mừng đón nhận các kết quả vô cùng xuất sắc đến từ các bạn sinh viên: Vô địch chung khảo cuộc thi Sinh viên và An toàn thông tin ASIAN 2022 Vào vòng chung kết Giải thưởng sinh viên nghiên cứu khoa học Euréka lần 24 năm 2022 Nhằm ghi nhận và vinh danh nhóm sinh viên đã mang lại các thành tích đáng trân trọng. Vào lúc 14:30 ngày 07/11/2022 tại phòng E8.3, khoa Mạng máy tính và Truyền thông đã tổ chức lễ vinh danh sinh viên có thành tích xuất sắc trong các cuộc thi học thuật - nghiên cứu khoa học năm 2022. Đến với buổi lễ, có sự tham gia của: PGS. TS. Lê Trung Quân - Trưởng khoa MMT&TT ThS. Trần Thị Dung - Phó Trưởng khoa MMT&TT Cùng các Thầy/Cô khoa MMT&TT và các Thầy GVHD của các nhóm sinh viên. Đại diện khoa MMT&TT, Thầy Lê Trung Quân đã khen thưởng, gửi lời chúc mừng đến các nhóm sinh viên đã có thành tích xuất sắc.  Để đạt được thành tích xuất sắc như hiện tại, đó là sự nỗ lực không ngừng của tập thể giảng viên, sinh viên khoa MMT&TT. Hi vọng NC-er chúng ta vẫn tiếp tục giữ vững phong độ, thành tích và thành công hơn nữa trong tương lai! Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/uit.nc/posts/pfbid02rAxWmN4s1he9N79RdCRJi9SSzRgB4hpi5NWswmDwA6jnhPnvGKZbs7SYEc2BgyCZl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Khoa MMT&TT thông báo đến các sinh viên về việc mở đăng ký bổ sung thông tin các môn học Đồ án chuyên ngành, Đồ án Lập trình ứng dụng mạng, Thực tập doanh nghiệp đối với các sinh viên: (i): Đã đăng ký học phần các môn học trong học kỳ 1, năm học 2022-2023 và (ii): Chưa thực hiện đăng ký thông tin đề tài, công ty thực tập, nhóm thực hiện đồ án, đăng ký giảng viên hướng dẫn; hoặc cần điều chỉnh lại thông tin. Sinh viên thực hiện đăng ký/điều chỉnh tại: https://mmt.uitiot.vn Thời gian: Đến hết ngày 10/11/2022 Một số lưu ý: 1. Đăng ký Giảng viên hướng dẫn: Hầu hết quý thầy/cô giảng dạy tại Khoa MMT&TT đã có sẵn trong danh sách để sinh viên lựa chọn. Sinh viên cần nhập Tên của thầy cô vào ô tìm kiếm (trong danh sách lựa chọn chỉ hiển thị 10 kết quả). Nếu vẫn không tìm thấy, sinh viên điền đầy đủ tên giảng viên vào ô Ghi chú. 2. Đối với sinh viên thực hiện đề tài có thành viên ở các lớp học phần khác nhau: mỗi thành viên trong nhóm cần thực hiện thao tác đăng ký đề tài, giảng viên hướng dẫn,… để quản lý. Và ghi ghi chú các thành viên (MSSV, họ và tên, lớp học phần) vào ô Ghi chú. 3. Đối với sinh viên thực hiện đề tài có các thành viên chung lớp học phần: chỉ cần đại diện 1 thành viên trong nhóm (chủ nhiệm đề tài) thực hiện thao tác đăng ký đề tài, sau khi xong có thể thêm thành viên vào đề tài của mình. 4. Đối với các thành viên đang ở trạng thái chờ xác nhận nhưng không thực hiện xác nhận, đồng nghĩa với sinh viên đó từ chối cùng thực hiện đề tài, và sẽ được tự động loại bỏ sau ngày 10/11 (chủ nhiệm đề tài không cần thực hiện thao tác nào thêm). Hướng dẫn và quy trình thực hiện đăng ký, sinh viên xem tại thông báo: Đối với môn học đồ án: Xem tại đây Đối với thực tập doanh nghiệp: Xem tại đây Thông tin chi tiết: https://nc.uit.edu.vn/giao-vu/dang-ky-thong-tin-bo-sung-va-dieu-chinh-thong-tin-mon-hoc-dacn-da-ltudm-ttdn.html Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin