Bạn chưa biết gì về Web Socket? Bạn đã biết nhưng còn mơ hồ và chưa biết fuzz như thế nào? cùng theo dõi các video dưới đây nhé, biết đâu lại xuất hiện trong các bài CTF gần đây Tự học Web Pentest #17 - ATTACK13: Fuzzing Bug - Web Socket Part 1: Nguyên lý https://www.youtube.com/watch?v=EhF8auGduNU Tự học Web Pentest #18 - ATTACK14: Fuzzing Bug - Web Socket Part 2: Hijack WS https://www.youtube.com/watch?v=NbWRPaOhcps Tự học Web Pentest #19 - ATTACK15: Fuzzing Bug - Web Socket Part 3: Fuzzing Server-side Bug https://www.youtube.com/watch?v=DCCo3ofj2G0 Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/inseclab/posts/pfbid02AKq8MopmX68yGMNVnwEtBZdtZtTCFLWLB4zTbNcWst2VotNivtYwxbWgJPqY3dMzl Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Khóa huấn luyện tư duy lập trình - thuật toán dành cho các bạn sinh viên trường Đại học Công nghệ Thông tin, hoàn toàn miễn phí. Học online trên MS Teams từ 4/10/2022 - 22/10/2022 vào các buổi tối thứ 3 và thứ 6 từ 20:00 - 22:00 GV: Thầy Nguyễn Thanh Tùng - Chuyên gia giảng dạy nhiều thế hệ học sinh, sinh viên đạt giải các kỳ thi tin học quốc tế. Link đăng ký: https://forms.gle/ZqhdmuTZjjH2drpn7 Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/uit.cs.machine.learning/posts/pfbid02UcNHbjrfiiXXfkX7UZoTE88PRnxZ7yCXsHh34bxHomcSYEqHcbwDb7BvyPQiivg2l Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Kính gửi Quý Thầy/Cô, Phòng ĐTSĐH&KHCN kính gửi Quý Thầy/Cô thông tin họp Hội đồng đánh giá chuyên đề 3 của NCS Phan Hồng Trung Thời gian họp: 14 giờ 00, Thứ 5, ngày 29 tháng 9 năm 2022. Họp trực tuyến bằng: Microsoft Teams. Người báo cáo: NCS Phan Hồng Trung. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://fit.uit.edu.vn/index.php/tin-tuc/thong-bao-he-tien-si/6057-bao-cao-chuyen-decua-ncs-phan-hong-trung Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin   

Chúc mừng các bạn trong nhóm NotSecond@AIClub và UIT4Meow đã lần được đạt được giải Ba và giải Khuyến khích cuộc thi Medicine Pill Image Recognition do Trung tâm Y tế thông minh VinUni-Illinois thuộc trường ĐH VinUni và Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về Trí tuệ nhân tạo BKAI, Đại học Bách khoa Hà Nội, phối hợp tổ chức, trong khuôn khổ Diễn đàn AI4VN - ngày hội về Trí tuệ Nhân tạo (TTNT) của Việt Nam do Bộ Khoa học và Công nghệ chủ trì phối hợp với Bộ Kế hoạch và Đầu tư tổ chức. Team: NotSecond@AIClub - Giải Ba 1. Nguyễn Hoài Nam - KHNT2020 2. Nguyễn Khắc Thái - KHNT2020 Team: UIT4Meow - Giải Khuyến khích 1. Nguyễn Hoàng Thuận - KHTN2021 2. Mai Nhất Tùng - KHTN2021 3. Cao Văn Hùng - KHTN2020 4. Lê Phước Vĩnh Linh - KHTN2020 Medicine Pill Image Recognition và Air Quality Forecasting đều là các thử thách trong chương trình AI Awards thuộc ngày Hội AI4VN 2022 đã nhận được sự quan tâm của hơn 230 đội thi với gần 800 thành viên tham dự. Các thử thách với đề tài ấn tượng, nổi bật trong việc định hướng AI giải quyết các nhu cầu về môi trường và y tế trong cuộc sống. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/uit.cs.aiclub/posts/pfbid0yht9J7eAdy5LCC6US27M18LU3xTRobvSeTVjj81Hmi1f2QUYi144E7mcMpkVjp4el Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chevening còn 6 tuần nữa sẽ đến deadline. Nếu đã từng search tìm hiểu về học bổng, các bạn chắc không còn xa lạ gì với Chevening. Đây là học bổng toàn phần dành cho bậc học Thạc sỹ của Chính phủ Anh. Những ứng viên của học bổng này có tố chất và tiềm năng lãnh đạo, có nhiệt huyết mang lại những sự thay đổi tích cực cho xã hội. - Được tài trợ toàn bộ học phí và những chi phí khác để theo học khoá Thạc sĩ tại bất kỳ trường đại học nào ở Anh - Không hạn chế về ngành nghề lựa chọn. - Thời gian theo học bậc Thạc sĩ: 1 năm - Link học bổng: https://www.chevening.org/scholarship/vietnam/ Nguồn: UK in Vietnam Thông tin chi tiết:https://www.facebook.com/hcmuit.oep/posts/pfbid02TDLFFevbMGronifZTLhVwp4DcTh8iGmujbQ5TqgtDpvgRqRG1EhJcRqwRaawxhUKl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Ngày khai giảng: 31/10/2022 Hạn chót ghi danh và đóng học phí: trước 28/10/2022 Thời gian học: Từ 18g00 – 20g00, thứ 2/4/6. Hình thức: Trực tuyến Thời lượng buổi học là 10 buổi. Cuối khóa học viên được cấp Giấy Chứng nhận (GCN) hoàn thành khóa học. Links đăng ký: https://bit.ly/dangkyPPNCKHCQT Thông tin chi tiết: http://khoahoctre.com.vn/chieu-sinh-khoa-dao-tao-phuong-phap-nghien-cuu-khoa-hoc-chuan-quoc-te-online-khoa-thang-10-2022 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Phòng ĐTSĐH&KHCN thông báo đến các Anh/Chị học viên kết quả kỳ thi ĐGNL 4 kỹ năng tiếng Anh đạt chuẩn đầu ra tại Trường ĐH Khoa học Tự nhiên - ĐHQG - HCM kỳ thi ngày 28/08/2022 tại file đính kèm. Kết quả: 42/43 đạt (97,67%) Thân chúc mừng đến tất cả các bạn. Đề nghị các Anh/ Chị học viên có kết quả đạt, đăng ký xét công nhận đạt chuẩn đầu ra tiếng Anh tại link sau: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/thong-bao-dang-ky-xet-dat-chuan-dau-ra-tieng-anh-nam-2022 Sau thời hạn 02 năm sẽ hết hiệu lực nếu không được công nhận đạt chuẩn. Hãy lưu file kết quả này để nộp khi yêu cầu về điều kiện tiếng Anh khi bảo vệ và xét tốt nghiệp. Thông tin chi tiết: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/ket-qua-thi-dgnl-ky-thi-ngay-28082022-tai-truong-dhkhtn-dhqg-hcm Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ phần mềm trong dịch vụ dữ liệu ngoài mang đến những lợi ích tiềm năng cũng đã đặt ra rất nhiều thách thức cho các doanh nghiệp và nền kinh tế toàn cầu, đồng thời cũng thúc đẩy các “nhà cầm quyền” nhận ra tiềm năng của dữ liệu và việc phân tích dữ liệu. Vẫn là chủ đề Fintech quen thuộc, thế nhưng đối với webinar tập 03 này, Orient & Neurond muốn mang đến cho khán thính giả yêu quý một cái nhìn cụ thể hơn về một góc nhỏ trong bức tranh Công nghệ tài chính rộng lớn, đó chính là Dịch vụ đầu tư (Investment Services). Khái niệm về Investment Services đã không còn xa lạ gì trong thời đại số hoá hiện nay. Vậy dữ liệu có mối liên hệ và tầm quan trọng như thế nào trong lĩnh vực Tài chính - Đầu tư? Cùng tìm hiểu những khái niệm, kỹ năng vận dụng và lời khuyên từ những “trùm cuối” dưới vỏ bọc “điển trai” của tập này nhé: - Anh Vu N. - Development Manager x Business Intelligence Engineer - Anh Thanh H. - Business Intelligence Engineer x Machine Learning Engineer - Anh Hans T. - Business Intelligence Engineer - Anh Andrew P. - Data Engineer Đón chờ xem Orient & Neurond Chit 'N' Chat sẽ mang tới những bất ngờ gì tại sự kiện lần này nha. - Thông tin sự kiện chi tiết: - Thời gian: 19:00 - 20:30 | Thứ 5, ngày 22/09/2022. - Hình thức trực tuyến thông qua nền tảng Microsoft Teams. - Link đăng ký: https://www.neurond.com/landing-page#eps3-area Thông tin chi tiết: http://se.uit.edu.vn/vi/tin-tuc/su-kien-noi-bat/1446-webinar-ep-03-data-in-investment-services.html Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chúc mừng sinh viên ngành An toàn Thông tin Lê Công Hầu và Nhóm nghiên cứu InSecLab đã có công trình nghiên cứu về Cơ chế xác thực phi tập trung trong Metaverse được thông báo chấp nhận đăng tại Kỷ yếu Hội nghị khoa học quốc tế lần thứ 9 về Khoa học Thông tin và Máy tính (NASFOSTED NICS 2022), được tổ chức tại Đại học Bách Khoa Tp. HCM vào ngày 31.10.2022 sắp tới. Tên Bài báo: “A Blockchain-Based Authentication and Access Control for Smart Devices in SDN-Enabled Networks for Metaverse”  GVHD: ThS. Trần Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Duy. Đây là đề tài nghiên cứu được Công Hầu thực hiện dưới sự hướng dẫn của nhóm nghiên cứu InSecLab trong thời gian 2 bạn tham gia nghiên cứu về công nghệ blockchain và Mã hóa dựa trên thuộc tính - Attribute-based Encryption (ABE), trong bài toán đảm bảo an toàn, bảo mật thông tin cho các hệ thống mạng khả lập trình (SDN) tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab). Nội dung bài báo: Nổi lên với các tính năng vượt trội trong quản lý mạng, Mạng do phần mềm xác định (SDN) được coi là mô hình linh hoạt và hiệu quả trong bối cảnh thành phố thông minh bao gồm một số lượng lớn các thiết bị không đồng nhất. Trong tầm nhìn mà Metaverse hướng tới, SDN đóng vai trò quan trọng trong việc điều phối mạng để hỗ trợ trải nghiệm tương tác thông qua các thiết bị thông minh. Nghiên cứu này trình bày về BlockBee, một kiến trúc dựa trên Blockchain để xác thực phi tập trung và kiểm soát truy cập cho các thiết bị thông minh trong mạng hỗ trợ SDN cho ngữ cảnh Metaverse. Với bản chất phân quyền, BlockBee tăng cường ứng dụng Metaverse bằng cách tăng cường bảo mật, độ tin cậy và đáng tin cậy trước khi mọi kết nối được thiết lập. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/inseclab/posts/pfbid02apRoV7YQUprFLiJ8z7syfQiGDNeVSJMk5BHhCBzu6aUY2wv9dDAZNrkB831YH8XNl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chúc mừng nhóm sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu, khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin đã có bài báo khoa học được chấp nhận đăng tại tạp chí quốc tế uy tín ISI (theo Web of Science), Q1 (theo Scimago) Neural Computing & Applications với chỉ số ảnh hưởng cao Impact Factor (IF) = 5.102. Xin được chúc mừng:  Nhóm sinh viên: - Trần Quốc Khánh – 18520908 – KHDL2018 (Tác giả chính) - Nguyễn Trọng Ân – 18520434 – KHDL2018 - Hoàng Gia Phú – 19520215– KHDL2019 - Lưu Đức Cảnh – 19521272 – KHDL2019 Giảng viên hướng dẫn: - ThS. Nguyễn Văn Kiệt - TS. Đỗ Trọng Hợp   Tên bài báo khoa học: “Vietnamese Hate and Offensive Detection using PhoBERT-CNN and Social Media Streaming Data” Tóm tắt bài báo: Sự phát triển của cách mạng công nghiệp 4.0 đã và đang dần thay đổi cuộc sống của con người theo từng ngày, nhất là với sự phát triển mạnh mẽ của mạng xã hội. Khi đó, an toàn không gian mạng là một vấn đề ảnh hưởng trực tiếp tới đời sống của người sử dụng đặc biệt là đối tượng như trẻ em hay những người dễ bị tổn thương. Như đã đề cập, việc lượng lớn bình luận có nội dung xúc phạm, phản cảm hiện diện và sinh ra liên tục trên mạng xã hội làm ảnh hưởng sâu sắc tới người dùng. Đặc biệt, trong bối cảnh Chính Phủ đang từng bước mở cửa lại nền kinh tế hướng tới “bình thường mới” sống chung với COVID-19. Điều này khiến cho các cơ quan, tổ chức ra sức không chỉ dựa vào đội ngũ kiểm duyệt hay sự ý thức của người dùng, mà thay vào đó là một giải pháp hiệu quả, tiết kiệm và có khả năng xử lý lượng lớn nội dung tiêu cực này. Trong bối cảnh cấp thiết đó, giải pháp của chúng tôi đề xuất có tiềm năng ứng dụng rất lớn trong môi trường mạng xã hội tại Việt Nam. Từ việc nghiên cứu mô hình, kết quả nghiên cứu của chúng tôi có thể ứng dụng vào việc phân loại liên tục và hàng loạt bình luận trực tiếp từ các trang mạng xã hội tại Việt Nam. Bên cạnh đó, giải pháp từ mô hình còn có thể ứng dụng vào các cơ quan, tổ chức có nhu cầu tương tự tại các trang thông tin truyền thông của mình. Từ đó, giải pháp giúp nâng cao sự kiểm duyệt toàn diện bình luận xúc phạm, thù địch trên không gian mạng tại Việt Nam. Cụ thể, giải pháp của nhóm đề xuất gồm hai đóng góp chính: đề xuất phương pháp mới và hiệu quả để giải quyết bài toán phát hiện ngôn ngữ xúc phạm tiếng Việt dựa trên mô hình PhoBERT-CNN; xây dựng các ứng dụng phân loại trực tiếp, liên tục nội dung từ kho dữ liệu lớn của mạng xã hội video Youtube để chứng minh tính ứng dụng của đề tài. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng có những đóng góp bổ sung liên quan đến bài toán, chẳng hạn như việc triển khai các kỹ thuật tiền xử lý cho dữ liệu truyền thông xã hội và các kỹ thuật tăng cường dữ liệu phù hợp, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của các mô hình. Nhóm sinh viên xin gửi lời cảm ơn đến Thầy Nguyễn Văn Kiệt và Thầy Đỗ Trọng Hợp đã đồng hành cùng nhóm và tận tình hướng dẫn trong suốt quá trình học tập, nghiên cứu và công bố bài báo khoa học. Nhóm tác giả xin gửi lời cảm ơn đến Khoa Khoa học và Kỹ thuật thông tin, Nhóm Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên UIT (NLP@UIT) và Câu lạc bộ Xử lý Ngôn ngữ và Tiếng nói tiếng Việt (VLSP) đã tạo điều kiện thuận lợi nhất cho các bạn hoàn thành nghiên cứu này. Nhóm cũng xin chân thành cảm ơn quý thầy cô của Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM đã tận tâm, nhiệt huyết truyền đạt cho chúng tôi những kiến thức hữu ích cũng như các kỹ năng cần thiết để có thể đạt được những thành công nhất định sau này. Đây là một cơ hội tuyệt vời để chúng tôi có được nhiều kinh nghiệm trong các dự án xử lý dữ liệu thời gian thực, các kiến thức về cách thiết kế và phân tích các dự án trí tuệ nhân tạo/xử lý ngôn ngữ tự nhiên thực tế. Một lần nữa, xin chúc mừng và trân trọng cảm ơn sự cố gắng của các bạn. Thông tin tạp chí: Tạp chí Neural Computing and Applications được xuất bản bởi nhà xuất bản Springer. Springer là một nhà xuất bản khoa học, kỹ thuật và y tế hàng đầu trên toàn cầu, cung cấp cho các nhà nghiên cứu trong các học viện, tổ chức khoa học và bộ phận R&D của công ty những nội dung chất lượng thông qua thông tin, sản phẩm và dịch vụ sáng tạo. Springer là một phần của Springer Nature, một nhà xuất bản toàn cầu phục vụ và hỗ trợ cộng đồng nghiên cứu. Springer Nature hướng tới mục tiêu thúc đẩy sự khám phá bằng cách xuất bản khoa học sâu sắc và mạnh mẽ, hỗ trợ sự phát triển của các lĩnh vực nghiên cứu mới và làm cho các ý tưởng và kiến thức có thể tiếp cận trên khắp thế giới. Neural Computing & Applications là một tạp chí quốc tế xuất bản các công trình nghiên cứu trong lĩnh vực ứng dụng thực tế của Neural Computing và các kỹ thuật liên quan như thuật toán di truyền, fuzzy logic và hệ thống neuro-fuzzy. Đây là tạp chí quốc tế uy tín nên quá trình xét duyệt khắt khe và chặt chẽ. Các bài báo được xuất bản sẽ là những đóng góp chất lượng cao, đại diện cho những nghiên cứu, phát triển hoặc ứng dụng mới và quan trọng có giá trị và giá trị sử dụng thực tế. Chúng sẽ được xem xét bởi các chuyên gia có trong lĩnh vực Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các Hệ thống thông minh. Đây là tạp chí khoa học quốc tế uy tín được xếp hạng Q1 (theo Scimago) trong danh mục ISI (theo Web of science) với hệ số ảnh hưởng cao Impact Factor (IF) = 5.102 (2021). Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/154808901278325/posts/pfbid0328DDWVuC63PEX2RHqwec4hiCEFR9GsiKBv6rn6wDbr2wVkbG5bnusVAZsrjcdoNel/ Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Phòng Đào tạo Sau Đại học và Khoa học Công nghệ kính gửi Quý Thầy/Cô thông báo về việc nộp hồ sơ xét khen thưởng KH&CN thường niên của ĐHQG-HCM năm học 2021-2022.  Nội dung chi tiết: Quý Thầy/Cô vui lòng xem file đính kèm. giai_thuong_khcn_thuong_nien.rar  Thời gian nộp: đến hết ngày 10/10/2022.  Địa điểm nộp: Phòng ĐTSĐH&KHCN, Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://khcn.uit.edu.vn/thong-bao-nop-ho-so-xet-khen-thuong-khcn-thuong-nien-cua-dhqg-hcm-nam-hoc-2021-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Kính gửi: - Quý Thầy/Cô;            - Anh/Chị NCS, Học viên Cao học và Sinh viên. Phòng ĐTSĐH&KHCN kính gửi Quý Thầy/Cô, Anh/Chị NCS, Học viên Cao học và Sinh viên thông báo về việc thưởng công bố quốc tế năm 2022. Nội dung chi tiết:  Quý Thầy/Cô, Anh/Chị NCS, Học viên Cao học và Sinh viên vui lòng xem file đính kèm. thuong_cong_bo_quoc_te.rar Thời gian nộp: đến hết ngày 10/10/2022. Địa điểm nộp: Phòng ĐTSĐH&KHCN, Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://khcn.uit.edu.vn/thong-bao-ve-viec-thuong-cong-bo-quoc-te-nam-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin