UIT gửi đến các bạn sinh viên một chiếc vé xịn xò để “đổi gió” học tập tại Đại học Chiba – Nhật Bản đó nha! J-PAC là cơ hội để UITers học tập trong môi trường quốc tế, nâng trình ngoại ngữ và trải nghiệm văn hóa Nhật Bản cực kỳ đáng nhớ. Chỉ tiêu: 02 sinh viên Nộp hồ sơ tại: Phòng Quan hệ Đối ngoại – A125 Giờ làm việc: • Sáng 8g00 – 11g00 • Chiều 14g00 – 15g45 (Thứ 2 – Thứ 6) Deadline nhớ note liền tay: • Đi từ tháng 10/2026: trước 01/02/2026 • Đi từ tháng 4/2027: trước 28/07/2026 Thời gian học (chọn là chốt, không đổi nha): • Cả năm: Tháng 10 → Tháng 8 năm sau • Fall: Tháng 10 → Tháng 2 năm sau • Spring: Tháng 4 → Tháng 8 Yêu cầu ngôn ngữ (chỉ cần 1 trong 2): • Tiếng Anh đạt CEFR B2 (hoặc TOEFL iBT ≥ 72 / IELTS ≥ 5.5) + đã học tiếng Nhật ≥ 50 giờ • Hoặc tiếng Nhật đạt JLPT N2 trở lên Ai có thể apply nè: • Sinh viên UIT từ năm 2 trở lên • Có ít nhất 50 giờ học tiếng Nhật • Học được bằng tiếng Anh hoặc tiếng Nhật • Cam kết quay về Việt Nam sau khi kết thúc chương trình Hồ sơ cần chuẩn bị (theo form nha): Đơn J-PAC, kế hoạch học tập, thư giới thiệu, bảng điểm tiếng Anh, giấy khám sức khỏe, hộ chiếu, ảnh chân dung, giấy xác nhận học tiếng Nhật (nếu có) và các biểu mẫu đính kèm. Một học kỳ (hoặc một năm) tại Nhật không chỉ là học đâu, mà là hành trình trưởng thành, mở rộng thế giới quan và lưu lại thật nhiều kỷ niệm xịn xò. UITers đủ điều kiện thì mạnh dạn apply liền nha!  Chi tiết và hồ sơ xem tại: https://qhdn.uit.edu.vn/.../student-exchange-program... Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/1AXuvtZaGi/

Trong tuần vừa qua, sinh viên các khoa của Trường Đại học Công nghệ Thông tin đã chính thức bước vào thử thách quan trọng nhất của chặng đường đại học – Lễ bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp. Đây không chỉ là buổi báo cáo học thuật, mà còn là dấu mốc đánh dấu sự trưởng thành về tri thức, tư duy và bản lĩnh của mỗi sinh viên trước khi khép lại hành trình giảng đường. Những đề tài khóa luận được triển khai tập trung giải quyết các vấn đề thực tiễn, mang tính thời sự cao của từng lĩnh vực. Với sự chuẩn bị nghiêm túc, tinh thần tự lực nghiên cứu và niềm đam mê học thuật, các bạn sinh viên đã tự tin trình bày kết quả nghiên cứu trước Hội đồng, thể hiện nền tảng kiến thức chuyên ngành vững vàng cùng khả năng tư duy, phản biện rõ nét. Lễ bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp là cột mốc đáng nhớ, khép lại một hành trình học tập đầy nỗ lực và mở ra chặng đường mới với nhiều kỳ vọng phía trước. Từ những “trái ngọt” cuối cùng của đời sinh viên, tin rằng các bạn sẽ tiếp tục nuôi dưỡng tinh thần học tập suốt đời, bứt phá và tạo nên những dấu ấn riêng trên hành trình sự nghiệp. Chúc mừng các bạn sinh viên UIT đã hoàn thành xuất sắc thử thách “vượt vũ môn” của mình! Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/p/17x7s1w5uZ/

Vậy là hành trình 02 ngày làm việc nghiêm túc của Lễ bảo vệ Khóa luận Tốt nghiệp đã chính thức khép lại. Khoa Mạng Máy tính và Truyền thông nhiệt liệt chúc mừng các bạn sinh viên đã hoàn thành xuất sắc bài báo cáo của mình. Những giọt mồ hôi, những đêm thức trắng và nỗ lực không ngừng nghỉ suốt thời gian qua đã được đền đáp xứng đáng bằng những kết quả ấn tượng trước Hội đồng. Khóa luận tốt nghiệp không chỉ là điểm kết thúc của quãng đời sinh viên, mà còn là vạch xuất phát cho một hành trình sự nghiệp rực rỡ phía trước. Hy vọng rằng, những kiến thức và kỹ năng được tôi luyện tại UIT sẽ là hành trang vững chắc để các bạn bay cao, bay xa hơn nữa. Chúc các bạn chân cứng đá mềm, vững bước trên chặng đường tương lai và luôn là niềm tự hào của khoa. Một lần nữa, chúc mừng tất cả các bạn. Và giờ đây, hãy cùng nhìn lại những khoảnh khắc đáng nhớ trong buổi bảo vệ vừa qua nhé! Link ảnh: https://link.uit.edu.vn/kltn-2026-1 Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1HVmRmnAQP/  Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: Acheron: a market-based multi-relay architecture for adaptive and secure cross-chain communication Link bài báo:https://doi.org/10.1016/j.iot.2025.101836 Sinh viên thực hiện: • Vũ Nguyễn Minh Quang – ATTT2023.2 – Đồng tác giả • Huỳnh Phan Gia Bảo – ATTT2023.1 – Đồng tác giả Giảng viên hướng dẫn: • ThS. Trần Tuấn Dũng • PGS. TS. Phạm Văn Hậu Tóm tắt: The growing fragmentation of the blockchain ecosystem has intensified the demand for secure and scalable interoperability protocols. Existing cross-chain solutions face an “interoperability trilemma”, struggling to simultaneously achieve decentralization, security, and scalability. This paper introduces Acheron, a market-based multi-relay architecture designed to address this challenge by decoupling security from a single monolithic entity and parallelizing message transport across independent Relay Chains. Each Relay Chain operates as a sovereign Proof-of-Stake network with slashing-based cryptoeconomic security, while routing decisions are optimized using a Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) model that balances security, latency, and cost. Governance and monitoring are ensured through the Acheron DAO and Watchtower Network. Experimental evaluation on the Hardhat framework and Base Sepolia testnet shows linear throughput scaling from 0.13 to 1.27 TPS as the number of relays increases from one to ten, a reduction of over 90% in latency variance, and stable transaction costs. Compared with established baselines, Acheron achieves 7% lower mean latency and more than 2.2× higher throughput, demonstrating a scalable and secure approach to decentralized cross-chain interoperability for both financial and IoT-driven ecosystems. "Chúng em xin dành lời cảm ơn trân trọng đến Thầy Trần Tuấn Dũng đã tạo điều kiện cho chúng em được tham gia nghiên cứu, kiên nhẫn hỗ trợ và định hướng trong suốt quá trình làm khoa học. Chúng em cũng xin chân thành cảm ơn PGS. TS. Phạm Văn Hậu vì những góp ý chuyên môn sâu sắc và sự đồng hành quý báu giúp nhóm hoàn thiện đề tài một cách tốt nhất." Thông tin Tạp chí Internet of Things: Internet of Things (Engineering Cyber Physical Human Systems) là tạp chí khoa học quốc tế uy tín do Elsevier xuất bản, hiện được lập chỉ mục trong SCIE và Scopus, xếp hạng Q1 (Quartile 1). Tạp chí là diễn đàn học thuật chất lượng cao, thúc đẩy hợp tác liên ngành giữa nghiên cứu, kỹ thuật và ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực IoT và Cyber Physical Human Systems. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/p/1DW8327TpM/

Vừa qua, sinh viên Khoa Khoa học Máy tính và Khoa Công nghệ Phần mềm – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM đã chính thức bước vào Lễ bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp, đánh dấu cột mốc quan trọng trên hành trình học tập và trưởng thành tại giảng đường đại học. Tại buổi bảo vệ, các đề tài khóa luận thể hiện rõ sự đầu tư nghiêm túc, tư duy học thuật và khả năng vận dụng kiến thức chuyên ngành vào các bài toán thực tiễn. Từ trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, thị giác máy tính đến các hệ thống phần mềm, ứng dụng và giải pháp công nghệ, mỗi phần trình bày là kết quả của quá trình nỗ lực bền bỉ, sáng tạo không ngừng của các bạn sinh viên dưới sự hướng dẫn tận tâm của giảng viên. Không chỉ là dịp đánh giá kết quả học tập, Lễ bảo vệ còn là cơ hội để sinh viên rèn luyện bản lĩnh trình bày, tư duy phản biện và phong thái chuyên nghiệp trước Hội đồng. Những câu hỏi chuyên môn, những góp ý sâu sắc từ Hội đồng đã giúp các bạn hoàn thiện hơn về kiến thức, đồng thời mở ra những định hướng mới cho học tập, nghiên cứu và con đường nghề nghiệp phía trước. Lễ bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp khép lại với nhiều cảm xúc – hồi hộp, tự hào và cả những kỳ vọng cho chặng đường mới. Chúc các bạn sinh viên Khoa Khoa học Máy tính và Khoa Công nghệ Phần mềm sẽ tiếp tục vững bước, mang tri thức và tinh thần UIT chinh phục những thử thách mới trong tương lai.  Nếu bạn đang tìm kiếm một môi trường học tập nghiêm túc, truyền cảm hứng và gắn liền với thực tiễn công nghệ, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM chính là nơi để bạn bắt đầu hành trình của mình. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/p/19uUu2gEWm/

Phòng Công tác Sinh viên thông báo đến sinh viên hệ chính quy (VB1) về việc đóng tiền và đăng ký nơi khám chữa bệnh ban đầu năm 2026 (không áp dụng cho sinh viên nội trú KTX, sinh viên đã tham gia BHYT theo nhóm khác và sinh viên nước ngoài không hưởng ngân sách Nhà nước). Mức đóng BHYT năm 2026 Tổng mức đóng: 1.158.300 đồng/11 tháng Sinh viên đóng (50%): 579.150 đồng Đăng ký nơi khám chữa bệnh ban đầu Sinh viên truy cập: https://daa.uit.edu.vn/sinhvien/baohiem/dangkymua-baohiemyte Chọn bệnh viện và lưu thông tin theo hướng dẫn. Thời gian thực hiện Từ ngày ra thông báo đến hết 25/01/2026 Danh sách công bố ngày 26/01/2026 Phản hồi sai sót trước 11g30 ngày 27/01/2026 Lưu ý Sinh viên kiểm tra thời hạn thẻ BHYT, cập nhật CCCD và địa chỉ thường trú, cài đặt ứng dụng VssID để sử dụng thẻ BHYT điện tử. Thời hạn thẻ BHYT: 01/02/2026 – 31/12/2026. Nhà trường đề nghị sinh viên thực hiện đúng thời hạn để đảm bảo quyền lợi theo quy định. Chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/share/p/1Add7Fcnyd/

Sau thời gian dài nỗ lực học tập và nghiên cứu nghiêm túc, các bạn sinh viên Khoa Mạng Máy tính và Truyền thông đã chính thức bước vào chặng đường "về đích". Đây là dấu mốc quan trọng, khẳng định sự trưởng thành về tri thức và bản lĩnh của mỗi sinh viên trước khi trở thành những Cử nhân tương lai. Thông tin chi tiết: - Thời gian: Ngày 22 và 23 tháng 01 năm 2026. - Địa điểm: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG-HCM. Để buổi bảo vệ diễn ra thành công tốt đẹp, các bạn hãy rà soát thật kỹ lưỡng nội dung báo cáo, đảm bảo sự chỉn chu trong slide trình bày và chuẩn bị một tâm thế vững vàng nhất. Sự chuẩn bị tốt về chuyên môn lẫn tác phong chính là chìa khóa để các bạn chinh phục Hội đồng. Chúc các bạn sẽ thể hiện trọn vẹn bản lĩnh, trí tuệ của mình trước Hội đồng, hoàn thành xuất sắc buổi bảo vệ và tự hào bước tiếp trên chặng đường sự nghiệp phía trước. Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/176tdYNXnD/  Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: FRED: Unified Multimodal Fusion and Dynamic Temporal Reasoning with Semantic Query Expansion and Exclusionary Search Học viên thực hiện: • Nguyễn Trần Nhật Trung – TTNT2023 • Huỳnh Thái Bảo – TTNT2023 • Phạm Hải Đăng – TTNT2023 • Vũ Hiếu Thiên – KHMT2023 • Dương Thái Ý Nhi – KHMT2023 Giảng viên hướng dẫn: • ThS. Cáp Phạm Đình Thăng Tóm tắt: Our proposed system introduces an innovative approach to interactive multimodal video retrieval, developed for the AI Challenge Ho Chi Minh City 2025. The system enhances both retrieval accuracy and user interaction through the integration of Large Language Models (LLMs) for semantic reasoning and query expansion, effectively addressing query ambiguities and improving contextual relevance. The retrieval framework is built upon Vision-Language Models (VLMs) to support text-to-video and image-based search, while incorporating auxiliary components such as Optical Character Recognition (OCR), Automatic Speech Recognition (ASR), and Object Detection to enrich multimodal understanding. These complementary signals enable the system to capture textual, auditory, and visual cues from videos, creating a more comprehensive search foundation. Furthermore, a dynamic temporal search mechanism evaluates frame-level relevance and temporal dependencies, providing adaptive and context-aware retrieval. Overall, the system demonstrates the effectiveness of combining multimodal perception with LLM-driven intelligence to improve the precision, adaptability, and interactivity of modern video retrieval systems. "Chúng em xin chân thành cảm ơn thầy ThS. Cáp Phạm Đình Thăng đã hỗ trợ chúng em nghiên cứu và hoàn thành bài báo khoa học tại SOICT 2025 này." The 14th International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT 2025) là hội nghị khoa học quốc tế uy tín trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin và Truyền thông. Hội nghị tập trung vào các hướng nghiên cứu trọng điểm như Artificial Intelligence, Computer Vision, Multimedia Processing, Data Science, Communication Networks và Cybersecurity. Các bài báo được chấp nhận và xuất bản trong kỷ yếu hội nghị, được lập chỉ mục trong Scopus, khẳng định uy tín học thuật của SOICT trong cộng đồng nghiên cứu quốc tế. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/p/14VmHXTkeeT/

Bài báo: ViConBERT: Context-Gloss Aligned Vietnamese Word Embedding for Polysemous and Sense-Aware Representations Học viên thực hiện: • Huỳnh Tấn Khang – Chương trình liên kết quốc tế BCU 2023 – Tác giả chính Giảng viên hướng dẫn: • TS. Nguyễn Thanh Bình • ThS. Nguyễn Hà Dung Tóm tắt: Recent advances in contextualized word embeddings have significantly improved semantic tasks such as Word Sense Disambiguation (WSD) and contextual similarity, yet these advances are largely confined to high-resource languages like English. Vietnamese still lacks robust models and large-scale evaluation resources for fine-grained semantic understanding. This paper introduces ViConBERT, a novel framework for learning Vietnamese contextualized word embeddings by integrating contrastive learning (SimCLR) with gloss-based distillation to better capture word meaning. In addition, the study proposes ViConWSD, the first large-scale synthetic dataset designed to evaluate semantic understanding in Vietnamese, covering both WSD and contextual similarity tasks. Experimental results demonstrate that ViConBERT outperforms strong baselines on WSD (F1 = 0.87) and achieves competitive performance on ViCon (AP = 0.88) and ViSim-400 (Spearman’s rho = 0.60), highlighting its effectiveness in modeling both discrete word senses and graded semantic relations. The 14th International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT 2025) là hội nghị khoa học quốc tế uy tín, bao phủ các lĩnh vực như AI Foundations và Big Data, Networking and Communication Technologies, Multimedia Processing, AI Applications, Generative AI, Applied Operations Research and Optimization, và Cyber Security. Kỷ yếu hội nghị được xuất bản trong Springer Communications in Computer and Information Science (CCIS) và được lập chỉ mục bởi DBLP, Google Scholar, EI-Compendex, Mathematical Reviews, SCImago và Scopus; đồng thời được gửi xét duyệt vào ISI Proceedings. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/p/1A3M1y8ZRY/

Bài báo: ChainBook: Design and Evaluation of an On-Chain Order-Book DEX Học viên thực hiện: • Võ Minh An – ATTT2023 – Tác giả chính • Nguyễn Gia Bảo – ATTT2023 – Tác giả chính Giảng viên hướng dẫn: • ThS. Trần Tuấn Dũng Tóm tắt: ChainBook là một sàn giao dịch phi tập trung (DEX) theo mô hình sổ lệnh trung tâm (Central Limit Order Book – CLOB) được triển khai hoàn toàn on-chain cho các blockchain tương thích EVM. Hệ thống tách biệt cơ chế lưu ký không giám sát (non-custodial) thông qua hợp đồng vault và bộ máy khớp lệnh on-chain đảm bảo nguyên tắc ưu tiên giá – thời gian một cách xác định cho cả lệnh giới hạn và lệnh thị trường. Để giảm chi phí gas, ChainBook sử dụng các cấu trúc dữ liệu sổ lệnh tối ưu lưu trữ, bao gồm các mức giá được gom nhóm, hàng đợi FIFO và các mảng giá bid/ask được sắp xếp. Bài báo đánh giá nguyên mẫu triển khai bằng Solidity thông qua các thí nghiệm về chi phí gas, khả năng mở rộng, độ trễ và thông lượng, cho thấy tính khả thi của mô hình đối với giao dịch tần suất trung bình, đặc biệt trên các giải pháp Layer-2. Đồng thời, công trình cũng chỉ ra rủi ro MEV như một hạn chế quan trọng và là hướng nghiên cứu trong tương lai. "Em xin chân thành cảm ơn thầy Trần Tuấn Dũng đã tận tình hướng dẫn, góp ý và hỗ trợ em trong suốt quá trình thực hiện đề tài. Sự chỉ dẫn của thầy là nền tảng quan trọng giúp em hoàn thiện nghiên cứu và báo cáo." ICCIES 2026 (The 2nd International Conference on Computational Intelligence in Engineering Science) là hội nghị khoa học quốc tế về Computational Intelligence và các công nghệ tính toán trong khoa học kỹ thuật và ICT (Electrical-Electronics, Mechatronics, Information Technology, IoT). Hội nghị do Trường Đại học Tôn Đức Thắng phối hợp cùng các đơn vị đồng tổ chức quốc tế (Ba Lan, Ireland), diễn ra từ ngày 02–04/04/2026 tại cơ sở Nha Trang. Các bài báo được chấp nhận sẽ được xuất bản trong tuyển tập Springer Communications in Computer and Information Science (CCIS) và theo thông tin công bố của hội nghị, kỷ yếu được lập chỉ mục bởi ISI Proceedings, EI-Compendex, Scopus và DBLP. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/p/1D8nJDgbGm/

Thành viên Nhóm Nghiên cứu UiTiOt Research Group - Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) đã xuất sắc nhận tài trợ lên đến £25.000 từ chương trình Khám phá Giáo dục Xuyên Quốc Gia 2025 (TNE Exploratory Grant 2025) do Hội đồng Anh triển khai, với dự án hợp tác cùng Đại học Middlesex (Vương quốc Anh). Dự án hướng đến tích hợp các nghiên cứu tiên phong về Bản sao kỹ thuật số (Digital Twins), Mạng không dây thế hệ mới (Next-generation Wireless) và Công nghệ lượng tử (Quantum Technologies) vào giáo dục đại học; qua đó nâng cao năng lực cho các giảng viên trẻ trong việc chuyển giao nghiên cứu vào chương trình đào tạo, mở rộng cơ hội cho sinh viên tiếp cận nghiên cứu, đồng thời tăng cường năng lực của cơ sở đào tạo để triển khai các chương trình Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ICT) hoà nhập, có tính cạnh tranh quốc tế, phù hợp các ưu tiên chiến lược về công nghệ của Việt Nam. Chương trình TNE Exploratory Grant hỗ trợ phát triển các ý tưởng hợp tác mới trong lĩnh vực giáo dục xuyên quốc gia, kết nối Vương quốc Anh với 14 quốc gia trên thế giới, trong đó có Việt Nam. Đây là một trong các hoạt động trọng tâm của Hội đồng Anh nhằm thúc đẩy các mô hình hợp tác giáo dục sáng tạo và bền vững. Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1FsP2DgUvU/  Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: Generalizable Sign Language Recognition via Local Temporal Convolutions and Region-Aware Pose Encoding Link bài báo:https://openaccess.thecvf.com/.../Tran_Generalizable_Sign... Học viên thực hiện: • Trần Siêu – KHMT2021 – Tác giả chính • Nguyễn Minh Đức – KHMT2021 – Đồng tác giả • Nguyễn Thanh Trường – KHMT2022 – Đồng tác giả Giảng viên hướng dẫn: • ThS. Đỗ Văn Tiến Tóm tắt: Bài báo đề xuất một mô hình nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu liên tục (Continuous Sign Language Recognition – CSLR) chỉ sử dụng dữ liệu pose, hướng tới cải thiện khả năng tổng quát hoá trong thiết lập câu chưa từng thấy (unseen sentence), nơi cấu trúc câu ở giai đoạn kiểm thử khác biệt hoàn toàn so với dữ liệu huấn luyện. Phương pháp giảm sự phụ thuộc vào thông tin RGB bằng cách khai thác hoàn toàn keypoint 2D, qua đó hạn chế nhiễu từ bối cảnh và sự thay đổi thị giác giữa các phiên ghi hình. Bên cạnh đó, công trình giới thiệu cơ chế giải mã theo điều kiện cục bộ dựa trên tích chập theo thời gian (local temporal convolution), giúp mô hình tập trung vào các quan hệ thời gian ngắn hạn và hạn chế hiện tượng overfitting thường gặp ở các mô hình tuần tự toàn cục. Thông qua thực nghiệm trên các bộ dữ liệu quy mô lớn trong điều kiện signer-independent, phương pháp đạt hiệu quả cạnh tranh với nhiều mô hình sử dụng RGB đã được công bố, dù chỉ dựa trên 2D pose, qua đó cho thấy tiềm năng của việc kết hợp biểu diễn khung xương, mô hình hoá thời gian cục bộ và giám sát đa tầng trong bài toán CSLR với các câu chưa từng thấy. ICCVW 2025 (International Conference on Computer Vision Workshop 2025) là chuỗi workshop quốc tế chính thức trong khuôn khổ hội nghị ICCV 2025 – hội nghị khoa học quốc tế hàng đầu (xếp hạng A*) trong lĩnh vực Thị giác máy tính và Trí tuệ nhân tạo. Bài báo được công bố tại The 1st Multimodal Sign Language Recognition Workshop, workshop quốc tế chuyên sâu về nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu đa phương thức. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/p/17eMRYXtXm/