Phòng Đào tạo Sau Đại học và Khoa học Công nghệ thông báo đến các Anh/Chị học viên đã đăng ký xét duyệt đề cương đợt 2 bổ sung Quyết định công nhận đề tài luận văn ngành Khoa học Máy tính và Công nghệ Thông tin.  Chi tiết cụ thể xem trong file đính kèm. Đề nghị các Anh/Chị học viên liên hệ Quý Thầy/ Cô giảng viên hướng dẫn tiến hành làm luận văn bằng sự nỗ lực, quyết tâm nghiên cứu và nghiêm túc của mình để hoàn thành đúng tiến độ theo quy định. Mọi thông tin chi tiết xem tại file đính kèm:  tb_567_qd_dhcntt_27_09_2021.pdf tb_567_qd_dhcntt_27_09_2021.ds_.pdf tb_568_qd_dhcntt_27_09_2021_.pdf tb_568_qd_dhcntt_27_09_2021.ds_.pdf Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Phòng Đào tạo Sau Đại học và Khoa học Công Nghệ thông báo đến các Anh/ Chị học viên về việc gia hạn thời gian nộp hồ sơ đăng ký bảo vệ đợt 3 (đợt cuối năm 2021) như sau: - Thời gian nộp hồ sơ trước đây: 24/09/2021. - Thời gian được gia hạn: 10/11/2021 (hoàn tất các thủ tục và luận văn, bài báo, upload lên link) thực hiện theo hướng dẫn tại link: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/thong-bao-ve-viec-dang-ky-bao-ve-luan-va... - Bổ sung đơn xin đăng ký bảo vệ trực tuyến theo mẫu sau (nếu có thông báo tổ chức bảo vệ trực tuyến). - Dự kiến bảo vệ: tháng 12/2021. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://bom.to/gcRRwK Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Olympic Tiếng Anh toàn quốc là sân chơi học thuật do Đoàn Thanh niên Cộng sản Hồ Chí Minh, Hội Sinh viên Việt Nam và AMES ENGLISH phối hợp tổ chức. Cuộc thi là nơi để, sinh viên trên khắp cả nước giao lưu, mở rộng kiến thức, tạo sức lan tỏa trong phong trào học tập, rèn luyện và sử dụng tiếng Anh. Xin chúc mừng các bạn sinh viên có kết quả xuất sắc vượt qua vòng 1 Cuộc thi Olympic Tiếng anh. Sau đây là thông tin của Vòng 2, các bạn theo dõi và tham gia theo lịch bên dưới Lịch thi vòng 2: - Phần Thi Viết Luận (8h sáng thứ 4 ngày 29/09/2021)                           - Phần Thi Hùng Biện (8h sáng thứ 6 ngày 01/10/2021) Link MTs: https://teams.microsoft.com/.../19.../conversations... Code: 6oq62ra Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/ttnnuit Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: “Training-Free Multi-Objective Evolutionary Neural Architecture Search via Neural Kernel and Number of Linear Regions” do sinh viên Đỗ Minh Tú lớp CNCL, Công nghệ Thông tin CLC định hướng Nhật Bản thực hiện. Bài báo được thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS. Lương Ngọc Hoàng đã được chấp nhận đăng tại hội nghị ICONIP.  Kiến trúc mạng neural có ảnh hưởng đến hiệu năng của các mô hình Deep Learning (Học sâu). Hiện nay, các kiến trúc mạng neural thường được thiết kế dựa trên kinh nghiệm của chuyên gia hoặc dựa theo khuyến nghị từ những công trình nghiên cứu trước. Những kiến trúc này có thể cần được hiệu chỉnh sao cho phù hợp với từng trường hợp ứng dụng cụ thể. Việc hiệu chỉnh thường là thủ công, dựa trên trực giác, hoặc thử-sai, và tốn nhiều thời gian, đặc biệt là với các mô hình có độ phức tạp cao. Đây là động lực cho sự ra đời của các kỹ thuật Neural Architecture Search (NAS – Tìm kiếm kiến trúc mạng neural) nhằm tự động hóa quá trình thiết kế kiến trúc mạng neural. Bên cạnh mục tiêu tìm ra kiến trúc mạng neural có độ chính xác cao, những khía cạnh khác như độ phức tạp, chi phí tính toán của các kiến trúc cũng cần được xét tới. Do đó, NAS có thể được mô hình hóa thành bài toán Multi-Objective Optimization (Tối ưu hóa đa mục tiêu), và các phương pháp Evolutionary Computation (Tính toán tiến hóa) là công cụ phù hợp để giải quyết lớp bài toán này. NAS trong thực tế thường đòi hỏi rất nhiều tài nguyên tính toán do mỗi kiến trúc đề xuất trong quá trình tìm kiếm đều cần được huấn luyện để đánh giá độ chính xác trên các bộ dữ liệu cụ thể. Tại ICLR 2021, Wuyang Chen và cộng sự đề xuất kết hợp 2 chỉ số condition number of neural tangent kernel và number of linear regions để ước lượng hiệu năng của các kiến trúc mạng neural chỉ với các bộ trọng số khởi tạo mà không cần huấn luyện các kiến trúc này. Nhóm nghiên cứu Evolutionary Learning & Optimization (ELO@UIT) đã tìm hiểu cách áp dụng thích hợp 2 chỉ số này cho bài toán NAS đa mục tiêu với Thuật toán tiến hóa. Kết quả nghiên cứu của nhóm sau đó được nhận đăng tại Hội nghị ICONIP 2021 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) là hội nghị khoa học và diễn đàn quốc tế cho người làm nghiên cứu, nhà khoa học, chuyên gia công nghệ trong các lĩnh vực Học sâu, Mạng neural nhân tạo, Khoa học thần kinh, và những chủ đề có liên quan khác, có thể trao đổi ý tưởng cũng như thành quả nghiên cứu thông qua việc trình bày các bài báo khoa học, tham gia các tutorials và workshops chia sẻ kinh nghiệm. ICONIP là hội nghị thường niên (tổ chức lần đầu tiên năm 1994 tại Seoul, Hàn Quốc) do Hiệp hội Asia Pacific Neural Network Society (APNNS) chủ trì. APNNS có mục tiêu tăng cường tương tác và khuyến khích hợp tác giữa những người làm nghiên cứu, nhà khoa học, chuyên gia công nghệ đang làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến mạng neural trên thế giới và đặc biệt tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/ Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Văn phòng các các Chương trình Đặc biệt  thông báo lịch thi và danh sách sinh viên dự thi đợt thi bổ sung cho sinh viên hoãn thi, gặp sự cố trong kỳ thi trực tuyến Cuối kì 2 năm học 2020-2021 (file đính kèm) Sinh viên lưu ý thường xuyên cập nhật các thông báo, hướng dẫn thi để dự thi đúng giờ, đầy đủ. Mọi thông tin chi tiết sinh viên xem tại file đính kèm:  lich_thi_bo_sung.xlsx dssv_du_thi_dot_bo_sung.zip Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Khoa Mạng máy tính & Truyền thông tổ chức chương trình Seminar với chủ đề Programming in Cybersec -  Lập trình trong an toàn thông tin. Chương trình sẽ cung cấp cho các bạn thêm nhiều kiến thức bổ ích cũng như kinh nghiệm trong việc lập trình. Không chỉ vậy, khi đến tham gia còn có cơ hội nhận được những phần quà hấp dẫn từ chương trình.  Diễn giả: Phạm Hữu Danh - Cựu sinh viên trường ĐH CNTT Thời gian: 10h ngày 26/9/2021 (Chủ nhật) Địa điểm: Microsoft Teams Link đăng ký: https://forms.gle/WWo2GQB9bccZXnho9 Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/uit.nc Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Do tình hình dịch bệnh Covid-19 diễn biến phức tạp, để bảo đảm an toàn cho sinh viên khi học Giáo dục quốc phòng và an ninh theo kế hoạch đã xác định. Trung tâm Giáo dục Quốc phòng và An ninh (GDQPAN), Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh phối hợp với Trường để thông báo một số nội dung liên quan đến việc tổ chức giảng dạy và học tập môn học GDQPAN cho sinh viên như sau: 1. Thời gian học: Từ ngày 11/10/2021 đến hết ngày 06/11/2021. 2. Hình thức dạy học và thi môn học GDQPAN: trực tuyến, sử dụng phần mềm Zoom, Google Chrome. 3. Chi tiết về học tập và thi trực tuyến môn học GDQPAN: sinh viên truy cập website của Trung tâm (ttgdqp.edu.vn) trước 1 tuần của thời gian bắt đầu khóa học để biết thông tin về lớp học, các quy định về học, thi trực tuyến môn học GDQPAN. 4. Một số nội dung sinh viên phải chuẩn bị - Sinh viên trang bị điện thoại di động thông minh hoặc máy tính có trang bị camera, micro tải phần mềm Zoom để tham gia học. - Sinh viên sử dụng địa chỉ email do nhà trường cung cấp. - Sinh viên phải tải và in tài liệu môn học GDQPAN trên website của Trung tâm để học tập (mỗi sinh viên 03 quyển). - Chuẩn bị tập vở ghi chép nội dung bài học khi tham gia lớp học trực tuyến. (chi tiết công văn và quy định học vụ trong các file tại: https://link.uit.edu.vn/yHQc5) Chi tiết xem tại: https://daa.uit.edu.vn/.../thong-bao-ve-hoc-giao-duc-quoc... Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Hội Vô tuyến Điện tử Việt Nam (REV) tổ chức “Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin” (The 24nd National Conference on Electronics, Communications and Information Technology, viết tắt là REV-ECIT). Thời gian tổ chức: 18/10/2021 Chủ đề hội nghị: Make in Vietnam: Tư duy đổi mới và thực tiễn sáng tạo Địa điểm: Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội, 144 Xuân thủy, Cầu Giấy, Hà Nội Giải thưởng sản phẩm khoa học công nghệ điện tử viễn thông Việt Nam là Giải thưởng do Hội Vô tuyến - Điện tử Việt Nam tổ chức. Giải thưởng được trao cho những sản phẩm, giải pháp khoa học công nghệ thuộc lĩnh vực Điện tử - Viễn thông. Nhằm tôn vinh các nhà khoa học, nhóm nghiên cứu tại các trường Đại học, Viện nghiên cứu của Việt Nam có các sản phẩm khoa học công nghệ thuộc lĩnh vực Điện tử - Viễn thông có ý nghĩa thực tiễn cao, có tính sáng tạo và đổi mới nhằm phục vụ sự phát triển của đất nước.  Đối tượng tham gia: Mọi cá nhân hoặc nhóm cá nhân đang học tập, công tác và nghiên cứu trong các trường Đại học, Viện nghiên cứu tại Việt Nam, không giới hạn tuổi tác. Các sản phẩm đã đạt giải trong các kỳ thi Khoa học Công nghệ tại các trường Đại học, Viện nghiên cứu được khuyến khích tham gia. Hồ sơ đăng ký xin gửi về Ban tổ chức giải thưởng, Hội Vô tuyến - Điện tử Việt Nam, Tòa nhà Cục Tần số vô tuyến điện, 115 Trần Duy Hưng, Hà Nội hoặc gửi online qua hộp thư điện tử giaithuongrev@gmail.com, trước ngày 30/10/2021. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://bom.to/LylBuO Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

1. Mục đích: - Biểu dương thành tích xuất sắc và khuyến khích sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ, ứng dụng vào giải quyết những vấn đề của thực tiễn cuộc sống; góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, phát triển kinh tế - xã hội, phát hiện và bồi dưỡng tài năng khoa học trẻ trong cơ sở giáo dục đại học;  - Khuyến khích các cơ sở giáo dục đại học, các tổ chức và cá nhân hỗ trợ hoạt động nghiên cứu khoa học cho sinh viên; - Tôn vinh các cá nhân, tập thể có thành tích xuất sắc trong hoạt động nghiên cứu khoa học của sinh viên và Giải thưởng năm 2021. 2. Đối tượng tham gia Giải thưởng:  Đối tượng tham gia Giải thưởng là sinh viên đang theo học tại ở các cơ sở giáo dục đại học tại thời điểm nộp hồ sơ tham gia xét Giải thưởng.      Thời hạn tiếp nhận hồ sơ xét thưởng được điều chỉnh từ ngày 30/6/2021 thành ngày 30/09/2021. 3. Điều kiện và Hồ sơ đăng ký: Theo Thông tư 45/2020/TT-BGDĐT, ngày 11/11/2020 của Bộ trưởng Bộ GD&ĐT ban hành Quy chế xét tặng Giải thưởng khoa học và công nghệ dành cho giảng viên và sinh viên trong CSGDĐH. 4. Thời gian và địa điểm nộp đề tài nghiên cứu: - Thời gian nộp hồ sơ: Trước 17h00 ngày 27/9/2021 - Địa điểm: Phòng ĐTSĐH&KHCN - Trường Đại học Công nghệ Thông tin, email:  Mọi thông tin chi tiết xem tại file đính kèm:  cv_201_dhqg-khcn_0001.pdf 3644_bgddt_gia_han_nhan_hs_gtsv.pdf thong_tu_45.docx 45_2020_tt_bgddt.pdf Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Văn phòng Các Chương trình Đặc biệt thông báo đến các bạn sinh viên về việc đăng ký học bổ sung Giáo dục Quốc phòng cùng khóa 2021. Để các bạn sinh viên khóa 2020 trở về trước được học Giáo dục quốc phòng, trường sẽ tạo điều kiện cho sinh viên được đăng ký học chung với khóa 2021.  Sinh viên đăng ký bằng cách gửi mail về VPĐB: vpdb@uit.edu.vn Thời gian đến hết ngày 05/10/2021 Lưu ý: thời gian học GDQP bắt đầu từ ngày 11/10/2021 (học trong 4 tuần) Thông tin chi tiết: https://bom.to/9tdgwf Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chúc mừng sinh viên Đoàn Văn Hiếu - khoa Kỹ thuật Máy tính có bài báo được chấp nhận đăng tại Hội nghị Quốc tế  ACOMP2021 (International Conference on Advanced Computing and Applications). Bài báo “A Fast Keccak Hardware Design for High Performance Hashing System” được thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS. Lâm Đức Khải.  Sự phát triển của tiền điện tử đã thu hút nhiều sự chú ý từ nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là trong lĩnh vực nghiên cứu học thuật. Tiền điện tử được xây dựng và phát triển dựa trên nền tảng công nghệ blockchain. Một trong số đó là Ethereum, một loại tiền phổ biến và có giá trị cao trên thị trường tiền điện tử và đang được rất nhiều người quan tâm. Do đó, nhu cầu về không gian để lưu trữ thông tin giao dịch ngày càng tăng lên, dẫn đến việc tạo khối (block) là vô cùng cần thiết. Công việc này được gọi là Ethereum mining. Các thợ mỏ (miners) phải giải quyết một bài toán được gọi là Ethash (Ethereum Proof-of-Work) để tạo ra kết quả thỏa mãn các yêu cầu của bài toán. Trong bài báo này, nhóm đã đề xuất một kiến trúc phần cứng để thực hiện hệ thống đào block mang tên Ethash. Để có được khối Ethash có hiệu suất cao, thì kiến trúc phần cứng của thuật toán Keccak cũng được đề xuất trong bài báo này.  Các thiết kế được hiện thực trên Xilinx Virtex 7 FPGA-VC707. Throughput của khối Keccak theo kiến trúc được đề xuất của nhóm đạt 8 Gbps với Efficiency 5,5 Mbps / Slices. Hashrate của hệ thống Ethash đạt 88KH / s ở tần số 19,231MHz. Những kết quả nghiên cứu của nhóm đã may mắn được chấp nhận đăng tại Hội nghị ACOMP2021. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/ Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Phòng Đào tạo Đại học thông báo danh sách nộp chứng chỉ ngoại ngữ của tân sinh viên tuyển sinh năm 2021 Danh sách sẽ được cập nhật liên tục tại link: https://link.uit.edu.vn/mSBjl Bạn nào có cột Tình trạng ghi "Hợp lệ" thì có thể chọn tham dự hoặc không tham dự kỳ thi tiếng Anh đầu vào. Trường đồng ý nhận các chứng chỉ ngoại ngữ của sinh viên, nhưng phải mất thời gian trung bình khoảng 2 tuần để gửi đến các cơ quan chức năng nhằm xác minh chứng chỉ trên có đúng không (đây là một thủ tục bắt buộc, vì trên thực tế hiện nay người ta làm giả rất nhiều, trong trường hợp sinh viên của Trường mà làm giả chứng chỉ ngoại ngữ sẽ bị buộc thôi học ngay lập tức). Do có khoảng thời gian chờ xác minh như vậy cho nên hiện tại Trường tạm đưa tất cả các sinh viên vào danh sách thi tiếng Anh đầu vào, nhưng nếu sinh viên chắc chắn về tính hợp lệ của chứng chỉ thì có thể không cần tham dự. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://bom.to/I873ov   Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin