Nhằm giúp sinh viên làm quen với quy trình thi trực tuyến cuối học kì 2 năm học 2020 - 2021, phòng Đào tạo trường Đại học Công nghệ Thông tin tổ chức buổi tập huấn online cho sinh viên nắm rõ quy trình thi trực tuyến. Sinh viên tham gia sử dụng phần mềm MS Teams với mã code: 9ydrok5. Buổi tập huấn sẽ bắt đầu vào lúc: 14 giờ, thứ Năm, ngày 19/08/2021 Đây là buổi tập huấn quan trọng nên phòng mong rằng các bạn sẽ tham dự đầy đủ. Chúc các bạn hoàn thành kỳ thi thật tốt. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/CNPM.Fanpage Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chuyên mục "STUDY FROM HOME " do Ban Học tập Khoa học và Kỹ thuật Thông tin tổ chức bao gồm những video , những bài phân tích về kiến thức của các môn học. Chuyên mục được lập nên với mục tiêu giúp các bạn hiểu sâu hơn về các vấn đề trong môn học đó. Tuần này, BTC mang đến cho các bạn sinh viên tài liệu môn Lập trình hướng đối tượng Người thực hiện :  Phạm Quốc Cường CNCL-2020 Link tài liệu: https://bom.to/HcqInQMwahymMM Xem trên youtube tại: https://youtu.be/ZFkWumD6tEo Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/BHTKHKTTT Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Study With Me là chương trình học tập do Ban học tập Công nghệ Phần mềm trường Đại học Công nghệ Thông tin tổ chức. Hoạt động giúp các bạn sinh viên ôn tập, củng cố kiến thức đã học, có thêm kinh nghiệm giải đề trong mùa dịch Trong chuỗi Study With Me lần này sẽ làm hơi khác đi một tí, thay cho những tài liệu ôn tập thì chúng ta sẽ có những đề thi thử của từng môn nhé các bạn. Các đề thi trong chuỗi Study With Me sẽ thuộc các môn sau: Cấu trúc rời rạc. Xác suất thống kê. Lập trình hướng đối tượng. Các bạn đừng quên thực hiện nghiêm túc "Quy tắc 5K" của Bộ Y Tế để bảo vệ bản thân và chung tay đẩy lùi dịch bệnh nhé ! Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/bhtcnpm/ Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Do tình hình Dịch Covid diễn biến phức tạp, Trường Đại học Công nghệ Thông tin (ĐH CNTT) tổ chức kỳ thi cuối kỳ tập trung Học kỳ 2 năm học 2020-2021 cho những môn học còn lại theo phương thức trực tuyến. Thông báo này hướng dẫn, quy định một số vấn đề đối với SV dự thi để kỳ thi diễn ra nghiêm túc, đạt kết quả tốt. Thông báo này thay thế cho thông báo số 49/TB-ĐHCNTT ngày 26/7/2021. Thí sinh đọc thông báo sau để có thể chuẩn bị đầy đủ thiết bị cho kỳ thi và tuân thủ quy định thi theo phương thức trực tuyến: https://bom.to/awUmEcLCciWjnl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Nhật bản là đất nước có nhiều văn hoá độc đáo và thú vị. Hãy cùng CLB Tiếng Nhật UIT - wakame đến với chuyên mục văn hoá Nhật Bản hàng tuần để cập nhật những kiến thức thú vị Tuần này, câu lạc bộ gửi đến đến sinh viên chủ đề lễ hội Obon. Cùng đọc chi tiết  bài viết để biết thêm thông tin. Bộ tài liệu được thực hiện bởi: Tài liệu : Minh Tài, Tiều Nhi. Trang trí : Minh Tài. Hi vọng với phần tài liệu này sẽ giúp cho việc học tiếng Nhật của sinh viên đỡ nhàm chán và thêm phần hiệu quả. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/hcmuit.wakame Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin     

Bài báo: “SIW 2021: ICDAR Competition on Script Identification in the Wild” của sinh viên UIT đã được đăng tại hội nghị quốc tế Rank A tổ chức tại Thụy Sĩ. Bài báo do hai sinh viên Lê Quang Hưng và Nguyễn Quốc Cường là đồng tác giả dưới sự hỗ trợ của giáo viên hướng dẫn Ths. Đỗ Văn Tiến. Bài báo trình bày tổng kết cuộc thi Nhận dạng các loại ngôn ngữ (Script Identification in the Wild - SIW2021) được tổ chức tại hội nghị ICDAR 2021. Mục tiêu của SIW2021 là đánh giá các phương pháp tiếp cận để giải quyết bài toán Script Identification thông qua một tập dữ liệu kích thước lớn gồm 13 ngôn ngữ được chia thành 2 loại chữ in và chữ viết tay. Cuộc thi bao gồm 3 task khác nhau phụ thuộc vào loại dữ liệu (chữ in hoặc chữ viết tay) sử dụng trong quá trình huấn luyện và kiểm thử. 19 nhóm nghiên cứu ở các trường đại học và doanh nghiệp đã tham gia vào SIW2021, có 6 nhóm vào đến vào chung kết và đã gửi khoảng 166 thuật toán để tính điểm. Các bài dự thi bao gồm nhiều giải pháp học sâu cũng như các phương pháp tiếp cận dựa trên kỹ thuật xử lý ảnh thông thường. Kết quả từ các nhóm nghiên cứu đã chứng minh độ chính xác vượt trội của các phương pháp học sâu so với các phương pháp thống kê truyền thống. Phương pháp tốt nhất thu được có độ chính xác phân loại lên đến 99% trong cả 3 task thực hiện trên 50 nghìn ảnh kiểm thử. Kết quả cho thấy vẫn còn nhiều điểm có thể cải tiến, đặc biệt là ở các mẫu chữ viết tay và các loại chữ đặc biệt. Nhóm chúng tôi đã đề xuất phương pháp sử dụng mạng ResNet để phân loại chữ in/chữ viết tay, sau đó sẽ đưa qua mạng EfficientNet để phân loại ra 13 loại ngôn ngữ theo yêu cầu bài toán. Phương pháp mà nhóm đề xuất có độ chính xác lọt Top 4 ở vòng chung kết với độ chính xác phân loại hơn 97%. The International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) là hội nghị quốc tế uy tín hàng đầu được xếp hạng A dành cho các nhà khoa học, nhà nghiên cứu về học máy và trí tuệ nhân tạo nhằm giải quyết các bài toán trong lĩnh vực phân tích và nhận dạng tài liệu trong ảnh như nhận dạng ký tự và biểu tượng, nhận dạng chữ in/viết tay, tài liệu cổ và thư viện số, phân tích và nhận dạng scene text trong camera và video,… Đây là lĩnh vực ngày càng có tầm quan trọng trong thời đại chuyển đổi số hiện nay. Hội nghị ICDAR lần thứ 16 năm 2021 sẽ được tổ chức lần đầu tiên tại Lausanne, Thụy Sỹ, do tình hình dịch Covid nên mọi người có thể chọn tham dự hội nghị bằng hai hình thức online hoặc on-site. https://icdar2021.org/ Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Đến với chuỗi Training của Ban Học tập Khoa học và Kỹ thuật thông tin, các bạn sẽ được ôn tập lại những kiến thức tổng quan nhất, ôn tập từ cái dễ đến cái khó, mang lại những con điểm thật cao cho việc kết thúc học kỳ của mình qua kỳ thi tới đó.  Dưới đây là thông tin về các buổi training dành cho các bạn nè ! Môn: XÁC SUẤT THỐNG KÊ Thời gian: 19h30 ngày 16/8 (thứ Hai) Live trên page BHT và kênh Youtube của BHT Thông tin các bạn trainer:     Nguyễn Minh Trí (KHDL2020)     Đinh Văn Nguyên (KHDL2020) Môn: CẤU TRÚC DỮ LIỆU & GIẢI THUẬT  Thời gian: 19h30 ngày 17/08 (thứ Ba) Live trên page BHT và kênh Youtube của BHT Thông tin các bạn trainer:     Huỳnh Gia Phú (CNTT2020)     Nguyễn Thiện Thuật (KHDL2020) Môn:CẤU TRÚC RỜI RẠC  Thời gian: 19h30 ngày 18/08 (thứ Tư) Live trên page BHT và kênh Youtube của BHT Thông tin các bạn trainer:     Nguyễn Trường Thịnh (KHDL2020)     Nguyễn Ngọc Mai Khanh (CNCL2020)     Đặng Thị Thúy Hồng (KHDL2020) Môn: LẬP TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG Thời gian: 19h30 ngày 19/08 (thứ Năm) Live trên page BHT và kênh Youtube của BHT Thông tin các bạn trainer:     Nguyễn Đàm Nhật Anh (MMTT2020)     Nguyễn Thị Ánh (CNTT2019)     Phạm Quốc Cường (CNCL2020) Môn: HỆ ĐIỀU HÀNH Thời gian: 19h30 ngày 21/08 (thứ Bảy) Live trên page BHT và kênh Youtube của BHT Thông tin các bạn trainer:     Phan Vỹ Hào Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/BHTKHKTTT/ Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

️Nhằm giúp các bạn sinh viên ôn tập lại kiến thức trước kỳ thi cuối học kỳ II, Ban học tập Công nghệ Phần mềm tổ chức các buổi training.   BHT sẽ livestream training trực tiếp vào trên Fanpage và MSTeams cụ thể như sau: Thời gian: 19h30 Code MSTeams: 2tg33du Link MSTeams: https://tinyurl.com/TrainingBHT Môn: CẤU TRÚC RỜI RẠC Thời gian: Ngày 16 tháng 8 năm 2021  Streamer: Hoàng Đình Hiếu_ATTT2020 Đoàn Ngọc Như Quỳnh_KHCL2020 Trang Kỳ Anh_MMTT2020 Môn: LẬP TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG (OOP) Thời gian: Ngày 17 tháng 8 năm 2021  Streamer: Bùi Tống Minh Châu_KTPM2020 Võ Anh Kiệt_ATTN2020 Nghi Lâm Minh Khôi_PMCL2020.1 Môn: CẤU TRÚC DỮ LIỆU & GIẢI THUẬT Thời gian: Ngày 18 tháng 8 năm 2021  Streamer: Nguyễn Thị Như Vân_KHCL2020 Phạm Bùi Nhật Duy_KHCL2020 Môn: XÁC SUẤT THÔNG KÊ Thời gian: Ngày 19 tháng 8 năm 2021  Streamer: Nguyễn Minh Hiếu_HTTT2020 Phạm Trọng Tín_MMTT2020 Lê Trần Hữu Phước_KHCL2020.2 Môn: HỆ ĐIỀU HÀNH Thời gian: Ngày 20 tháng 8 năm 2021  Streamer: Phạm Nguyễn Minh Thắng_KTPM2019 Huỳnh Quang Trung_KTPM2019 Ngô Quang Vinh_KHTN2019 Các bạn lưu ý: Hãy xem qua các kiến thức khi tham gia livestream để tránh “ôn từ đầu” thành “học từ đầu”. Đặt câu hỏi trong buổi livestream để được giải đáp cụ thể.  Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/bhtcnpm Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Nhằm giúp các bạn chuẩn bị tâm lý tốt nhất cho kỳ thi online đầu tiên tại Trường, VP các CTĐB tổ chức chương trình hỗ trợ và giải đáp trực tiếp về kỳ thi online cuối học kỳ II trên MS Teams Các nội dung: - Giải đáp thắc mắc về quy định. - Hỗ trợ khắc phục các khó khăn khi cài và sử dụng phần mềm SEB. (khuyến khích dùng bản 3.1.1) - Sử dụng điện thoại và laptop như thế nào cho hiệu quả - Các tình huống thường gặp và cách xử lý Thông tin: - Thời gian: 09h00 - 11h00 ngày 14/8/2021 (Thứ 7 này) - Chương trình triển khai trên MS Teams. Code: 0exrp1l Hiện các bạn cũng có thể thi thử tại  moodle để test SEB nhé. Link: https://courses.uit.edu.vn/mod/quiz/view.php?id=113188) Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/hcmuit.oep Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

WannaResearch là chuỗi sự kiện do Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) tổ chức nhằm chia sẻ, định hướng về Cách thức học tập, rèn luyện và nghiên cứu khoa học ATTT tại UIT để sinh viên ngành ATTT hay các bạn có đam mê về lĩnh vực bảo mật có thể đạt được nhiều thành tích trong thời gian sắp tới.  Chuỗi sự kiện wannaResearch sẽ trở lại Tập 05 trong tuần này với chủ đề  WannaSearch Episode 05: "GAN-made cyber weapons: The good and bad guy" - Thời gian tổ chức: 19h00 ngày Thứ Sáu 13.08.2021 - Hình thức: Trực tuyến qua MS Teams, mã code tham dự sẽ được thông báo qua email đăng ký. Thông tin khách mời: Nhóm nghiên cứu InSecLab và các bạn sinh viên đã và đang tham gia nghiên cứu tại PTN ATTT.  Nội dung: Tiềm năng ứng dụng của GANs trong An toàn thông tin - Mạng sinh đối kháng (GANs) là gì? - Tại sao GANs lại được ứng dụng trong an toàn thông tin? - Qua mặt trình phát hiện xâm nhập, trình phát hiện mã độc, trình phát hiện lừa đảo như thế nào? - Phát sinh dữ liệu bổ sung cho việc đào tạo các trình nhận diện thông minh? - Một số vấn đề khi nghiên cứu về GANs - Các đề tài NCKH nhóm đang thực hiện Đăng ký tham dự (đăng nhập bằng tài khoản UIT để thấy form): https://forms.gle/45EgtozZ7oVwtCVg8 Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/inseclab/ Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: "An Empirical Evaluation of Feature Extraction for Vietnamese Fruit Classification" của sinh viên UIT đã được chấp nhận đăng tại tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Bài báo do các sinh viên Nguyễn Trọng Thuận (tác giả chính) và Lê Trương Ngọc Hải, Nguyễn Nhật Trường, Lê Việt Thịnh, Dương Thành Bảo Khanh, Bùi Long Vũ, Nguyễn Văn Hợp là đồng tác giả thực hiện dưới sự hướng dẫn của ThS. Võ Duy Nguyên Nhóm nghiên cứu giới thiệu bộ dữ liệu UIT-VinaFruit20 gồm 63K ảnh với 20 loại trái cây từ các vùng miền Việt Nam. Bài báo cung cấp các phân tích và đánh giá toàn diện trên 21 loại đặc trưng bao gồm thủ công và học sâu. Kết quả là cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo và cung cấp các phân tích đặc thù trên trái cây Việt Nam, góp phần phát triển các ứng dụng phân loại, nhận dạng trái cây, tích hợp các nền tảng thương mại điện tử. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam (Vietnam Journal of Science and Technology – VJST) được thành lập vào năm 1962 dưới sự tài trợ của Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam với tên gọi Tạp chí Khoa học Kỷ thuật. Hai mươi năm trước, tạp chí được đổi tên thành Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Journal of Science and Technology). Kể từ đó, tạp chí đã phát triển thành một tạp chí được bình duyệt, xuất bản sáu số mỗi năm. Các bài báo được xuất bản bao gồm các bài báo bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh và về các chủ đề rộng lớn liên quan đến khoa học và công nghệ như Sản phẩm tự nhiên, Vật liệu, Môi trường, Điện tử - Viễn thông và Cơ khí - Cơ điện tử. Tạp chí được index: Google Scholar; Crossref; VCGate; Asean Citation Index: https://vjs.ac.vn/index.php/jst Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Buổi Lễ bảo vệ Khóa luận Tốt nghiệp đã diễn ra thành công với nhiều kết quả đáng mong đợi từ những đề tài xuất sắc của các nhóm sinh viên. Bên cạnh đó, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin xin được chúc mừng sinh viên xuất sắc nhận được điểm số cao nhất từ Hội đồng Bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp vừa rồi. Xin được chúc mừng sinh viên: Nguyễn Thành Luân Đề tài: Nhận Diện Tính Xây Dựng Và Tính Độc Hại Của Bình Luận Tiếng Việt GVHD: ThS. Nguyễn Văn Kiệt Điểm số tổng kết là 9,64 cho đề tài Khóa luận tốt nghiệp.  Một lần nữa, xin chúc mừng sinh viên Nguyễn Thành Luân cũng như là các bạn sinh viên ngành Công nghệ Thông tin, Khóa 2017, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin đã hoàn thành xuất sắc khóa luận tốt nghiệp của mình  Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://bom.to/nvCY4zo1eXGFQG  Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin