Nhằm tạo sân chơi lành mạnh, bổ ích cho toàn thể cán bộ, công nhân viên chức, lao động của trường, đồng thời tạo sự giao lưu, đoàn kết, gắn bó giữa các đơn vị. Thiết thực rèn luyện thể dục thể thao và chào mừng ngày Nhà giáo Việt Nam 20/11. Công đoàn Trường tổ chức giải bóng đá Tứ Hùng lần XI năm 2023 bao gồm các đội: Đội 1: Công đoàn Trường Đại học Công nghệ Thông tin Đội 2: Công đoàn Cơ quan ĐHQG-HCM Đội 3: Công đoàn Trung tâm Quản lý Ký túc xá ĐHQG-HCM Đội 4: Công đoàn Trường Đại học Quốc tế Khai mạc và thi đấu: bắt đầu lúc 8h00, ngày 12/11/2023 (sáng chủ nhật) tại sân bóng đá Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/congdoan.uit.edu.vn/posts/pfbid0eRN3w9zaWgFexHQGmFAJnfqnAa65aQX9pLMkmMiCTzwmdQcL3y9NjqFeFSQghTgZl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Học bổng Pony Chung được cấp bởi Quỹ học bổng Pony Chung thuộc tập đoàn Hyundai, Hàn Quốc là học bổng thường niên trao tặng cho các sinh viên thuộc các cơ sở đào tạo thành viên, trực thuộc Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (ĐHQG-HCM). Năm 2023, Quỹ học bổng Pony Chung tiếp tục triển khai Chương trình Học bổng Pony Chung 2023 với 35 suất học bổng, trị giá 600 USD/suất dành cho sinh viên đại học và học viên cao học đang theo học tại các cơ sở đào tạo thành viên, trực thuộc ĐHQ -HCM. Sau quá trình xem xét hồ sơ học bổng, học viên cao học Vũ Tuấn Hải với nhiều bài báo nghiên cứu khoa học tại các hội nghị khoa học quốc tế uy tín và 03 sinh viên Nguyễn Huỳnh Minh Triết (Khoa Khoa học Máy tính), Nguyễn Trọng Ninh (Khoa Công nghệ Phần mềm), Nguyễn Thành Trung (Khoa Khoa học & Kỹ thuật Thông tin) đã xuất sắc vượt qua rất nhiều hồ sơ ứng tuyển và được Quỹ học bổng Pony Chung chọn trao tặng học bổng. Nói về vinh dự được trao học bổng Pony Chung, đại diện sinh viên UIT chia sẻ: “Lời đầu tiên, em xin cảm ơn các thầy/cô đã luôn đồng hành cùng em trong quá trình ứng tuyển học. Khi nhận được kết quả, em đã rất vui mừng và hạnh phúc, cảm xúc này khó có thể diễn đạt hết bằng lời. Học bổng Pony Chung không chỉ là trợ cấp về tài chính, đây còn là sự khẳng định cho những nỗ lực trong suốt quãng thời gian học tập tại  UIT. Tiếp thêm động lực giúp em vững tin hơn trên con đường học tập và mục tiêu nghiên cứu khoa học của mình". Mọi thông tin chi tiết xem thêm tại: Trường Đại học Công nghệ Thông tin  Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Đại học Công nghệ Thông tin  

Đơn tuyển cộng tác viên (CTV) Hội Quán sẽ chính thức đóng lại trong vài tiếng nữa, liệu bạn đã đăng ký chưa? Với sứ mệnh tìm kiếm những thế hệ trẻ mới đầy tài năng và nhiệt huyết, chúng mình luôn mong muốn tìm được những ứng viên phù hợp, cùng chí hướng và luôn sẵn sàng đồng hành cùng Hội Quán. Đây cũng chính là cơ hội tuyệt vời cho các bạn rèn luyện và phát triển bản thân và có những trải nghiệm đáng nhớ trong những năm tháng tại giảng đường đại học. Vì vậy, đừng vì ngần ngại mà để lỡ mất một thanh xuân tươi đẹp của mình nhé!  Còn chần chừ gì nữa mà không mau hoàn thành lá đơn của mình để trở thành "người nhà" của Hội Quán thôi nào! Thể lệ ứng tuyển Đối tượng: tất cả các bạn sinh viên của UIT  Link đơn ứng tuyển: https://forms.office.com/r/2kY5EfR6L2?origin=lprLink  Thời gian đóng đơn đăng ký: 20h00, ngày 07/11/2023  Lưu ý: Vì số lượng CTV có hạn nên chúng mình sẽ đóng đơn đăng ký trước thời hạn trên khi số lượng đã đủ. Hội Quán – “Vì lợi ích của sinh viên”  Vị trí công việc CTV Ban Truyền Thông  CTV Ban Hậu Cần  Mô tả chi tiết công việc các bạn có thể xem tại đây:  Hậu cần: https://uithcm-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/20521443_ms_uit_edu_vn/ESZk8XUhfAhPoH-t8Pg0vnIBvGLpUBryvdl-Cx9zFP_2pg?e=Mpr4aI Truyền thông: https://uithcm-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/20521443_ms_uit_edu_vn/EY9ZKtXnbRdLs8GQ3eh2GXAB6il6msePR9CKjd3obQGz3A?e=mOcWml Mọi thông tin chi tiết vui lòng liên hệ fanpage: Đoàn - Hội Khoa học Máy tính UIT Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin    

Với mục tiêu xây dựng một sân chơi cho các ý tưởng xây dựng sản phẩm được tổ tài, Vòng Chung kết Bảng A UIT Data Science Challenge 2023 vinh dự đón chào các chuyên gia trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu/Trí tuệ Nhân tạo đến từ các Trường Đại học và các doanh nghiệp uy tín. Ban Tổ chức hy vọng Vòng Chung kết Bảng A mùa thi năm nay cung cấp cho các bạn sinh viên cơ hội để được trao đổi và học hỏi nhiều hơn từ các chuyên gia có uy tín, qua đó hun đúc thêm tinh thần phát triển và hoàn thiện sản phẩm của mình. Mọi thông tin chi tiết về cuộc thi vui lòng liên hệ:  UIT Data Science Challenge Email: dsc@uit.edu.vn Website: https://dsc.uit.edu.vn/ Fanpage: https://www.facebook.com/uit.dsc Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Khóa học “Triển khai dự án IT với Scrum 2023” diễn ra trong 4 ngày từ ngày 30/10/2023 - 2/11/2023 tại phòng E10.1 Trường Đại học Công nghệ Thông tin ĐHQG - TP.HCM. Khóa học là cầu nối giúp các bạn sinh viên đến gần hơn với các kiến thức thực tế về IT và Scrum, mở ra cơ hội việc làm tại các doanh nghiệp trong và ngoài nước. Được biết đây là khóa học thường niên được tổ chức tại UIT với mong muốn thúc đẩy hợp tác giữa UIT và doanh nghiệp nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động khoa học và công nghệ. Bên cạnh đó, khóa học có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp kiến thức và kỹ năng triển khai các dự án Công nghệ Thông tin thực tế cho sinh viên. Khóa học năm nay có 50 bạn sinh viên đến từ các khoa Hệ thống thông tin, Công nghệ phần mềm, Khoa học máy tính, Khoa học và Kỹ thuật thông tin của Trường Đại học Công nghệ Thông tin ĐHQG - TP.HCM và 3 bạn sinh viên đến từ Trường Đại học Tài chính – Marketing. Đây cũng là điểm mới của chương trình năm nay khi mở rộng mô hình lớp học cho các bạn sinh viên trường khác có quan tâm đăng ký tham dự.   Khóa học năm nay thu hút 53 bạn sinh viên tham dự Đến tham gia khóa học, các bạn sinh viên có cơ hội học tập và giao lưu với các giảng viên hàng đầu trong lĩnh vực đào tạo và triển khai hệ thống thông tin theo Scrum. Ngọc Trân - một bạn sinh viên tham gia lớp học bày tỏ: “Sau khi kết thúc khóa học Scrum 4 ngày, nó giúp tôi mở rộng tầm nhìn của mình. Tôi đã có cơ hội hiểu thêm về Scrum, Agile, Kanban, v.v. Hơn nữa, khóa học này giúp tôi có cơ hội thực hành bằng cách áp dụng kiến thức vào dự án thực tế. Sau đó, tôi nhận ra rằng sử dụng scrum có thể giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn nhờ lập kế hoạch minh bạch, kiểm tra sau mỗi sprint, thích ứng với những thay đổi mới.”   Các bạn sinh viên hào hứng trao đổi kiến thức trong khóa học Tích lũy thêm kiến thức về Scrum và ứng dụng chúng vào thực tế là mong muốn của hầu hết các bạn sinh viên đến tham dự khóa học. “Tôi tham gia khóa học này với mong muốn củng cố kiến thức về Scrum và áp dụng lý thuyết để hiểu rõ cách vận hành”, Phước Thiện chia sẻ. Cùng chung suy nghĩ với Phước Thiện, Bửu Đăng cho biết: “Tôi có rất nhiều kỳ vọng khi đăng ký khóa học này. Trước hết, tôi mong muốn tìm ra cách làm việc nhóm hiệu quả hơn. Bên cạnh đó, tôi muốn áp dụng kiến thức vào các dự án thực tế ở trường. Cuối cùng, tôi mong có được một tấm bằng để làm đẹp hơn CV của mình.”   Nhờ khóa học các bạn đã được trao đổi với các chuyên gia trong lĩnh vực Scrum Khóa học thực tế đã mang lại rất nhiều điều bổ ích cho các bạn sinh viên. Nói về những tác động tích cực của khóa học, TS. Cao Thị Nhạn - Phó Trưởng khoa Khoa Hệ thống Thông tin cho biết: “Các bạn sinh viên đã biết được việc triển khai một dự án IT thực tế như thế nào để đạt hiệu quả cao, đáp ứng sự hài lòng của khách hàng. Cách tiếp cận theo Scrum giúp sinh viên hiểu rõ ưu điểm của phương pháp phát triển hệ thống thông tin theo Scrum cũng như các kỹ thuật hỗ trợ để hoàn thành tốt dự án. Hơn nữa, việc áp dụng Scrum giúp chính bản thân sinh viên thay đổi trong cách tư duy tích cực, quản lý tốt các hoạt động cá nhân, và hỗ trợ làm việc nhóm hiệu quả. Ngoài ra, được hướng dẫn bởi những chuyên gia Scrum từ doanh nghiệp giúp sinh viên thấy rõ tầm quan trọng của cơ sở lý thuyết được giảng dạy trong trường đại học và cách ứng dụng để triển khai dự án thực tế, đồng thời biết được cần phải bổ sung những kiến thức kỹ năng gì để đáp ứng nhanh chóng yêu cầu của doanh nghiệp.”    Khóa học là cơ hội để các bạn sinh viên hoàn thiện kiến thức và kỹ năng thực tế Thông qua chương trình, các bạn sinh viên đã có cơ hội trau dồi kiến thức, kỹ năng và nhận được chứng chỉ hoàn thành khóa học của Axon Active Việt Nam. Từ đó mở ra thêm nhiều cơ hội việc làm tại các doanh nghiệp trong nước và quốc tế.   Hình ảnh kết thúc khóa học Triển khai dự án IT với Scrum 2023 Theo Thùy Linh Tuyển sinh UIT  Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://tuyensinh.uit.edu.vn/uit-phoi-hop-voi-axon-active-viet-nam-chuc-khoa-hoc-trien-khai-du-it-voi-scrum-2023 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Đội UIT.NTH.Holy.Grail, Trường Đại học Công nghệ Thông tin ĐHQG-HCM vừa xuất sắc giành giải Nhì tại Cuộc thi lập trình quốc tế ICPC Vietnam-2023 Ngày 5/11, UIT chào đón 45 đội thi từ 7 trường Đại học tại kỳ thi ICPC 2023 vòng Quốc gia: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP.HCM (UIT), Trường Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh (HUTECH), Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn (SIU), Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (HCMUTE), Trường Đại học FPT (FPT Uni), Trường Đại học Thủ Dầu Một (TDMU), Trường Đại học Quốc tế Miền Đông (EIU) tham gia vòng Quốc gia ICPC. Trong đó, có sự góp mặt tranh tài của 23 đội thi thuộc Trường Đại học Công nghệ Thông tin ĐHQG-HCM.  Nhiềuđội thi tham gia tranh tài vào sáng 5/11 tại UIT Vượt qua nhiều đội thi, giải được 9/13 bài, đội UIT.NTH.Holy.Grail xuất sắc giành hạng Nhì khối đại học, gồm các sinh viên Hà Văn Hoàng, Phan Trường Trí, Nguyễn Hữu Đăng Nguyên.    Đội thi UIT.NTH.Holy.Grail  ICPC Vietnam-2023 do Hội đồng ICPC khu vực Châu Á-Thái Bình Dương  phối hợp với Hội Tin học Việt Nam (VUSTA) tổ chức gồm 02 khối thi: Khối ĐH và THPT; là Cuộc thi lập trình quốc tế uy tín, truyền thống được tổ chức thường niên, dành cho SV các trường ĐH trong cả nước, quy tụ hầu hết các tài năng tin học trẻ của các trường ĐH Việt Nam, qua đó tạo môi trường giao lưu, tích lũy và phát triển kỹ năng, kinh nghiệm lập trình theo chuẩn quốc tế, nhằm phát hiện, tuyển chọn và bồi dưỡng các đội thi xuất sắc nhất, tiêu biểu và đại diện cho trí tuệ, bản lĩnh công nghệ thông tin của nước nhà hội nhập với khu vực và thế giới.   Top 10 các đội có thành tích xuất sắc nhất vòng Quốc gia.  ICPC Vietnam-2023 được tổ chức trên Hệ thống VNOJ theo hình thức chuẩn chấm test của ICPC, theo đó mỗi đội dự thi được phát 01 đề thi (bằng tiếng Anh gồm có từ 8-10 bài). Mỗi đội làm việc trên 01 PC (trong khoảng thời gian 05 giờ), làm xong bài nào có quyền nộp bài và được chấm ngay (công bố kết quả trên Scorreboard online, nếu vượt qua toàn bộ số test sẽ được tính 01 điểm kèm theo chỉ số phụ là thời gian thực hiện bài đó). Kỳ thi ICPC Quốc gia năm 2023 diễn ra trên cả nước vào 05/11/2023 và tại TP. HCM, UIT là 1 trong những địa điểm thi vòng Quốc gia. Kỳ thi ICPC Quốc gia năm 2023 sẽ lựa chọn ra những đội thi mạnh trên cả nước, đại diện Việt Nam tham dự Kỳ thi ICPC Asia Hue City 2023 từ ngày 7 đến ngày 8/12/2023. Đội UIT.NTH.Holy.Grail chính thức giành vé đến Huế vào tháng 12 năm nay Thành công của các đội tuyển SV UIT tại ICPC Vietnam 2023 không những ghi nhận những thành quả xứng đáng đến từ nỗ lực, tài năng và bản lĩnh của thầy và trò mà còn khẳng định thuyết phục uy tín thương hiệu UIT trong hệ thống giáo dục ĐH nước nhà với chất lượng đào tạo vượt trội, cung ứng nguồn nhân lực chất lượng cao cho nhóm ngành công nghệ thông tin và truyền thông. Theo Ngọc Lân - Tuyển sinh UIT  Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://tuyensinh.uit.edu.vn/doi-tuyen-sinh-vien-truong-dai-hoc-cong-nghe-thong-tin-dhqg-hcm-xuat-sac-ve-nhi-tai-icpc-vong-quoc-gia-2023 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: “A Scalable Hate Speech Detection System for Vietnamese Social Media Using Real-Time Big Data Processing and Distributed Deep Learning” Link bài báo: https://drive.google.com/drive/folders/1U4pfIkZvDOD3rLXZkW9QOvQXZetUPL3i?fbclid=IwAR0LDN971v1-1hwcl2PWa-g6Zb5_28EKS649JqOGfY7qfgH3Iq2HE-9pZuo Sinh viên thực hiện: • Đinh Văn Cơ – 19521293 – KHDL2019: Tác giả chính • Nguyễn Thị Mai Phương – 19522064 - KHDL 2019: Tác giả chính. • Võ Trần Đại – 19521308 - KHDL 2019: Tác giả chính. Giảng viên hướng dẫn:  • TS. Đỗ Trọng Hợp Tóm tắt bài báo: In this study, a system to detect hate and offensive social network comments in real-time using big data and distributed deep learning technology is presented. In the offline phase, state-of-the-art deep learning models are trained in a distributed manner using the BigDL library. The trained models are then integrated into the real- time big data processing component powered by Apache Spark, which is a big data framework capable of processing a huge amount of comments in real-time. In the online phase, continuous stream of comments from Facebook are crawled and channeled through Kafka to this real-time big data processing component to output hate speech detection results. These results are then then analyzed, and the statistical data is displayed in a web-app powered by Flask. Therefore, this work not only focuses on accuracy but also emphasizes the system’s practicality. Thanks to state- of-the-art deep learning models, the system can achieve high accuracy in hate speech detection. With the deployed big data technology, the system can collect and process huge amounts of Facebook comments and produce statistical results in real-time. "Chúng em xin gửi lời chân thành cảm ơn đến thầy Đỗ Trọng Hợp, người đã luôn hỗ trợ mạnh mẽ và cố vấn, đưa ra lời khuyên cũng như các định hướng cho chúng em trong suốt quá trình học tập cũng như hoàn thành nghiên cứu này" The International Conference on Advanced Technologies for Communications is an annual conference series, since 2008, co-organized by the Radio & Electronics Association of Vietnam (REV) and the IEEE Communications Society (IEEE ComSoc). The goal of the series is twofold: to foster an international forum for scientific and technological exchange among Vietnamese and worldwide scientists and engineers in the fields of electronics, communications and related areas, and to gather their high-quality research contributions. Mọi thông tin chi tiết xem thêm tại fanpage: Trường Đại học Công nghệ Thông tin Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: “Distributed Real-time Vehicle Speed Estimation System for Vietnam Traffic Management” Link bài báo: https://drive.google.com/drive/folders/1U4pfIkZvDOD3rLXZkW9QOvQXZetUPL3i Sinh viên thực hiện: • Võ Trần Đại – 19521308 - KHDL 2019: Tác giả chính. • Nguyễn Thị Mai Phương – 19522064 - KHDL 2019: Tác giả chính. • Đinh Văn Cơ – 19521293 – KHDL2019: Tác giả chính. Giáo viên hướng dẫn: • TS. Đỗ Trọng Hợp Tóm tắt bài báo: This research introduces a method for estimating the speed of vehicles on Vietnamese streets using deep learning and distributed streaming tech- nology. First, a new dataset of traffic videos on Ho Chi Minh city was constructed. Then, a new vehicle speed algorithm pipeline is proposed. The algorithm works on the mechanism of detecting and tracking the same vehicle across multiple frames and calculating its movement over time. To ensure the practicality, a distributed real-time vehicle speed estimation system using the proposed algorithm was built. In this system, traffic videos from multiple locations are streamed to a Kafka server to be received and processed by the proposed vehicle speed estimation algorithm. The real-time results are then displayed in a dashboard. Through the experimental results, the proposed sys- tem is shown to be not only reliable but also highly practical to be deploy for traffic management in Vietnam. "Chúng em xin gửi lời chân thành cảm ơn đến thầy Đỗ Trọng Hợp, người đã luôn hỗ trợ mạnh mẽ và cố vấn, đưa ra lời khuyên cũng như các định hướng cho chúng em trong suốt quá trình học tập cũng như hoàn thành nghiên cứu này." VNICT 2023 là Hội thảo Quốc gia lần thứ XXVI "Một số vấn đề chọn lọc về Công nghệ thông tin và Truyền thông" (VNICT 2023) do Viện Công nghệ thông tin - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam và Trường Đại học Kỹ thuật - Hậu cần CAND đồng tổ chức tại Bắc Ninh vào các ngày 5-6 tháng 10 năm 2023, và có sự tham gia phối hợp của Câu lạc bộ các Khoa-Trường-Viện CNTT-TT Việt Nam (FISU). Hội thảo là diễn đàn thường niên để những người làm công tác nghiên cứu, triển khai, giảng dạy và quản lý trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông trao đổi học thuật, chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng và tìm kiếm sự hợp tác. Đặc biệt hội thảo khuyến khích các nhà khoa học trẻ, nghiên cứu sinh, học viên cao học tham gia báo cáo trao đổi kết quả nghiên cứu và học tập của mình. Hội thảo khuyến khích trưng bày giới thiệu các sản phẩm khoa học công nghệ và những kết quả nghiên cứu ứng dụng vào thực tiễn. Mọi thông tin chi tiết xem thêm tại fanpage: Trường Đại học Công nghệ Thông tin Đông Xanh - Công tác viên truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: “Trustfedhealth: Federated Learning With Homomorphic Encryption And Blockchain For Heart Disease Prediction In The Smart Healthcare” Link bài báo: https://uithcm-my.sharepoint.com/.../EfAE3Ne6Im5IvjnazWoI... Sinh viên thực hiện:   Bùi Tấn Hải Đăng (Tài năng - An toàn thông tin 2020) Phan Hữu Luân (Chất lượng cao - An toàn thông tin 2020.1) Vương Đinh Thanh Ngân (Chất lượng cao - An toàn thông tin ATCL2020.1) Giảng viên hướng dẫn:  ThS Phan Thế Duy  TS Phạm Văn Hậu Tóm tắt bài báo: Trong những năm gần đây, những tiến bộ trong Internet vạn vật y tế (IoMT) hoặc các thiết bị thông minh đã cho phép theo dõi sức khỏe con người một cách tự động. Sử dụng các thiết bị chăm sóc sức khỏe thông minh không chỉ có thể giảm bớt gánh nặng cho bệnh viện mà còn tiết kiệm chi phí, thời gian đi lại và cung cấp phương pháp chẩn đoán bệnh tại nhà, chẳng hạn như tỷ lệ đột quỵ. IoMT tạo ra một lượng lớn dữ liệu có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy (ML) nhằm chẩn đoán bệnh chính xác. Tuy nhiên, dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình ML thường ở chế độ riêng tư, khiến việc chia sẻ trở nên khó khăn và yêu cầu tính bảo mật cao. Để vượt qua thách thức này, bài viết này đề xuất một khung hợp tác có tên TrustFedHealth để đào tạo các mô hình dự đoán bệnh tim dựa trên ML. TrustFedHealth sử dụng Học liên kết (FL) để cho phép đào tạo với dữ liệu phi tập trung được lưu trữ riêng biệt trên nhiều máy. Hơn nữa, Điện toán biên di động (MEC) được tích hợp vào mô hình như một giải pháp nhằm tối ưu hóa thời gian liên lạc giữa các phần tử khác nhau của hệ thống và giảm tắc nghẽn. Mã hóa đồng cấu (HE) cũng được kết hợp với FL để bảo vệ tính bảo mật của các bản cập nhật mô hình giữa máy khách và máy chủ tổng hợp. Ngoài ra, Blockchain (BC) được tận dụng để giải quyết khả năng truy xuất nguồn gốc của các đóng góp và đảm bảo tính minh bạch của các bản cập nhật mô hình. Thông qua kết quả đánh giá trên Bộ dữ liệu rối loạn nhịp tim MIT-BIH của Physionet, TrustFedHealth cung cấp một phương pháp đầy hứa hẹn để đào tạo các mô hình dự đoán bệnh tim dựa trên ML trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật. Chúng em xin gửi lời cảm ơn đến Ths Phan Thế Duy – Giảng viên khoa Mạng máy tính và truyền thông đã tận tình giúp đỡ, hỗ trợ chúng em trong qua trình nghiên cứu. Hội thảo quốc tế về các công nghệ truyền thông tiên tiến (International Conference on Advanced Technologies for Communications - ATC) là Hội thảo khoa học thường niên, chuyên sâu về lĩnh vực điện tử, truyền thông, công nghệ thông tin và các lĩnh vực liên quan. Hội thảo mở ra cơ hội giao lưu, trao đổi, giới thiệu các kết quả nghiên cứu, chuyển giao công nghệ và giới thiệu sản phẩm của các doanh nghiệp trong và ngoài nước hoạt động trong các lĩnh vực này. Hội thảo lần đầu tiên được tổ chức vào năm 2008, hàng năm thu hút hơn 200 báo cáo với khoảng 150 nhà khoa học đến từ nhiều nước trên thế giới tham dự. Hội thảo Quốc tế ATC được tổ chức theo hình thức kết hợp giữa các Trường đại học với tổ chức xã hội - nghề nghiệp và các tập đoàn và doanh nghiệp trong lĩnh vực điện tử, truyền thông, công nghệ thông tin. Năm 2023, hội nghị ATC được tổ chức tại Thành phố Đà Nẵng, Việt Nam trong thời gian từ 19 -21/10/2023 do Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt – Hàn đăng cai tổ chức.  Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid0357YV8V3msrhLmkzD53xnoKqmJ5ixvsLGLFHZhoxsrFRTBM6So5TsWJ7c2nP4Td7Dl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Theo chuẩn ICPC toàn cầu, ở vòng Quốc gia,  các đội thi bắt đầu làm bài từ 8g đến 13g. Trong 5 tiếng này, các đội sẽ phải thực hiện giải 13 bài thuật toán.  Ngày 5/11, UIT chào đón 45 đội thi từ 7 trường Đại học tại kỳ thi ICPC 2023 vòng Quốc gia: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP.HCM (UIT), Trường Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh (HUTECH), Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn (SIU), Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (HCMUTE), Trường Đại học FPT (FPT Uni), Trường Đại học Thủ Dầu Một (TDMU), Trường Đại học Quốc tế Miền Đông (EIU) tham gia vòng Quốc gia ICPC. Trong đó có sự góp mặt tranh tài của 23 đội thi thuộc Trường Đại học Công nghệ Thông tin ĐHQG-HCM.  Kỳ thi ICPC Quốc gia năm 2023 diễn ra trên cả nước vào 05/11/2023 và tại Thành phố Hồ Chí Minh, UIT là 1 trong những địa điểm thi vòng Quốc gia. Kỳ thi ICPC Quốc gia năm 2023 sẽ lựa chọn ra những đội thi mạnh trên cả nước, đại diện Việt Nam tham dự Kỳ thi ICPC Asia Hue City 2023 từ ngày 7 đến ngày 8/12/2023.  ICPC (International Collegiate Programming Contest) là cuộc thi lập trình quốc tế lâu đời và danh giá nhất dành cho sinh viên các trường đại học và cao đẳng trên toàn cầu. Đây là kỳ thi lập trình hướng tới mục tiêu “Trí tuệ - Kỹ năng hoàn thiện - Làm việc tập thể - Tiếng Anh”. Ngay sau đó, Olympic Tin học Sinh viên Việt Nam lần thứ 32 (OLP’23), PROCON Việt Nam và Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC ASIA HUE City tổ chức tại Trường Đại học Khoa học – Đại học Huế từ 05 đến 08 tháng 12 năm 2023. Diễn biến cuộc thi xem tại scoreboard: https://icpc.vnoi.info/contest/icpc/ranking/ Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02obenpW2r7ceakvd7t64D7n3ut2pRD2UBp9SkmyUSNbGTbe2WptdyWxKbp334hN8jl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chắc hẳn các bạn đang rất mong chờ sự kiện lớn nhất trong năm của Khoa Kỹ thuật Máy tính đúng không nào? Để giúp các bạn hiểu rõ hơn về CE DAY 2023 và không bỏ lỡ những hoạt động quan trọng sẽ diễn ra trong ngày hội truyền thống, Khoa Kỹ thuật Máy tính xin gửi đến các bạn sinh viên “chiếc” Timeline xinh xắn này nhé!! Còn chần chừ gì nữa mà không note lại ngay thời gian, địa điểm để không bỏ lỡ một sự kiện vô cùng hoành tráng và ý nghĩa của Khoa Kỹ thuật Máy tính! Thời gian: 13h00, Thứ Bảy ngày 18/11/2023. Địa điểm: Hội trường E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Timeline sự kiện: Chung kết cuộc thi Car Racing 2023: 13h00 - 14h00 Lễ khai mạc CE Day 2023: 14h00 14h30 Phát biểu của Trưởng khoa Kỹ thuật Máy tính: 14h45 - 15h00 Talkshow: “CE: Road to Success”: 15h35 - 16h20 CE Scholarship & Vinh danh sinh viên tiêu biểu khoa Kỹ thuật Máy tính: 16h20 - 16h40 Phút truyền thông CE Day 2023: 16h45 - 16h50 Tổng kết và bế mạc CE Day 2023: 16h50 - 17h00 Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/ce.uit/posts/pfbid022tTY89rKyhzF5hnGvzDMaScS8iwKffPrMvtwFHViqkftGsupoUJfAJsT9xVGanGEl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: “Optimizing Results in Aerial Images through Post-Processing Techniques on YOLOv7” Link bài báo: https://doi.org/10.1145/3628797.3628980 Sinh viên thực hiện:  Nguyễn Minh Thư – 21520472 – KHMT2021 – Đồng tác giả Nguyễn Huỳnh Minh Triết – 21520497 – KHMT2021 – Đồng tác giả Giảng viên hướng dẫn: ThS. Võ Duy Nguyên Tóm tắt bài báo: Nghiên cứu tập trung vào bài toán phát hiện đối tượng trong không ảnh. Chúng tôi đã tìm hiểu và đánh giá phương pháp tiên tiến YOLOv7. Trên cơ sở phân tích và đánh giá, chúng tôi đã áp dụng kỹ thuật Soft-NMS (Non-Maximum Suppression) cho quá trình hậu xử lý giúp cải thiện độ chính xác phát hiện đối tượng. Thử nghiệm trên bộ dữ liệu UCAS Aerial Object Detection (UCAS AOD) với 1,500 ảnh đã chứng minh tính hiệu quả của cách tiếp cận trên. Chúng em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến PTN Truyền thông Đa phương tiện, Khoa Khoa học Máy tính và nhóm nghiên cứu UIT-Together đã tạo điều kiện giúp chúng em có thể nghiên cứu và hoàn thành bài báo này. SOICT (Symposium on Information and Communication Technology) là một hội nghị khoa học quốc tế bao gồm các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng như AI Foundations and Big Data, Network Communication and Security, Image and Natural Language Processing, Software Engineering and Digital Technology, Blockchain, và Operations Research trends.  Hội nghị quốc tế lần thứ 12 SOICT 2023 sẽ diễn ra tại TP. HCM do Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Bách Khoa Hà Nội, ĐH Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP. HCM, Laboratory Informatics, Modelling and Optimisation System (LIMOS), The French National Centre for Scientific Research (CNRS) và Viện nghiên cứu cao cấp về toán phối hợp tổ chức vào ngày 07-08.12.2023. SOICT 2023 sẽ được đánh chỉ mục bởi DBLP, Ei Compendex, Scopus và Clarivate Analytics Web of Science (ISI Web of Science).  Trang chủ hội nghị https://soict.org/ Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid0McmkMK6huE1dQxhmxughjMb8Hqk7p4ubcqNCjn6S5hNWtpwbdQz2D1UKVxTUFioHl Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin