Nhằm mục đích triển khai nhiệm vụ khoa học và công nghệ (KH&CN) cấp cơ sở năm 2022, Phòng ĐTSĐH&KHCN trân trọng thông báo quy trình đăng ký, xét duyệt và tuyển chọn đề tài KH&CN cấp cơ sở đợt 2 năm 2022 như sau: Các chủ nhiệm đề tài (CNĐT) đăng ký đề tài tại địa chỉ (https://oms.uit.edu.vn/detai/dangky), CNĐT dùng tài khoản chứng thực đăng nhập vào hệ thống, chọn chức năng Đề tài/ Đăng ký mới, CNĐT đăng ký thông tin đề tài theo mẫu: https://khcn.uit.edu.vn và đính kèm mẫu thuyết minh D02. CNĐT nộp 01 bản in tại Phòng để kiểm tra, các phản biện sẽ dùng bản mềm tải qua mạng. Thời hạn nộp hồ sơ: từ ngày ra thông báo đến ngày 13/8/2022. Những hồ sơ nộp sau thời hạn của mỗi đợt sẽ được bảo lưu xét vào đợt tiếp theo. Sản phẩm của đề tài sẽ được tính từ ngày nộp hồ sơ. Do đó, mã số đề tài sẽ được Phòng gửi đến CNĐT qua email xác nhận đăng kí đề tài. Một số lưu ý: Khi thực hiện đăng ký đề tài, tùy vào nội dung và kết quả dự kiến mà chủ nhiệm đề tài chủ động xây dựng thuyết minh với mức kinh phí tương ứng với từng loại đề tài. Sản phẩm khoa học của đề tài nên nằm trong danh sách ưu tiên của Trường. Khuyến khích các CNĐT là các giảng viên trẻ, các giảng viên chưa thực hiện đề tài cơ sở lần nào. Khuyến khích các đề tài có tính khả thi và khả năng hoàn thành đúng hạn cao. Không thực hiện quá 01 (một) đề tài trong 1 năm. Hồ sơ đăng ký và nghiệm thu đề tài cơ sở D1 hợp lệ cần đính kèm minh chứng tạp chí/ hội nghị thuộc danh mục Scopus. Tra cứu tạp chí/hội nghị thuộc danh mục Scopus từ các nguồn sau: Tra theo danh sách dưới dạng file xls trong mục Scopus content tại trang web: https://www.scopus.com/home.uri?zone=header&origin= Tra theo ISSN, tên tạp chí/hội nghị, tại trang web: https://www.scopus.com/sources Tra trên hệ thống quản lý của Trường: https://khcn.uit.edu.vn/scopus-search  Kết quả in từ các trang web trên được dùng làm minh chứng cho tạp chí/hội nghị thuộc danh mục Scopus. File đính kèm:  07_tb_khcn_01_6_2022.pdf Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://khcn.uit.edu.vn/thong-bao-dang-ky-de-tai-khcn-cap-co-so-dot-2-nam-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Khoa khoa học Máy tính gửi đến sinh viên thông tin buổi Seminar học thuật “Toán cho Khoa học Máy tính” Chủ đề: Toán cho Khoa học Máy tính Báo cáo: TS. Cao Thanh Tình – PGS.TS. Lê Đình Duy Thời gian: 10:00 thứ 5 ngày 02/06/2022 Địa điểm: Phòng E5.3 Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://cs.uit.edu.vn/2022/06/01/thong-bao-seminar-hoc-thuat-khoa/ Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Trong khuôn khổ chuỗi seminar học thuật năm 2022, chiều ngày 30/5/2022, Khoa Mạng máy tính và Truyền thông đã tổ chức buổi seminar lần 2 do ThS. Phan Thế Duy trình bày. Chủ đề của buổi seminar là “Fooling intrusion detection systems with adversarial samples in SDN-enabled networks”. Nội dung chính của seminar xoay quanh vấn đề Đánh lừa hệ thống phát hiện xâm nhập bằng cách phát sinh mẫu tấn công đối kháng. Vấn đề của các hệ thống phát hiện xâm nhập là số lượng mẫu và việc thu thập dữ liệu tấn công, việc gán nhãn tiêu tốn nhiều thời gian và công sức. Trong các công trình nghiên cứu liên quan, các nhóm tác giả đã đề xuất các mô hình Mạng sinh đối kháng (GANs) để sinh các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu đã có nhằm huấn luyện cho các trình phát hiện xâm nhập sử dụng các mô hình học máy. Hình 1. Kiến trúc trình phát hiện xâm nhập – Intrusion Detection Systems-IDS Nhóm tác giả đưa ra kiến trúc DIGFuPAS, sử dụng kiến trúc mạng sinh đối kháng (GANs) để phát sinh mẫu dữ liệu đối kháng từ dữ liệu đã gán nhãn trước đó bằng cách thêm nhiễu vào các mẫu có sẵn. Đây là kiến trúc được sử dụng rộng rãi hiện nay trong các kỹ thuật phát sinh mẫu, đặc biệt là trong lĩnh vực xử lý ảnh. Điểm khác biệt giữa ứng dụng kiến trúc GANs trong phát sinh mẫu dữ liệu tấn công trong an toàn thông tin và phát sinh mẫu dữ liệu trong xử lý ảnh là việc phát sinh mẫu trong an toàn thông tin phải đảm bảo tính nghiêm ngặt về cấu trúc và các thuộc tính chức năng, phi chức năng. Trong phần trình bày này, nhóm tác giả tập trung vào việc phát sinh mẫu dữ liệu mới nhưng vẫn đảm bảo các thuộc tính chức năng của các mẫu dữ liệu không bị phá vỡ. Hình 2. Kiến trúc Mạng sinh đối kháng – Generative Adversarial Networks (GANs) Hình 3. Bộ khung phát sinh mẫu tấn công đối kháng DIGFuPAS (Deceive IDS with GAN and function-preserving on adversarial samples) Trình phát hiện xâm nhập mạng (Network IDS) được xây dựng để phát hiện và cảnh báo khi hệ thống bị tấn công, từ đó có thể đưa ra các phản ứng phù hợp. Với sự bùng nổ của dữ liệu, các phương pháp học máy đã bắt đầu được áp dụng trong một số IDS khác nhau. Tuy nhiên, các hệ thống này cho tỉ lệ báo động giả cao cũng như dễ bị đánh lừa bởi các cuộc tấn công tinh vi như tấn công đối kháng. Dựa trên Mô hình sinh đối kháng (GANs), DIGFuPAS tạo ra các luồng dữ liệu độc hại đột biến từ lưu lượng tấn công thực khiến IDS không thể phát hiện được. Mô hình được thực nghiệm trên các bộ dữ liệu công khai CICIDS2018, NSL-KDD để đánh lừa 9 mô hình học máy mục tiêu khác nhau. Hình 4. Ứng dụng DIGFuPAS vào IDS trong kiến trúc SDN Kết quả thực nghiệm tấn công đối kháng nhắm vào các trình phát hiện tấn công được đánh giá thông qua độ chính xác và tỉ lệ phát hiện tấn công của IDS đối với lưu lượng tấn công thông thường và lưu lượng tấn công đối kháng. Thực nghiệm cho thấy, tỉ lệ phát hiện các mẫu đối kháng của tất cả các mô hình mục tiêu đều cho hiệu năng thấp mặc dù tỉ lệ phát hiện mẫu tấn công ban đầu rất cao. Vì vậy, cần phải liên tục kiểm tra và cải tiến các hệ thống này bằng cách mô phỏng các đột biến tấn công mạng trong thế giới thực trong kiến trúc mạng khả lập trình (Software Defined Networking-SDN) để các hệ thống IDS có độ bền vững tốt hơn.   Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://nc.uit.edu.vn/khong-phan-loai/khoa-mmttt-to-chuc-seminar-hoc-thuat-lan-2-nam-2022.html Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Seminar chung về Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu Thời gian: 15:00 đến 17:00 Ngày 07/06/2022 Địa điểm: Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) Mục đích: Seminar chung về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu (DS) – viết tắt “Seminar AI” là chuỗi sinh hoạt chuyên môn chung của những người làm và học về các lĩnh vực trên. Nội dung: Seminar AI chung sẽ bao gồm các nội dung chính:  Các báo cáo mời về AI và DS từ các nhà nghiên cứu uy tín trong và ngoài nước; Giới thiệu các kết quả nghiên cứu và phát triển về AI và DS; Thảo luận những chủ đề được quan tâm của cộng đồng trong lĩnh vực AI và DS.  Seminar AI được tổ chức trong tuần đầu của mỗi tháng, tùy theo điều kiện của báo cáo viên. Thời gian chính thức của seminar mỗi tháng được thông báo trên lịch Seminar của Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán. Đơn vị tổ chức: Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán và các trường, viện, doanh nghiệp. Ban Chương trình: Ngô Xuân Bách, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông và DSLab (VIASM); Lê Hoài Bắc, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG TP. Hồ Chí Minh; Hồ Tú Bảo, DSLab (VIASM), Trưởng Ban; Hà Minh Hoàng, Trường Đại học Phenikaa; Thân Quang Khoát, SoIcT, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội và DSLab (VIASM); Bùi Thu Lâm, Học viện Kỹ thuật Mật mã; Nguyễn Phi Lê, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội; Trần Quốc Long, Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội; Nguyễn Hà Nam, VIASM; Nguyễn Xuân Phong, Trường Đại học FPT; Quản Thành Thơ, Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG TP. Hồ Chí Minh. Lịch Seminar AI năm 2022 Tháng 6, 2022 - Talk1: Giáo sư Nguyễn Xuân Long, University of Michigan  Optimal transport and statistical inference for complex structured data Tháng 7, 2022 - Talk 2: Giáo sư Zhi-Hua Zhou, Nanjing University, https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm. Talk 1: Optimal transport and statistical inference for complex structured data.  Báo cáo mời: GS. Nguyễn Xuân Long, University of Michigan, Ann Arbor.  Thời gian: 15:00 đến 17:00 ngày 07/06/2022. Địa điểm: Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) Hình thức: Trực tiếp Talk 1 tại VIASM và trực tuyến Link tham dự Talk 01:  Join Zoom Meeting: https://zoom.us/j/94985968863?pwd=N3JGdmFuaEZlRkhEejhRRUxUMUZndz09 Meeting ID: 949 8596 8863 Passcode: 111222 Đăng ký tham dự Talk 1: tại đây Liên hệ: AIseminar@viasm.edu.vn Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://student.uit.edu.vn/thongbao/seminar-chung-ve-tri-tue-nhan-tao-va-khoa-hoc-du-lieu   Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Khoa Mạng máy tính và Truyền thông kính mời quý thầy cô và các bạn sinh viên tham dự seminar nghiên cứu khoa học lần 2/2022 với thông tin như sau: Chủ đề: Fooling intrusion detection systems with adversarial samples in SDN-enabled networks Báo cáo viên: ThS. NCS. Phan Thế Duy Thời gian: 15:30 ngày 30/5/2022 Địa điểm: Phòng E8.3 Mọi chi tiết xin liên hệ cán bộ phụ trách: Nguyễn Khánh Thuật (thuatnk@uit.edu.vn) Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://nc.uit.edu.vn/tin-tuc/hoat-dong/thu-moi-tham-du-seminar-nckh-lan-2-nam-2022-khoa-mmttt.html Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin   

Bài báo: "vieCap4H - VLSP 2021: Object AoA - Enhancing performance of Object Relation Transformer with Attention on Attention for Vietnamese image captioning” Sinh viên thực hiện: -  Nguyễn Hiếu nghĩa - 19520178 - Võ Trần Đông Dương - 19520483 - Hà Minh Quân - 19522076 Giảng viên hướng dẫn: Th.S Nguyễn Văn Kiệt Tóm tắt bài báo: Các mô hình học sâu đã tiến một bước rất dài trong việc mô phỏng lại nhiều tác vụ của con người. Trong những năm gần đây, với những kết quả ấn tượng của các mô hình học sâu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính (CV), cộng đồng nghiên cứu dần chú ý và dành sự quan tâm cho các bài toán kết hợp cả hai lĩnh vực NLP và CV như tự động mô tả nội dung hình ảnh (image captioning - IC), tự động hỏi đáp dựa trên hình ảnh (visual question answering – VQA). Trong đề tài này, chúng em đề xuất hướng thử nghiệm tăng cường thêm cho kiến trúc Object Relation Transformer (ORT) trong bài toán image captioning bằng kỹ thuật Attention on Attention (AoA) nhằm củng cố thông tin từ hình ảnh mà mô hình nhìn được, giúp ORT có khả năng hiểu được hình ảnh tốt hơn, cũng như sử dụng kỹ thuật AoA này giúp ORT tinh chỉnh được nội dung của câu mô tả gần hơn với những gì mà mô hình nhìn thấy được, cho ra câu mô tả tự nhiên và chi tiết hơn. Nhóm nghiên cứu cảm ơn thầy Nguyễn Văn Kiệt đã hướng dẫn và đồng hành cùng chúng em trong quá trình thí nghiệm và công bố kết quả nghiên cứu này. JCSCE (VNU Journal of Science: Computer Science and Communication Engineering) là tạp chí khoa học được thành lập năm 1985 để xuất bản các bài báo nghiên cứu trong nước và quốc tế về tất cả các lĩnh vực khoa học tự nhiên và công nghệ, khoa học xã hội và nhân văn. Kể từ đó, tạp chí đã phát triển về chất lượng, quy mô và phạm vi và bây giờ bao gồm hàng chục số báo liên quan đến nghiên cứu học thuật. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02mzXcLXHTQvJHkP9p2J5GnU31EbmhxFWgw9DGEK2Lnyit1Htb13rtiYosBGRpZBNFl Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chúc mừng 2 nữ sinh UIT có bài báo chấp nhận đăng tại Hội nghị quốc tế KSEM 2022 (The 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management). Bài báo: “A Two-Stage Question Answering System Based on Sentence Transformers for Medical Texts” do sinh viên Nguyễn Thị Hồng Nhung và Hà Phan Diệu Phương thực hiện dưới sự hướng dẫn của Th.S Nguyễn Văn Kiệt, TS Nguyễn Lưu Thùy Ngân và CN Nguyễn Thành Luân.  Tóm tắt bài báo: Đề tài này nghiên cứu hệ thống hỏi đáp thuộc lĩnh vực y tế và đóng góp bộ dữ liệu tiếng Việt có tên là ViHealthQA gồm 10.015 cặp câu hỏi và đoạn văn trả lời. Từ bộ dữ liệu, chúng tôi đề xuất hệ thống sử dụng BM25 kết hợp Sentence Transformer (SBERT) với độ mất mát Multiple Negatives Ranking (MNR). Ngoài ra, chúng tôi tiến hành nhiều thử nghiệm khác nhau bao gồm các mô mình bag-of-word trên bộ dữ liệu để đánh giá hiệu suất của hệ thống của chúng tôi. Với kết quả thu được, hệ thống này đạt được hiệu suất tốt hơn so với các phương pháp truyền thống. Nhóm chúng em xin gửi lời cảm ơn đến Cô Nguyễn Lưu Thùy Ngân, Thầy Nguyễn Văn Kiệt, Anh Nguyễn Thành Luân đã đồng hành, hướng dẫn và tiếp sức cho nhóm trong quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học. Hội nghị quốc tế KSEM 2022 (The 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management) sẽ được tổ chức vào tháng 8 tại Singapore. Hội nghị cung cấp một diễn đàn uy tín và chất lượng cho các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực rộng lớn của khoa học tri thức, kỹ thuật tri thức và quản lý tri thức có thể trao đổi ý kiến và báo cáo các kết quả nghiên cứu. KSEM nằm trong danh sách các Hội nghị được khuyến khích của CCF (China Computer Federation). Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/5103745879717911 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Phòng Đào tạo Sau Đại học và Khoa học Công nghệ thông báo đến các học viên đã đăng ký xét duyệt đề cương đợt 1 bổ sung năm 2022 Quyết định công nhận đề tài luận văn ngành Công nghệ Thông tin.  + Quyết định số 356 / QĐ- ĐHCNTT, ngày 25 tháng 05 năm 2022. + Chi tiết cụ thể xem trong file đính kèm. Đề nghị các học viên liên hệ Quý Thầy GVHD tiến hành làm luận văn bằng sự nỗ lực, quyết tâm nghiên cứu và nghiêm túc của mình để hoàn thành đúng tiến độ theo quy định. Thân chúc các học viên thành công! File đính kèm:  2hvbs_cntt_quyet_dinh_356_qd_dhcntt_25_05_2022_2.pdf 2hv_356_qd_dhcntt_25_05_2022._ds.pdf Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/thong-bao-quyet-dinh-giao-de-tai-dot-1-bo-sung-nam-2022-nganh-cntt Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin   

Văn phòng các chương trình Đặc biệt  thông báo kế hoạch học kỳ hè năm học 2021-2022 như sau: Thời gian Nội dung 23/5 - 27/5/2022 Văn phòng công bố thời khóa biểu 01/6 – 8/6/2022 Sinh viên đăng ký học phần 14/6 – 19/6/2022 Sinh viên hiệu chỉnh đăng ký học phần 28/6/2022 Văn phòng công bố kết quả mở lớp. 04/7 – 6/8/2022 HỌC KỲ HÈ 15/8 – 20/8/2022 Thi cuối học kỳ hè Lưu ý: Mức học phí học mới và học lại trong học kỳ hè là bằng nhau Sinh viên CTTT2020, CTTT2021 bắt buộc học theo lịch của học kỳ hè (theo tiến độ chương trình đào tạo) và không đóng học phí Sinh viên chất lượng cao, tài năng đăng ký học phần trong hè đều phải đóng học phí học kỳ hè. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://oep.uit.edu.vn/vi/ke-hoach-hoc-ky-he-nam-hoc-2021-2022   Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin   

Kính gửi các Chủ nhiệm đề tài, Phòng Đào tạo Sau Đại học và Khoa học Công nghẹ thông báo đến các Chủ nhiệm đề tài Danh sách đề tài cấp cơ sở đăng ký xét duyệt đợt 1-2022. Phòng Đào tạo Sau Đại học và Khoa học Công nghệ đề nghị các Chủ nhiệm đề tài kiểm tra lại thông tin xem có sai sót gì không và phản hồi về cho Phòng (qlkhcn@uit.edu.vn) trước ngày 29/5/2022. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://khcn.uit.edu.vn/danh-sach-de-tai-cap-co-so-dang-ky-xet-duyet-dot-1-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin   

Khoa Công nghệ Phần mềm tổ chức chương trình thi thử Toeic - Easy Toeic với 2 kỹ năng Listening + Reading. Địa điểm: Tầng 1, tòa B, Trường ĐH Công nghệ Thông tin. Thời gian: Ngày 04/06/2022.           Ca 1: 7h30 đến 10h15.           Ca 2: 13h00 đến 15h45.  Đối tượng: Toàn bộ sinh viên thuộc ĐHQG-TP.HCM. Lệ phí: 10.000đ. Form đăng ký: https://forms.gle/uqvVb3rpTCBcpVu48 Thời gian đóng form: 19h00 ngày 02/06/2022. Những quyền lợi đạt được sau khi thi: - Tự tin hơn trước những cuộc thi tương tự. - Tiếp xúc với đề thi chuẩn format mới, làm quen với không khí phòng thi. - Có cơ hội gặp được những người bạn mới, cùng mục tiêu và chí hướng để cải thiện Tiếng Anh. - Có cơ hội đạt được nhiều giải thưởng và phần quà với tổng giá trị lên đến 8.500.000 đồng:           TOP 1: 300k + Voucher EHOUSE 10%           TOP 2: 200k + Voucher EHOUSE 5%           TOP 3: 100k + Voucher EHOUSE 5% Và đặc biệt là những bạn tham gia sẽ nhận được:           Gôm, bút chì đến từ EHOUSE.           Điểm rèn luyện.          1 móc khóa xinh xỉu đến từ chương trình và PMP ENGLISH.          Giấy chứng nhận sau khi tham gia thi thử.          Voucher từ EHOUSE trị giá 200k. Lưu ý: Giấy chứng nhận chỉ có được dùng để xét tiêu chí Hội Nhập Tốt cho danh hiệu Sinh Viên 5 Tốt. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/bhtcnpm/posts/563215822053301 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Khoa Công nghệ Phần mềm thông báo sinh viên làm khóa luận tốt nghiệp đợt 2 năm học 2021 - 2022 lớp SE505.M21.PMCL & SE505.M21 nộp mỗi đề tài 01 file pdf báo cáo định dạng theo mẫu Biểu mẫu Khóa luận tốt nghiệp vào link sau từ nay đến ngày 15/06/2022:  Qui định tên file báo cáo KLTN như sau : MSSV1&MSSV2_Tên lớp_Giảng viên hướng dẫn Ví dụ: 18520655&18520542_SE505.M11.PMCL_Nguyen Trinh Dong Nộp báo cáo KLTN đợt 2 năm học 2021 - 2022 Lưu ý: Trước khi nộp file báo cáo lên Drive sinh viên phải thông qua giảng viên hướng dẫn vì khoa có gửi cho giảng viên hướng dẫn 01 bản danh sách xác nhận cho sinh viên ra bảo vệ KLTN, nếu sinh viên không thông qua giảng viên hướng dẫn, tự cập nhật báo cáo lên drive mà giảng viên hướng dẫn xác nhận không đồng ý cho bảo vệ KLTN thì sinh viên tự chịu trách nhiệm. Sau khi nộp báo cáo KLTN lên thư mục quy định, sinh viên ký tên vào danh sách tại văn phòng khoa (phòng E7.2) từ 8h30 đến 11h00 ngày 22/06/2022 Ngày bảo vệ KLTN dự kiến: 11-22/07/2022 Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://se.uit.edu.vn/vi/tin-tuc-3/thong-bao-hoc-vu//1406-thông-báo-nộp-báo-cáo-khóa-luận-tốt-nghiệp-đợt-2-năm-học-2021-2022.html Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin