Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) cần tuyển 06 sinh viên cộng tác nghiên cứu khoa học/thực tập sinh liên quan tới mảng nghiên cứu Android Malware tại InSecLab. - Hạn nộp hồ sơ: 28.05.2022 - Thời gian bắt đầu: 13.06.2022 - 15.09.2022 Để đăng kí ứng tuyển, các bạn vui lòng viết thư điện tử gửi kèm CV của mình về địa chỉ: inseclab@uit.edu.vn Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/inseclab/posts/pfbid0aqEoK82oMpcXPS8LM993eDjn1PEYo5QgMvWN8HNZRDLMuhdkwXJd15wu9EvxTfY5l   Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Kỳ thi đánh giá năng lực tiếng anh dùng kết quả nộp xét miễn anh văn bắt đầu nhận đăng ký từ nay đến hết ngày 29.5.2022 với số lượng có hạn. Sinh viên đăng ký và đóng lệ phí thi trực tiếp tại Văn phòng E1.4 hoặc đăng ký Online nhanh chóng bằng hình thức điền form Online và chuyển khoản lệ phí thi qua ngân hàng Số tài khoản: 25083649 - Ngân hàng ACB Chi nhánh Sài Gòn Tên tài khoản: Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Nội dung chuyển khoản: DGNLTA-Mã số sinh viên-Họ và tên Số tiền: 200.000 VNĐ Thời gian thi: 4/6/2022 Thông báo chi tiết xem tại đây: http://www.celuit.edu.vn/thong-bao-dang-ky-ky-thi-danh-gia-nang-luc-tieng-anh-ngay-462022 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Văn phòng các chương trình Đặc biệt thông báo thời khóa biểu (dự kiến) mở trong học kỳ hè năm học 2021-2022 (file đính kèm). Thời gian học: 4/7/2022 - 6/8/2022. Lưu ý: Nếu học mới trong học kỳ hè sinh viên chất lượng cao phải đóng học phí theo tín chỉ đăng ký. Link mức học phí học kỳ hè: quyet_dinh_muc_thu_hp_2021-2022_clc_0.pdf (uit.edu.vn) Riêng chương trình tiên tiến khóa 2020, 2021 sinh viên bắt buộc phải học trong học kỳ hè và không phải đóng học phí (vì các môn học này mở theo tiến độ đào tạo). mauimporttkb-hk3-2021_-_1.xlsx Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://oep.uit.edu.vn/vi/thong-bao-thoi-khoa-bieu-du-kien-hoc-ky-he-nam-hoc-2021-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Chào các bạn sinh viên. 1. Phòng Đào tạo Đại học thông báo thời khóa biểu dự kiến mở trong học kỳ hè các bạn xem thông tin chi tiết trong file đính kèm. 2. Kế hoạch Đăng ký học phần hè như sau: 23/5-27/5 P. ĐTĐH công bố thời khóa biểu 01/6 – 8/6 Sinh viên đăng ký học phần 14/6 – 19/6 Sinh viên hiệu chỉnh đăng ký học phần 28/6  P. ĐTĐH công bố kết quả mở lớp. 04/7 – 6/8 Bắt đầu học kỳ hè. Các file đính kèm:  tkb_khdt_23-05-2022_1653277330_hk_3_nh2021.xlsx tkb_lt_23-05-2022_1653277324_hk_3_nh2021.xlsx Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://student.uit.edu.vn/thongbao/thong-bao-thoi-khoa-bieu-hoc-ky-he-nam-hoc-2021-2022-va-ke-hoach-dkhp-hoc-ky-he   Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Chúc mừng các team đến từ CLB AI Khoa Khoa Học Máy Tính đạt được nhiều giải ở vòng chung kết BK.AI-NAVER Challenge 2022 tại Hà Nội. Trong đó các team tham gia task 3 của cuộc thi (Vietnamese Scene Text Detection and Recognition)  - Đội UIT.TurtleDog: Giải nhì  với các thành viên đến từ KHTN 2020 và KHTN2021 (sinh viên năm nhất và năm 2 Khoa KHMT)  - Đội UIT AIClub SRTeam : Giải ba với các thành viên đến từ, KHMT2018 KHCL2019, KHMT2021 (sinh viên năm nhất, năm 2 và năm 3 khoa KHMT) - Đội UIT AIClub CS.AI20 : Giải khuyến khích với các thành viên đến từ lớp Trí tuệ Nhân Tạo 2020 (sinh viên năm 2 khoa KHMT) BKAI-NAVER Challenge 2022 có tổng cộng hơn 80 đội với hơn 300 bạn sinh viên khắp cả nước đăng ký tham gia. Trong đó track mà các team đến từ CLB AI đăng ký (Vietnamese Scene Text Detection and Recognition) có 45 đội tham gia với 149 thí sinh.  Trong vòng chung kết theo hình thức hackthon trong gần 48h ngoài điểm ở vòng private các team cần phải  trình bày về giải pháp mà mình đề xuất. Điểm chung cuộc được chấm dựa trên nhiều yếu tố như điểm private test, giải pháp đề xuất, thuyết trình Chúc mừng tất cả các bạn Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/uit.cs.aiclub/posts/400033172134073 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Thân chào các bạn sinh viên, Văn phòng các chương trình Đặc biệt thông báo lịch học Tiếng Nhật 3 và Tiếng Nhật 6 của sinh viên Chương trình Chất lượng cao định hướng Nhật Bản Khóa 2020 và 2021 sẽ bắt đầu từ ngày 23/05/2022. Sinh viên lưu ý theo dõi thời khóa biểu để tham gia học tập đầy đủ theo kế hoạch. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://oep.uit.edu.vn/vi/lich-hoc-tieng-nhat-3-va-tieng-nhat-6   Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Chào các bạn sinh viên, giảng viên hướng dẫn, Phòng Đào tạo sau Đại học và Khoa học Công nghệ thông báo đến các bạn sinh viên, giảng viên hướng dẫn Danh sách đề tài NCKH-SV đăng ký xét duyệt đợt 1-2022. Phòng Đào tạo Sau Đại học và Khoa học Công nghệ đề nghị các bạn sinh viên, giảng viên hướng dẫn kiểm tra lại thông tin xem có sai sót gì không và phản hồi về cho Phòng (qlkhcn@uit.edu.vn) trước ngày 23/5/2022. File đính kèm:  k01.nckh-sv-xetduyet-may2022.pdf Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://khcn.uit.edu.vn/danh-sach-de-tai-nckh-sv-dang-ky-xet-duyet-dot-1-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Bài báo: “Few-shot object detection via baby learning” Sinh viên thực hiện Nguyễn Vũ Anh Khoa - 210101009 - HVCH Nguyễn Nhật Duy - CH1801025 - HVCH Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Vinh Tiệp  Tóm tắt bài báo: Trong bối cảnh hiện nay, các thuật toán máy học có giám sát yêu cầu nhiều dữ liệu huấn luyện để có thể hoạt động tốt và tăng khả năng ứng dụng vào thực tiễn. Tuy nhiên, thực tế lại chỉ ra rằng việc thu thập dữ liệu cho một bài toán mới thì rất khó khăn và đòi hỏi chi phí cao. Trong điều kiện dữ liệu hạn chế, hiệu suất của các thuật toán thường giảm một cách nhanh chóng. Trái ngược với máy tính, con người, đặc biệt là trẻ sơ sinh có khả năng học hỏi rất nhanh khi khám phá thế giới. Bằng cách quen thuộc một vật thể, đứa trẻ có thể học nhanh các biến thể thể khác một cách nhanh chóng. Từ những những quan sát này, chúng tôi đã nghiên cứu một cách tiếp cận dựa trên khả năng học hỏi của trẻ sơ sinh để giải quyết vấn đề khan hiếm dữ liệu trong bài toán phát hiện đối tượng. Nghiên cứu đã đạt được các kết quả cạnh tranh so với các phương pháp tiên tiến trước đó trên các bộ dữ liệu chuẩn như MS COCO và PASCAL VOC. Chúng em xin gửi lời cảm ơn đến Phòng thí nghiệm Truyền thông Đa phương tiện (MMLab) đã tạo điều kiện cho chúng em hoàn thành nghiên cứu. Chúng em xin gửi lời cảm ơn đến Thầy Nguyễn Vinh Tiệp - Trưởng phòng thí nghiệm MMLab và các thành viên trong nhóm đã đồng hành cùng chúng em trong quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học quốc tế. Image and Vision Computing (IMAVIS) là một trong các tạp chí quốc tế được xếp vào danh mục ISI uy tín (Q1) và có mục tiêu chính là cung cấp một phương tiện trao đổi hiệu quả cho các kết quả nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng chất lượng cao, cơ bản cho tất cả các khía cạnh của image interpretation và computer vision. Tạp chí này xuất bản các công trình đề xuất phương pháp mới cho image interpretation và computer vision hoặc đề cập đến việc áp dụng các phương pháp đó vào các bối cảnh trong thế giới thực. Tìm cách tăng cường sự hiểu biết sâu hơn về lĩnh vực này bằng cách khuyến khích các so sánh định lượng và đánh giá hiệu suất của phương pháp được đề xuất. Phạm vi của tạp chí bao gồm: image interpretation, scene modelling, object recognition và tracking, shape analysis, monitoring và surveillance, active vision và robotic systems. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid0ddxcWvPVS4k8PPehUvCxKYvbF4Zs1v2Hab1Nj5iqdyRfE2zZasr8hKXnoToezfVzl Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin 

Vừa qua, nhóm sinh viên trường ĐH Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM đã có bài báo được chấp nhận tại Tạp chí IEEE Access - một trong những tạp chí thuộc xếp hạng cao nhất SCIE-Q1. Đó là nhóm sinh viên gồm Bùi Cao Doanh (sinh viên khoa Khoa học máy tính) và Đặng Thị Thanh Trúc (sinh viên khoa Hệ thống thông tin). Được biết, bài báo EAES: Effective Augmented Embedding Spaces for Text-Based Image Captioning thuộc lĩnh vực Thị giác máy tính, có kết hợp với lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ. Bài toán nhóm giải quyết đó là sinh câu mô tả cho ảnh dựa trên văn bản. “Trong bài báo, chúng mình giải quyết bài toán mô tả ảnh dựa trên văn bản. Đây là một hướng nghiên cứu mới trên bài toán mô tả ảnh, mới được bắt đầu nghiên cứu từ năm 2020. Nhận ra rằng cách biểu diễn ảnh như thế nào sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất mô hình, do đó chúng mình đưa ra một cách tiếp cận biểu diễn kết hợp mang tên EAES. Qua các thử nghiệm trên bộ dữ liệu TextCaps, cách tiếp cận của chúng mình đạt được hiệu suất đo được trên BLEU4 là 20.21% và CIDEr là 85.78%, cao hơn lần lượt 1,31% và 4,78% so với phương pháp cơ sở M4C-Captioner. Hơn nữa, cách tiếp cận cũng cho kết quả cạnh tranh với các phương pháp khác trên các độ đo METEOR, ROUGE-L và SPICE” - Bùi Cao Doanh thông tin. Nói rõ ràng hơn, mô tả ảnh dựa trên văn bản có nghĩa là xây dựng một mô hình sinh câu mô tả nội dung bức ảnh, tuy nhiên câu mô tả đầu ra có đề cập tới các văn bản tự nhiên xuất hiện trong ngữ cảnh, ví dụ: chữ trên bảng quảng cáo, banner, biển thông báo…  Phương pháp biểu diễn kết hợp EAES là một cách biểu diễn ảnh bằng cách kết hợp các đặc trưng: đặc trưng đối tượng thị giác phát hiện được trong ảnh (người, xe cộ, trái bóng, …). đặc trưng lưới của ảnh và đặc trưng của các đối tượng văn bản (scene text). Bên cạnh đó, một đặc trưng tương quan vị trí giữa các đối tượng thị giác và các đối tượng văn bản cũng được nhúng vào mô hình để cải thiện độ chính xác. Chia sẻ về ý tưởng thực hiện bài báo trên, Cao Doanh cho biết: “Vào cuối năm 2021, mình có đọc và tìm hiểu về bài toán sinh câu mô tả ảnh dựa trên văn bản. Mình bắt đầu thích bài toán này và tranh thủ đọc nhiều các công trình tiên tiến hiện nay để dần dần tích lũy ý tưởng, và có trao đổi với giảng viên hướng dẫn để tiến hành thực nghiệm. Vào cuối năm đó, ý tưởng này được chấp nhận đăng tại hội nghị NICS’21, sau này mở rộng thực nghiệm và được đăng trên tạp chí IEEE Access”. Tuy nhiên, quá trình hiện thực hóa và mở rộng thực nghiệm của nhóm nghiên cứu không hề diễn ra suôn sẻ. Bởi vì quá trình thực nghiệm diễn ra liên tục lần mà chưa đạt được kết quả, Cao Doanh nhiều lần mất kiên nhẫn. May mắn, Cao Doanh đã nhận được sự giúp đỡ của hai giảng viên hướng dẫn là T.S Nguyễn Tấn Trần Minh Khang và Th.S Võ Duy Nguyên cùng cộng sự Thanh Trúc. Bên cạnh đó các ý tưởng cũng được trao đổi với các anh, các bạn trong nhóm UIT-Together để xác thực. Nhờ vậy, bài báo đã đạt được kết quả vô cùng nổi trội. Chia sẻ với UITNews, Cao Doanh khẳng định:”Nếu có cơ hội, mình sẽ tiếp tục theo đuổi bài toán này, vì hiện tại có nhiều ý tưởng chưa được cài đặt và còn rất nhiều hứa hẹn trong tương lai”. Nguồn: Phượng An - Tuyển sinh UIT Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://tuyensinh.uit.edu.vn/nhom-sinh-vien-uit-co-bai-bao-duoc-dang-tai-mot-trong-nhung-tap-chi-thuoc-xep-hang-cao-nhat-scie-q1 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin

Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin xin giới thiệu đến các bạn buổi Seminar siêu hấp dẫn nằm trong nội dung môn học "Thiết kế giao diện người dùng" và "Quản lý thông tin với doanh nghiệp" với những kiến thức bổ ích về Công nghệ Blockchain - chìa khoá cho sự thay đổi thế giới.   Nội dung nào của môn học sẽ được giải đáp?  Blockchain? Nó đem lại lợi ích gì?  Liệu đây có phải là tương lai của công nghệ số? Hãy cùng chờ đón buổi Seminar để giải đáp các thắc mắc Diễn giả:  + Nguyễn Văn Bảo - Phó giám đốc điều hành (COO) - Công ty Lotus Soft  + Phan Tấn Thành - Tech Lead - Công ty Lotus Soft Thời gian: 9h00 ngày 21/05/2022 (Thứ bảy ) Địa điểm: Hội trường E, tầng 12 Đại học Công nghệ thông tin Thành phần tham dự: Sinh viên UIT Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.ISE/posts/2138985772933827 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Sau hơn 05 ngày lên sóng, các bạn đã đăng ký thi thử đủ số lượng cho phép, do đó BTC xin thông báo đóng form đăng ký tham gia thi thử Toeic lần này vào lúc 12h00 ngày 18 tháng 05 năm 2022. Những bạn chưa kịp đăng ký đừng vội buồn nhé, chúng mình mong sẽ được gặp bạn vào đợt sau nè  Bên cạnh đó, các bạn đã đăng ký tham gia chúng mình có hẹn ở buổi tập huấn, chia sẻ kỹ năng mà IS chúng mình đã đặt biệt chuẩn bị cho các bạn đó. Thông tin về phòng thi BTC sẽ gửi đến các bạn chậm nhất là 12h00 ngày 19/05/2022. Thời gian tập huấn & talkshow: 19h30, thứ 5 ngày 19/05/2022 Tham gia Zoom Meeting Tập Huấn & Talkshow tại: https://bit.ly/TalkshowTOEIC2022 Meeting ID: 921 5685 2496        Passcode: 123456 Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/BHTHTTT/posts/173952498394593 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Qua 2 năm liên tiếp đạt Huy chương Vàng (giải nhất) năm 2018, 2019 kỳ thi Olympic Toán sinh viên toàn quốc tại bảng B (riêng năm 2020, 2021 Kỳ thi không diễn ra do dịch COVID-19), năm nay đội tuyển Olympic Toán sinh viên của Nhà trường đã vinh dự được thi tại bảng A (dành cho các Trường, Viện có Đào tạo SV ngành Toán, tốp đầu, các Trường đạt được thành tích cao các năm trước), và thu được kết quả ngoài mong đợi, với 08 SV dự thi, đạt 08 giải.  Trong đó, Khoa KH&KTTT vô cùng tự hào khi có 2 sinh viên đạt kết quả cao:   Nguyễn Trường Thịnh (20520783), sinh viên ngành KHDL đạt 2 Huy chương Vàng:   ️  Huy chương Vàng môn Giải tích      Huy chương Vàng môn Đại số.   Nguyễn Minh Tâm (20520748), sinh viên ngành KHDL đạt 1 Huy chương Đồng:      Huy chương Đồng môn Đại số. Để đạt được kết quả như trên, phần lớn là nhờ sự nỗ lực phấn đấu, tinh thần chiến đấu không mệt mỏi, sự dẻo dai và nghị lực phấn đấu phi thường của các bạn sinh viên đội tuyển Olympic Toán sinh viên UIT 2022. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.ISE/posts/2137904169708654 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin