Để hỗ trợ cho các SV chuẩn bị tốt nghiệp có thành tích BBKH, Khoa Khoa học máy tính thông báo những sinh viên có công bố khoa học đăng ký hồ sơ xét hỗ trợ theo quy định của Phòng Khoa học công nghệ ở link sau từ nay cho đến hết ngày 16/05/2022. Form đăng ký: https://forms.gle/xJMzoF151facKuSPA Lưu ý: Danh sách các môn học sẽ được Khoa KHMT xét miễn/cộng điểm nếu có bài báo KH bao gồm: Thực tập(CS551), Phương pháp luận nghiên cứu khoa học (CS519). SV, HVCH, NCS điền thông tin bài báo KH vào form đăng ký và forward Response Receipt về về email của GVHD, các SV trong nhóm, VP Khoa (uyenptt@uit.edu.vn) , Phòng CTSV (ctsv@uit.edu.vn), Phòng ĐTĐH (phongdaotaodh@uit.edu.vn), Phòng ĐTSĐH&KHCN (qlkhcn@uit.edu.vn), VPĐB (vpdb@uit.edu.vn) (nếu là SV các chương trình Chất lượng cao, Tài năng, Tiên tiến). Đây được xem như là đơn điện tử để các đơn vị liên quan xử lý. t quả về uyenptt@uit.edu.vn Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://cs.uit.edu.vn/2022/05/11/thong-bao-xet-khen-thuong-ho-tro-kinh-phi-cong-bo-khoa-hoc-cho-nguoi-hoc-dot-1-nam-2022/ Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin   

Chào các bạn sinh viên. Để có thông tin mở lớp cho học kỳ Hè năm học 2021-2022, Phòng Đào tạo Đại học gửi thông báo đến các bạn sinh viên có nhu cầu học hè cần tham gia khảo sát mở lớp hè.  Thời gian khảo sát từ ngày 16/5 – 22/5/2022.  Vậy các bạn lưu ý tham gia khảo sát nếu có nhu cầu học hè bằng cách đăng nhập vào student.uit.edu.vn và thực hiện theo hướng dẫn ở trong đó. Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://student.uit.edu.vn/thongbao/thong-bao-vv-khao-sat-hoc-ky-he-nam-hoc-2021-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin   

Với sự bùng nổ của công nghệ và những ứng dụng của nó vào thực tiễn sản xuất, đời sống, tất cả các doanh nghiệp từ vừa và nhỏ đến những tập đoàn lớn đều phải ứng dụng công nghệ vào hệ thống của mình. Từ đó học CCNA hay học quản trị mạng trở thành yêu cầu bắt buộc của các nhân sự quản lý hệ thống mạng tại doanh nghiệp.  Thông tin học phí (giá chưa tài trợ): Ưu đãi theo các Nhóm học viên + 1 học viên: 4.000.000 + Nhóm 2 học viên: 7.500.00 Ưu đãi hot hit hè này: + Học viên tham gia các khoá học có cơ hội nhận học bổng hoàn 30-50% học phí + Đặc biệt giảm 10% học phí cho sinh viên từ nhà UIT Tại CNSC có:  + Giảng viên đứng lớp là những người có kinh nghiệm công tác lâu năm trong ngành, giảng dạy rất nhiều khóa học về Quản trị Mạng và nhận được nhiều sự tin tưởng của các học viên tham gia. + Không gian thoải mái, máy lạnh cho mùa nóng. + Thiết bị cực xịn + Học tại trường tiện lợi cho sinh viên - Phiếu ưu đãi cho khóa học CEH, CCNA, Python, Blockchain… Khai giảng vào 30.05.2022. Thời gian học từ 17h đến 19h các ngày thứ hai-tư-sáu (Dự kiến 20 buổi học) Link đăng ký CCNA: https://link.uit.edu.vn/DangKyCCNA Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/inseclab/posts/4800822956712267 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

️Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin xin được chúc mừng nhóm sinh viên gồm 04 sinh viên năm 4, ngành Khoa học Dữ liệu có bài báo đã được chấp nhận đăng tại Hội nghị quốc tế CyberneticsCom 2022 (The 2022 IEEE International Conference on Cybernetics and Computational Intellegence). ️Xin chúc mừng: Bài báo: "A study of machine translation for Vietnamese and Korean on the TED Talks 2020 corpus" Sinh viên thực hiện: Dương Văn Bình, Phan Thị Kim Chi, Hà Như Chiến, Trần Cao Phát GVHD: TS. Đỗ Trọng Hợp Xin chúc mừng các bạn sinh viên và thầy  Thông tin chi tiết: https://fit.uit.edu.vn/index.php/tin-tuc/thong-bao-he-dai-hoc/5949-nhom-sinh-vien-nam-4-dang-bai-bao-quoc-te Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Bài báo: “Vietnamese and English-Vietnamese Textual Entailment based on Pre-trained Multilingual Language Models” được chấp nhận đăng tại Tạp chí JCSCE (VNU Journal of Science: Computer Science and Communication Engineering). Bài báo do sinh viên Hoàng Xuân Vũ, Nguyễn Văn Tài và Phan Thị Kim Khoa thực hiện dưới sự hướng dẫn của giảng viên ThS. Đăng Văn Thìn, TS. Dương Ngọc Hảo, TS. Nguyễn Lưu Thùy Ngân.  Tóm tắt bài báo: - Suy luận ngôn ngữ tự nhiên (NLI) là một nhiệm vụ ngữ nghĩa cấp cao trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - NLP, và nó mở rộng thêm những thách thức trong kịch bản đa ngôn ngữ. Trong những năm gần đây, các mô hình ngôn ngữ đa ngôn ngữ được đào tạo trước (ví dụ: mBERT, XLM-R, InfoXLM) đã đóng góp rất nhiều vào sự thành công trong việc đối phó với những thách thức này. Dựa trên về động lực đằng sau những thành tựu này, bài báo này mô tả cách tiếp cận của chúng tôi dựa trên việc tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ đa ngôn ngữ (XLM-R, InfoXLM) để giải quyết công việc được chia sẻ “Vietnamese and English-Vietnamese Textual Entailment” tại Hội thảo quốc tế lần thứ 8 về xử lý giọng nói và ngôn ngữ tiếng Việt (VLSP 2021). Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật khác để cải thiện hiệu suất công việc của mình: Cross-validation, Pseudo-labeling (PL), Learning rate adjustment, and POS tagging. Tất cả các kết quả thử nghiệm đã chứng minh rằng cách tiếp cận của chúng tôi dựa trên mô hình InfoXLM đã đạt được kết quả cạnh tranh, xếp thứ 2 về đánh giá nhiệm vụ trong VLSP 2021 với 0,89 trong điều kiện của điểm F1 trên bộ thử nghiệm riêng. - Xin gửi lời cảm ơn đến Phòng thí nghiệm truyền thông đa phương tiện đã tạo điều kiện cho chúng em hoàn thành nghiên cứu. - Xin gửi lời cảm ơn đến anh Đặng Văn Thìn, thầy Dương Ngọc Hảo, Cô Nguyễn Lưu Thùy Ngân  và các thành viên trong nhóm đã đồng hành cùng chúng em trong quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học. JCSCE (VNU Journal of Science: Computer Science and Communication) engineering là tạp  chí  khoa học được   thành lập năm 1985 để xuất bản các bài báo nghiên cứu trong nước và quốc tế về tất cả các lĩnh vực khoa học tự nhiên và công nghệ, khoa học xã hội và nhân văn. Kể từ đó, tạp chí đã phát triển về chất lượng, quy mô và phạm vi và bây giờ bao gồm hàng chục số báo liên quan đến nghiên cứu học thuật. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/5054463834646116 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Với mong muốn giới thiệu những kiến thức nền tảng về máy tính lượng tử cho những người quan tâm, ThS. Phan Hoàng Chương sẽ chủ trì chuỗi seminar với chủ đề "Nhập môn máy tính lượng tử" (miễn phí). Sau khi kết thúc chuỗi seminar này, người tham dự sẽ nắm được kiến thức cơ bản và nguyên lý hoạt động của máy tính lượng tử, loại máy tính thế hệ mới có khả năng xử lý siêu mạnh nhờ hiệu ứng lượng tử, mở ra một kỷ nguyên mới của công nghệ thông tin. 1. Đối tượng người tham dự: Giảng viên, sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh 2. Thời gian: dự kiến học trong 10 tuần bắt đầu từ ngày 11/5/2022 vào lúc 9 giờ 30 đến 11 giờ 30 (Thứ 4 hàng tuần) 3. Địa điểm: tại Phòng B1.18 Trường ĐH CNTT, Khu phố 6, P. Linh Trung, Q. Thủ Đức, Tp.HCM 4. Đăng ký: Tại link https://forms.gle/6xDvnUoTDWbHL6Zy6 từ ngày 05/5/2022 đến 10/5/2022. 5. Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ: - Nguyễn Thị Phương Thảo, Phòng Đào tạo Đại học - Địa chỉ: Phòng Đào tạo Đại học (A.120) - Điện thoại: 028.37252002 (113) - Email: thaontp@uit.edu.vn Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://student.uit.edu.vn/thongbao/thong-bao-dang-ky-chuoi-seminar-nhap-mon-may-tinh-luong-tu-hk22021-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin   

Trong khuôn khổ chuỗi seminar học thuật năm 2022, sáng ngày 29/4/2022, Khoa Mạng máy tính và truyền thông đã tổ chức buổi seminar lần 1 do ThS. Thái Huy Tân trình bày. Chủ đề của buổi seminar là “Artificial Cognition for Early Leaf Disease Detection using Vision Transformers”. Nội dung chính của seminar xoay quanh vấn đề ứng dụng các mô hình Học máy trong việc phát hiện loại bệnh trên cây khoai mì. Hơn 21.000 mẫu ảnh gồm 5 lớp thể hiện các loại bệnh trên cây khoai mì được tác giả huấn luyện qua mô hình Transformer – Một mô hình được sử dụng phổ biến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Việc áp dụng mô hình này vào xử lý và phân loại ảnh là một hướng đi tiềm năng trong lĩnh vực nông nghiệp thông minh. Minh chứng được tác giả chỉ ra trong các công trình công bố liên quan. Bên cạnh đó, ứng dụng nông nghiệp thông minh cũng là một trong những chủ đề được hướng đến trong những năm gần đây tại Việt Nam. Với kỳ vọng xây dựng một framework phục vụ cho nông nghiệp thông minh, tác giả đã bước đầu đề xuất một kiến trúc device-processing và edge computing trong việc xử lý các mô hình máy học ngay trên thiết bị đầu cuối và tại gateway. Sự vượt trội trong hiệu suất của ứng dụng đặt trên thiết bị đầu cuối và thiết bị cận biên cũng là một động lực cho tác giả đề xuất kiến trúc này. Kết quả cho thấy mô hình do tác giả đề xuất có độ chính xác cao hơn so với các công trình state-of-the-art. Đây là một kết quả có tiềm năng trong việc tiếp tục phát triển framework như yêu cầu đặt ra. Bên cạnh đó, phần Q&A cũng không kém phần sôi nổi đến từ các thầy cô tham dự. Một số vấn đề mở được đưa ra trong kiến trúc device-processing và edge computing cũng như việc triển khai đề xuất này trên thiết bị bay không người lái (Drone) nhằm đảm bảo được độ chính xác cũng như độ trễ trong việc nhận diện loại bệnh. Một số hình ảnh của buổi seminar: Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://nc.uit.edu.vn/nckh/seminar-lan-1-2022-artificial-cognition-for-early-leaf-disease-detection-using-vision-transformers.html Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin 

Văn phòng các chương trình đặc biệt thông báo mở lớp dành cho sinh viên chương trình liên kết Khóa 2021 - Học kỳ 3 - năm học 2021-2022, sinh viên xem TKB (file đính kèm). Lớp bắt đầu từ ngày 23/05/2022. Văn phòng đã đăng ký học phần cho sinh viên đã học trong HK2-2021-2022, sinh viên truy cập daa.uit.edu.vn hoặc student.uit.edu.vn để tra cứu TKB mới nhất. Sinh viên Khóa 2019, 2020 có nguyện vọng học lại cùng Khóa 2021 vui lòng gửi email về địa chỉ vpdb@uit.edu.vn hoặc hanhptm@uit.edu.vn để được hỗ trợ ĐKHP. Lưu ý: - Thời khóa biểu có thể thay đổi đến hết tuần đầu tiên của học kỳ. - Sinh viên chưa hoàn thành HP HK2-2021-2022 sẽ bị hủy ĐKHP HK3-2021-2022. - Sinh viên có nguyện vọng hủy ĐHKP đã được ĐK sẵn, vui lòng gửi email về địa chỉ hanhptm@uit.edu.vn trước ngày 19/5/2022, các trường hợp gửi email sau ngày 19/5/2022 sẽ không được giải quyết. File đính kèm:  tkb_hk3_2021_bcu.xlsx Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://oep.uit.edu.vn/vi/hv-thoi-khoa-bieu-chuong-trinh-lien-ket-bcu-hoc-ky-3-nam-hoc-2021-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin 

Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin thông báo đến các bạn sinh viên có bài báo khoa học trong năm 2022 (chưa được khen thưởng cấp Khoa) tại các hội nghị trong nước và quốc tế thực hiện khai báo thông tin khen thưởng. Quy trình chi tiết: Bước 1: Sinh viên, học viên đọc kỹ Quy định hỗ trợ công bố khoa học của trường. Đối với các môn học được quy đổi điểm (dành cho sinh viên) thì mỗi sinh viên chỉ được xét quy đổi điểm của các môn học trong Danh sách đề nghị của Khoa. Nếu ngoài danh sách trên thì Sinh viên sẽ không được xét. Bước 2: Sinh viên điền form xét khen thưởng bài báo khoa học và xét công bố điểm của Khoa tại link này (https://forms.gle/s5Q8q3WkzznrHS7o8). Bước 3: Khoa sẽ xét duyệt các thông tin sinh viên đã cung cấp ở Bước 2. Nếu Khoa đồng ý, sinh viên sang bước tiếp theo. Ngược lại, sinh viên sẽ phải tiến hành giải trình về các thông tin đã cung cấp, và chỉnh sửa theo yêu cầu Bước 4: Sinh viên điền form đăng ký xét khen thưởng bài báo khoa học của phòng SĐH&KHCN theo link này (https://forms.gle/xJMzoF151facKuSPA). Sau khi điền xong, sinh viên, học viên phải forward email xác nhận (form response) về cho các đơn vị liên quan như hướng dẫn trong form. Đối với đơn vị là VP Khoa thì sinh viên / học viên forward về địa chỉ: hoaint@uit.edu.vn (Cô Hoài) và sonlt@uit.edu.vn (Thầy Sơn). Các thông tin ở bước 4 phải khớp với thông tin đã cung cấp ở bước 3 Bước 5: Sinh viên, học viên chú ý theo dõi email để liên hệ với Khoa nhằm hoàn thành các thủ tục còn lại. Lưu ý: Các bài được chấp nhận đăng sau khi được published sẽ phải cập nhật lại đầy đủ thông tin. DEADLINE: Đến hết Thứ Hai, ngày 09/05/2022. Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.ISE/posts/2126742310824840 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) cần tuyển 06 sinh viên cộng tác nghiên cứu khoa học / thực tập sinh liên quan tới mảng nghiên cứu Blockchain tại InSecLab. Thông tin chi tiết về vị trí "Thực tập sinh nghiên cứu Blockchain" như sau: Đối tượng:    + Sinh viên trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT)   + Yêu cầu: điểm trung bình tích lũy từ 7.0 trở lên   + Có tư duy lập trình, biết sử dụng một ngôn ngữ lập trình bất kỳ   + Có khả năng đọc -hiểu, viết tài liệu kỹ thuật bằng Tiếng Anh.   + Có thể sắp xếp thời gian 02 ngày trong tuần làm việc trực tiếp tại Lab.  Số lượng tham gia: 06 vị trí Công việc & Quyền lợi:  + Được đào tạo nền tảng blockchain cơ bản trong kỳ thực tập nghiên cứu  + Được định hướng học tập, nghiên cứu,  và ứng dụng blockchain trong các bài toán liên quan  + Tham gia các dự án nghiên cứu về blockchain và công bố bài báo khoa học với nhóm nghiên cứu InSecLab  + Có cơ hội thực hiện đồ án chuyên ngành, Khóa luận tốt nghiệp liên quan tới blockchain  + Được định hướng nghề nghiệp liên quan tới mảng thiết lập hạ tầng blockchain và lập trình ứng dụng phi tập trung (dApp)  + Được định hướng nghề nghiệp mảng an toàn thông tin trên nền tảng blockchain: kiểm thử xâm nhập (pentest)/ phát hiện lỗ hổng (vulnerability detection) trên hợp đồng thông minh (smart contract) Địa điểm: Phòng E8.1 - Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM. Thời gian biểu: Thời gian mở cửa dành cho Thực tập sinh/cộng tác viên nghiên cứu: 8:00 - 17:30, các ngày trong tuần (Thứ Hai - Thứ Sáu). Hạn nộp hồ sơ:  28.05.2022 Thời gian bắt đầu: 13.06.2022 - 15.09.2022 Để đăng ký ứng tuyển, các bạn vui lòng viết thư điện tử gửi kèm CV của mình về địa chỉ: inseclab@uit.edu.vn Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/inseclab/posts/4789846491143247 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Ngày 04/05/2022, Hội đồng bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp của 2 học viên ngành công nghệ thông tin đã diễn ra thành công. Xin chúc mừng 2 học viên đã bảo vệ thành công khóa luận của mình. Họ và tên học viên: Đinh Trường Sơn Bùi Thành Khoa Tên đề tài khóa luận: Phân tích quan hệ giữa tỷ suất sinh lợi và rủi ro chứng khoán: Ứng dụng Machine Learning. Giảng viên hướng dẫn: ThS. Phạm Thế Sơn. Một số hình ảnh của buổi bảo vệ: Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://fit.uit.edu.vn/index.php/tin-tuc/thong-bao-h-van-b-ng-2/5944-mot-so-hinh-anh-buoi-bao-ve-khoa-luan-tot-nghiep-ngay-04-05-2022 Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin 

Phòng thực hành khoa Mạng Máy tính và Truyền thông hỗ trợ các bạn muốn thực hiện đồ án, đề tài mà chưa có thiết bị. Hay đơn giản, đây là nơi các bạn có thể tìm kiếm ý tưởng cho các đồ án của bản thân.  Các đặc quyền khi đến phòng thực hành E3.1: - Sinh viên có thể mượn các thiết bị để thực hiện đồ án, đề tài nghiên cứu - Đăng ký Racks để thực hành thiết bị mạng - Ngoài ra, E3.1 còn hỗ trợ đăng ký phòng để thực hiện các buổi seminar, hoặc phục vụ cho các hoạt động học thuật, nghiên cứu khoa học. Nếu bạn đang hoặc sắp có nhu cầu sử dụng phòng lab, hãy nhanh tay đăng ký thông tin ngay bạn nhé, E3.1 đã sẵn sàng để đón nhận các bạn sinh viên rồi đó. Lịch hoạt động của phòng: Buổi sáng: 08:30 – 11:15 Buổi chiều: 13:15 – 17:00 Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/uit.nc/posts/5330736730312581 Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin