Nhằm chào mừng kỷ niệm 51 năm Ngày Giải phóng miền Nam, thống nhất đất nước; 136 năm Ngày sinh Chủ tịch Hồ Chí Minh và 20 năm Ngày thành lập Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM, Hội thi “Hành trình Tuổi trẻ với các môn khoa học Mác – Lênin và Tư tưởng Hồ Chí Minh” lần XI – năm 2026 chính thức khởi động.Ở Bảng cá nhân, thí sinh sẽ tham gia thi trực tuyến trên hệ thống courses.uit.edu.vn với nội dung gồm 50 câu trắc nghiệm, thời gian làm bài 30 phút. Mỗi tài khoản được tham gia thi 01 lần.- Thời gian tham gia: Từ 9g00 ngày 28/4/2026 đến 23g59 ngày 10/5/2026- Hình thức thi: Thi trực tuyến tại: courses.uit.edu.vnCơ cấu giải thưởng:- 01 giải Nhất: 400.000 đồng + Giấy khen của BCH Đoàn trường.- 01 giải Nhì: 300.000 đồng + Giấy khen của BCH Đoàn trường.- 01 giải Ba: 200.000 đồng + Giấy khen của BCH Đoàn trường.Đây là sân chơi ý nghĩa giúp đoàn viên, thanh niên củng cố kiến thức chính trị, nâng cao nhận thức về Chủ nghĩa Mác – Lênin, Tư tưởng Hồ Chí Minh, đồng thời lan tỏa tinh thần học tập, rèn luyện và trách nhiệm của tuổi trẻ trong thời kỳ mới.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1FjuX2nEsx/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Những cơn sóng cuồn cuộn ngoài đại dương, những hiểm họa khôn lường đang chực chờ cản bước các nhà thám hiểm chạm tay tới kho báu vĩ đại của Đại dương đen.Từng thành viên như những mảnh ghép hoàn thiện tấm bản đồ kho báu, mở ra con đường dẫn đến vinh quang. Những trái tim cùng chung nhịp đập, những lý tưởng cùng chung quỹ đạo giờ đây đã tập hợp lại cùng nhau. Còn chờ gì nữa mà không mau điểm danh và tề tựu với những người đồng đội cùng tiểu trại ở bên dưới, thể hiện khát khao chiến thắng cháy bỏng nhất.THÔNG TIN HỘI TRẠI - Thời gian diễn ra hội trại: Ngày 9 - 10/05/2026- Địa điểm: Hương Phong Hồ Cốc Beach Resort, đường Ven Biển, xã Xuyên Mộc, Thành phố Hồ Chí Minh.- Đối tượng tham gia: Sinh viên khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/18RHUbKcPc/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Trường Đại học Công nghệ Thông tin công bố lịch thi đấu bóng rổ nam UIT SPORTS 2026 Không khí thể thao tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM đang ngày càng sôi động khi vòng bảng môn Bóng rổ nam – UIT SPORTS 2026 chính thức khởi tranh. Giải đấu hứa hẹn mang đến những trận đấu kịch tính, hấp dẫn và giàu cảm xúc dành cho cộng đồng sinh viên.Thông tin lịch thi đấu bóng rổ nam UIT SPORTS 2026Theo thông báo từ Ban Tổ chức, các trận đấu vòng bảng sẽ diễn ra với lịch cụ thể như sau:Thời gian: Từ 17h00 các ngày trong tuầnThời gian thi đấu: Từ ngày 04/5/2026 đến ngày 08/5/2026Địa điểm: Sân bóng rổ, Trường Đại học Công nghệ Thông tinGiải đấu là dịp để các đội bóng sinh viên tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin thể hiện bản lĩnh thi đấu, tinh thần đồng đội và ý chí chinh phục chiến thắng.Không chỉ là sân chơi cạnh tranh, UIT SPORTS 2026 còn góp phần lan tỏa tinh thần rèn luyện thể chất, nâng cao sức khỏe trong cộng đồng sinh viên.Thông qua các hoạt động thể thao, Trường Đại học Công nghệ Thông tin tiếp tục xây dựng môi trường học tập toàn diện, nơi sinh viên không chỉ phát triển về học thuật mà còn được nâng cao thể chất và kỹ năng mềm.Trân trọng mời sinh viên, giảng viên đến sân để cổ vũ và tiếp thêm tinh thần cho các vận động viên. Sự hiện diện của khán giả chính là nguồn động lực lớn, góp phần tạo nên bầu không khí sôi động và gắn kết trong toàn trường.Vòng bảng bóng rổ nam UIT SPORTS 2026 hứa hẹn sẽ mang đến những khoảnh khắc bùng nổ, góp phần làm nên một mùa giải thành công tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin.

Sáng 4/5, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM đã tổ chức Lễ công bố quyết định nhân sự. Buổi lễ có sự tham dự của PGS.TS Vũ Đức Lung - Bí thư Đảng ủy; PGS.TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang - Phó Bí thư Đảng ủy, Phó hiệu trưởng phụ trách; cùng lãnh đạo các đơn vị & giảng viên Nhà trường.Tại buổi lễ, ThS. Mai Văn Cường, Trưởng phòng Phòng Tổ chức - Hành chính thừa ủy quyền Hiệu trưởng công bố các Quyết định bổ nhiệm lại nhân sự đối với viên chức:1. PGS. TS. Nguyễn Tấn Cầm – Phó trưởng khoa, Khoa Khoa học & Kỹ thuật Thông tin2. PGS. TS. Lê Đình Duy – Trưởng phòng, Phòng Khoa học công nghệ, Đối ngoại & Sau đại học3. TS. Dương Ngọc Hảo – Phó Trưởng phòng, Phòng Khoa học công nghệ, Đối ngoại & Sau đại học4. ThS. Trịnh Thị Mỹ Hiền - Trưởng phòng, Phòng Đảm bảo chất lượng, Thư viện & Pháp chế5. ThS. Lê Văn Ngọc - Phó Trưởng phòng, Phòng Đảm bảo chất lượng, Thư viện & Pháp chếThay mặt Ban Lãnh đạo Nhà trường, PGS.TS Nguyễn Tấn Trần Minh Khang đã gửi lời chúc mừng đến các cán bộ được bổ nhiệm, đồng thời giao nhiệm vụ cho từng đơn vị, kỳ vọng các Viên chức quản lý sẽ tiếp tục phát huy năng lực, tinh thần trách nhiệm, góp phần cùng Nhà trường hoàn thành tốt các mục tiêu trong thời gian tới.Đại diện các Viên chức quản lý được bổ nhiệm, PGS.TS Nguyễn Tấn Cầm chia sẻ: “Đây là niềm vinh dự lớn, đồng thời cũng là trách nhiệm quan trọng, trên cương vị mới, tôi cam kết nỗ lực hết mình với lòng nhiệt huyết, trí tuệ phối hợp chặt chẽ với các chủ nhiệm khoa và các đơn vị liên quan để nâng cao chất lượng đào tạo, thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học, nâng cao chất lượng đội ngũ và cải tiến công tác quản trị theo hướng hiệu quả và minh bạch”.Buổi lễ khép lại trong không khí trang trọng, thể hiện sự tin tưởng của Ban Lãnh đạo Nhà trường đối với đội ngũ nhân sự được bổ nhiệm, đồng thời khẳng định quyết tâm xây dựng Trường Đại học Công nghệ Thông tin ngày càng phát triển vững mạnh, nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu và hội nhập quốc tế trong giai đoạn mới.

Tuổi thơ của các em nhỏ tại các mái ấm tình thương đôi khi khuyết thiếu đi những lăng kính rực rỡ để nhìn ngắm thế giới. Với mong muốn mang đến nguồn tri thức và thắp sáng những ước mơ còn dang dở, chương trình thiện nguyện "Trang Sách Yêu Thương" chính thức được khởi động!Chúng mình tin rằng, một cuốn sách cũ bạn đã đọc xong có thể là một chân trời tri thức mới hoàn toàn đối với các em. Hãy cùng chúng mình góp nhặt những trang giấy, xây nên những "bậc thềm yêu thương" vững chắc để nâng bước các em nhỏ có hoàn cảnh khó khăn nhé.Chương trình sẽ diễn ra theo 2 giai đoạn chính:Giai đoạn 1: Gom góp yêu thương (Quyên góp sách)- Thời gian: Từ ngày 03/5 đến 17/5- Tuần 1 (03/05 - 09/05): Đặt bàn nhận quyên góp tại sảnh C, Trường ĐH Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM- Tuần 2 (10/05 - 17/05): Đặt bàn nhận quyên góp tại phòng Tự học, Trường ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn, cơ sở Linh Xuân.Giai đoạn 2: Trao tay tri thức (Tổ chức chương trình trực tiếp)Những cuốn sách mang theo tình yêu thương của các bạn sẽ được chúng mình tự tay trao gửi đến các em nhỏ kèm theo những hoạt động giao lưu vô cùng ý nghĩa:- Ngày 24/05: Dừng chân tại Làng Thiếu niên Thủ Đức.- Ngày 25/05: Ghé thăm Mái ấm Miếu Bà Ấp Thượng.Bạn có thể đóng góp: Sách giáo khoa, sách tham khảo, truyện tranh, báo thiếu nhi, sách ngoại ngữ hoặc những cuốn sách kỹ năng sống (còn nguyên vẹn, không rách nát hay chắp vá).Mỗi cuốn sách bạn trao đi là một hạt mầm hy vọng được gieo xuống. Hãy cùng "Trang sách yêu thương" tạo nên một mùa hè thật ý nghĩa cho cả bạn và các em nhỏ nhé! Đừng quên chia sẻ bài viết này để lan tỏa thông điệp tích cực đến với cộng đồng. THÔNG TIN DỰ ÁN TRANG SÁCH YÊU THƯƠNG- Đơn vị: CLB Sách và Hành Động USSH, CLB Sách và Hành Động UIT- Thời gian hoạt động trực tuyến: 27/4/2026 - 23/5/2026- Thời gian hoạt động ở địa bàn: 24/5/2026 - 25/5/2026- Địa bàn: Làng Thiếu niên Thủ Đức, Mái ấm Miếu Bà Ấp ThượngMỌI THẮC MẮC XIN VUI LÒNG LIÊN HỆ- Fanpage: CLB Sách và Hành Động USSH, CLB Sách và Hành động UIT- Email: clb.sachvahanhdong@hcmussh.edu.vn, clb.sachvahanhdong.uit@gmail.com- Thường trực BTC dự án:Đ/c: Nguyễn Đức Tấn - Trưởng BTC - SĐT: 0949076780Đ/c: Cao Nguyễn Xuân Anh - Phó BTC - SĐT: 0919983662Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1EXWVc5r1X/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chúc mừng sinh viên năm nhất ngành Trí tuệ Nhân tạo – CLB AI, Khoa Khoa học Máy tính – UIT đã đạt TOP 1 tại cuộc thi thuộc khuôn khổ hội nghị ICPR – Track RGB (TVRID Challenge). Cuộc thi xoay quanh bài toán TVRID (Top-View Person Re-Identification) – định danh lại người từ góc nhìn trên cao, một hướng nghiên cứu khó trong lĩnh vực thị giác máy tính, có ứng dụng lớn trong giám sát thông minh tại siêu thị, sân bay, nhà ga và hệ thống đa camera, đồng thời hỗ trợ bảo vệ quyền riêng tư. Đây là thử thách thuộc International Conference on Pattern Recognition (ICPR) – hội nghị chuyên về nhận dạng mẫu và trí tuệ nhân tạo, quy tụ nhiều nhóm nghiên cứu quốc tế. Năm nay, cuộc thi thu hút 147 đội thi từ nhiều quốc gia và tổ chức trên toàn thế giới. Bạn Phạm Duy Hiển đã xuất sắc đạt vị trí cao nhất tại bảng xếp hạng của Track RGB. Xin chúc mừng bạn Phạm Duy Hiển – TTNT2025 – 25520530. Đây tiếp tục là một kết quả đáng ghi nhận đối với một bạn sinh viên năm nhất, thể hiện tinh thần chủ động học hỏi và sẵn sàng thử sức với những bài toán thực tế ngay từ giai đoạn đầu của hành trình đại học.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/18RGwgeFKU/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Các bạn sinh viên năm nhất ngành Trí tuệ Nhân tạo – Câu lạc bộ AI, Khoa Khoa học Máy tính – Trường ĐH Công nghệ Thông tin đã giành được hạng Nhất tại hội nghị ICDAR – hội nghị hàng đầu thế giới trong lĩnh vực xử lý và hiểu tài liệu số, nơi quy tụ nhiều nhóm nghiên cứu từ các trường đại học và phòng lab quốc tế. Cuộc thi ICDAR 2026 – CircleID Pen Classification năm nay thu hút 389 đội thi đến từ nhiều quốc gia và tổ chức trên toàn thế giới, tạo nên một môi trường cạnh tranh học thuật sôi nổi và chất lượng.Cuộc thi tập trung vào bài toán phân loại nét bút và nhận dạng đặc trưng chữ viết tay, một hướng nghiên cứu có tính ứng dụng cao trong thực tế như: (1) Xác thực chữ viết và chữ ký; (2) Phân tích tài liệu lịch sử, số hóa văn bản; (3) Hỗ trợ các hệ thống nhận dạng chữ viết (OCR) trong điều kiện phức tạp. Đội thi UIT đã đồng hạng Nhất trên bảng xếp hạng private leaderboard – vị trí cao nhất của cuộc thi, cho thấy sự chuẩn bị kỹ lưỡng và khả năng tiếp cận bài toán một cách hiệu quả. Xin chúc mừng các bạn:- Nguyễn Phạm Gia Huy – TTNT2025 – 25520714- Ngô Viết Tuệ Đăng – TTNT2025 – 25520234- Phạm Duy Hiển – TTNT2025 – 25520530- Tạ Cao Nguyên Bảo – TTNT2025 – 25520159 Đây là một kết quả đáng ghi nhận đối với các bạn sinh viên năm nhất, thể hiện tinh thần chủ động học hỏi và sẵn sàng thử sức với những bài toán thực tế ngay từ giai đoạn đầu của hành trình đại học. Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1EahBQq4Pz/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Đội UIT-TuyCoNhungK của UIT đã có mặt trong Finals List – Advanced Category, xếp hạng 15 tại vòng loại cuộc thi 2026 HackTheon Sejong International Collegiate Cybersecurity Competition.HackTheon Sejong 2026 là cuộc thi an ninh mạng dành cho sinh viên đại học trong và ngoài Hàn Quốc, thuộc khuôn khổ sự kiện 2026 HackTheon Sejong. Cuộc thi gồm ba bảng: Advanced, Beginner A và Beginner B. Mỗi đội tối đa 4 thành viên. Theo lịch công bố, vòng loại diễn ra online ngày 25/4/2026, vòng chung kết sẽ tổ chức vào ngày 9/7/2026 tại Government Sejong Convention Center, Hàn Quốc, và lễ trao giải diễn ra ngày 10/7/2026. Việc góp mặt ở bảng Advanced Category cho thấy sinh viên UIT tiếp tục hiện diện tại các sân chơi CTF quốc tế có tính cạnh tranh cao.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1DBu5P2pti/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Giữa không khí thiêng liêng của những ngày tháng Tư lịch sử, khi cả nước hướng về cội nguồn dân tộc – Giỗ Tổ Hùng Vương, sinh viên UIT đã có mặt tại Hội trại truyền thống “Tự hào nòi giống Tiên Rồng” lần thứ XVII – năm 2026 với tất cả nhiệt huyết và tinh thần tuổi trẻ rực cháy.Trong không gian tại Đền Tưởng niệm các Vua Hùng, mỗi hoạt động không chỉ là trải nghiệm mà còn là dịp để UIT-ers kết nối với lịch sử, với cội nguồn dân tộc. Cùng với các đơn vị Phường Thủ Dầu Một, Đại học Thủ Dầu Một và Đại học Luật TP. HCM, tiểu trại Hùng Huy Vương đã thực sự trở thành một “ngôi nhà chung” đầy năng lượng và gắn kết.Những điệu nhảy dân vũ, flashmob sôi động; những trò chơi tập thể đầy tiếng cười; những sản phẩm cắm hoa, báo tường được chăm chút tỉ mỉ; hay các tiết mục văn nghệ truyền thống mang đậm bản sắc… tất cả đã tạo nên một bức tranh sinh viên UIT vừa năng động, vừa giàu chiều sâu. Phần thi cổng trại cũng là điểm nhấn đặc biệt khi mỗi đơn vị gửi gắm câu chuyện và tinh thần của mình qua từng chi tiết sáng tạo.“Tự hào nòi giống Tiên Rồng” không chỉ là tên một hội trại, mà là những khoảnh khắc rất thật khi tuổi trẻ được cùng nhau trải nghiệm, gắn kết và tự hào về cội nguồn dân tộc. Không chỉ là sân chơi giao lưu, hội trại còn là dịp để mỗi sinh viên nhìn lại và hiểu hơn về hai chữ “cội nguồn” – nơi bắt đầu của niềm tự hào và cũng là động lực để mỗi người sống có trách nhiệm hơn.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1RQRz29Rf5/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin công bố nghiên cứu tại hội nghị quốc tế SCI 2026Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT) tiếp tục ghi nhận thành tích nổi bật trong nghiên cứu khoa học khi sinh viên ngành An toàn thông tin có bài báo được công bố tại hội nghị quốc tế The 8th International Conference on Smart Computing and Informatics (SCI 2026).Bài báo với tiêu đề “Vaegis: An Integrated Adversarial AI Framework for Self-Hardening Smart Contracts” là kết quả nghiên cứu của sinh viên Nguyễn Đình Khang (ATTT2023) dưới sự hướng dẫn của ThS. Trần Tuấn Dũng. Công trình được xuất bản trong hệ thống Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS – Springer) và được lập chỉ mục SCOPUS, khẳng định giá trị học thuật và tầm ảnh hưởng quốc tế.Đột phá với framework AI đối kháng trong bảo mật Smart ContractsTrong bối cảnh Smart Contracts đóng vai trò cốt lõi trong hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi), các lỗ hổng bảo mật trở thành vấn đề nghiêm trọng do đặc tính bất biến của hợp đồng sau khi triển khai. Các công cụ hiện tại vẫn còn tồn tại nhiều hạn chế như tỷ lệ cảnh báo sai cao, thiếu dữ liệu huấn luyện và quy trình xử lý chưa đồng bộ.Nghiên cứu tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin đã đề xuất Vaegis – một framework AI đối kháng tích hợp Large Language Models (LLM) và Graph Neural Networks (GNN) trong một pipeline khép kín. Hệ thống được thiết kế gồm ba giai đoạn:VulnSynth: sinh dữ liệu từ hơn 8.100 cặp smart contractMô hình GNN: đạt độ chính xác 80.35% trong phát hiện lỗ hổngAegis Loop: xác thực bằng exploit thực thi và tự động sinh bản vá trong môi trường Ethereum Virtual MachineKết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống:Xác nhận 2.825 lỗ hổng thực tếGiảm 56.63% false positivesTạo ra 1.755 bản vá hợp lệ, được kiểm chứng đa chiềuĐây là một bước tiến quan trọng trong việc xây dựng hệ thống bảo mật tự thích nghi cho smart contracts, góp phần nâng cao độ an toàn cho các nền tảng blockchain hiện đại.Khẳng định năng lực nghiên cứu của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tinThành tích công bố tại hội nghị quốc tế SCI 2026 tiếp tục khẳng định chất lượng đào tạo và môi trường nghiên cứu tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Sinh viên không chỉ được trang bị kiến thức nền tảng vững chắc mà còn được tạo điều kiện tham gia các đề tài nghiên cứu chuyên sâu, tiếp cận các công nghệ tiên tiến như AI, Blockchain và An toàn thông tin.Công trình cũng thể hiện rõ định hướng đào tạo gắn liền nghiên cứu và thực tiễn của Trường Đại học Công nghệ Thông tin, nơi thúc đẩy tư duy đổi mới sáng tạo và hội nhập quốc tế cho người học.

Sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin công bố bài báo quốc tế Q1 về bảo mật Federated LearningTrường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT) tiếp tục khẳng định năng lực nghiên cứu khi sinh viên ngành An toàn thông tin có bài báo được công bố tại tạp chí quốc tế Q1 uy tín. Công trình mang tiêu đề “P4P: A Probe-Guided Anti-Poisoning Defense for Federated Learning-based Intrusion Detection in IoT Networks under Non-IID Data” được đăng trên Journal of Network and Computer Applications (JNCA – Q1), thuộc nhà xuất bản Elsevier với Impact Factor xấp xỉ 8.0 và CiteScore đạt 20.3.Đây là minh chứng rõ nét cho chất lượng đào tạo và định hướng nghiên cứu gắn với thực tiễn tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin, nơi sinh viên được tham gia vào các đề tài có giá trị học thuật và ứng dụng cao. Hướng tiếp cận mới trong bảo mật hệ thống IoT và Federated LearningTrong bối cảnh Federated Learning được ứng dụng rộng rãi cho các hệ thống phát hiện xâm nhập trong mạng IoT, các mô hình này phải đối mặt với nhiều nguy cơ tấn công như poisoning và backdoor, đặc biệt trong điều kiện dữ liệu non-IID.Nhóm sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin đã đề xuất P4P (Probe-for-Poisoning) – một cơ chế phòng thủ hiệu quả và nhẹ, sử dụng probe vector để đánh giá độ tin cậy của các client thông qua cosine similarity. Phương pháp này kết hợp cùng các kỹ thuật như L2-norm filtering, ensemble anomaly detection và temporal suspicion scoring, tạo thành một pipeline đa chỉ số có khả năng phát hiện cả các tấn công tinh vi.Kết quả thực nghiệm cho thấy giải pháp giúp cải thiện độ chính xác lên đến 18% và giảm 25% tỷ lệ cảnh báo sai so với các phương pháp tiên tiến, trong khi vẫn đảm bảo chi phí tính toán thấp – phù hợp với môi trường IoT hạn chế tài nguyên. Dấu ấn nghiên cứu của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tinCông trình được thực hiện bởi sinh viên Thái Tuấn Khang (tác giả chính) và Trần Hữu Đức, dưới sự hướng dẫn của TS. Phan Thế Duy, TS. Huỳnh Văn Đặng và PGS. TS. Phạm Văn Hậu. Nhóm nghiên cứu cũng nhận được sự hỗ trợ từ Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) và Khoa Mạng máy tính & Truyền thông – Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Thành công này không chỉ là kết quả của nỗ lực cá nhân mà còn phản ánh môi trường học thuật năng động, nơi Trường Đại học Công nghệ Thông tin luôn khuyến khích sinh viên nghiên cứu, đổi mới và hội nhập quốc tế. 

Sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin công bố bài báo tại hội nghị quốc tế RIVF về hệ thống giám sát chất lượng nước thông minhTrường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT) tiếp tục ghi nhận thêm một thành tích nổi bật trong hoạt động nghiên cứu khoa học khi sinh viên ngành Mạng máy tính và Truyền thông có bài báo được công bố tại hội nghị quốc tế uy tín RIVF.Công bố khoa học tại hội nghị quốc tế RIVFBài báo với tiêu đề:“Development of Water Quality Monitoring Systems Based on Internet of Things and Deep Learning”đã được trình bày tại hội nghị quốc tế RIVF (Research, Innovation and Vision for the Future) – một diễn đàn học thuật uy tín trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin và Truyền thông, được bảo trợ bởi IEEE Vietnam Section.Kỷ yếu của hội nghị được lập chỉ mục trên các cơ sở dữ liệu lớn như DBLP và IEEE Xplore, khẳng định giá trị học thuật và độ tin cậy của các công trình được công bố. Từ năm 2003, RIVF đã trở thành cầu nối quan trọng giữa cộng đồng nghiên cứu trong nước và quốc tế.🔗 Xem chi tiết bài báo: https://ieeexplore.ieee.org/document/11365227/Nhóm tác giả sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tinCông trình là kết quả nghiên cứu của các sinh viên ngành Mạng máy tính và Truyền thông tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin:Đỗ Phi Sơn – MMTT2020 – Tác giả chínhBùi Thị Ngọc Trăm – MMTT2022.3 – Đồng tác giảPhạm Đình Công – MMTT2020 – Đồng tác giảDưới sự hướng dẫn tận tâm của đội ngũ giảng viên:PGS. TS. Lê Trung QuânThS. Nguyễn Khánh ThuậtThS. Nguyễn Văn BảoSự phối hợp chặt chẽ giữa sinh viên và giảng viên tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin đã tạo nên một nghiên cứu mang tính ứng dụng cao, hướng đến giải quyết các vấn đề thực tiễn.Ứng dụng IoT và Deep Learning trong giám sát chất lượng nướcTrong bối cảnh nhu cầu giám sát chất lượng nước ngày càng gia tăng trong các lĩnh vực như nông nghiệp, lâm nghiệp và thủy sản, các phương pháp truyền thống đang bộc lộ nhiều hạn chế như:Thiếu tính thời gian thựcTốn nhiều công sức và chi phíKhó mở rộng trên quy mô lớnNghiên cứu tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin đã đề xuất một hệ thống hiện đại dựa trên sự kết hợp giữa Internet of Things (IoT) và Deep Learning.Hệ thống sử dụng các cảm biến từ nền tảng Libelium Smart Water để thu thập liên tục các thông số quan trọng như:pHNhiệt độOxy hòa tanĐộ đụcDữ liệu thu thập được xử lý bằng các mô hình học sâu tiên tiến gồm:LSTMStacked LSTMBiLSTM AutoencoderKết hợp với các thuật toán tối ưu như Adam và AdaBelief, trong đó mô hình BiLSTM Autoencoder + AdaBelief cho thấy hiệu năng vượt trội trên các tiêu chí đánh giá.Hướng tới hệ thống giám sát môi trường thông minh và bền vữngGiải pháp được đề xuất không chỉ giúp giám sát chất lượng nước theo thời gian thực mà còn có khả năng:Dự đoán sớm các biến động môi trườngCung cấp cảnh báo kịp thờiHỗ trợ quản lý tài nguyên nước hiệu quảĐây là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ thông minh vào bảo vệ môi trường, phù hợp với xu hướng phát triển bền vững hiện nay.Khẳng định năng lực nghiên cứu của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tinThành tích công bố tại hội nghị quốc tế RIVF tiếp tục khẳng định chất lượng đào tạo và môi trường nghiên cứu năng động tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Sinh viên không chỉ được trang bị kiến thức chuyên môn vững chắc mà còn có cơ hội tham gia vào các đề tài nghiên cứu mang tính ứng dụng và hội nhập quốc tế.