TS. Huỳnh Văn Đặng, giảng viên Bộ môn Mạng máy tính, Khoa Mạng máy tính và Truyền thông, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT), được ghi nhận trong danh sách Top 2% nhà khoa học có tầm ảnh hưởng nhất thế giới năm 2026 theo cơ sở dữ liệu do nhóm nghiên cứu của Đại học Stanford và Elsevier công bố. Thành tích này tiếp tục ghi dấu sự hiện diện của đội ngũ giảng viên UIT trong cộng đồng nghiên cứu khoa học quốc tế, đặc biệt ở lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông.Dấu ấn nghiên cứu của giảng viên UIT trên bản đồ khoa học quốc tếTheo dữ liệu công bố, TS. Huỳnh Văn Đặng được ghi nhận ở hạng mục đánh giá mức độ ảnh hưởng trích dẫn trong một năm (Single-Year Impact), thuộc lĩnh vực Information & Communication Technologies (Công nghệ Thông tin và Truyền thông), với chuyên ngành chuyên sâu Networking & Telecommunications (Mạng máy tính và Viễn thông).Đây là lĩnh vực nghiên cứu có vai trò quan trọng trong sự phát triển của hạ tầng số, các hệ thống truyền thông và công nghệ kết nối, đặc biệt khi nhu cầu về hiệu năng, độ tin cậy và khả năng mở rộng của các hệ thống mạng ngày càng gia tăng.Việc giảng viên UIT có tên trong danh sách là một dấu ấn đáng ghi nhận, phản ánh mức độ ảnh hưởng trích dẫn của các công bố khoa học trong cộng đồng nghiên cứu quốc tế.Top 2% nhà khoa học có tầm ảnh hưởng nhất thế giới được đánh giá như thế nào?Danh sách Top 2% nhà khoa học có tầm ảnh hưởng nhất thế giới được xây dựng từ dữ liệu Scopus, sử dụng hệ thống các chỉ số trích dẫn nhằm đánh giá mức độ ảnh hưởng học thuật của các nhà nghiên cứu.Phương pháp đánh giá kết hợp nhiều yếu tố, bao gồm số lượng trích dẫn, chỉ số h-index, hm-index và mức độ đóng góp của tác giả trong các công bố khoa học. Các chỉ số được tổng hợp thành thước đo trích dẫn tổng hợp (composite citation indicator), tạo cơ sở so sánh giữa các nhà nghiên cứu theo những lĩnh vực chuyên môn.Danh sách được phân thành hai nhóm đánh giá chính: mức độ ảnh hưởng trích dẫn trong toàn bộ sự nghiệp nghiên cứu (Career-Long Impact) và mức độ ảnh hưởng trích dẫn trong một năm (Single-Year Impact).Trong đó, TS. Huỳnh Văn Đặng được ghi nhận ở nhóm Single-Year Impact, phản ánh mức độ ảnh hưởng trích dẫn của các công trình nghiên cứu trong kỳ đánh giá tương ứng.Việc góp mặt trong danh sách là sự ghi nhận về ảnh hưởng học thuật thông qua các chỉ số trích dẫn, đồng thời cung cấp thêm một góc nhìn về mức độ hiện diện của các nhà khoa học trong hệ thống công bố nghiên cứu quốc tế.Tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu khoa học và hội nhập học thuật tại UITLà cơ sở đào tạo và nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông, UIT chú trọng phát triển hoạt động nghiên cứu khoa học, nâng cao chất lượng công bố quốc tế và thúc đẩy kết nối học thuật với các đối tác trong và ngoài nước.Thành tích của TS. Huỳnh Văn Đặng góp thêm một dấu ấn cho hoạt động nghiên cứu của Nhà trường, đồng thời cho thấy những đóng góp của giảng viên UIT đang được ghi nhận thông qua các hệ thống dữ liệu khoa học quốc tế.Bên cạnh ý nghĩa về thành tích cá nhân, sự ghi nhận này còn mang đến nguồn động lực cho hoạt động nghiên cứu trong môi trường đại học. Những kết quả nghiên cứu và kinh nghiệm học thuật của đội ngũ giảng viên là nền tảng quan trọng để thúc đẩy hoạt động đào tạo gắn với nghiên cứu, khuyến khích sinh viên tiếp cận phương pháp nghiên cứu khoa học và tham gia giải quyết các bài toán công nghệ thực tiễn.UIT trân trọng chúc mừng TS. Huỳnh Văn Đặng với thành tích được ghi nhận trong danh sách Top 2% nhà khoa học có tầm ảnh hưởng nhất thế giới năm 2026. Nhà trường kỳ vọng Thầy sẽ tiếp tục đạt được những kết quả nghiên cứu có giá trị, đóng góp cho sự phát triển của lĩnh vực Mạng máy tính và Viễn thông, đồng thời truyền cảm hứng nghiên cứu khoa học đến các thế hệ sinh viên, học viên và nghiên cứu sinh UIT.Nguồn dữ liệu: Stanford/Elsevier – Cơ sở dữ liệu nhà khoa học.

Từng tham gia chương trình đào tạo tại AI Lab UIT – AvePoint, hai cô gái nhà UIT tiếp tục ghi dấu ấn khi xuất sắc nhận HỌC BỔNG TOÀN PHẦN để theo học chương trình Thạc sĩ tại Singapore University of Technology and Design (SUTD)! Nguyễn Thị ThuỷChu Minh Nhật HạHai bạn theo học chương trình Master of Science in Technology and Design (MTD) trong khuôn khổ MaivenPoint x SUTD Work-Study Programme.Trước đó, Thuỷ và Nhật Hạ đã tham gia chương trình tại AI Lab UIT – AvePoint, nơi sinh viên có cơ hội tiếp cận kiến thức công nghệ và môi trường đào tạo gắn với doanh nghiệp. Giờ đây, hai bạn tiếp tục chinh phục một cột mốc học thuật mới với suất học bổng toàn phần ở bậc Thạc sĩ.UIT tự hào khi nhìn thấy sinh viên của mình tự tin chinh phục những cơ hội học tập quốc tế. Thành tích của Thuỷ và Nhật Hạ cũng là nguồn cảm hứng để nhiều UITers, đặc biệt là các bạn nữ theo đuổi công nghệ, mạnh dạn đặt ra những mục tiêu lớn hơn cho tương lai. 

Được PGS.TS. Trịnh Lê Huy ấp ủ sau chuyến đi thực tế tại Úc cùng đoàn ĐHQG-HCM, ý tưởng về một không gian nghiên cứu và phát triển liên ngành nay đã chính thức thành hiện thực tại UIT!Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT) vừa tổ chức Lễ khánh thành Phòng Nghiên cứu và Phát triển BEI Lab – UIT – DSS Research and Development Lab, kết nối thế mạnh công nghệ của Nhà trường với kinh nghiệm thực tiễn của Công ty TNHH Khoa học Công nghệ Không gian Số.Với định hướng “Bridging the Digital and Physical Built Environment”, BEI Lab tập trung vào 4 vai trò chính:Nghiên cứu và phát triển: Ứng dụng AI, BIM, Computer Vision, IoT, Digital Twin và dữ liệu không gian để giải quyết các bài toán thiết kế, xây dựng và vận hành công trình.Kết nối Nhà trường – doanh nghiệp: Phối hợp nghiên cứu, thử nghiệm giải pháp và thúc đẩy chuyển giao công nghệ.Đào tạo gắn với thực tiễn: Tạo cơ hội để sinh viên tham gia các dự án R&D, phát triển nguyên mẫu và tích lũy kinh nghiệm làm việc thực tế.Phát triển Smart Campus: Sử dụng khuôn viên UIT như một “Living Lab”, hướng đến xây dựng mô hình UIT Smart Campus Digital Twin.Tại buổi lễ, PGS.TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang – Hiệu trưởng UIT và ông Nguyễn Văn Nguyên – đại diện Công ty TNHH Khoa học Công nghệ Không gian Số đã thực hiện nghi thức cắt băng khánh thành, chính thức đưa BEI Lab vào hoạt động.Sự ra đời của BEI Lab tiếp tục mở rộng không gian nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và hợp tác doanh nghiệp tại UIT, nơi những ý tưởng công nghệ có cơ hội được thử nghiệm và phát triển thành sản phẩm thực tế.

 - Triển khai hoạt động cụ thể, thiết thực nhằm thực hiện Nghị quyết 72-NQ/TW của Bộ Chính trị về một số giải pháp đột phá, tăng cường bảo vệ, chăm sóc và nâng cao sức khỏe nhân dân và Quyết định số 1189/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Phê duyệt Chiến lược phát triển thể dục, thể thao Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045; đồng thời, thực hiện Chỉ thị số 354/CT-BVHTTDL về việc đẩy mạnh Cuộc vận động “Toàn dân rèn luyện thân thể theo gương Bác Hồ vĩ đại” giai đoạn 2021-2030 của Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch. - Tăng cường các hoạt động phong trào về giáo dục thể chất, nâng cao sức khoẻ cho người học, cán bộ, viên chức, người lao động trong trường; từ đó, nâng cao ý thức rèn luyện sức khoẻ, tập luyện thể thao, cân bằng giữa học tập, làm việc và rèn luyện thể chất, tinh thần trong sinh viên; góp phần phòng, chống các tệ nạn xã hội, tệ nạn ma túy trong học đường. - Đảm bảo thực hiện hiệu quả mục đích hoạt động, các vấn đề an toàn trong công tác tổ chức; sự kiện tổ chức tiết kiệm, thiết thực và phù hợp thực tế. - Sự phối hợp chặt chẽ giữa các đơn vị trong công tác tổ chức; hiệu quả trong công tác truyền thông, thu hút đông đảo sinh viên tham gia.Thực hiện kế hoạch số 77/KH-ĐHCNTT ngày 22/01/2026 về việc tổ chức các hoạt động thể dục thể thao sinh viên năm 2026 và kế hoạch số 1185/KH-ĐHCNTT ngày 07/10/2026 về việc tổ chức Giải chạy vì cộng đồng UPRACE x UIT 2026 của Trường Đại học Công nghệ Thông tin ĐHQG-HCM, Phòng Công tác Sinh viên thông báo về việc tổ chức thi đấu Giải chạy việt giã (đối tượng sinh viên) như sau:1. Đối tượng tham gia: Sinh viên đang theo học tại Trường.2. Điều kiện tham gia: Có đủ sức khỏe tham gia vận động và có BHYT/BHTN còn hiệu lực.3. Nội dung thi đấu:- Tên cuộc thi: Giải chạy vì cộng đồng UPRACE x UIT 2026- Thời gian tổ chức: 07g00 ngày 23/10/2026- Địa điểm: Trường Đại học Công nghệ Thông tin.- Nội dung: Khai mạc, giao lưu chạy bộ tập trung, các gian hàng đồng hành và hoạt động chạy cự ly 5km gây quỹ và trao thưởng. 4. Đăng ký tham gia:- Thời gian đăng ký: từ ngày ra thông báo đến hết ngày 17/10/2026.- Hướng dẫn đăng ký:Bước 1: Tải/Cập nhật ứng dụng UpRace trên App Store hoặc Google Play.Bước 2: Đăng nhập bằng tài khoản cố định (Gmail hoặc Facebook).Bước 3: Vào tab Sự kiện, tìm và chọn UPRACE FLAGSHIP EVENT 2026.Bước 4: Cập nhật thông tin cá nhân đầy đủ và chính xác để phục vụ công tác cấp chứng nhận và trao thưởng.Bước 5: Chọn Tổ chức xã hội đồng hành/Đơn vị thụ hưởng quỹ từ thiện.Bước 6: Chọn Bảng thi đấu (Phong trào) và Đội thi đấu: Tìm và chọn tham gia Đội Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT).Bước 7: Xác nhận thông tin qua biểu mẫu đăng ký của Trường: https://link.uit.edu.vn/UPRACEUIT để BTC tổng hợp.Bước 8: Theo dõi thông báo từ Ban Tổ chức và thực hiện theo hướng dẫn của giải chạy ngày 23/10.5. Công nhận thành tích và giải thưởng- Công nhận thành tích:+ VĐV tham gia chạy cần mang theo điện thoại di động đã cài đặt và đăng nhập tài khoản UPRACE. Thành tích được ghi nhận qua ứng dụng UPRACE hoặc thiết bị liên kết và đồng bộ về hệ thống theo quy định.+ VĐV tham gia thực hiện đúng điều lệ giải được cấp giấy chứng nhận tham gia và được cộng điểm rèn luyện sinh viên như hoạt động tham gia Hội thao.- Cơ cấu giải thưởng: Giải thưởng dành cho số lượng từ 400 VĐV tham gia:+ Cự ly 5km NamGiải thưởngHiện kimHiện vật1 giải Nhất1.500.000 đHuy chương và quà tặng1 giải Nhì1.000.000 đHuy chương và quà tặng1 giải Ba500.000 đHuy chương và quà tặng7 giải Khuyến Khích300.000 đHuy chương và quà tặng20 VĐV tiếp theo–Huy chương và quà tặng30 VĐV tiếp theo–Quà  + Cự ly 5km NữGiải thưởngHiện kimHiện vật1 giải Nhất1.500.000 đHuy chương và quà tặng1 giải Nhì1.000.000 đHuy chương và quà tặng1 giải Ba500.000 đHuy chương và quà tặng7 giải Khuyến Khích300.000 đHuy chương và quà tặng10 VĐV tiếp theo–Huy chương và quà tặng20 VĐV tiếp theo–Quà tặng Lưu ý: Giải thưởng có thể sẽ thay đổi khi số lượng VĐV ít hơn 400.

Hơn 500 đại biểu tham dự, 30 công trình nghiên cứu được trình bày, 37 diễn giả chính và 7 chủ đề chuyên sâu là những con số nổi bật tại Hội nghị Tin học Y tế Quốc tế lần thứ IV (HEALTHINFO IV), diễn ra tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT). Với chủ đề “AI for Healthcare”, hội nghị mở ra không gian kết nối giữa công nghệ, y tế, nghiên cứu và doanh nghiệp, cùng trao đổi về những hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc và nâng cao sức khỏe.Hội nghị diễn ra trong 02 ngày, thu hút được nhiều sự quan tâm Không chỉ tập trung vào các giải pháp công nghệ, HEALTHINFO IV hướng đến một cách tiếp cận toàn diện về sức khỏe, trong đó AI được đặt trong mối liên hệ với con người, cộng đồng và hệ sinh thái y tế. Tinh thần này được thể hiện qua Hệ sinh thái Bảo tồn Sức khỏe với 7 trụ cột, gồm: công bằng về y tế, bảo vệ sức khỏe, quản lý sức khỏe, phục hồi và tái tạo sức khỏe, giáo dục sức khỏe, nâng cao hiểu biết về sức khỏe và thúc đẩy sức khỏe.Phát biểu tại hội nghị, PGS.TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang - Hiệu trưởng Trường nhấn mạnh, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang mở ra nhiều hướng nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực y tế. Tuy nhiên, điều quan trọng là đưa những tiến bộ công nghệ trở thành các giải pháp hữu ích, đáng tin cậy và có khả năng tiếp cận trong thực tế.PGS.TS Nguyễn Tấn Trần Minh Khang chia sẻ tại hội nghịTheo đó, giá trị của công nghệ y tế cần được nhìn nhận từ những thay đổi mà công nghệ mang lại: người bệnh được chăm sóc tốt hơn, nhân viên y tế được hỗ trợ hiệu quả hơn và các cơ sở y tế có thêm cơ sở để nâng cao chất lượng phục vụ.Một điểm nhấn trong khuôn khổ HEALTHINFO IV là Diễn đàn Đổi mới sáng tạo AI trong Y tế (AI Healthcare Innovation Forum) – nền tảng kết nối giữa doanh nghiệp công nghệ, các đơn vị y tế, viện nghiên cứu và các bên liên quan trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe.Nhiều công trình nghiên cứu được trình bày tại Hội nghịDiễn đàn quy tụ các doanh nghiệp cung cấp giải pháp CNTT và AI, công ty dược phẩm, nhà sản xuất thiết bị y tế, hệ thống bệnh viện và các tổ chức đổi mới sáng tạo cùng trao đổi về những bài toán thực tiễn của ngành y tế trong quá trình chuyển đổi số.PGS.TS.BS Trần Thị Trung Chiến - Nguyên Ủy viên BCH Trung ương Đảng, Nguyên Bộ trưởng Bộ Y tế nhấn mạnh yêu cầu về bảo đảm công bằng trong y tế, chăm sóc người cao tuổi và đặt tính nhân văn làm nền tảng trong quá trình ứng dụng công nghệ. Bà chia sẻ: “Thông minh nhân tạo đích thực là thông minh khi phục vụ người thông minh. Người máy là người máy, không phải con người; trí tuệ nhân tạo là công cụ mà chúng ta sử dụng phải mang tính nhân văn”.PGS.TS.BS Trần Thị Trung Chiến chia sẻ tại Hội nghịTrọng tâm của Diễn đàn là thúc đẩy đổi mới, hợp tác và phát triển các giải pháp có khả năng ứng dụng thực tiễn. Thông qua quá trình hợp tác có cấu trúc, các doanh nghiệp có cơ hội phối hợp cùng bệnh viện, viện nghiên cứu và các bên liên quan để xác định bài toán, phát triển giải pháp, triển khai thử nghiệm và từng bước tích hợp vào hệ sinh thái y tế.Qua đó, HEALTHINFO IV không chỉ thúc đẩy nghiên cứu và phát triển công nghệ AI trong lĩnh vực y tế, mà còn hướng đến việc chuyển hóa các kết quả nghiên cứu thành những giải pháp có khả năng ứng dụng thực tiễn, hỗ trợ hoạt động lâm sàng, nâng cao hiệu quả điều trị và cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe cộng đồng. 

Ngày 02/10/2026, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT) và Đại học Chang Gung (Đài Loan) chính thức ký kết Biên bản ghi nhớ hợp tác (MOU), mở ra thêm cơ hội hợp tác trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và trao đổi học thuật. Thỏa thuận tiếp tục mở rộng mạng lưới đối tác quốc tế của UIT, hướng đến gia tăng cơ hội học tập, nghiên cứu và trải nghiệm quốc tế cho giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên.Mở rộng kết nối học thuật giữa UIT và Đại học Chang GungThông qua MOU, UIT và Đại học Chang Gung thống nhất định hướng tăng cường kết nối trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và trao đổi học thuật, tạo cơ sở để hai trường phát triển các hoạt động hợp tác cụ thể trong thời gian tới.Việc thiết lập quan hệ hợp tác giúp giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên hai trường có thêm điều kiện trao đổi tri thức, chia sẻ kinh nghiệm và tìm kiếm những hướng nghiên cứu có khả năng cùng triển khai. Đây cũng là tiền đề để hai bên từng bước mở rộng các hoạt động giao lưu học thuật và kết nối cộng đồng nghiên cứu.Đối với sinh viên, mạng lưới hợp tác quốc tế ngày càng mở rộng tạo thêm không gian để người học tiếp cận những môi trường giáo dục khác nhau, phát triển năng lực ngoại ngữ, giao tiếp liên văn hóa và khả năng thích nghi trong môi trường quốc tế.Từ kết nối giữa hai trường đến những cơ hội cho người họcMột thỏa thuận hợp tác quốc tế chỉ thực sự tạo ra giá trị khi những nội dung được chuyển hóa thành cơ hội cụ thể cho cộng đồng học thuật. Trên cơ sở MOU, UIT và Đại học Chang Gung hướng đến phát triển những hoạt động giúp giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên tăng cường giao lưu, chia sẻ chuyên môn và hình thành các kết nối nghiên cứu mới.Với người học, những hoạt động trao đổi và giao lưu quốc tế không chỉ bổ sung trải nghiệm bên ngoài giảng đường mà còn tạo cơ hội tiếp cận phương pháp học tập, nghiên cứu và môi trường học thuật đa văn hóa. Với giảng viên và nhà khoa học, hợp tác giữa hai trường mở thêm khả năng kết nối chuyên môn, phát triển mạng lưới nghiên cứu và tìm kiếm những chủ đề có thể cùng quan tâm.Từ đó, quan hệ hợp tác không dừng lại ở kết nối giữa hai cơ sở giáo dục mà hướng đến tạo ra những giá trị trực tiếp cho người học và cộng đồng nghiên cứu của cả hai trường.Quốc tế hóa gắn với đào tạo và nghiên cứuMở rộng mạng lưới đối tác nước ngoài là một phần trong định hướng quốc tế hóa của UIT. Bên cạnh việc đưa sinh viên ra nước ngoài thông qua các chương trình trao đổi, thực tập và học tập ngắn hạn, Nhà trường đồng thời tăng cường kết nối với các trường đại học, viện nghiên cứu và đối tác quốc tế để đưa thêm nguồn lực học thuật và cơ hội hợp tác đến với cộng đồng UIT.Cách tiếp cận này giúp trải nghiệm quốc tế không chỉ được hiểu là việc học tập tại một quốc gia khác mà còn được hình thành thông qua quá trình làm việc với chuyên gia quốc tế, tham gia các dự án nghiên cứu, trao đổi tri thức và xây dựng mạng lưới học thuật xuyên biên giới.Việc ký kết MOU với Đại học Chang Gung tiếp tục bổ sung một kết nối mới vào mạng lưới hợp tác quốc tế của UIT. Từ nền tảng được thiết lập, hai trường sẽ có thêm điều kiện để từng bước cụ thể hóa các hoạt động trong đào tạo, nghiên cứu và trao đổi học thuật, qua đó tạo thêm cơ hội để sinh viên, giảng viên và nhà nghiên cứu tham gia sâu hơn vào môi trường giáo dục và nghiên cứu quốc tế. 

Vào sáng 26/9/2026 vừa qua, Ngày hội Hiến máu Tình nguyện 2026 diễn ra tại Nhà Văn hóa Sinh viên ĐHQG-HCM đã chính thức khép lại với vô vàn cảm xúc và thành công rực rỡ!Ngay từ 7h30 sáng, không khí tại sảnh đã "nóng" hơn bao giờ hết nhờ sự có mặt từ rất sớm của các bạn sinh viên. Những nụ cười tươi tắn, những ánh mắt kiên định, và những cánh tay áo được xắn lên sẵn sàng sẻ chia... Tất cả đã tạo nên một bức tranh thanh xuân đầy rực rỡ và ý nghĩa.Để có được một Ngày hội trọn vẹn và thành công đến vậy, Ban Tổ chức xin cúi đầu gửi lời tri ân sâu sắc nhất đến những "trái tim ấm áp" đã trực tiếp hiến máu, đội ngũ y bác sĩ và cán bộ nhân viên y tế, các bạn tình nguyện viên - cộng tác viên.Một lần nữa, xin cảm ơn tất cả mọi người vì đã làm nên một Ngày hội Hiến máu Tình nguyện 2026 thật đáng nhớ. Chúc các bạn một cuối tuần tràn đầy niềm vui, hạnh phúc và luôn giữ gìn sức khỏe nhé. Hẹn gặp lại mọi người ở những chặng hành trình nhân ái tiếp theo! Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1KDLMQemob/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chúc mừng Huỳnh Thái Thi – học viên cao học ngành An toàn thông tin – có bài báo khoa học được chấp nhận đăng tại Hội nghị Quốc tế IEEE lần thứ 32 về Hệ thống Song song và Phân tán – The 32nd IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2026), tổ chức tại Tokyo, Nhật Bản.Tên bài báo:“SSCFuzz: Combining LLM-Generated Transaction Sequences with Undirected Exploration for Smart Contract Fuzzing”Học viên thực hiện: Huỳnh Thái Thi – Học viên cao học ngành ATTT khóa 18.2GIảng viên hướng dẫn: TS. Phan Thế DuyTóm tắt bài báo:Hợp đồng thông minh (smart contract) đang quản lý một khối lượng tài sản tài chính rất lớn nhưng lại đặc biệt khó kiểm thử: đầu vào hợp lệ phải tuân theo giao diện nhị phân ứng dụng (ABI), các lỗ hổng có thể khai thác thường chỉ bộc lộ qua chuỗi giao dịch nhiều bước có trạng thái, và mỗi lần thực thi trên Máy ảo Ethereum (EVM) đều tốn kém nên số lượt thực thi bị giới hạn nghiêm ngặt.Bài báo đề xuất SSCFuzz, một khung fuzzing tách bạch giữa việc "tấn công vào đâu" và "tấn công như thế nào": ở mỗi vòng lặp, một bộ chọn (selector) quyết định chiến lược cùng chế độ sinh mới hoặc đột biến; mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sinh chuỗi giao dịch trực tiếp từ mã nguồn hợp đồng; và Foundry thực thi chuỗi giao dịch này trên EVM thực, qua đó cung cấp độ phủ mã bytecode cùng một oracle phát hiện thất thoát tài chính dựa trên bất biến số dư. Do ngân sách khởi động lạnh chỉ cho phép khoảng mười một lượt thử cho mỗi chiến lược, bộ chọn được thiết kế như một bộ học tăng cường không cần huấn luyện: nó ước lượng trực tuyến giá trị của từng chiến lược từ chính phần thưởng thu được, đồng thời mã hóa sẵn quy tắc chuyển đổi cho môi trường phi dừng (khởi động, khai thác chiến lược đang cho phần thưởng tốt nhất, và từ bỏ khi chiến lược đó không còn hiệu quả) thay vì phải học quy tắc này.Kết quả thực nghiệm so với bốn phương pháp cơ sở trên 33 hợp đồng thuộc bộ dữ liệu SmartBugs-Curated và 25 kịch bản tái hiện tấn công thực tế từ DeFiHackLabs cho thấy SSCFuzz phát hiện lỗ hổng có thể khai thác trên 48% số hợp đồng ở cả hai bộ dữ liệu, vượt qua toàn bộ phương pháp cơ sở trên bộ dữ liệu thực tế (kết quả tốt nhất của các phương pháp cơ sở là 40%) và ngang bằng phương pháp tốt nhất trên bộ dữ liệu học thuật. Phân tích chuyên sâu còn cho thấy hai thành phần của hệ thống bổ trợ lẫn nhau: trên các hợp đồng phức tạp, việc sinh chuỗi giao dịch bằng LLM đạt độ phủ thấp hơn 0,114 so với lấy mẫu ABI ngẫu nhiên đều (δ = −0,50) nhưng lại tăng khả năng phát hiện khai thác lên 3,5 lần, cho thấy độ phủ mã không phản ánh đầy đủ hiệu quả tìm lỗ hổng; ngược lại, thăm dò ABI ngẫu nhiên đều tuy chỉ chiếm một phần tám số vòng lặp nhưng đóng góp một nửa độ phủ mới và tạo ra lần khai thác đầu tiên cho khoảng một nửa số hợp đồng được giải.Thông tin về hội nghị: ICPADS là hội nghị khoa học quốc tế thường niên do IEEE Computer Society bảo trợ, được tổ chức từ năm 1992, là diễn đàn để các nhà khoa học, kỹ sư và chuyên gia trao đổi ý tưởng, kinh nghiệm cùng những kết quả nghiên cứu mới nhất trên mọi khía cạnh của hệ thống song song và phân tán. ICPADS 2026 đánh dấu lần tổ chức thứ 32 của hội nghị, sẽ diễn ra từ ngày 22–26/11/2026 tại Tokyo, Nhật Bản với chủ đề "Ubiquitous Computing for Global Communities", tập trung vào các hướng nghiên cứu tiên phong như điều phối edge-cloud, hạ tầng tính toán bền vững, hệ thống phân tán AI-native và IoT lấy con người làm trung tâm. Hội nghị được xếp hạng B theo bảng xếp hạng CORE, với kỷ yếu được xuất bản bởi IEEE và lập chỉ mục trên IEEE Xplore, Scopus và DBLP.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/19TNyFBDC5/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Khép lại nhiệm kỳ 2025 - 2026, Đội Công tác Xã hội Trường Đại học Công nghệ Thông tin đã hoàn thành trọn vẹn các hoạt động thiện nguyện ý nghĩa và ghi dấu nhiều công trình thanh niên tích cực vì cộng đồng. Nhằm tổng kết, đánh giá công tác Đội trong nhiệm kỳ vừa qua, đồng thời xác định phương hướng hoạt động và kiện toàn nhân sự Ban Điều hành nhiệm kỳ mới, Đội trân trọng tổ chức Đại hội Đội viên Đội Công tác Xã hội Trường Đại học Công nghệ Thông tin lần thứ XVII, nhiệm kỳ 2026 - 2027.Ban Tổ chức trân trọng kính mời Quý Lãnh đạo, Quý vị Đại biểu, Quý Anh/Chị nguyên Ban Điều hành và cựu Thành viên qua các nhiệm kỳ, đại diện các Câu lạc bộ, Đội, Nhóm trong và ngoài Trường, Đội Công tác Xã hội các Trường bạn cùng các đơn vị đối tác thân thiết về tham dự chương trình Đại hội. Sự hiện diện của Quý vị và các bạn là niềm vinh hạnh to lớn, đồng thời là nguồn động viên quý báu đối với tập thể Đội trên chặng đường sắp tới.THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH- Thời gian: 12h30, ngày 03/10/2026.- Địa điểm: Hội trường E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1KBemWDewy/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Đoàn Thanh niên - Hội Sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM trân trọng thông báo về việc thay đổi địa điểm văn phòng làm việc kể từ ngày 01/10/2026.Địa điểm mới: Phòng A213, tầng 2, Tòa nhà A, Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Các bạn đoàn viên, hội viên, sinh viên và các đơn vị có nhu cầu liên hệ công tác, thực hiện các thủ tục hoặc trao đổi nội dung liên quan đến hoạt động Đoàn - Hội vui lòng đến văn phòng tại địa điểm mới từ thời gian trên.Các cơ sở Đoàn - Hội nhanh chóng cập nhật và phổ biến thông tin đến đoàn viên, hội viên, sinh viên để thuận tiện trong việc liên hệ, phối hợp công tác.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1E8Vz32oAy/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

Chúc mừng Nguyễn Lê Phúc Lâm – sinh viên ngành An toàn thông tin – đã có bài báo khoa học được chấp nhận đăng tại Hội nghị Quốc tế IEEE lần thứ 32 về Hệ thống Song song và Phân tán – The 32nd IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2026), tổ chức tại Tokyo, Nhật Bản.Bài báo: “DriftGuard-APT: Concept Drift-Aware Unsupervised Graph Learning for APT Detection on Provenance Streams”Sinh viên thực hiện: Nguyễn Lê Phúc Lâm - Lớp ATTT2024.2 Giảng viên hướng dẫn: TS. Phan Thế Duy, PGS. TS. Phạm Văn Hậu Lời cảm ơn: “Em xin chân thành gửi lời cảm ơn TS. Phan Thế Duy và PGS. TS. Phạm Văn Hậu đã tận tình hướng dẫn, định hướng, đóng góp ý kiến và hỗ trợ em trong suốt quá trình thực hiện đề tài. Sự chỉ bảo và những góp ý quý báu của quý thầy đã giúp em có thêm định hướng trong nghiên cứu và hoàn thiện công trình của mình. Em kính chúc quý thầy luôn mạnh khỏe, hạnh phúc và đạt được nhiều thành công trong công tác giảng dạy, nghiên cứu”.Tóm tắt bài báo (Abstract): Advanced Persistent Threats (APTs) pose a serious risk to critical infrastructure and enterprise systems, often causing operational disruption, financial losses, and exposure of sensitive information. As attacker tactics and execution environments evolve, provenance graph detectors trained on earlier system behavior can mistake benign operational change for malicious activity, making long-term monitoring unreliable. This paper proposes DriftGuard-APT, a drift-aware framework that enables provenance graph detectors to adapt to changing system behavior without requiring target-domain labels during deployment. The framework learns a model of benign behavior, monitors streaming graph data for distribution shifts, and updates the detector after a drift alarm using score-selected post-drift windows together with replayed source-domain examples. Evaluated on DARPA CADETS E3 and E5 under sudden, incremental, and reoccurring drift, the deployment configuration achieves area under the ROC curve (AUC) scores of 0.852, 0.811, and 0.536, respectively. It also reduces the false-positive rate from 4.5% to 2.7% under sudden drift, from 3.4% to 2.2% under incremental drift, and from 9.8% to 4.9% under reoccurring drift. These results show that drift-triggered adaptation can improve the reliability of provenance-based APT monitoring under monotonic shifts, while the weaker AUC under reoccurring drift highlights the need for more flexible post-drift admission policies. Thông tin về hội nghị: ICPADS 2026 (The 32nd IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems) là hội nghị khoa học quốc tế lần thứ 32, tập trung vào các nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực hệ thống song song và phân tán. Hội nghị tạo diễn đàn trao đổi học thuật, công bố các kết quả nghiên cứu mới và kết nối các nhà khoa học, chuyên gia trong lĩnh vực điện toán song song, điện toán phân tán, trí tuệ nhân tạo và các công nghệ tính toán hiện đại. Với định hướng thúc đẩy những giải pháp tính toán hiệu năng cao, có khả năng mở rộng và đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu ngày càng lớn, ICPADS là một diễn đàn quan trọng đối với cộng đồng nghiên cứu khoa học máy tính.Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/19Z6ZpMecP/ Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin  

UIT Talk “AI in Software Testing” đã thu hút đông đảo sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT) tham dự tại Hội trường E, với sự đồng hành của các chuyên gia đến từ SAP Labs East Asia Vietnam. Từ AI-powered test generation, tự động hóa kiểm thử đến LLM-as-a-Judge và Quality Assurance, chương trình mang những bài toán đang được quan tâm trong môi trường phát triển phần mềm doanh nghiệp đến gần hơn với sinh viên UIT.Khi AI thay đổi cách phần mềm được kiểm thửSự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong quy trình phát triển phần mềm, trong đó kiểm thử và đảm bảo chất lượng là những lĩnh vực có nhiều tiềm năng ứng dụng.Tại UIT Talk, thay vì chỉ tiếp cận AI ở góc độ khái niệm, sinh viên được trao đổi về cách công nghệ này đang được ứng dụng vào các hoạt động kiểm thử phần mềm. Những nội dung như AI-powered test generation, tự động hóa kiểm thử, LLM-as-a-Judge và Quality Assurance giúp người tham dự hình dung rõ hơn về khả năng đưa AI vào từng giai đoạn của quá trình phát triển và đánh giá sản phẩm phần mềm.Các nội dung chuyên môn cũng mở rộng câu chuyện từ việc “AI có thể làm gì” sang cách các kỹ sư phần mềm có thể sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ công việc, đồng thời đặt ra yêu cầu mới đối với tư duy kiểm thử, khả năng đánh giá kết quả và đảm bảo chất lượng khi ngày càng nhiều công đoạn có sự tham gia của các hệ thống AI. Góc nhìn thực tế từ các chuyên gia SAPĐồng hành cùng sinh viên UIT tại chương trình là các chuyên gia đến từ SAP gồm Hai Pham - Senior Developer; Stefan Pham - Senior Developer; Nhan Tran - Talent Discovery và Kien Pham - Strategy & Ops Manager.Sự tham gia của các diễn giả ở nhiều vị trí khác nhau mang đến cho sinh viên góc nhìn tương đối toàn diện, từ công việc của developer và những thay đổi trong quy trình phát triển phần mềm đến yêu cầu tuyển dụng, vận hành và chiến lược trong môi trường doanh nghiệp công nghệ.Bên cạnh kiến thức chuyên môn, chương trình dành không gian để trao đổi về thị trường lao động khi AI ngày càng được tích hợp sâu vào hoạt động của doanh nghiệp. Qua chia sẻ trực tiếp từ các chuyên gia, sinh viên có thêm thông tin về những năng lực doanh nghiệp đang tìm kiếm, sự thay đổi của các vị trí nghề nghiệp và cách chuẩn bị để thích nghi với môi trường làm việc có AI.Kết nối doanh nghiệp để đưa công nghệ mới đến gần sinh viênUIT Talk “AI in Software Testing” nằm trong chuỗi hoạt động tăng cường kết nối giữa UIT và doanh nghiệp, qua đó đưa chuyên gia, kinh nghiệm triển khai và những bài toán thực tế của ngành công nghệ đến gần hơn với giảng đường.Với sinh viên, những chương trình như UIT Talk bổ sung một lớp trải nghiệm bên cạnh kiến thức chuyên ngành. Việc được trao đổi trực tiếp với những người đang phát triển, triển khai và quản lý sản phẩm trong doanh nghiệp giúp người học hiểu rõ hơn mối liên hệ giữa kiến thức được đào tạo và yêu cầu thực tế của thị trường.Ở chiều ngược lại, sự hiện diện của doanh nghiệp trong các hoạt động học thuật cũng tạo thêm cơ hội để Nhà trường và đối tác cùng trao đổi về xu hướng công nghệ, nhu cầu nhân lực và những năng lực mới cần được chuẩn bị cho sinh viên.Hưởng ứng Ngày hội Đổi mới sáng tạo quốc gia năm 2026Chương trình đồng thời là một trong những hoạt động của UIT hưởng ứng Ngày hội Đổi mới sáng tạo quốc gia năm 2026, góp phần lan tỏa tinh thần nghiên cứu, ứng dụng công nghệ và đổi mới sáng tạo trong cộng đồng sinh viên.Từ một chủ đề cụ thể như AI trong kiểm thử phần mềm, sinh viên không chỉ được cập nhật thêm một xu hướng công nghệ mà còn có cơ hội nhìn thấy cách một công nghệ mới đi từ nghiên cứu, công cụ đến quy trình làm việc thực tế tại doanh nghiệp. Đây cũng là cách UIT từng bước mở rộng không gian học tập ra ngoài lớp học, tăng cường kết nối giữa đào tạo với thực tiễn và tạo điều kiện để sinh viên tiếp cận những thay đổi của ngành công nghệ ngay trong quá trình học tập.Thông qua UIT Talk và các hoạt động kết nối doanh nghiệp, những khái niệm công nghệ mới không chỉ xuất hiện trong bài giảng mà được đặt vào các tình huống, quy trình và yêu cầu nghề nghiệp cụ thể. Qua đó, sinh viên có thêm cơ hội chuẩn bị năng lực chuyên môn, tư duy đổi mới và khả năng thích ứng với một thị trường công nghệ đang thay đổi nhanh chóng dưới tác động của AI.