Bài báo: "Distilling Temporal Knowledge into a Spatially Efficient Network for Fire Segmentation: An Approach Involving Kolmogorov-Arnold Networks"
Sinh viên thực hiện:
. Lê Bá Đắc – CTTT2021 – Tác giả chính
. Nguyễn Thanh Quỳnh Tiên – CTTT2021 – Tác giả chính
. Phạm Thành Đạt – CTTT2020 – Đồng tác giả
. Nguyễn Minh Nhựt – HVCH HTTT2022 – Đồng tác giả
Hướng dẫn:
PGS. TS. Nguyễn Đình Thuân
Tóm tắt:
Nghiên cứu tập trung phát triển hệ thống phát hiện cháy chính xác và thời gian thực dựa trên phương pháp phân đoạn ngữ nghĩa (semantic segmentation). Mô hình được thiết kế theo hướng teacher–student framework, trong đó mô hình teacher sử dụng MobileNetV2 làm bộ mã hóa nhẹ được huấn luyện sẵn, kết hợp với Kolmogorov–Arnold Networks (KAN) để học biểu diễn phi tuyến linh hoạt và Long Short-Term Memory (LSTM) để nắm bắt thông tin theo chuỗi thời gian, tất cả trong kiến trúc U-Net. Mô hình student có cấu trúc tương tự nhưng loại bỏ LSTM nhằm tối ưu hiệu năng triển khai. Bộ dữ liệu huấn luyện được xây dựng gồm 1.723 ảnh cháy có nhãn trích xuất từ 57 video và 605 ảnh không cháy, được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau với độ đa dạng cao về bối cảnh, bao gồm các cảnh trong nhà và ngoài trời, khoảng cách gần và xa, cùng mức độ chuyển động nền khác nhau. Khi được đánh giá trên bộ dữ liệu Chino et al., mô hình đạt 81,63% Mean IoU, tốc độ xử lý 147,02 FPS, đồng thời giảm 94% số tham số (0,73M so với 12,61M) và 97% lượng phép tính MFLOPs (1.349,30 so với 51.407,73), thể hiện khả năng phát hiện cháy chính xác, nhanh và tối ưu tài nguyên.
“Nhóm em xin trân trọng gửi lời cảm ơn chân thành đến Thầy PGS. TS. Nguyễn Đình Thuân đã tận tâm hướng dẫn, định hướng và hỗ trợ nhóm trong suốt quá trình thực hiện đề tài.
Xin cảm ơn anh Nguyễn Minh Nhựt và anh Phạm Thành Đạt đã luôn đồng hành, chia sẻ kinh nghiệm và giúp đỡ nhóm hoàn thiện nghiên cứu.
Cuối cùng, nhóm em xin gửi lời cảm ơn đến nhóm nghiên cứu FTISU đã tạo điều kiện và môi trường học tập tuyệt vời.”
--------------
Hội nghị: The Multi-Disciplinary International Conference on Artificial Intelligence (MIWAI)
Đây là hội nghị quốc tế uy tín trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI), được tổ chức thường niên hơn 17 năm, quy tụ các nhà nghiên cứu, giảng viên, học viên và doanh nghiệp trên toàn cầu nhằm thúc đẩy hợp tác quốc tế trong nghiên cứu AI và các ứng dụng thực tiễn.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/p/1CWj6irvb6/
