Kính mời Quý Thầy Cô và các bạn cùng tham gia bình chọn đề tài NCKH của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin tham gia Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka lần thứ 26 năm 2024.
LĨNH VỰC: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Đề tài 1:
- Tên đề tài: cải thiện phân đoạn khối u não từ hình ảnh mri: phương pháp kết hợp sử dụng unet, cơ chế attention và transformers
- Nhóm tác giả: Nguyễn Thanh Thiện Quá, Nguyễn Hiếu Nghĩa
Đề tài 2:
- Tên đề tài: Nghiên cứu về phân loại và nhận dạng giọng nói tiếng việt đa phương ngữ
Nhóm tác giả: Đinh Văn Nguyên, Đặng Chí Thành
Đề tài 3:
- Tên đề tài: nghiên cứu, ứng dụng công nghệ antenna-in-package (aip) vào việc chế tạo và đóng gói module tinygs
- Nhóm tác giả: Phan Thanh Tuấn
Đề tài 4:
- Tên đề tài: Giải pháp cải thiện độ chính xác cho bài toán phát hiện đối tượng trong camera mắt cá
- Nhóm tác giả: Trần Gia Bảo, Bùi Công Khánh Tường
Đề tài 5:
- Tên đề tài: Giải pháp tăng cường độ chính xác cho hệ thống phát hiện vi phạm đội mũ bảo hiểm khi tham gia giao thông bằng co-detr và các thuật toán tối ưu cho lớp thiểu số
- Nhóm tác giả: Võ Ạnh Hào, Trần Siêu, Nguyễn Minh Đức
Đề tài 6:
- Tên đề tài: Tấn công các mô hình phát hiện giả mạo sử dụng kết hợp các chiến lược khác nhau
- Nhóm tác giả: Trương Thanh Minh, Đoàn Nguyễn Trần Hoàn
Đề tài 7:
- Tên đề tài: Covulpecker: tiện ích mở rộng cho trình soạn thảo visual studio code phục vụ phát hiện lỗ hổng bảo mật phần mềm dựa trên phương pháp học đồ thị và mô hình ngôn ngữ
- Nhóm tác giả: Lê Trần Gia Lạc, Lã Trọng Ánh, Trần Gia Bảo, Nguyễn Cao Cường, Phan Nguyễn Hữu Phong
Đề tài 8:
- Tên đề tài: Nghiên cứu về đọc hiểu có giám sát trên miền dữ liệu trắc nghiệm y khoa tiếng Việt
- Nhóm tác giả: Nguyễn Ngọc Yến Nhi, Từ Lễ Huy, Nguyễn Diệu Phương, Đỗ Nhật Tân
Đề tài 9:
- Tên đề tài: Phishcatcher: hệ sinh thái phát hiện lừa đảo trên không gian mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo
- Nhóm tác giả: Võ Quang Minh, Bùi Tấn Hải Đăng, Trần Kim Ngọc Ngân, Đoàn Mạnh Đức
Đề tài 10:
- Tên đề tài: Hệ thống phát hiện giao dịch gian lận có tăng cường tính minh bạch và riêng tư sử dụng trí tuệ nhân tạo khả diễn giải liên kết
- Nhóm tác giả: Bùi Vương Tâm Anh, Trần Đình Khoa, Lưu Trung Kiên, Đào Đức Vũ, Nguyễn Hoàng Duy
Đề tài 11:
- Tên đề tài: Hệ thống phát hiện tin tuyển dụng bất thường kèm giải thích trên các nền tảng tìm kiếm việc làm tiếng việt
- Nhóm tác giả: Nguyễn Huỳnh Vương Quốc; Trần Hoàng Anh; Trương Phước Bảo Khanh
Các bước bình chọn:
- Bước 1: Truy cập vào Website https://binhchon.khoahoctre.com.vn/ hoặc quét mã QR.
- Bước 2: Lựa chọn Lĩnh vực Công nghệ Thông tin ⇒ Bấm bình chọn
- Lưu ý: Mỗi tài khoản chỉ được bình chọn cho một đề tài
Thời gian bình chọn từ 12g00 ngày 23/10/2024 (thứ Tư) đến 17g00 ngày 28/10/2024 (thứ Hai)
Cảm ơn Quý Thầy Cô và các bạn!
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/share/p/armbzt9Bev3oYPWW/
Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
