Skip to content
  • Tiếng Việt
  • English

Chúc mừng nhóm sinh viên UIT giành vé vào vòng BÁN KẾT Cuộc thi Tìm kiếm Tài năng Blockchain Việt Nam - VietChain Talent 2025

Nhóm sinh viên đến từ nhóm nghiên cứu "UIT Blockchain Research Team", do ThS. Trần Tuấn Dũng hướng dẫn, đã chính thức giành vé vào vòng BÁN KẾT Cuộc thi Tìm kiếm Tài năng Blockchain Việt Nam - VietChain Talent 2025 với dự án đầy triển vọng CHAINFLIP.

Cuộc thi do 1Matrix, Hiệp hội Blockchain Việt Nam và Ban Cơ yếu Chính phủ đồng tổ chức, quy tụ hơn 220 đội thi với 138 bài dự thi chính thức, từ các trường đại học, tập đoàn và doanh nghiệp lớn trên cả nước.

Về đội thi UIT Blockchain Research Team, các bạn sinh viên đến từ hai trường đại học: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCM và Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia TP.HCM, bao gồm:

Trần Ngọc Hậu - MSSV: 22520412, Lớp: MMTT2022.1 (UIT)

Trương Hà Huy Tâm - MSSV: 22127375, Lớp: 22CLC07 (US)

Lê Quốc Khôi - MSSV: 22530769, Lớp: ATTT2023.1 (UIT)

Dự án CHAINFLIP đến từ nhóm sinh viên UIT Blockchain Research Team là một trong những cái tên nổi bật góp mặt tại vòng Bán kết của cuộc thi VietChain Talent 2025. Đây là một nền tảng quản lý chuỗi cung ứng đa chuỗi (multi-chain) hiện đại, được thiết kế nhằm đảm bảo tính truy xuất nguồn gốc, minh bạch, và bảo mật xuyên suốt từ sản xuất đến tiêu dùng.

CHAINFLIP sở hữu kiến trúc kỹ thuật tiên tiến với nhiều thành phần kỹ thuật:

  • Hạ tầng đa chuỗi: Một chuỗi trung tâm (hub) hiệu năng cao kết nối với các chuỗi Layer 2 chuyên biệt, tạo nên một hệ sinh thái linh hoạt, dễ mở rộng và có khả năng tích hợp sâu rộng.
  • Giao tiếp xuyên chuỗi: Tận dụng giao thức LayerZero, hệ thống cho phép trao đổi dữ liệu và tài sản một cách an toàn giữa các chuỗi, đảm bảo tính liên tục và thống nhất.
  • Lưu trữ phân tán: Siêu dữ liệu được lưu trên mạng IPFS, giảm thiểu rủi ro tập trung và gia tăng độ tin cậy.
  • Bảo mật nâng cao: Dữ liệu được mã hóa bằng chuẩn AES‑256 kết hợp HMAC, mã QR được bảo vệ nghiêm ngặt, chỉ cho phép truy cập bởi các bên có thẩm quyền.

Học máy phân tán (Federated Learning): Các mô hình phân tích và ra quyết định được huấn luyện ngay tại từng chuỗi con, giúp tối ưu hiệu suất và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.

Website cuộc thi: https://vietchain.1matrix.com/

Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/inseclab/posts/pfbid02TACargnCHY315bBRtBiyDH3pZqtP85hCeJWhkc8jRyfyVC8tsoqNVqVihwncLk4El