The Multi-Disciplinary International Conference on Artificial Intelligence (MIWAI), formerly called The Multi-Disciplinary International Workshop on Artificial Intelligence, là hội nghị quốc tế uy tín trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI), được tổ chức thường niên hơn 17 năm qua. Hội nghị là nơi quy tụ các nhà nghiên cứu, giảng viên, học viên và doanh nghiệp để trao đổi kết quả nghiên cứu, chia sẻ kinh nghiệm và thúc đẩy hợp tác quốc tế nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp trong thực tiễn.
Thời gian, địa điểm: 03 - 05/12/2025 - TP. Hồ Chí Minh
Proceedings: Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer, Scopus, WoS, DBLP, …)
Link hội nghị: https://miwai25.miwai.org/
Tên bài báo: Distilling Temporal Knowledge into a Spatially Efficient Network for Fire Segmentation: An Approach involving Kolmogorov-Arnold Networks
Nhóm thực hiện:
- 21521911 – Lê Bá Đắc – CTTT2021
- 21521531 – Nguyễn Thanh Quỳnh Tiên – CTTT2021
- 20521175 – Phạm Thành Đạt – CTTT2020
- 220104018 – Nguyễn Minh Nhựt – HVCH HTTT 2022
Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Đình Thuân
Abstract: Nghiên cứu tập trung phát triển hệ thống phát hiện cháy chính xác và thời gian thực dựa trên semantic segmentation. Mô hình teacher-student framework được xây dựng với MobileNetV2, Kolmogorov-Arnold Networks (KAN), LSTM và U-Net.
- Dataset: 1.723 ảnh cháy từ 57 video và 605 ảnh không cháy.
- Kết quả: Đạt 81.63 mIoU, tốc độ xử lý 147.02 FPS, và giảm 94% tham số, 97% FLOPs so với mô hình gốc.
Công trình khẳng định tiềm năng của knowledge distillation trong việc xây dựng hệ thống AI tối ưu - vừa chính xác vừa hiệu quả, phục vụ phát hiện cháy trong thực tiễn.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/uit.khoahttt/posts/pfbid0roUxrEyqZmXbqqtXFJSy9zjQcXngF3xLkyTrnatAgsU4qWgUjGvYhxzS15b8uPeUl
