Bài báo: “Real-time Stress Detection on Social Network Posts using Big Data Technology”
Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/11009053
Sinh viên thực hiện:
- Phan Nguyễn Hải Yến - CNTT2021 - Tác giả chính
- Lý Phi Lân - CNTT2021 - Đồng tác giả
- Lê Đức Mạnh - CNTT2021 - Đồng tác giả
Hướng dẫn: TS. Đỗ Trọng Hợp
Tóm tắt:
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin, các trang mạng xã hội đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống của nhiều người. Tính đến tháng 10 năm 2023, theo báo cáo của Statista, hơn 60% dân số thế giới sử dụng mạng xã hội. Số lượng người dùng khổng lồ này kéo theo một lượng lớn bài đăng được chia sẻ mỗi ngày, cùng với áp lực từ công việc, học tập, gia đình và xã hội, khiến căng thẳng trở thành một trạng thái phổ biến và dễ quan sát hơn bao giờ hết. Trong phạm vi nghiên cứu này, căng thẳng được hiểu là trạng thái lo âu hoặc áp lực tinh thần phát sinh từ nhiều nguyên nhân khác nhau. Các nghiên cứu trước đây đã tiếp cận việc phát hiện căng thẳng thông qua các chỉ số sinh học như nhịp tim, hô hấp, điện cơ, điện da… Tuy nhiên, những phương pháp này đòi hỏi thiết bị chuyên dụng và dữ liệu thu thập trực tiếp từ đối tượng, dẫn đến nhiều hạn chế khi áp dụng rộng rãi. Trong khi đó, mạng xã hội ngày càng bộc lộ rõ vai trò như một nguồn dữ liệu phong phú, cho phép quan sát và phân tích trạng thái căng thẳng thông qua văn bản, cảm xúc và cách người dùng đặt vấn đề trong các bài đăng. Nhiều công trình đã khai thác nguồn dữ liệu này, chẳng hạn nghiên cứu sử dụng LSTM trên dữ liệu Twitter và giọng nói, hay CNN để phát hiện căng thẳng trong các bài blog ngắn. Trong nghiên cứu này, chúng tôi tập trung xây dựng một hệ thống có khả năng tiếp nhận dữ liệu từ nền tảng Reddit và tự động phát hiện mức độ căng thẳng trong bài viết. Điểm khác biệt của công trình là sử dụng dữ liệu Reddit — vốn thường có độ dài lớn hơn các nền tảng khác, cho phép phân tích yếu tố ngữ nghĩa rõ ràng hơn nhưng cũng đặt ra thách thức khi tích hợp vào mô hình học máy. Đồng thời, dữ liệu Reddit mang những đặc trưng riêng, bổ sung thêm yếu tố phân tích, góp phần nâng cao tính toàn diện cho mô hình.
Thông tin hội nghị:
Hội nghị RIVF là một hội nghị quốc tế về Công nghệ Truyền thông và Điện toán, là sự kiện khoa học lớn quy tụ các nhà khoa học, nghiên cứu trong lĩnh vực điện toán và truyền thông tại Việt Nam và quốc tế, với chủ đề "Nghiên cứu – Đổi mới và Tầm nhìn cho tương lai" (Research, Innovation and Vision for the future, viết tắt là RIVF). Hội nghị RIVF được liệt kê trong danh sách các hội nghị uy tín theo đề xuất của SCOPUS và ISI Web of Science. Đây là lần tổ chức thứ 18 của hội nghị, diễn ra vào năm 2024, với các chủ đề bao gồm: Xử lý hình ảnh, ngôn ngữ, giọng nói; Truyền thông & Mạng máy tính, An ninh mạng; Hệ thống phân tán, Internet vạn vật, Điện toán đám mây; Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu lớn, Máy tính thông minh; Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Mô hình tính toán.
Thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/share/p/16kk5kVjhV/
Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
