Skip to content
  • Tiếng Việt
  • English

Nhóm sinh viên ngành An toàn thông tin tham dự và trình bày báo cáo kết quả nghiên cứu về Hệ thống phát hiện xâm nhập ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tại Hội nghị khoa học quốc tế IEEE ATC 2024 

- Bài báo: "ADV-Sword: A Framework of Explainable AI-Guided Adversarial Samples Generation for Benchmarking ML-Based Intrusion Detection Systems"

- Sinh viên trình bày nghiên cứu:

+ Nguyễn Đức Trung (ATCL 2020) - An toàn thông tin (Chất lượng cao 2020)

+ Nguyễn Việt Hoàng (ATCL 2020)- An toàn thông tin (Chất lượng cao 2020)

- GVHD: ThS. Phan Thế Duy, TS. Phạm Văn Hậu

Tóm tắt bài báo:

Abstract: In recent years, researchers have continuously improved malware detection systems and successfully integrated machine learning (ML) and deep learning (DL) models into the detection and classification of malware samples. However, along with these improvements, adversarial attack techniques have also become more sophisticated. To combat the ever-evolving adversarial attack forms, many studies have been proposed and implemented.

Adversarial training is one of the most common approaches. While it has been experimentally shown to mitigate some adversarial attacks, its effectiveness remains limited, hindering user confidence in its reliability. In this paper, we introduce RMMD, a robust model for detecting mutated malware, including packed and adversarial variants. This approach leverages Explainable AI (XAI) and Generative Adversarial Networks (GANs) in conjunction with adversarial training techniques. Our proposed model, RMMD, achieves a 90% accuracy rate across all models, indicating a significant leap forward in detecting packed and adversarial malware.

Thông tin chung:

Báo cáo nghiên cứu này được trình bày trong phiên đặc biệt - “Special Session on Cutting-edge Technologies: Exploring AI, Robotics, and Control Systems” của hội nghị khoa học quốc tế 2024 International Conference On Advanced Technologies For Communications – ATC’2024.

Hội thảo quốc tế về các công nghệ truyền thông tiên tiến (International Conference on Advanced Technologies for Communications - ATC) là Hội thảo khoa học thường niên, chuyên sâu về lĩnh vực điện tử, truyền thông, công nghệ thông tin và các lĩnh vực liên quan. Hội thảo mở ra cơ hội giao lưu, trao đổi, giới thiệu các kết quả nghiên cứu, chuyển giao công nghệ và giới thiệu sản phẩm của các doanh nghiệp trong và ngoài nước hoạt động trong các lĩnh vực này. Hội thảo lần đầu tiên được tổ chức vào năm 2008, hàng năm thu hút hơn 200 báo cáo với khoảng 150 nhà khoa học đến từ nhiều nước trên thế giới tham dự. Hội thảo Quốc tế ATC được tổ chức theo hình thức kết hợp giữa các Trường đại học với tổ chức xã hội - nghề nghiệp và các tập đoàn và doanh nghiệp trong lĩnh vực điện tử, truyền thông, công nghệ thông tin.

Hội nghị khoa học quốc tế IEEE ATC 2024 diễn ra tại Thành phố Hồ Chí Minh từ ngày 17/10 đến ngày 19/10.

Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/share/p/bCUYtY7WxPD76VqP/

Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin