Bài báo: “A Smart Agriculture Solution Includes Intelligent Irrigation and Security”
Sinh viên thực hiện:
Nguyễn Tân Tạng - 19522191 - Mạng Máy tính và Truyền thông Dữ liệu - Tác giả chính
Đặng Ngọc Chiến - 19520424 - An toàn thông tin - Đồng tác giả
Giảng viên hướng dẫn:
PGS.TS Lê Trung Quân
Tóm tắt bài báo
One of the key roles of a smart agricultural system is irrigation, which is carried out automatically, optimally, and at each stage of the growth of each crop. The optimal soil moisture data for each plant at each stage of growth that have been stored in the database, along with two forecasts of the weather and the soil moisture level for the next hour, are incorporated to propose an autonomous irrigation solution in this paper. Two Transformer deep-learning models were used to train forecasts of the weather and soil moisture. The test results demonstrate that the Transformer model is able with the same accuracy of 91.41\% on the weather forecast test set and 82.06\% on the soil moisture forecast test set despite having 40.62\% fewer training variables than the LSTM model. As an Internet of Things system, the smart agriculture system must be safeguarded against eavesdropping, attacks that spoof control commands, and machine learning models that are poisoned with false data. In this research, we have also proposed an end-to-end encryption and authentication solution using AES 256-bit, HMAC, along with a safe CRYSTALS-Kyber key exchange technique in the quantum age. The evaluation results show that the proposed solution can be deployed on IoT devices similar to Arduino, STM32, and Raspberry Pi 4.
Trước tiên chúng em xin gửi lời cảm ơn đến thầy Lê Trung Quân – Trưởng nhóm nghiên cứu UiTIoT đã đồng hành cùng với chúng em trong nghiên cứu này. Các thiết bị được sử dụng trong nghiên cứu này mượn từ phòng Lab thực hành Khoa Mạng máy tính và Truyền thông (E3.1), do đó chúng em cũng xin gửi lời cảm ơn đến các Thầy, các bạn cộng tác viên của phòng Lab đã tạo điều kiện để chúng em thực hiện nghiên cứu này. Chúng em cũng xin cảm ơn anh Lương Hữu Đăng Khoa đã tài trợ cho nhóm em Raspberry Pi 4 để sử dụng trong nghiên cứu này.
The 9th EAI International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems (INISCOM 2023) to be held in Ho Chi Minh City, Vietnam on August 2-3rd, 2023. The conference is to address, explore and exchange information on the state-of-the-art in all types of Big Data, AI and 6G Networks: Technologies, Services and Applications. https://iniscom.eai-conferences.org/2023/
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02DczUeniQ1JQkogTp5MVMsFmpFP7YTQGFe9QMUvvdqRS3FEfR3LmapHFR5cQDsG9hl
Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
