Bài báo:“Hybrid Deep Learning Model for MRI Brain Tumor Identification”
Sinh viên thực hiện:
. Trần Minh Quân – 22521191 – KHTN2022
. Nguyễn Nguyên Khang– 22520623 – KHTN2022
Hướng dẫn:
. TS. Dương Việt Hằng
Tóm tắt:
Việc xác định khối u não chính xác, đáng tin cậy là một thành phần quan trọng trong chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị ung thư. Nhiệm vụ này đặt ra nhiều thách thức bởi sự đa dạng về kích thước, hình dạng, vị trí, phương thức và giao thức thu thập dữ liệu của khối u. Trích chọn đặc trưng là quá trình cần thiết, đóng vai trò quan trọng trong xác định khối u não và đã được cải thiện không ngừng nhờ những tiến bộ vượt bật trong học sâu, đặc biệt là mô hình tích chập CNNs và các biến thể. Các phương pháp tiên tiến chủ yếu dựa vào trích xuất song song đa tỉ lệ, mặc dù đạt được độ chính xác cao, nhưng thường dẫn đến tính toán không hiệu quả và khái quát kém trên các tập dữ liệu nhỏ. Xây dựng một mô hình hiệu quả, kết hợp giữa các phương pháp học sâu và học truyền thống trong trường hợp tập huấn luyện có quy mô nhỏ là mục tiêu chính của nghiên cứu này. Một biểu diễn đặc trưng phân cấp để phát hiện khối u não trong ảnh MRI được phát triển dựa trên qua các kỹ thuật tiền xử lý ảnh, tích hợp giảm chiều dữ liệu và các mạng nơ-ron tích chập sâu (CNN, ResNet-18 và MobileNetV3) để trích xuất đặc trưng phân tầng. Sau đó, các đặc trưng được xử lý bằng hai phương pháp tổng hợp mờ, cụ thể là các hàm Gompertz và Mitscherlich, kết hợp đầu ra của các mô hình CNNs. Phương pháp tiếp cận tổng hợp này khai thác điểm mạnh và giảm thiểu hạn chế các mô hình cơ sở, do đó nâng cao độ chính xác và khái quát hóa của hệ thống. Nghiên cứu này làm nổi bật tiềm năng của cách tiếp cận tổng hợp đặc trưng phân tầng và học sâu trong việc cải thiện độ chính xác của chẩn đoán y khoa thông qua hình ảnh.
"Chúng em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến TS. Dương Việt Hằng. Cô luôn đồng hành, hỗ trợ và giải đáp những thắc mắc của chúng em trong suốt quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học quốc tế này"
Hội nghị quốc tế ICCIES 2025 (International Conference on Computational Intelligent in Engineering and Science) là diễn đàn để các nhà nghiên cứu chia sẻ, thảo luận về những công nghệ và xu hướng tương lai trong nhiều lĩnh vực khoa học kỹ thuật, bao gồm Điện-Điện tử, Cơ điện tử, Công nghệ thông tin và IoT. Hội nghị ICCIES 2025 do Trường Đại học Tôn Đức Thắng phối hợp với Đại học Khoa học và Công nghệ Wroclaw – Ba Lan (Wroclaw University of Science and Technology) và Đại học Quốc gia Chungbuk – Hàn Quốc (Chungbuk National University) tổ chức từ ngày 23 đến 25 tháng 7 năm 2025 tại Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam. Hội nghị tạo ra cầu nối hợp tác, quy tụ nhiều nhà Khoa học từ các trường đại học, học viện và doanh nghiệp đến gặp gỡ và chia sẻ các kỹ thuật tiên tiến, hiện đại trong lĩnh vực khoa học kỹ thuật. Tất cả các bài báo của Hội nghị sẽ được xuất bản trong loạt bài Communications in Computer and Information Science (CCIS) của NXB Springer, được lập chỉ mục trích dẫn bởi ISI Proceedings, EI-Compendex, SCOPUS và DBLP.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/share/p/1ARiivUKcX/
