Bài báo “Rethinking Classification of Oriented Object Detection in Aerial Images” của sinh viên Nguyễn Đức Anh Phúc và Trương Thành Thắng được đăng tại Tạp chí IJACSA-Q3. Bài báo có sự hướng dẫn của giảng viên TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang và ThS. Võ Duy Nguyên
Tóm tắt bài báo:
Với sự hỗ trợ của sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, đặc biệt là sự phổ biến của UAV (máy bay không người lái), việc phát hiện đối tượng trong không ảnh thu hút được nhiều sự chú ý hơn trong lĩnh vực thị giác máy tính và học sâu. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống sử dụng các hộp giới hạn ngang để biểu diễn đối tượng dẫn đến sự không nhất quán giữa các đối tượng và các đặc trưng. Do đó, nhiều phương pháp đang được nghiên cứu để giải quyết vấn đề này, và thông thường chúng sử dụng các phương pháp huấn luyện thông thường để đạt được kết quả. Phương pháp của chúng em đề xuất tăng cường hiệu năng không chỉ phân loại mà còn hồi quy thông qua các quy trình huấn luyện độc lập sử dụng phép biến đổi bao lồi (convex-hull transformation) trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu. Chúng em thực nghiệm với các mô hình học sâu S2ANet, R3Det, ReDet, RoI Transformer và Oriented R-CNN trên tập dữ liệu phát hiện đối tượng có hướng DOTA. Sau đó, chúng em áp dụng các chúng với mạng phân loại nổi tiếng EfficientNet vào phương pháp được đề và đạt được kết quả rất tốt trên tập dữ liệu DOTA phát hiện đối tượng có hướng. Hơn nữa, phương pháp của chúng em có thể áp dụng với phần lớn các phương pháp phát hiện đối tượng có hướng khác nhau, cải thiện kết quả phân loại thông qua các chu trình huấn luyện mở rộng độc lập.
Chúng em xin gửi lời cảm ơn đến Thầy Nguyễn Tấn Trần Minh Khang – Giảng viên Khoa Công nghệ phần mềm, Thầy Võ Duy Nguyên – Nghiên cứu viên tại Phòng thí nghiệm Truyền thông Đa phương tiện , cùng nhóm nghiên cứu UIT-Together đã đồng hành cùng chúng em trong quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học này.
Được biết sinh viên Nguyễn Đức Anh Phúc là cựu học sinh trường Phổ thông Năng khiếu, ĐHQG-HCM (Phổ Thông Năng Khiếu); sinh viên Trương Thành Thắng là cựu học sinh trường THPT Số 1 Phù Mỹ, Bình Định (TRƯỜNG THPT SỐ 1 PHÙ MỸ)
International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) là Tạp chí Khoa học Máy tính học thuật đại diện cho những nghiên cứu xuất sắc. Tạp chí được ra đời nhằm mục đích xuất bản các bài báo khoa học được lựa chọn nghiêm ngặt thông qua quy trình bình duyệt ẩn danh kép (double-blind peer review) nhằm đảm bảo tính nguyên bản, tức thời, phù hợp.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid0NXrSAkDkvLx2Dz5UZDKBGDW9rBGR85zP2v2RbhbnbJU82GmHEAhhHN2DR3UhS2ecl
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
