Chúc mừng nhóm sinh viên UIT có bài báo chấp nhận đăng tại Hội nghị khoa học quốc tế lần thứ 8 về Khoa học Thông tin và máy tính được bảo trợ bởi Quỹ NAFOSTED (The 2021 8th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS))
Bài báo “FedChain: A Collaborative Framework for Building Artificial Intelligence Models Using Blockchain and Federated Learning” do sinh viên Trần Đức Lương, Vương Minh Tiến, Hoàng Tuấn Anh, Ngân Văn Luyện và Nguyễn Chí Vỹ thực hiện. Bài báo có được sự hướng dẫn của giảng viên ThS. Phan Thế Duy và TS. Phạm Văn Hậu.
Tóm tắt bài báo: Ngày nay, lượng dữ liệu được sinh ra từ các thiết bị Vạn vật kết nối (Internet of Things - IoT) ngày càng lớn, tạo tiền đề cho sự phát triển của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, với cách tiếp cận truyền thống, việc thu thập dữ liệu người dùng một cách tập trung đang ngày càng trở nên khó khăn. Đã có những báo cáo cho thấy tồn tại những hành vi xâm hại đến quyền riêng tư trên dữ liệu của người dùng. Hơn nữa, lợi ích nhận được từ việc đào tạo các mô hình học máy đa phần không được phân chia cho người sở hữu dữ liệu. Do đó, người dùng thường không sẵn sàng chia sẻ dữ liệu của họ với người khác.
Công trình nghiên cứu này đề xuất một bộ khung giải pháp có thể hỗ trợ khuyến khích và phát triển cộng tác xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Bộ khung giải pháp trong đề tài bao gồm: Giải pháp sử dụng phương pháp học cộng tác (Federated Learning - FL) kết hợp mạng sinh đối kháng (GAN) để huấn luyện các mô hình học máy ứng dụng trong đô thị thông minh; và Giải pháp thiết kế một khung FL an toàn và đáng tin cậy với cơ chế trả thưởng khuyến khích học cộng tác dựa trên công nghệ Blockchain, đồng thời kết hợp hệ thống IPFS giúp hỗ trợ lưu trữ phân tán toàn bộ thông tin trong quá trình đào tạo mô hình.
Với kiến trúc trên, người dùng chỉ chia sẻ mô hình học máy được đào tạo trên dữ liệu của họ thay vì chia sẻ dữ liệu thô. Do đó quyền riêng tư của người dùng được đảm bảo. Hơn nữa, các hoạt động đóng góp của người dùng trong hệ thống được ghi lại vào Blockchain. Điều này đảm bảo được sự minh bạch trong quá trình vận hành hệ thống và khuyến khích người dùng tham gia đóng góp đào tạo mô hình học máy.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
