1. THÔNG TIN CHUNG VỀ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠOTên ngành đào tạo:Tiếng Việt: Kỹ thuật máy tính.Tiếng Anh: Computer Engineering.Mã ngành đào tạo: 8 48 01 06.Hình thức đào tạo: Chính quy.Chương trình đào tạo: Chương trình nghiên cứu và Chương trình ứng dụng.Tổng số tín chỉ yêu cầu: 60 tín chỉ.Thời gian đào tạo: 02 năm.Tên văn bằng sau khi tốt nghiệp:Tiếng Việt: Thạc sĩ Kỹ thuật máy tính.Tiếng Anh: Master of Computer Engineering.Dự kiến chỉ tiêu tuyển sinh, quy mô đào tạo: 50 học viên/năm trong 05 năm.Địa điểm học: Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM, Khu phố 34, Phường Linh Xuân, Thành phố Hồ Chí Minh.2. MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠOChương trình đào tạo Thạc sĩ Kỹ thuật máy tính được xây dựng nhằm đào tạo nguồn nhân lực có kiến thức cơ sở và chuyên môn vững vàng, có kỹ năng thực hành nghề nghiệp; có phương pháp tư duy tổng hợp và hệ thống; có khả năng tiếp cận, tổ chức và giải quyết hiệu quả các vấn đề khoa học, kỹ thuật liên quan đến lĩnh vực Kỹ thuật máy tính.Học viên được trang bị khả năng giao tiếp, làm việc hiệu quả trong nhóm đa ngành, thích ứng với môi trường quốc tế và có nền tảng kiến thức để tiếp tục học tập, nghiên cứu ở trình độ tiến sĩ.Nhằm đáp ứng nhu cầu xã hội về nguồn nhân lực trình độ cao trong lĩnh vực Kỹ thuật máy tính và công nghệ thông tin – truyền thông, chương trình hướng đến đào tạo các thạc sĩ có phẩm chất chính trị, đạo đức; có kiến thức tổng quan và phương pháp nghiên cứu về Kỹ thuật máy tính; có năng lực làm việc độc lập, sáng tạo; có khả năng phát hiện, nghiên cứu và giải quyết các vấn đề thực tiễn mang tính phổ biến hoặc chuyên sâu; đồng thời có khả năng truyền đạt kiến thức trong lĩnh vực Kỹ thuật máy tính.Người học hoàn thành chương trình đào tạo phải đáp ứng các yêu cầu chuẩn đầu ra tương đương Bậc 7 theo Khung trình độ quốc gia Việt Nam.3. CƠ HỘI VIỆC LÀM SAU TỐT NGHIỆPSau khi tốt nghiệp, học viên có thể đảm nhận các vị trí chuyên môn, nghiên cứu và quản lý trong lĩnh vực Kỹ thuật máy tính như:Chuyên gia tích hợp hệ thống máy tính.Chuyên gia nghiên cứu, ứng dụng và phát triển công nghệ IoT, AIoT.Kỹ sư, chuyên gia thiết kế và phát triển hệ thống máy tính.Giảng viên, nghiên cứu viên trong lĩnh vực Kỹ thuật máy tính.Giám đốc thiết kế hệ thống máy tính, trưởng phòng thiết kế hệ thống máy tính.Giám đốc thiết kế, trưởng phòng thiết kế trong lĩnh vực vi mạch bán dẫn.Nghiên cứu viên tại các viện, trung tâm, cơ quan nghiên cứu; giảng viên tại các trường đại học, cao đẳng.Học viên theo chương trình nghiên cứu có thể tiếp tục tham gia chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ.4. YÊU CẦU ĐẦU VÀO4.1 Đối tượng tuyển sinhNgười dự tuyển phải đáp ứng đầy đủ các điều kiện sau:Tốt nghiệp đại học hoặc trình độ tương đương thuộc các ngành phù hợp.Có trình độ ngoại ngữ từ Bậc 3 trở lên theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam hoặc tương đương.Người dự tuyển chương trình đào tạo thạc sĩ theo định hướng nghiên cứu phải tốt nghiệp đại học từ loại khá trở lên hoặc có công bố khoa học liên quan đến lĩnh vực dự kiến học tập, nghiên cứu.Đáp ứng các điều kiện khác theo đề án tuyển sinh của Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Danh mục các ngành phù hợpSTTMã ngànhNgành đào tạo bậc đại học17480101Khoa học máy tính27480102Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu37480103Kỹ thuật phần mềm47480104Hệ thống thông tin57480106Kỹ thuật máy tính67480107Trí tuệ nhân tạo77480108Công nghệ kỹ thuật máy tính87480201Công nghệ thông tin97480202An toàn thông tin107140210Sư phạm Tin học117460108Khoa học dữ liệu127460117Toán tin137510203Công nghệ kỹ thuật cơ điện tử147510301Công nghệ kỹ thuật điện, điện tử157510302Công nghệ kỹ thuật điện tử – viễn thông167510303Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa177520114Kỹ thuật cơ điện tử187520207Kỹ thuật điện tử – viễn thông197520216Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa 4.2 Học bổ sung kiến thứcNgười dự tuyển tốt nghiệp các ngành của Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM không thuộc đối tượng phải học bổ sung kiến thức.Người dự tuyển tốt nghiệp đại học có ngành đào tạo nằm ngoài danh mục các ngành phù hợp phải học bổ sung kiến thức trước khi dự tuyển.Các học phần bổ sung có thể được triển khai với một tín chỉ thực hành, đồ án môn học, bài tập lớn hoặc thí nghiệm tùy điều kiện tổ chức của từng học kỳ.Người dự tuyển có thể học bổ sung kiến thức cùng sinh viên đại học thuộc chương trình Kỹ thuật máy tính hoặc Thiết kế vi mạch.Người học phải tham dự đầy đủ các buổi học, dự thi kết thúc học phần và đạt từ 5 điểm trở lên để được cấp bảng điểm bổ sung vào hồ sơ dự tuyển.Các môn học bổ sung kiến thức đối với người dự tuyển không thuộc ngành phù hợpSTTMôn học bổ sung kiến thứcTổng số TCLý thuyếtTH/ĐA/BTL/TN*1Kiến trúc máy tính4312Lập trình hướng đối tượng4313Hệ điều hành4314Vi xử lý/Vi điều khiển4315Thiết kế luận lý số4316Thiết kế VLSI (VLSI Design)431 Tổng số tín chỉ24  (*): Thực hành/Đồ án môn học/Bài tập lớn/Thí nghiệm.5. CHUẨN ĐẦU RAHọc viên tốt nghiệp chương trình đào tạo sau đại học trình độ thạc sĩ ngành Kỹ thuật máy tính phải đáp ứng các yêu cầu về chuẩn đầu ra, ký hiệu LO – Learning Outcomes, như sau:LO1. Có khả năng vận dụng các kiến thức toán học, khoa học và kỹ thuật để giải quyết các vấn đề phức tạp, chuyên sâu trong lĩnh vực Kỹ thuật máy tính.LO2. Có khả năng vận dụng các kiến thức về thiết kế để đưa ra giải pháp hiệu quả cho các vấn đề thực tế của xã hội.LO3. Có khả năng giao tiếp hiệu quả trong các ngữ cảnh chuyên ngành và liên ngành nhất định.LO4. Có ý thức trách nhiệm công dân, có thái độ và đạo đức nghề nghiệp đúng đắn; có ý thức học tập suốt đời, làm việc khoa học và liêm chính.LO5. Có khả năng tham gia, tổ chức và lãnh đạo các hoạt động nghiên cứu, đào tạo, phát triển và quản lý công nghệ một cách chủ động, sáng tạo tại các doanh nghiệp, trường đại học và viện nghiên cứu.6. DANH SÁCH ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊNSTTHọ và tênChuyên ngànhMôn học dự kiến giảng dạy1TS. Nguyễn Minh SơnKỹ thuật điệnKỹ năng quản lý và lãnh đạo cho KTMT; Kỹ thuật hệ thống máy tính nâng cao; Thiết kế ASIC nâng cao2TS. Đoàn DuyKhoa học thông tinKỹ năng quản lý và lãnh đạo cho KTMT; Công nghệ IoT tiên tiến; Công nghệ Hệ thống nhúng tiên tiến3TS. Lâm Đức KhảiKỹ thuật Điện tử – Vi điện tửThiết kế VLSI nâng cao; Thiết kế ASIC nâng cao4PGS.TS. Vũ Đức LungCông nghệ thông tinThiết kế VLSI nâng cao5TS. Trịnh Lê HuyĐiện tửCông nghệ đóng gói vi mạch hiện đại; Thiết kế vi mạch hỗn hợp nâng cao6TS. Phạm Quốc HùngCơ khí – Công nghệ bán dẫnCông nghệ điện toán đám mây và điện toán biên; Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng quát7TS. Nguyễn Hoài NhânKỹ thuật Điện – Điện tửThiết kế vi mạch hỗn hợp nâng cao8TS. Đỗ Trí NhựtKỹ thuật điệnCông nghệ Hệ thống nhúng tiên tiến9TS. Trần Thị ĐiểmKiến trúc máy tínhThiết kế VLSI nâng cao; Thiết kế ASIC nâng cao; Công nghệ thiết kế SoC hướng AIoT10TS. Trần Quang NguyênVật lý chất rắnQuy trình chế tạo vi mạch bán dẫn11TS. Dương Ngọc HảoToán – CơToán học cho Kỹ thuật máy tính12TS. Trần Xuân PhướcĐiện tửThiết kế VLSI nâng cao7. CƠ SỞ VẬT CHẤT PHỤC VỤ ĐÀO TẠO, NGHIÊN CỨU7.1 Phòng học7.2 Phòng thí nghiệm và trang thiết bịSTTTên phòng thí nghiệmDanh mục trang thiết bị chính1Phòng thực hành (15 phòng)Trang bị bàn ghế thực hành cho sinh viên và giảng viên, máy chủ, máy tính thực hành, hệ thống âm thanh, micro không dây, loa, máy chiếu, màn chiếu, bảng viết và hệ thống điều hòa phục vụ giảng dạy, học tập.2Phòng thí nghiệm Mạch điện tửTrang bị các bộ KIT phát triển, Raspberry Pi, ZigBee Gateway, TelosB, máy hiện sóng Tektronix, máy tạo xung, đồng hồ VOM, KIT FPGA DE2 và các thiết bị phục vụ nghiên cứu, thiết kế hệ thống nhúng và IoT.3Phòng thí nghiệm SoCTrang bị các bộ KIT FPGA, ARM, Zynq, STM32, SDR, KIT AI, KIT Vision AI, Logic Analyzer, Oscilloscope, các thiết bị đo kiểm của Keysight, hệ thống phục vụ nghiên cứu AI trên FPGA, IoT, SoC và thiết kế vi mạch.4Phòng thí nghiệm DSP ASICHệ thống máy chủ, máy trạm, bộ công cụ Cadence, Synopsys và các phần mềm thiết kế vi mạch số, vi mạch tương tự, vi mạch hỗn hợp cùng các công cụ mô phỏng, kiểm thử thiết kế vi mạch công nghiệp.5Phòng thí nghiệm Hệ thống nhúng và RoboticsTrang bị máy tính, máy chiếu, thiết bị nghiên cứu hệ thống nhúng, robot và các thiết bị hỗ trợ nghiên cứu chuyên sâu.6Phòng thí nghiệm IoTsHạ tầng máy chủ, máy tính, thiết bị lưu trữ, mạng không dây thế hệ mới (3G/4G/5G), SDN/NFV/CDN, Software Defined Radio, thiết bị OEM, thiết bị IoT/Industry 4.0 và các hệ thống đo kiểm, phân tích phục vụ nghiên cứu và phát triển ứng dụng IoT.7Các phòng nghiên cứu chuyên đề (03 phòng)Không gian nghiên cứu riêng cho học viên sau đại học với bàn làm việc, máy tính, máy chiếu và các trang thiết bị hỗ trợ nghiên cứu. 8. KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY VÀ HỌC TẬPSTTMã MHHọc kỳTên môn họcLoại môn họcTổng số TCLTTH/ĐA/BTL/TN   I. KHỐI KIẾN THỨC CHUNG    1PH20011Triết họcBắt buộc330   II. KHỐI KIẾN THỨC CƠ SỞ VÀ CHUYÊN NGÀNH    2CS22051Phương pháp nghiên cứu khoa họcBắt buộc2203CS32051Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng caoBắt buộc2204CE20011Toán học cho Kỹ thuật máy tínhBắt buộc3305CE20021Kỹ năng quản lý và lãnh đạo cho KTMTBắt buộc3306CE21001Kỹ thuật hệ thống máy tính nâng caoBắt buộc3307CE21012Thiết kế VLSI nâng caoBắt buộc4318CE21022Thiết kế ASIC nâng caoBắt buộc4319CE21032Công nghệ Hệ thống nhúng tiên tiếnBắt buộc43110CE21042Công nghệ IoT tiên tiếnBắt buộc43111CE23003, 4Chuyên đề nghiên cứu khoa họcTự chọn40412CE22003, 4Đề án nghiên cứu định hướng HTN & IoTTự chọn4*3/01/413CE22013, 4Đề án nghiên cứu định hướng TKVMTự chọn4**3/01/414CE22023, 4Quy trình chế tạo vi mạch bán dẫnTự chọn43115CE22033, 4Công nghệ đóng gói vi mạch hiện đạiTự chọn43116CE22043, 4Công nghệ thiết kế SoC hướng AIoTTự chọn43117CE22053, 4Thiết kế vi mạch hỗn hợp nâng caoTự chọn43118CE22063, 4Công nghệ điện toán đám mây và điện toán biênTự chọn43119CE22073, 4Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng quátTự chọn43120CE22083, 4Lập trình hệ thống song song với GPUTự chọn431   III. KHỐI KIẾN THỨC TỐT NGHIỆP    21CE23014Luận văn tốt nghiệp định hướng nghiên cứu (Phương thức 1)Bắt buộc5305322CE23024Luận văn tốt nghiệp định hướng nghiên cứu (Phương thức 2)Bắt buộc1501523CE23034Luận văn tốt nghiệp định hướng ứng dụngBắt buộc12012Ghi chú:* Tín chỉ này cho phép học viên đăng ký các môn học chuyên đề nghiên cứu xét tương đương và các môn học tự chọn chuyên ngành.** Tín chỉ này cho phép học viên đăng ký các môn học chuyên đề nghiên cứu xét tương đương và các môn học tự chọn chuyên ngành. Chi tiết xem tại: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/khung-chuong-trinh-dao-tao-thac-si-ktmt-k192024-k202025qd_395_qd_dhcntt-02-5-2024_ctdt_nganh_ktmt_2024.pdfkhung_chuong_trinh_-_ktmt_0.pdf

1. MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO1.1 Mục tiêu chungChương trình đào tạo Thạc sĩ An toàn thông tin được xây dựng nhằm đào tạo nguồn nhân lực có kiến thức cơ sở và chuyên môn vững vàng, có kỹ năng thực hành nghề nghiệp, phương pháp tư duy tổng hợp và hệ thống; có khả năng tiếp cận, tổ chức và giải quyết hiệu quả các vấn đề khoa học, kỹ thuật liên quan đến lĩnh vực An toàn thông tin.Học viên được trang bị khả năng giao tiếp, làm việc hiệu quả trong nhóm đa ngành, thích ứng với môi trường quốc tế và có nền tảng kiến thức để tiếp tục học tập, nghiên cứu ở trình độ tiến sĩ.Chương trình hướng đến đào tạo các thạc sĩ có phẩm chất chính trị, đạo đức; có kiến thức tổng quan và phương pháp nghiên cứu trong lĩnh vực An toàn thông tin; có năng lực làm việc độc lập, sáng tạo; có khả năng phát hiện, nghiên cứu và giải quyết các vấn đề thực tiễn mang tính phổ biến hoặc chuyên sâu; đồng thời có khả năng truyền đạt kiến thức trong lĩnh vực An toàn thông tin.1.2 Mục tiêu cụ thểSau khi hoàn thành chương trình đào tạo Thạc sĩ An toàn thông tin, học viên có khả năng:˗ Có kiến thức chuyên sâu, nắm bắt các kiến thức và công nghệ mới trong lĩnh vực An toàn thông tin; có phương pháp tư duy tổng hợp và khả năng vận dụng kiến thức công nghệ để giải quyết các vấn đề khoa học, kỹ thuật, đáp ứng nhu cầu thực tiễn của xã hội.˗ Có kỹ năng phát hiện, phân tích và mô hình hóa vấn đề; vận dụng kiến thức, công cụ kỹ thuật hiện đại và kỹ năng thực hành để giải quyết các bài toán đặt ra.˗ Có khả năng làm việc trong môi trường ứng dụng đa ngành, đa lĩnh vực và môi trường quốc tế; đáp ứng yêu cầu của các dự án trong ngành An toàn thông tin, đồng thời nhận thức và tuân thủ các quy định nghề nghiệp.˗ Có năng lực làm việc độc lập, sáng tạo; có khả năng phát hiện, nghiên cứu và giải quyết các vấn đề thực tiễn mang tính phổ biến hoặc chuyên sâu.1.3 Quan điểm xây dựng chương trình đào tạoTrường Đại học Công nghệ Thông tin áp dụng phương thức đào tạo lý thuyết gắn liền với thực tiễn nhằm đào tạo các chuyên gia An toàn thông tin có khả năng thích ứng với sự phát triển của khoa học và công nghệ.Chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành An toàn thông tin được xây dựng gồm chương trình nghiên cứu và chương trình ứng dụng. Trong đó, chương trình nghiên cứu được tổ chức theo hai phương thức:˗ Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1: học viên sử dụng toàn thời gian để nghiên cứu khoa học và thực hiện luận văn. Kết quả nghiên cứu của luận văn phải được công bố trên tạp chí khoa học quốc tế theo quy định của chương trình đào tạo.˗ Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2: học viên học các môn học trong chương trình đào tạo, thực hiện nghiên cứu khoa học và luận văn.˗ Chương trình ứng dụng: học viên học các môn học trong chương trình đào tạo và thực hiện luận văn. Chương trình giúp người học nâng cao kiến thức chuyên môn, kỹ năng hoạt động nghề nghiệp; có năng lực làm việc độc lập, sáng tạo; có khả năng thiết kế sản phẩm, ứng dụng kết quả nghiên cứu và tổ chức thực hiện các công việc chuyên môn phức tạp.Học viên theo chương trình ứng dụng có nhu cầu tiếp tục học trình độ tiến sĩ phải học bổ sung các học phần theo quy định của chương trình đào tạo và thực hiện luận văn.Chương trình được thiết kế và xây dựng dựa trên:˗ Các khuyến cáo của Association for Computing Machinery (ACM).˗ Phương pháp tiếp cận CDIO trong xây dựng chương trình đào tạo.˗ Tham khảo các chương trình đào tạo sau đại học thuộc lĩnh vực An toàn thông tin của các trường thành viên Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh và Đại học Quốc gia Hà Nội.˗ Tham khảo chương trình đào tạo sau đại học ngành An toàn thông tin của các trường đại học trên thế giới như:London Metropolitan University, Vương quốc Anh.Monash University, Australia.1.4 Cơ hội việc làm sau tốt nghiệpSau khi tốt nghiệp, học viên có thể đảm nhận các vị trí chuyên trách trong lĩnh vực An toàn thông tin như:˗ Quản trị viên an ninh, an toàn thông tin.˗ Chuyên gia tích hợp giải pháp an toàn thông tin.˗ Chuyên gia phát triển các hệ thống, sản phẩm và giải pháp an toàn thông tin.˗ Giảng viên, nghiên cứu viên trong lĩnh vực An toàn thông tin.˗ Giám đốc an toàn thông tin, trưởng phòng hoặc người phụ trách bộ phận an toàn thông tin tại các cơ quan, tổ chức và doanh nghiệp.˗ Nghiên cứu viên tại các viện, trung tâm, cơ quan nghiên cứu; giảng viên tại các trường đại học, cao đẳng.˗ Học viên theo chương trình nghiên cứu có thể tiếp tục tham gia chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ.2. YÊU CẦU ĐỐI VỚI NGƯỜI HỌCĐể tham gia chương trình đào tạo Thạc sĩ An toàn thông tin, người dự tuyển phải đáp ứng các điều kiện tuyển sinh theo quy định của Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Ngành đúng, ngành phù hợp, ngành gần và ngành khác với ngành An toàn thông tinSTTNhóm ngànhNgành1Ngành đúng, ngành phù hợpMạng máy tính và Truyền thông dữ liệu; An toàn thông tin. Các ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật máy tính thuộc Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM.2Ngành gầnKhoa học máy tính; Công nghệ phần mềm; Hệ thống thông tin; Kỹ thuật máy tính; Tin học; Tin học ứng dụng; Hệ thống thông tin quản lý; Tin học quản lý; Tin học công nghiệp; Toán – Tin; Toán – Điều khiển máy tính; Xử lý thông tin; Kỹ thuật thông tin; Hệ thống thông tin địa lý; Điện tử viễn thông; Sư phạm Tin; Sư phạm Công nghệ thông tin và các ngành liên quan theo quy định.3Ngành khácCác ngành còn lại. Quy định bổ sung kiến thứcSTTMã môn họcTên môn họcTCLTTH1IT002Lập trình hướng đối tượng4312IT003Cấu trúc dữ liệu và giải thuật4313IT004Cơ sở dữ liệu4314IT005Nhập môn mạng máy tính4315IT006Kiến trúc máy tính3306IT007Hệ điều hành431  Tổng số tín chỉ23  ˗ Đối tượng thuộc ngành đúng hoặc ngành phù hợp không phải học bổ sung kiến thức.˗ Đối tượng thuộc ngành gần phải học bổ sung kiến thức. Danh mục học phần bổ sung được xác định dựa trên kết quả đối chiếu bảng điểm đại học của người dự tuyển với danh sách các học phần bổ sung.˗ Đối tượng thuộc ngành khác được đơn vị chuyên môn xem xét theo từng trường hợp cụ thể.3. THỜI GIAN ĐÀO TẠO, SỐ TÍN CHỈ YÊU CẦUThời gian đào tạo: 02 năm.Thời gian hoạt động giảng dạy trình độ thạc sĩ được tổ chức trong hai học kỳ chính của mỗi năm học và học kỳ hè của Trường, với sự phục vụ của thư viện và các đơn vị có liên quan.Toàn bộ chương trình được thực hiện trong 24 tháng, bao gồm cả thời gian bảo vệ luận văn, và được chia thành 05 giai đoạn:˗ Giai đoạn I, II, III và IV: khoảng 04 tháng/giai đoạn.˗ Giai đoạn V: khoảng 08 tháng.Tổng số tín chỉ yêu cầu: tối thiểu 60 tín chỉ.4. LOẠI CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠOLoại chương trình đào tạo: Chính quy.Hình thức đào tạo: Đào tạo tập trung kết hợp sử dụng công nghệ đào tạo trực tuyến, gồm các phần kiến thức chung, kiến thức cơ sở ngành và kiến thức chuyên ngành.Chương trình đào tạo được tổ chức theo các định hướng:˗ Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1 (PT1).˗ Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2 (PT2).˗ Chương trình ứng dụng.Đối với chương trình nghiên cứu – Phương thức 1, học viên sử dụng toàn thời gian để nghiên cứu khoa học và thực hiện luận văn. Đối với chương trình nghiên cứu – Phương thức 2, học viên học các môn học của chương trình đào tạo, thực hiện nghiên cứu khoa học và luận văn. Đối với chương trình ứng dụng, học viên học các môn học của chương trình đào tạo và thực hiện luận văn.5. CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠOKhối kiến thứcNội dungChương trình nghiên cứu – PT1Chương trình nghiên cứu – PT2Chương trình ứng dụngGhi chúKiến thức chungTriết học3 TC3 TC3 TC Kiến thức cơ sở và chuyên ngànhKiến thức cơ sởPhương pháp nghiên cứu khoa học: 2 TC; Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao: 2 TCPhương pháp nghiên cứu khoa học: 2 TCPhương pháp nghiên cứu khoa học: 2 TC  Kiến thức chuyên ngành ≥ 28 TC≥ 43 TC Luận văn tốt nghiệp ≥ 53 TC≥ 15 TC≥ 12 TC Nghiên cứu khoa họcĐề án, chuyên đề nghiên cứu ≥ 12 TC  Tổng cộng ≥ 60 TC≥ 60 TC≥ 60 TC Danh mục các môn họcSTTMã môn họcHọc kỳTên học phầnTổng số TCLTTH   I. KHỐI KIẾN THỨC CHUNG   1PH2001ITriết học330   Kiến thức chung tự chọn   2MA2001IToán học440   II. PHẦN KIẾN THỨC CƠ SỞ   3CS2205IPhương pháp nghiên cứu khoa học2204CS3205IPhương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao220   III. KIẾN THỨC CHUYÊN NGÀNH      Các học phần bắt buộc   5IT2003ICông nghệ mạng và truyền thông hiện đại4316NT2102IAn toàn bảo mật hệ thống thông tin4317IT2004IICông nghệ máy tính hiện đại431   Các học phần tự chọn   8NT2201II, III, IVAn toàn ứng dụng và hệ thống4319NT2202II, III, IVCơ chế hoạt động mã độc nâng cao43110NT2203II, III, IVCông nghệ IoTs nâng cao43111NT2204II, III, IVHệ tính toán phân bố nâng cao43112NT2205II, III, IVMật mã và ứng dụng43113NT2206II, III, IVMạng không dây thế hệ mới43114NT2207II, III, IVPháp chứng số trên máy tính và mạng43115NT2208II, III, IVThiết kế antenna nâng cao43116NT2209II, III, IVQuản lý an toàn thông tin trong doanh nghiệp43117NT2210II, III, IVCông nghệ robots – tự động hóa hiện đại43118NT2211II, III, IVMáy học trong bảo mật mạng và hệ thống43119NT2212II, III, IVThiết kế VHDL và lập trình FPGA43120IT2028II, III, IVAn toàn mạng không dây di động32121IT2029II, III, IVCác kỹ thuật phân tích mã độc nâng cao32122IT2033II, III, IVẨn thông tin trên dữ liệu số và ứng dụng32123IT2034II, III, IVXử lý dữ liệu lớn321IV. CHUYÊN ĐỀ, ĐỒ ÁNSTTMã môn họcHọc kỳTên học phầnTổng số TCLTTH24NT2301IVChuyên đề nghiên cứu 0133025NT2302IVChuyên đề nghiên cứu 0233026NT2303IVChuyên đề nghiên cứu 0333027NT2304IVĐồ án chuyên ngành440   Và các môn học khác được cập nhật theo đề nghị của Khoa.   V. LUẬN VĂN TỐT NGHIỆPSTTMã môn họcHọc kỳTên học phầnTổng số TCLTTH28NT2501VLuận văn tốt nghiệp chương trình ứng dụng1212029NT2502VLuận văn tốt nghiệp chương trình nghiên cứu – Phương thức 21515030NT2503III, IV, VLuận văn tốt nghiệp chương trình nghiên cứu – Phương thức 153530Ghi chú:˗ Các môn học thuộc khối kiến thức chuyên ngành là các môn học tự chọn.˗ Học viên có thể lựa chọn các môn học trong chương trình đào tạo thạc sĩ của Trường Đại học Công nghệ Thông tin để tích lũy vào khối kiến thức chuyên ngành, với khối lượng tối đa không quá 12 tín chỉ. Chi tiết xem tại: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/khung-chuong-trinh-dao-tao-thac-si-attt-k17-2022-k18-2023-k192024-k202025qd_1009_qd_dhcnnn_28_11_2022_ctdt_nganh_attt_2022.pdfkhung_chuong_trinh_2022_-_attt.pdf

1. GIỚI THIỆU CHUNG1.1 Mục tiêu đào tạo:Chương trình đào tạo Thạc sĩ Hệ thống thông tin được xây dựng nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực Hệ thống thông tin, có trình độ lý thuyết và năng lực thực hành phù hợp; có tư duy khoa học, khả năng nghiên cứu độc lập, sáng tạo, khả năng phát hiện và giải quyết những vấn đề mới có ý nghĩa về khoa học, công nghệ và hướng dẫn nghiên cứu khoa học; có khả năng tiếp cận và giải quyết các vấn đề khoa học chuyên ngành.Chương trình cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản và chuyên sâu, các phương pháp luận vững chắc, phương pháp phân tích, thiết kế hệ thống; đồng thời phát triển kỹ năng phân tích, tổng hợp, lập giải pháp và tư duy suy luận để nghiên cứu, giải quyết các vấn đề chung của ngành Hệ thống thông tin.Học viên được tiếp cận những thành tựu mới trong lĩnh vực Hệ thống thông tin; có khả năng ứng dụng các thành quả hiện đại vào thực tiễn, nghiên cứu và phát triển ở trình độ cao.Đào tạo Thạc sĩ Hệ thống thông tin gồm hai loại chương trình: chương trình đào tạo thạc sĩ nghiên cứu và chương trình đào tạo thạc sĩ ứng dụng. Trong đó, chương trình đào tạo thạc sĩ nghiên cứu gồm hai phương thức:˗ Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1: học viên sử dụng toàn thời gian để nghiên cứu khoa học và thực hiện luận văn. Kết quả nghiên cứu phải bảo đảm yêu cầu theo quy định của chương trình đào tạo.˗ Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2: học viên học các môn học của chương trình đào tạo, thực hiện nghiên cứu khoa học và luận văn.˗ Chương trình ứng dụng: giúp học viên nâng cao kiến thức chuyên môn và kỹ năng hoạt động nghề nghiệp; có năng lực làm việc độc lập, sáng tạo; có khả năng phân tích, thiết kế, triển khai hệ thống thông tin và ứng dụng kết quả nghiên cứu vào hoạt động chuyên môn. Học viên có nhu cầu tiếp tục tham gia chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ phải học bổ sung các học phần theo quy định của chương trình đào tạo và thực hiện luận văn.1.2 Thời gian đào tạo, số tín chỉ yêu cầu:Loại hình đào tạo: Chính quy.Thời gian đào tạo: 02 năm.Thời gian hoạt động giảng dạy trình độ thạc sĩ được thực hiện theo hai học kỳ chính trong mỗi năm học và học kỳ hè của trường, có sự phục vụ của thư viện và các đơn vị liên quan.Toàn bộ chương trình được thực hiện trong 24 tháng.Tổng số tín chỉ yêu cầu: tối thiểu 60 tín chỉ.Cấu trúc tín chỉ của từng chương trình như sau:˗ Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1:Triết học: 3 tín chỉ.Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao: 2 tín chỉ.Phương pháp nghiên cứu khoa học: 2 tín chỉ.Luận văn tốt nghiệp: 53 tín chỉ.Tổng cộng: tối thiểu 60 tín chỉ.˗ Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2:Triết học: 3 tín chỉ.Phương pháp nghiên cứu khoa học: 2 tín chỉ.Các môn bắt buộc: 7 tín chỉ.Các môn tự chọn: tối thiểu 21 tín chỉ.Nghiên cứu khoa học, đề án hoặc chuyên đề nghiên cứu: tối thiểu 12 tín chỉ.Luận văn tốt nghiệp: 15 tín chỉ.Tổng cộng: tối thiểu 60 tín chỉ.˗ Chương trình ứng dụng:Triết học: 3 tín chỉ.Phương pháp nghiên cứu khoa học: 2 tín chỉ.Các môn bắt buộc: 7 tín chỉ.Các môn tự chọn: tối thiểu 36 tín chỉ.Luận văn tốt nghiệp: 12 tín chỉ.Tổng cộng: tối thiểu 60 tín chỉ.Học viên có thể tích lũy nhiều hơn 60 tín chỉ. Các môn tự chọn có thể được lựa chọn từ các chương trình đào tạo thạc sĩ khác của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và được tích lũy tối đa 12 tín chỉ. Các khóa tuyển trước có thể lựa chọn các môn học trong chương trình này để làm môn tự chọn.1.3 Quan điểm xây dựng chương trình đào tạoHệ thống thông tin là lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng công nghệ thông tin nhằm giải quyết các bài toán trong hoạt động quản lý, sản xuất, kinh doanh và các lĩnh vực kinh tế - xã hội. Chương trình đào tạo Thạc sĩ Hệ thống thông tin của Trường Đại học Công nghệ Thông tin được xây dựng theo định hướng kết hợp giữa nền tảng lý thuyết chuyên sâu với nghiên cứu khoa học và ứng dụng thực tiễn, giúp học viên phát triển năng lực nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và khả năng triển khai các giải pháp công nghệ đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số.Chương trình được xây dựng dựa trên:˗ Các khuyến nghị của các tổ chức nghề nghiệp quốc tế:Association for Computing Machinery (ACM): Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information Systems (2010).Association for Information Systems (AIS): Model Curriculum and Guidelines for Graduate Degree Programs in Information Systems (2010).˗ Tham khảo chương trình đào tạo của nhiều trường đại học uy tín trong và ngoài nước như:Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM.Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG-HCM.Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG-Hà Nội.National University of Singapore.The University of Arkansas (Hoa Kỳ).Carnegie Mellon University (Hoa Kỳ).University of California, Los Angeles (Hoa Kỳ).The University of Melbourne (Úc).Chương trình được thiết kế theo định hướng mở, cập nhật các xu hướng công nghệ mới như dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, học sâu, blockchain, điện toán đám mây, phân tích dữ liệu, hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp và quản trị hệ thống thông tin. Học viên có thể lựa chọn các học phần chuyên sâu phù hợp với định hướng nghiên cứu hoặc định hướng ứng dụng của mình.1.4 Năng lực và vị trí công việcSau khi tốt nghiệp, Thạc sĩ Hệ thống thông tin có đủ năng lực để đảm nhận các vị trí chuyên môn, nghiên cứu và quản lý trong các cơ quan, doanh nghiệp, viện nghiên cứu và cơ sở đào tạo.Các vị trí công việc tiêu biểu gồm:˗ Chuyên gia phân tích, thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống thông tin phục vụ hoạt động của doanh nghiệp và tổ chức.˗ Chuyên gia phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh (Business Analyst), tư vấn chuyển đổi số và xây dựng giải pháp công nghệ.˗ Chuyên gia quản trị hệ thống thông tin, quản trị cơ sở dữ liệu, hoạch định và quản trị chiến lược công nghệ thông tin.˗ Chuyên viên quản lý dự án, tư vấn, xây dựng và triển khai các dự án công nghệ thông tin.˗ Giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học, viện nghiên cứu, trung tâm nghiên cứu và các tổ chức khoa học - công nghệ.˗ Học viên theo chương trình nghiên cứu có thể tiếp tục học tập và nghiên cứu ở trình độ tiến sĩ theo quy định hiện hành.1.5 Điều kiện dự tuyểnNgười dự tuyển phải đáp ứng các điều kiện tuyển sinh trình độ thạc sĩ theo Quy chế tuyển sinh của Bộ Giáo dục và Đào tạo, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Phương thức tuyển sinhViệc tuyển sinh được thực hiện theo một trong các phương thức sau:˗ Xét tuyển.˗ Xét tuyển dựa trên đánh giá hồ sơ.˗ Xét tuyển dựa trên đánh giá hồ sơ kết hợp phỏng vấn chuyên môn.Đối tượng dự tuyểnĐối tượng dự tuyển bao gồm:˗ Người tốt nghiệp đúng ngành hoặc ngành phù hợp thuộc nhóm Hệ thống thông tin.˗ Người tốt nghiệp ngành gần theo quy định của Trường.˗ Người tốt nghiệp ngành khác có nhu cầu học bổ sung kiến thức theo quy định trước khi tham gia chương trình đào tạo.Học bổ sung kiến thứcĐối với người học thuộc ngành gần hoặc ngành khác, việc học bổ sung kiến thức được thực hiện theo quy định của Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Các học phần bổ sung có thể bao gồm:Cơ sở dữ liệu.Lập trình hướng đối tượng.Cấu trúc dữ liệu và giải thuật.Hệ quản trị cơ sở dữ liệu.Phân tích thiết kế hệ thống thông tin.Mạng máy tính.Danh mục học phần bổ sung cụ thể được xác định căn cứ vào ngành tốt nghiệp của người dự tuyển và quy định tuyển sinh của từng năm.2. CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠOKhối kiến thứcPT1PT2Chương trình ứng dụngKiến thức chung   Triết học333Kiến thức cơ sở và chuyên ngành   Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao2  Phương pháp nghiên cứu khoa học222Môn bắt buộc 77Môn tự chọn ≥21≥36Nghiên cứu khoa học (Đề án, Chuyên đề nghiên cứu) ≥12 Luận văn tốt nghiệp531512Tổng cộng≥60≥60≥60Ghi chú:˗ Học viên có thể tích lũy nhiều hơn 60 tín chỉ.˗ Các môn tự chọn có thể chọn từ các chương trình đào tạo thạc sĩ khác của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và được tích lũy tối đa 12 tín chỉ.˗ Các khóa tuyển trước có thể chọn các môn trong chương trình này để làm môn tự chọn.Đúng, phần này nên trình bày thành bảng như trên website. Dưới đây là bản kẻ bảng chuẩn (có thể copy thẳng vào Word hoặc CMS).Khung chương trình và kế hoạch dạy mẫuKhung chương trình được thiết kế giảng dạy trong thời gian 02 năm. Mỗi năm học bao gồm hai học kỳ chính và học kỳ hè của Trường. Kế hoạch dạy mẫu được thể hiện theo từng học kỳ chính như sau:TTMã môn họcHọc kỳTên môn họcSố tín chỉLý thuyếtThực hành*A  KIẾN THỨC CHUNG (3 TC)   1PH2001ITriết học (bắt buộc)330B  KIẾN THỨC CƠ SỞ VÀ CHUYÊN NGÀNH      I. Môn học bắt buộc   2CS2205IPhương pháp nghiên cứu khoa học2203CS3205IPhương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao (PT1)2204IS6002IHệ cơ sở dữ liệu tiên tiến4315IS6003IHoạch định nguồn lực doanh nghiệp nâng cao321   II. Môn học tự chọn chung   6IS6101IIHệ kinh doanh điện tử4317IS6102IICông nghệ thương mại điện tử4318IT2030IIHệ thống thông tin địa lý nâng cao3219IS6104IIHệ thống thông tin đa phương tiện43110IS6105IICông nghệ Blockchain43111IS6107IILý thuyết thông tin43112IS6108IIPhân tích dữ liệu lớn và điện toán đám mây43113IS6103IIXây dựng hệ thống phần mềm di động43114IS6109IIHọc sâu và Ứng dụng trong kinh doanh32115IS6110IITrí tuệ nhân tạo trong sinh tin học32116 IIIHọc phần tự chọn từ các chương trình đào tạo thạc sĩ khác của Trường Đại học Công nghệ Thông tin (tối đa 12 TC)      Chuyên ngành Quản trị Hệ thống thông tin   17IS6201IIIKỹ năng lãnh đạo và quản trị doanh nghiệp43118CS2208IIIHệ hỗ trợ ra quyết định33019IS6203IIIHoạch định và quản trị chiến lược CNTT431   Chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý   20IS6301IIIPhân tích thiết kế hệ thống thông tin nâng cao43121IS6302IIIQuản lý hệ thống thông tin43122IT2006IIIAn toàn bảo mật thông tin321   Chuyên ngành Phân tích dữ liệu   23IS6402IIIQuản trị CNTT và quản lý rủi ro43124IS6403IIIThống kê ứng dụng trong kinh doanh32125IS6404IIIPhân tích dữ liệu kinh doanh nâng cao431C  NGHIÊN CỨU KHOA HỌC (PT2)   26IS6501IIIChuyên đề nghiên cứu về Hệ thống thông tin tiên tiến43127IS6502IIIChuyên đề nghiên cứu về Phân tích dữ liệu43128IS6503IIIChuyên đề nghiên cứu về Quản trị Hệ thống thông tin43129IS6504IIIĐồ án chuyên ngành Hệ thống thông tin thông minh43130IS6505IIIĐồ án chuyên ngành Phân tích dữ liệu43131IS6506IIIĐồ án chuyên ngành Quản trị Hệ thống thông tin tiên tiến431D  LUẬN VĂN   32IS6801IVLuận văn theo chương trình nghiên cứu - PT153  33IS6802IVLuận văn theo chương trình nghiên cứu - PT215  34IS6803IVLuận văn theo chương trình ứng dụng12     Tổng cộng≥ 60 TC  (*): Thực hành có thể là bài tập, thực tập, tiểu luận, seminar hoặc các hình thức học tập khác theo đề cương học phần. Chi tiết xem tại: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/khung-chuong-trinh-dao-tao-thac-si-httt-k192024-k202025khung_chuong_trinh_-_httt.pdfqd_901_qd_dhcntt_23_8_2024_ctdt_nganh_httt_2024.pdf

1. GIỚI THIỆU CHUNG      Chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ ngành công nghệ thông tin (CNTT) tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh do Bộ môn Khoa học và Kỹ thuật Thông tin phụ trách.      Chương trình đào tạo được cập nhật căn cứ trên sứ mệnh và mục tiêu đào tạo của ngành học, đối chiếu với các chương trình đào tạo tiến sĩ thuộc lĩnh vực CNTT tại Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh cũng như một số đại học khác trong khu vực và trên thế giới. 1.1 Mục tiêu đào tạo      Mục tiêu chung của chương trình đào tạo tiến sĩ  CNTT là đào tạo những nhà khoa học trong lĩnh vực CNTT có trình độ cao về lý thuyết và năng lực thực hành phù hợp, có tư duy khoa học, có khả năng nghiên cứu độc lập, sáng tạo, khả năng phát hiện và giải quyết được những vấn đề mới có ý nghĩa về khoa học, công nghệ và hướng dẫn NCKH, có khả năng tiếp cận và giải quyết các vấn đề khoa học chuyên ngành. 1.2 Quan điểm xây dựng chương trình đào tạo      Chương trình đào tạo tiến sĩ CNTT được xây dựng theo định hướng tự nghiên cứu với sự hướng dẫn của người hướng dẫn khoa học (NHD) và đơn vị chuyên môn (ĐVCM) phụ trách; coi trọng rèn luyện phương pháp, thói quen nghiên cứu khoa học, phát triển tư duy sáng tạo trong phát hiện, giải quyết những vấn đề chuyên môn.      Chương trình được thiết kế và xây dựng dựa trên: Tham khảo các chương trình đào tạo tiến sĩ thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông của các trường thành viên Đại Học Quốc Gia TP. Hồ Chí Minh và Đại Học Quốc Gia Hà Nội. Chương trình đào tạo tiến sĩ liên kết giữa ĐH Bách Khoa Hà Nội và ĐH Công nghệ Sydney. Tham khảo chương trình đào tạo sau đại học ngành CNTT của các trường Đại học trên thế giới như: Virginia Tech University, USA University of Technology, Sydney Queensland University of Technology, Australia 1.3 Phương thức và thời gian đào tạo      Thời gian đào tạo trình độ tiến sĩ đối với người có bằng thạc sĩ là 3 năm tập trung liên tục; đối với người có bằng tốt nghiệp đại học nhưng chưa có bằng thạc sĩ chuyên ngành phù hợp là 5 năm tập trung liên tục.      Trường hợp NCS không theo học tập trung liên tục được và được Trường chấp nhận thì chương trình đào tạo và nghiên cứu của NCS phải có tổng thời gian học và nghiên cứu như quy định trên, trong đó có ít nhất 12 tháng tập trung liên tục tại cơ sở đào tạo để thực hiện đề tài nghiên cứu. Trong trường hợp này thời gian đào tạo được cộng thêm 1 năm tương ứng với từng đối tượng. 2. ĐỐI TƯỢNG ÁP DỤNG      Các khóa tuyển sinh tiến sĩ ngành CNTT từ  năm 2014. 3. QUY CHẾ ĐÀO TẠO      Chương trình đào tạo tiến sĩ ngành CNTT của trường Đại học Công Nghệ Thông Tin được thực hiện căn cứ vào: Quy chế đào tạo tiến sĩ ban hành kèm theo Quyết định số 25/QĐ-ĐHCNTT-ĐTSĐH ngày 15 tháng 04 năm 2014 của Hiệu trưởng Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin (gọi tắt là Quy chế đào tạo tiến sĩ của trường ĐHCNTT). Quy  định  về  đào  tạo  trình  độ  tiến  sĩ,  theo  Quyết  định  số 1020/QĐ-ĐHQG-ĐH&SĐH 10/09/2010 của Giám đốc ĐHQG-HCM. Quy chế đào tạo trình độ tiến sĩ ban hành kèm theo thông tư số 10/2009/TT-BGD&ĐT ngày 07/5/2009 của Bộ Giáo dục và Đào tạo; và Thông tư số 05/2012/TT-BGDĐT ngày 15/2/2012 của Bộ Giáo dục và Đào tạo về việc Sửa đổi, bổ sung Thông tư 10/2009/TT-BGDĐT, có hiệu lực từ 2/4/2012. 4. CHUẨN ĐẦU RA      Học viên tốt nghiệp chương trình đào tạo sau đại học tiến sĩ ngành CNTT phải đáp ứng các yêu cầu về tiêu chuẩn đầu ra (ký hiệu LO – Learning Outcomes) sau: 4.1 Về kiến thức LO 1: Có kiến thức chuyên sâu, tiên tiến, toàn diện và hệ thống về CNTT. LO 2: Có tư duy nghiên cứu độc lập, sáng tạo, làm chủ được các giá trị cố lõi, quan trọng trong học thuật, phát triển các nguyên lý, học thuyết của chuyên ngành CNTT. LO 3: Có kiến thức, khả năng phát hiện hoặc biết tổ chức công việc, chuyên môn, trực tiếp giải quyết các vấn đề khoa học thuộc lĩnh vực CNTT. Có kiến thức trong các hệ thống CNTT tích hợp hay các hệ thống liên ngành có liên quan đến CNTT. 4.2 Về kỹ năng LO 4: Có kỹ năng phát hiện, phân tích các vấn đề phức tạp và đưa ra các giải pháp sáng tạo giải quyết vấn đề. LO 5: Có kỹ năng cá nhân về tư duy logic, nghiên cứu độc lập, sáng tạo và thái độ học tập suốt đời. LO 6: Có kỹ năng giao tiếp, hình thành nhóm ớ mức quốc gia hay quốc tế và lãnh đạo nhóm hiệu quả. LO 7: Có khả năng cao để trình bày, giới thiệu (bằng các hình thức bài viết, báo cáo hội nghị, giảng dạy đại học và sau đại học) các vấn đề khoa học thuộc lĩnh vực CNTT. LO 8: Có kỹ năng tốt về tiếng Anh, có thể giao tiếp, thảo luận với các nhà khoa học, các chuyên gia bằng tiếng anh trong lĩnh vực CNTT. Có thể viết các báo cáo khoa học, báo cáo chuyên ngành. LO 9: Có năng lực tổng hợp trí tuệ tập thể, dẫn dắt chuyên môn, xử lý các vấn đề qui mô quốc tế. 4.3 Về thái độ LO 10: Ý thức trách nhiệm công dân; có thái độ và đạo đức nghề nghiệp đúng đắn. LO 11: Có trách nhiệm, có thể làm việc độc lập hoặc làm việc nhóm, có hành xử chuyên nghiệp. 4.4 Năng lực và vị trí công tác      Sau khi tốt nghiệp, các tiến sĩ ngành CNTT: Có trình độ cao và kiến thức chuyên sâu, nắm bắt các công nghệ mới về CNTT. Có năng lực dẫn dắt trong lẫn vực CNTT đã được đào tạo. Có năng lực sáng tạo trọng quá trình thực hiện nhiệm vụ; có năng lực tự định hướng, thích nghi với môi trường CNTT. Có năng lực tự học tập, tích lũy kiến thức, kinh nghiệm để nâng cao trình độ. Có khả năng phân tích, đánh giá đưa ra các kết luận về chuyên môn và một số vấn đề phức tạp về hệ thống CNTT. Có năng lực lập kế hoạch về hệ thống CNTT, điều phối, phát huy trí tuệ tập thể. Có năng lực cải tiến, đánh giá các hoạt động CNTT ở qui mô trung bình. Có khả năng làm trưởng nhóm nghiên cứu và vận dụng được các kiến thức công nghệ mới, đa lĩnh vực vào phát triển các sản phẩm và ứng dụng CNTT trong các doanh nghiệp, viện nghiên cứu hay cố vấn, chuyên gia cao cấp trong các tổ chức. Có khả năng phân tích thực tiễn để xác định các thiết kế phù hợp cho một hệ thống CNTT tích hợp. Có thể giảng dạy hệ Đại học, Sau Đại học ngành CNTT tại các trường Đại học. 5. CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO      Căn cứ vào Quy chế đào tạo tiến sĩ của trường ĐH. CNTT, NCS phải thực hiện 3 phần nội dung của chương trình đào tạo sau đây: Phần 1: Các học phần bổ sung. Phần 2: Các học phần trình độ tiến sĩ, các chuyên đề tiến sĩ, tiểu luận tổng quan. Phần 3: Nghiên cứu khoa học và luận án tiến sĩ. 5.1) Phần 1. Các học phần bổ sung      Các học phần bổ sung dành cho các NCS chưa có bằng thạc sĩ hoặc có bằng thạc sĩ các ngành gần phù hợp, các học phần này giúp NCS có đủ kiến thức và trình độ chuyên môn để thực hiện nhiệm vụ của NCS.      NCS chưa có bằng thạc sĩ phải học bổ sung học phần cơ sở và chuyên ngành trong CTĐT Thạc sĩ hiện hành ngành CNTT chưa kể các môn Triết học để hoàn thành các học phần trình độ thạc sĩ CNTT.      NCS có bằng thạc sĩ các ngành gần phù hợp, sau đi đối chiếu với bảng điểm thạc sĩ đã có, NCS phải học các môn học còn thiếu của các học phần cơ sở và chuyên ngành trong CTĐT Thạc sĩ ngành CNTT. Danh sách môn học bổ sung sẽ dựa vào chương trình đào tạo thạc sĩ ngành CNTT hiện hành cùng khóa với đợt tuyển sinh tiến sĩ.      Điểm hoàn thành các học phần bổ sung là từ 5.0 trở lên. 5.2) Phần 2. Các học phần trình độ tiến sĩ, các chuyên đề tiến sĩ, tiểu luận tổng quan 5.2.1 Các học phần trình độ tiến sĩ      Mục đích của các học phần trình độ tiến sĩ là giúp NCS cập nhật kiến thức mới trong lĩnh vực chuyên môn; nâng cao trình độ lý thuyết, phương pháp luận nghiên cứu và khả năng ứng dụng các phương pháp NCKH quan trọng, thiết yếu của lĩnh vực nghiên cứu. Gồm 12 tín chỉ trong đó 6 tín chỉ bắt buộc và 6 tín chỉ tự chọn.      Điểm hoàn thành các học phần trình độ tiến sĩ là từ 7.0 trở lên.      Ngoài 6 tín chỉ bắt buộc, ĐVCM và GVHD dựa vào hướng nghiên cứu của luận án để chọn môn học tự chọn (6 TC) cho NCS.  Danh sách các học phần trình độ tiến sĩ CNTT: STT Mã MH Tên học phần Tín chỉ Các học phần bắt buộc 6 1. IT3001 Phương pháp nghiên cứu khoa học 3 2. IT3002 Công nghệ phần mềm tiên tiến 3 3. IT3003 Công nghệ mạng và truyền thông hiện đại 3 4. IT3004 Công nghệ máy tính hiện đại 3 5. IT3005 Quản lý hệ thống CNTT 3 6. IT3006 An toàn và bảo mật thông tin 3 7. IT3007 Công nghệ tri thức và dữ liệu 3 Các học phần tự chọn 6 8. IT3008 Thuật toán phân tán 3 9. IT3010 Nhận dạng giọng nói 3 10. IT3011 Chủ đề nâng cao trong lý thuyết trò chơi và ứng dụng 3 11. IT3012 Chủ đề nâng cao trong mã hóa 3 12. CS3101 Trí tuệ nhân tạo nâng cao 3 13. CS3103 Hệ giải quyết vấn đề thông minh và ứng dụng 3 14. CS3105 Các phương pháp giao tiếp người-máy hiện đại 3 15. CS3112 Khai thác dữ liệu nâng cao 3 16. CS3113 Truy xuất thông tin 3 17.   Hoặc các môn tự chọn trong CTĐT ThS hiện hành 3      Chú ý: Các học phần tiến sĩ bắt buộc hoặc các học phần tiến sĩ tự chọn khác được cập nhật theo đề nghị của Hội đồng tư vấn khoa học. 5.2.2 Các chuyên đề tiến sĩ      NCS phải hoàn thành 3 báo cáo chuyên đề tiến sĩ (2 tín chỉ/ chuyên đề) trước hội đồng khoa học do Trường ĐHCNTT thành lập (3 x 2 tín chỉ = 6 tín chỉ). Các chuyên đề tiến sĩ đòi hỏi NCS tự cập nhật kiến thức mới liên quan trực tiếp đến đề tài của NCS, nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học, giúp NCS giải quyết một số nội dung của đề tài luận án. Điểm hoàn thành các chuyên đề tiến sĩ là từ 7.0 trở lên.      NCS phải đăng ký thực hiện các chuyên đề tiến sĩ phù hợp với hướng nghiên cứu của mình với phê duyệt của người hướng dẫn và đơn vị chuyên môn. Danh mục các hướng chuyên sâu được gợi ý trong chuyên đề tiến sĩ: STT Mã số Hướng chuyên sâu TC 1 IT3101 Biểu diễn tri thức nâng cao 2 2 IT3102 Hệ thống thông tin thông minh 2 3 IT3103 Xử lý ảnh và thị giác máy tính 2 4 IT3104 Phân tích mạng xã hội 2 5 IT3105 Biểu diễn dữ liệu không gian thời gian 2 6 IT3106 Ontology biểu diễn tài nguyên trong giảng dạy và học tập 2 7 IT3107 Kiểm định phần mềm chuyên sâu 2 8 IT3108 Khai phá dữ liệu trong hệ thống thông tin dựa trên tập thô 2 9 IT3109 Bảo mật hệ thống thông tin hiện đại 2 10 IT3110 Lọc ngẫu nhiên Kalman-Bucy-Stratonovich 2 11 IT3111 Giao tiếp người máy: điều khiển máy tính - robot 2 12 IT3112 Xử lý dữ liệu video 2 13 IT3113 Khai phá dữ liệu thương mại điện tử 2 14 IT3114 Xử lý tín hiệu âm thanh online 2 15 IT3115 Mạng cảm biến không dây 2 16 IT3116 Nhận dạng giọng nói 2 17 IT3117 An ninh thông tin trên thiết bị di động 2 18 IT3118 Hệ thống phân tích và xử lý thông tin 2 19 IT3119 Định vị bằng thiết bị di động sử dụng sóng Wifi 2 20 IT3120 Bảo mật và tối ưu hóa mạng máy tính 2 21 IT3121 Thị giác máy tính 2 22 IT3122 Đồ họa máy tính và trực quan hóa 2 23 IT3123 Hệ quản trị cơ sở dữ liệu và Kho dữ liệu 2 24 IT3124 hệ thống thông tin không gian 2 25 IT3125 Phân tích trên dữ liệu lớn 2 26 IT3126 Xữ lý song song trên dữ liệu lớn 2      Chú ý: Các chuyên đề tiến sĩ khác được cập nhật theo đề nghị của Hội đồng tư vấn khoa học. 5.2.3 Tiểu luận tổng quan      NCS phải thực hiện 1 bài tiểu luận tổng quan về tình hình nghiên cứu và các vấn đề liên quan đến đề tài luận án, bài tiểu luận đòi hỏi NCS thể hiện khả năng phân tích, đánh giá, so sánh với các công trình nghiên cứu đã có của các tác giả trong và ngoài nước liên quan mật thiết đến đề tài luận án, nêu những vấn đề còn tồn tại, chỉ ra những vấn đề mà luận án cần tập trung nghiên cứu giải quyết. Điểm hoàn thành tiểu luận tổng quan là từ 7.0 trở lên.      NCS thực hiện báo cáo tiểu luận tổng quan sau khi hoàn thành các chuyên đề tiến sĩ và cần phải bảo vệ thành công tiểu luận tổng quan trước khi trình luận án tiến sĩ. 5.3) Phần 3. Nghiên cứu khoa học và luận án tiến sĩ      NCS phải bảo vệ đề cương luận án tiến sĩ và được hội đồng khoa học do Trường ĐHCNTT thành lập thông qua trước khi thực hiện luận án.      Luận án tiến sĩ phải tìm ra kết quả mới, không trùng lặp với các nghiên cứu của người khác, giải quyết được trọn vẹn một vấn đề khoa học, là một công trình NCKH độc đáo, mang tính chính xác, trung thực, sáng tạo trong lĩnh vực nghiên cứu, có đóng góp về mặt lý luận, chứa đựng những tri thức hoặc giải pháp mới có giá trị trong việc phát triển, gia tăng tri thức khoa học của lĩnh vực nghiên cứu hoặc giải quyết sáng tạo các vấn đề đang đặt ra với một ngành khoa học hoặc thực tiễn xã hội, chấp hành các quy định về sở hữu trí tuệ của Việt Nam và quốc tế.      Nội dung chủ yếu và các kết quả nghiên cứu của luận án phải được báo cáo tại các hội nghị khoa học chuyên ngành; được công bố ít nhất trong hai bài báo trên tạp chí khoa học chuyên ngành có phản biện độc lập, được Hội đồng chức danh Giáo sư Nhà nước tính điểm, có trong danh mục các tạp chí khoa học mà cơ sở đào tạo quy định cho mỗi chuyên ngành đào tạo. Khuyến khích NCS đăng bài trên các tạp chí khoa học quốc tế có uy tín được liệt kê tại địa chỉ http://science.thomsonreuters.com/mjl/ hoặc đăng trên kỷ yếu hội nghị khoa học quốc tế do một nhà xuất bản quốc tế có uy tín ấn hành.      NCS bảo vệ thành công luận án trước hội đồng cấp đơn vị chuyên môn và hội đồng cấp Trường theo quy định. 6. KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY MẪU      Thời gian hoạt động giảng dạy trình độ tiến sĩ được thực hiện theo hai học kỳ chính trong mỗi năm học và học kỳ hè của trường, có sự phục vụ của thư viện và các đơn vị liên quan.      Toàn bộ chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ đối với người có bằng thạc sĩ là 3 năm học tập trung liên tục; đối với người có bằng tốt nghiệp đại học nhưng chưa có bằng thạc sĩ chuyên ngành phù hợp là 5 năm học tập trung liên tục. Kế hoạch giảng dạy chia làm 10 giai đoạn, mỗi giai đoạn 6 tháng.      Căn cứ vào Quy chế đào tạo tiến sĩ của trường ĐH. CNTT, thời gian dự kiến để NCS hoàn thành các học phần: Phần 1. Các học phần bổ sung: học 24 tháng. Phần 2. Các học phần trình độ tiến sĩ, các chuyên đề tiến sĩ, tiểu luận tổng quan: thực hiện tối đa 24 tháng. Các học phần trình độ tiến sĩ. Các chuyên đề tiến sĩ. Tiểu luận tổng quan. Phần 3. Nghiên cứu khoa học và luận án tiến sĩ: Nghiên cứu khoa học: nghiên cứu 24 tháng. Luận án tiến sĩ: thực hiện trong 12 tháng.      Căn cứ vào Quy chế đào tạo tiến sĩ của trường ĐH. CNTT, kế hoạch dự kiến: Giai đoạn Năm học Khối kiến thức Thực hiện 1 1 Các học phần bổ sung Dự học với lớp cao học tương ứng. NHD và ĐVCM đề xuất môn học và trình Hiệu trưởng quyết định. 2 3 2 4 5 3 HPTS bắt buộc (6 tín chỉ). ĐVCM đề xuất. 6 HPTS tự chọn (6 tín chỉ). NHD và ĐVCM đề xuất. 7 4 CĐTS thứ nhất (2 tín chỉ). CĐTS thứ hai (2 tín chỉ). NHD và ĐVCM phê duyệt. 8 CĐTS thứ ba (2 tín chỉ). NHD và ĐVCM phê duyệt. Bắt đầu thực hiện Nghiên cứu khoa học. Bắt đầu thực hiện Tiểu luận tổng quan. NCS thực hiện  báo cáo TLTQ, bảo vệ thành công TLTQ trước khi trình LATS. 9 5 Tiếp tục thực hiện Nghiên cứu khoa học. Bắt đầu thực hiện Luận án tiến sĩ. LATS do ĐVCM đề nghị và Hiệu trưởng xem xét quyết định. 10 Tiếp tục thực hiện và bảo vệ Luận án tiến sĩ. ĐVCM tổ chức hội đồng bảo vệ LATS cho NCS.   7. ĐIỀU KIỆN TỐT NGHIỆP      Để đủ điều kiện tốt nghiệp NCS cần đạt những yêu cầu sau: Hoàn thành các học phần bổ sung nếu NCS chưa có bằng thạc sĩ hoặc có bằng thạc sĩ các ngành gần phù hợp. Hoàn thành các học phần trình độ tiến sĩ, các chuyên đề tiến sĩ, tiểu luận tổng quan. Hoàn thành nghiên cứu khoa học và luận án tiến sĩ. Phải công bố ít nhất 2 bài báo trên tạp chí khoa học chuyên ngành có phản biện độc lập (nằm trong DS bài báo được công nhận phòng hàm PGS, GS), phản ánh các kết quảnghiên cứu của luận án.

1. GIỚI THIỆU CHUNGChương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh được xây dựng nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng yêu cầu phát triển của lĩnh vực công nghệ thông tin trong bối cảnh chuyển đổi số và hội nhập quốc tế. Chương trình được thiết kế theo quy định hiện hành của Bộ Giáo dục và Đào tạo, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Công nghệ Thông tin, bảo đảm tính khoa học, tính cập nhật và khả năng đáp ứng nhu cầu của xã hội.Nội dung chương trình đào tạo được xây dựng theo định hướng nâng cao năng lực chuyên môn, năng lực nghiên cứu và năng lực ứng dụng của người học. Chương trình gồm ba lựa chọn đào tạo: Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1 (PT1), Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2 (PT2) và Chương trình ứng dụng, với cấu trúc học phần, khối lượng tín chỉ và yêu cầu tốt nghiệp được quy định tương ứng cho từng chương trình.1.1. Mục tiêu đào tạoChương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin hướng đến mục tiêu đào tạo người học có kiến thức chuyên sâu, kỹ năng nghiên cứu, năng lực ứng dụng và đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực công nghệ thông tin; có khả năng làm việc độc lập, tư duy phản biện, giải quyết các vấn đề khoa học và thực tiễn; đáp ứng yêu cầu phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong nước và quốc tế.Tùy theo chương trình đào tạo mà người học được định hướng phát triển theo nghiên cứu hoặc theo ứng dụng:Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1 (PT1) đào tạo người học theo định hướng nghiên cứu chuyên sâu, tập trung thực hiện luận văn nghiên cứu với khối lượng lớn, tạo nền tảng để tiếp tục học tập và nghiên cứu ở trình độ tiến sĩ.Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2 (PT2) đào tạo người học theo định hướng kết hợp giữa học phần chuyên ngành, các chuyên đề nghiên cứu và luận văn tốt nghiệp, giúp phát triển năng lực nghiên cứu độc lập và giải quyết các vấn đề chuyên sâu trong lĩnh vực công nghệ thông tin.Chương trình ứng dụng đào tạo người học nâng cao kiến thức chuyên môn, kỹ năng nghề nghiệp và khả năng vận dụng các công nghệ, giải pháp tiên tiến vào thực tiễn công tác, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp, cơ quan và tổ chức.1.2. Vị trí và khả năng làm việc sau khi tốt nghiệpSau khi tốt nghiệp, học viên có đủ năng lực chuyên môn để đảm nhận các vị trí công tác trong lĩnh vực công nghệ thông tin tại các cơ quan, doanh nghiệp, viện nghiên cứu, cơ sở giáo dục và các tổ chức trong nước cũng như quốc tế phù hợp với định hướng đào tạo đã lựa chọn.Tùy theo chương trình đào tạo, học viên có thể:Tham gia nghiên cứu, phát triển và chuyển giao công nghệ trong các cơ sở nghiên cứu và đào tạo.Thực hiện các công việc chuyên môn, quản lý hoặc tư vấn trong lĩnh vực công nghệ thông tin tại doanh nghiệp và tổ chức.Tiếp tục học tập, nghiên cứu ở trình độ tiến sĩ đối với các chương trình nghiên cứu theo quy định hiện hành.1.3. Hình thức và thời gian đào tạoLoại hình đào tạo: Chính quy.Chương trình đào tạo gồm ba lựa chọn:Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1 (PT1).Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2 (PT2).Chương trình ứng dụng.Cấu trúc chương trình:Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1 gồm khối kiến thức chung, kiến thức cơ sở và luận văn tốt nghiệp theo chương trình nghiên cứu phương thức 1.Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2 gồm khối kiến thức chung, kiến thức cơ sở, kiến thức chuyên ngành, các chuyên đề nghiên cứu và luận văn tốt nghiệp theo chương trình nghiên cứu phương thức 2.Chương trình ứng dụng gồm khối kiến thức chung, kiến thức cơ sở, kiến thức chuyên ngành và luận văn tốt nghiệp theo chương trình ứng dụng.Thời gian đào tạo: Theo quy định của chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.2. CHUẨN ĐẦU RAChương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin được xây dựng nhằm giúp người học đạt được các chuẩn đầu ra về kiến thức, kỹ năng, năng lực nghiên cứu, đạo đức nghề nghiệp, ngoại ngữ và khả năng thích ứng với sự phát triển của khoa học, công nghệ và xã hội. Sau khi hoàn thành chương trình, học viên có khả năng vận dụng kiến thức chuyên sâu, thực hiện nghiên cứu hoặc ứng dụng các giải pháp công nghệ thông tin tiên tiến để giải quyết các vấn đề thực tiễn và khoa học trong lĩnh vực chuyên môn.2.1. Về kiến thứcSau khi tốt nghiệp, học viên có khả năng:Vận dụng kiến thức chuyên sâu và có hệ thống về công nghệ thông tin để phân tích, đánh giá và giải quyết các vấn đề phức tạp trong học tập, nghiên cứu và thực tiễn nghề nghiệp.Tổng hợp, phân tích và đánh giá các công nghệ, phương pháp và giải pháp tiên tiến trong lĩnh vực công nghệ thông tin.Cập nhật, tiếp cận và làm chủ các tri thức mới, đáp ứng yêu cầu phát triển của khoa học, công nghệ và chuyển đổi số.2.2. Khả năng xây dựng và quản lý các dự án thực tế hoặc nghiên cứuSau khi hoàn thành chương trình đào tạo, học viên có khả năng:Phân tích yêu cầu, đề xuất và triển khai các giải pháp công nghệ thông tin phù hợp với yêu cầu của tổ chức, doanh nghiệp hoặc cơ quan.Thiết kế, tổ chức và quản lý các dự án nghiên cứu hoặc dự án ứng dụng công nghệ thông tin.Làm việc độc lập hoặc phối hợp hiệu quả trong các nhóm nghiên cứu, nhóm phát triển sản phẩm và dự án công nghệ.Vận dụng tư duy phản biện, sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề trong quá trình thực hiện các nhiệm vụ chuyên môn.2.3. Năng lực nghiên cứu khoa họcHọc viên sau khi tốt nghiệp có khả năng:Xác định và phát hiện các vấn đề nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thông tin.Đề xuất phương pháp nghiên cứu phù hợp; thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu phục vụ nghiên cứu.Thực hiện nghiên cứu độc lập hoặc theo nhóm nhằm tạo ra các kết quả có giá trị khoa học hoặc giá trị ứng dụng.Trình bày, công bố và trao đổi kết quả nghiên cứu theo chuẩn mực học thuật và chuyên môn.2.4. Đạo đức nghề nghiệpSau khi hoàn thành chương trình, học viên:Tuân thủ các quy định của pháp luật, các chuẩn mực đạo đức nghề nghiệp và đạo đức nghiên cứu khoa học.Có tinh thần trách nhiệm đối với cộng đồng, tổ chức và xã hội trong quá trình hành nghề.Có ý thức học tập suốt đời, chủ động cập nhật kiến thức và công nghệ mới nhằm nâng cao năng lực chuyên môn.Thể hiện tác phong chuyên nghiệp, trung thực và trách nhiệm trong học tập, nghiên cứu và công việc.2.5. Kỹ năng ngoại ngữHọc viên sau khi tốt nghiệp có khả năng:Sử dụng ngoại ngữ đáp ứng yêu cầu học tập, nghiên cứu, trao đổi học thuật và công việc chuyên môn trong lĩnh vực công nghệ thông tin theo quy định về chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ.Khai thác các tài liệu chuyên môn, công trình nghiên cứu và nguồn học liệu quốc tế phục vụ học tập và nghiên cứu.2.6. Hiểu biết về bối cảnh xã hội và xu hướng phát triển công nghệSau khi hoàn thành chương trình, học viên có khả năng:Phân tích tác động của công nghệ thông tin đối với sự phát triển kinh tế - xã hội và quá trình chuyển đổi số.Nhận diện xu hướng phát triển của công nghệ, từ đó đề xuất các giải pháp phù hợp với nhu cầu của tổ chức và xã hội.Thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, môi trường làm việc và yêu cầu hội nhập quốc tế.Vận dụng kiến thức chuyên môn kết hợp với tư duy đổi mới sáng tạo nhằm đóng góp vào sự phát triển của lĩnh vực công nghệ thông tin và cộng đồng.3. CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠOChương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin được thiết kế theo định hướng nghiên cứu và định hướng ứng dụng, bảo đảm trang bị cho học viên hệ thống kiến thức nền tảng, kiến thức chuyên sâu và năng lực nghiên cứu hoặc ứng dụng phù hợp với mục tiêu đào tạo. Chương trình gồm ba phương thức đào tạo: Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1 (PT1), Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2 (PT2) và Chương trình ứng dụng. Mỗi chương trình có cấu trúc học phần và yêu cầu tốt nghiệp riêng nhưng đều bảo đảm chuẩn đầu ra của ngành đào tạo.3.1. Cấu trúc chương trình đào tạoChương trình nghiên cứu – Phương thức 1 (PT1)Khối kiến thứcSố tín chỉKiến thức chung8Kiến thức cơ sở22Luận văn30Tổng cộng60 Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2 (PT2)Khối kiến thứcSố tín chỉKiến thức chung8Kiến thức cơ sở16Kiến thức chuyên ngành12Chuyên đề nghiên cứu6Luận văn18Tổng cộng60 Chương trình ứng dụngKhối kiến thứcSố tín chỉKiến thức chung8Kiến thức cơ sở16Kiến thức chuyên ngành24Luận văn12Tổng cộng60  3.2. Nội dung chương trình đào tạoKhối kiến thức chungKhối kiến thức chung được tổ chức theo quy định của Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, trang bị cho học viên các kiến thức nền tảng về triết học và phương pháp nghiên cứu phục vụ học tập, nghiên cứu khoa học và phát triển nghề nghiệp.Khối kiến thức cơ sởKhối kiến thức cơ sở cung cấp các kiến thức chuyên sâu và cập nhật của ngành Công nghệ thông tin, giúp học viên nâng cao năng lực phân tích, thiết kế, phát triển và đánh giá các hệ thống công nghệ thông tin hiện đại; đồng thời tạo nền tảng để thực hiện nghiên cứu hoặc triển khai các giải pháp ứng dụng trong thực tiễn.Khối kiến thức chuyên ngànhKhối kiến thức chuyên ngành gồm các học phần tự chọn theo từng lĩnh vực chuyên sâu, giúp học viên phát triển năng lực nghiên cứu hoặc ứng dụng trong các hướng chuyên môn của ngành Công nghệ thông tin. Các học phần được lựa chọn phù hợp với định hướng nghiên cứu hoặc định hướng ứng dụng của từng chương trình đào tạo.Chuyên đề nghiên cứuĐối với Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2, học viên thực hiện các chuyên đề nghiên cứu nhằm phát triển năng lực nghiên cứu độc lập, khả năng tổng hợp tài liệu, đề xuất giải pháp và giải quyết các vấn đề khoa học trong lĩnh vực chuyên môn trước khi thực hiện luận văn.Luận văn thạc sĩLuận văn là học phần bắt buộc đối với cả ba chương trình đào tạo. Học viên thực hiện đề tài nghiên cứu hoặc đề tài ứng dụng dưới sự hướng dẫn của giảng viên, thể hiện khả năng vận dụng kiến thức chuyên môn, phương pháp nghiên cứu và kỹ năng giải quyết vấn đề để tạo ra kết quả có giá trị khoa học hoặc giá trị ứng dụng thực tiễn. Khối lượng luận văn được quy định khác nhau đối với từng chương trình đào tạo. 3.3. Danh mục học phầnChương trình đào tạo bao gồm hệ thống các học phần thuộc khối kiến thức chung, kiến thức cơ sở, kiến thức chuyên ngành, chuyên đề nghiên cứu và luận văn. Danh mục học phần, số tín chỉ, điều kiện tiên quyết và kế hoạch giảng dạy được quy định chi tiết trong Khung chương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin ban hành kèm theo Quyết định số 1010/QĐ-ĐHCNTT ngày 28/11/2022.Các học phần được xây dựng theo hướng cập nhật những thành tựu mới của lĩnh vực công nghệ thông tin, đáp ứng yêu cầu đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao và phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu và cơ quan quản lý. 4. KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY MẪUKế hoạch giảng dạy mẫu được xây dựng nhằm giúp học viên tham khảo lộ trình học tập phù hợp với từng chương trình đào tạo. Tùy theo kế hoạch đào tạo của từng khóa, điều kiện mở lớp và định hướng nghiên cứu hoặc ứng dụng của học viên, Nhà trường có thể điều chỉnh kế hoạch học tập nhưng vẫn bảo đảm đáp ứng đầy đủ khối lượng kiến thức và chuẩn đầu ra của chương trình.4.1. Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1 (PT1)Học viên hoàn thành tổng cộng 60 tín chỉ, bao gồm:Học kỳNội dung học tậpHọc kỳ 1Các học phần thuộc khối kiến thức chung và kiến thức cơ sởHọc kỳ 2Hoàn thành các học phần còn lại của khối kiến thức cơ sở; lựa chọn hướng nghiên cứu và giảng viên hướng dẫnHọc kỳ 3Thực hiện luận văn thạc sĩHọc kỳ 4Hoàn thiện luận văn và bảo vệ luận văn tốt nghiệp 4.2. Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2 (PT2)Học viên hoàn thành tổng cộng 60 tín chỉ, bao gồm các học phần, chuyên đề nghiên cứu và luận văn.Học kỳNội dung học tậpHọc kỳ 1Các học phần thuộc khối kiến thức chung và kiến thức cơ sởHọc kỳ 2Các học phần chuyên ngành theo định hướng nghiên cứuHọc kỳ 3Thực hiện các chuyên đề nghiên cứu và đăng ký đề tài luận vănHọc kỳ 4Thực hiện và bảo vệ luận văn thạc sĩ 4.3. Chương trình ứng dụngHọc viên hoàn thành tổng cộng 60 tín chỉ theo định hướng ứng dụng.Học kỳNội dung học tậpHọc kỳ 1Các học phần thuộc khối kiến thức chung và kiến thức cơ sởHọc kỳ 2Các học phần chuyên ngànhHọc kỳ 3Hoàn thành các học phần chuyên ngành còn lại và đăng ký đề tài luận vănHọc kỳ 4Thực hiện và bảo vệ luận văn theo định hướng ứng dụng 4.4. Lưu ýKế hoạch giảng dạy trên chỉ mang tính chất tham khảo.Việc tổ chức học phần theo từng học kỳ căn cứ vào kế hoạch đào tạo hằng năm của Trường Đại học Công nghệ Thông tin.Học viên đăng ký học phần theo quy định hiện hành và theo tư vấn của đơn vị quản lý đào tạo sau đại học.Việc phân công giảng viên hướng dẫn, đăng ký đề tài và thời gian thực hiện luận văn được thực hiện theo quy định của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.5. ĐIỀU KIỆN TỐT NGHIỆPHọc viên được xét công nhận tốt nghiệp và cấp bằng Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin khi đáp ứng đầy đủ các điều kiện theo Quy chế đào tạo trình độ thạc sĩ của Bộ Giáo dục và Đào tạo, quy định của Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và hoàn thành các yêu cầu của chương trình đào tạo.5.1. Hoàn thành chương trình đào tạoHọc viên phải tích lũy đầy đủ số tín chỉ theo chương trình đào tạo đã đăng ký, bao gồm các học phần bắt buộc, học phần tự chọn (nếu có), chuyên đề nghiên cứu (đối với chương trình yêu cầu) và luận văn tốt nghiệp theo quy định của từng phương thức đào tạo.5.2. Đạt yêu cầu về luận văn thạc sĩHọc viên phải hoàn thành luận văn thạc sĩ theo đúng quy định, được hội đồng chuyên môn đánh giá đạt yêu cầu và thực hiện đầy đủ các thủ tục bảo vệ luận văn theo quy định của Trường Đại học Công nghệ Thông tin. Đối với từng chương trình đào tạo, khối lượng tín chỉ dành cho luận văn được thực hiện theo khung chương trình đã ban hành.5.3. Đạt chuẩn đầu raHọc viên phải đáp ứng đầy đủ các chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo về:Kiến thức chuyên môn.Năng lực nghiên cứu hoặc năng lực ứng dụng.Kỹ năng nghề nghiệp.Đạo đức nghề nghiệp.Chuẩn ngoại ngữ theo quy định hiện hành.Các yêu cầu khác theo chương trình đào tạo và quy định của Nhà trường.5.4. Thực hiện đầy đủ các quy định của Nhà trườngTrước khi được xét tốt nghiệp, học viên phải hoàn thành các nghĩa vụ học tập, tài chính và các yêu cầu khác theo quy định của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.5.5. Cấp bằngHọc viên đủ điều kiện tốt nghiệp sẽ được Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin trình Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh công nhận tốt nghiệp và cấp bằng Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin theo quy định hiện hành. Chi tiết xem tại: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/khung-chuong-trinh-dao-tao-thac-si-cntt-k17-2022-k18-2023-k192024-k202025khung_chuong_trinh_2022_-_cntt.pdfqd_1010_qd_dhcntt_28_11_2022_ctdt_nganh_cntt_2022.pdf

1. GIỚI THIỆU CHUNG 1.1     Mục tiêu đào tạo      Đào tạo trình độ tiến sĩ giúp học viên nắm vững lý thuyết, có trình độ cao, có khả năng làm việc độc lập, sáng tạo và có năng lực phát hiện, giải quyết những vấn đề thuộc chuyên ngành được đào tạo. Chương trình đào tạo phải đảm bảo kiến thức cốt lõi cho ngành KHMT, và phát huy thế mạnh về tính chuyên sâu của các chuyên ngành KHMT của nhà trường, bao gồm: Công nghệ tri thức và máy học; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.      Nghiên cứu sinh có kiến thức nền tảng và chuyên sâu, có phương pháp luận vững chắc, có khả năng ứng dụng các thành quả hiện đại của KHMT vào thực tiễn đáp ứng các nhu cầu cao của xã hội, có khả năng nghiên cứu và phát triển ở trình độ cao, cũng như có khả năng đóng vai trò lãnh đạo quản lý và đóng góp tích cực cho sự tiến bộ của khoa học và công nghệ.      Chương trình đào tạo cung cấp cho người học kiến thức chuyên sâu của ngành, chuyên ngành và phương pháp nghiên cứu khoa học phù hợp để có thể độc lập nghiên cứu, phát triển các quan điểm, luận thuyết khoa học, bước đầu có thể hình thành ý tưởng khoa học, phát hiện, khám phá và thử nghiệm kiến thức mới; có khả năng thực hiện công việc ở các vị trí nghiên cứu, giảng dạy, tư vấn và hoạch định chính sách hoặc các vị trí khác thuộc lĩnh vực ngành, chuyên ngành đào tạo.      Chương trình cũng giúp cho người học nâng cao kiến thức chuyên môn và kỹ năng hoạt động nghề nghiệp; có năng lực làm việc độc lập, sáng tạo; có khả năng thiết kế sản phẩm, ứng dụng kết quả nghiên cứu, phát hiện và tổ chức thực hiện các công việc phức tạp trong hoạt động chuyên môn nghề nghiệp. 1.2    Quan điểm xây dựng chương trình đào tạo      Chương trình đào tạo tiến sĩ ngành khoa học máy tính (KHTM) được xây dựng theo định hướng nghiên cứu với sự hướng dẫn của người hướng dẫn khoa học (NHD) và đơn vị chuyên môn (ĐVCM) phụ trách quản lý; coi trọng rèn luyện phương pháp, thói quen nghiên cứu khoa học, phát triển tư duy sáng tạo trong phát hiện, giải quyết những vấn đề chuyên môn. 1.3    Thời gian đào tạo:      Thực hiện theo điều 3 của quy chế đào tạo tiến sĩ ban hành kèm theo quyết định số 25/QĐ-ĐHCNTT-ĐTSĐH ngày 15 tháng 04 năm 2014 của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin. 2. CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO 2.1   Các học phần bổ sung      Các học phần bổ sung dành cho các NCS chưa có bằng thạc sĩ hoặc có bằng thạc sĩ các ngành gần phù hợp, các học phần này giúp NCS có đủ kiến thức và trình độ chuyên môn để thực hiện nhiệm vụ của NCS.      NCS chưa có bằng thạc sĩ phải học bổ sung học phần cơ sở và chuyên ngành trong CTĐT Thạc sĩ hiện hành ngành KHMT chưa kể các môn Triết học để hoàn thành các học phần trình độ thạc sĩ KHMT.      NCS có bằng thạc sĩ các ngành gần với ngành Khoa học máy tính, sau đi đối chiếu với bảng điểm thạc sĩ đã có, NCS phải học các môn học còn thiếu của các học phần cơ sở và chuyên ngành trong CTĐT thạc sĩ ngành Khoa học máy tính. Danh sách môn học bổ sung sẽ dựa vào chương trình đào tạo thạc sĩ ngành Khoa học máy tínhhiện hành cùng khóa với đợt tuyển sinh tiến sĩ. 2.2   Các học phần trình độ tiến sĩ, các chuyên đề tiến sĩ, tiểu luận tổng quan 2.2.1       Các học phần trình độ tiến sĩ      Mục đích của các học phần trình độ tiến sĩ là giúp NCS cập nhật kiến thức mới trong lĩnh vực chuyên môn; nâng cao trình độ lý thuyết, phương pháp luận nghiên cứu và khả năng ứng dụng các phương pháp nghiên cứu khoa học quan trọng, thiết yếu của lĩnh vực nghiên cứu. 2.2.2       Các chuyên đề tiến sĩ      Các chuyên đề tiến sĩ (CĐTS) đòi hỏi NCS tự cập nhật kiến thức mới, có độ sâu về chuyên ngành, có bề rộng về các ngành liên quan và có liên quan trực tiếp đến đề tài của NCS, giúp nâng cao năng lực NCKH của NCS; giúp NCS giải quyết một số nội dung của đề tài luận án.      Mỗi NCS phải hoàn thành 03 CĐTS, mỗi chuyên đề 02 tín chỉ. NCS phải đăng ký thực hiện các CĐTS phù hợp với hướng nghiên cứu của mình với phê duyệt của người hướng dẫn và đơn vị chuyên môn. 2.2.3       Tiểu luận tổng quan      NCS phải thực hiện 01 tiểu luận tổng quan về tình hình nghiên cứu và các vấn đề liên quan đến đề tài luận án, tiểu luận tổng quan đòi hỏi NCS thể hiện khả năng phân tích, đánh giá các công trình nghiên cứu đã có của các tác giả trong và ngoài nước liên quan mật thiết đến đề tài luận án, nêu những vấn đề còn tồn tại, chỉ ra những vấn đề mà luận án cần tập trung nghiên cứu giải quyết.      NCS thực hiện, báo cáo tiểu luận tổng quan sau khi hoàn thành các chuyên đề tiến sĩ và cần phải bảo vệ thành công tiểu luận tổng quan trước khi trình luận án tiến sĩ. 2.3   Nghiên cứu khoa học và luận án tiến sĩ 2.3.1       Nghiên cứu khoa học      1. Nghiên cứu khoa học là nhiệm vụ bắt buộc của NCS trong quá trình nghiên cứu thực hiện LATS. Từ khi có quyết định công nhận NCS, trong thời gian 12 tháng đối với người đã có bằng thạc sĩ hoặc 24 tháng với người chỉ có bằng đại học, NCS đối chiếu với tình hình phát triển khoa học thuộc hướng nghiên cứu của mình nhằm cập nhật, bổ sung đề cương dự định nghiên cứu lúc dự tuyển NCS để bảo vệ tại một hội đồng xét duyệt đề cương đề tài LATS do ĐVCM đề nghị và Hiệu trưởng xem xét, quyết định.      2. Tùy tính chất của lĩnh vực nghiên cứu mà ĐVCM có yêu cầu khác nhau đối với việc đánh giá hiện trạng tri thức, các giải pháp công nghệ liên quan đến đề tài LATS, yêu cầu điều tra, thực nghiệm để bổ sung dữ liệu cần thiết, yêu cầu suy luận khoa học và thiết kế giải pháp, thực nghiệm để từ đó NCS đạt tới tri thức mới, giải pháp mới. Đây là những cơ sở quan trọng để NCS viết LATS.       3. Nội dung, quy mô NCKH phải phù hợp với mục tiêu của LATS. Tùy theo tính chất của đề tài nghiên cứu luận án, Trường và NHD có thể tạo điều kiện kinh phí, cơ sở vật chất, phòng thí nghiệm để NCS hoàn thành các nghiên cứu cần thiết. NCS phải đảm bảo tính trung thực, chính xác, tính mới của kết quả NCKH của mình, chấp hành những quy định về sở hữu trí tuệ của Việt Nam và quốc tế.       4. Thời gian NCKH được bố trí trong thời gian ĐTTS. Nếu vì lý do khách quan hay chủ quan, việc NCKH không thể hoàn thành trong thời gian dự kiến thì NCS có thể đăng ký kéo dài thời gian nghiên cứu. Chi phí đào tạo trong thời gian kéo dài do NCS tự trang trải hoặc do đơn vị cử đi học hỗ trợ nếu có điều kiện.       5. Trường và ĐVCM tạo điều kiện để NCS chủ trì hoặc tham gia thực hiện các đề tài, các chương trình NCKH các cấp do Trường chủ trì và có liên quan đến lĩnh vực đề tài LATS của NCS. 2.3.2       Luận án tiến sĩ      Luận án tiến sĩ phải là một công trình nghiên cứu khoa học sáng tạo của chính NCS, tìm ra kết quả mới, không trùng lặp với các nghiên cứu của người khác, giải quyết được trọn vẹn một vấn đề khoa học, là một công trình NCKH độc đáo, mang tính chính xác, trung thực, sáng tạo trong lĩnh vực nghiên cứu, có đóng góp về mặt lý luận, chứa đựng những tri thức hoặc giải pháp mới có giá trị trong việc phát triển, gia tăng tri thức khoa học của lĩnh vực nghiên cứu hoặc giải quyết sáng tạo các vấn đề đang đặt ra với một ngành khoa học hoặc thực tiễn xã hội, chấp hành các quy định về sở hữu trí tuệ của Việt Nam và quốc tế.      Luận án tiến sĩ không vượt quá 200 trang A4 (không kể phần phụ lục), trong đó trên 50% là trình bày các kết quả nghiên cứu và biện luận của riêng NCS.     Nội dung chủ yếu và các kết quả nghiên cứu của luận án phải được báo cáo tại  các hội nghị khoa học chuyên ngành; được công bố ít nhất trong hai bài báo trên tạp chí,  hội nghị khoa học chuyên ngành có phản biện độc lập, được Hội đồng chức danh giáo sư Nhà nước tính điểm, có trong danh mục các tạp chí khoa học và các hội nghị khoa học phù hợp với chuyên ngành đào tạo tiến sĩ.      NCS phải bảo vệ luận án trước hội đồng cấp đơn vị chuyên môn và hội đồng cấp Trường theo quy định. 3. KẾ HOẠCH ĐÀO TẠO DỰ KIẾN      Toàn bộ chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ đối với người có bằng thạc sĩ là 3 năm học tập trung liên tục; đối với người có bằng tốt nghiệp đại học nhưng chưa có bằng thạc sĩ chuyên ngành phù hợp là 5 năm học tập trung liên tục. Năm Học phần tiến sĩ, chuyên đề tiến sĩ, tiểu luận tổng quan Nghiên cứu khoa học 01 Học ít nhất 02 – 03 học phần tiến sĩ Báo cáo lại đề cương Thực hiện 01 – 02 chuyên đề tiến sĩ Nghiên cứu sinh thực hiện nghiên cứu khoa học và đăng các công trình trong suốt thời gian đào tạo. 02 Học tiếp 01 – 02 học phần tiến sĩ để đảm bảo đạt số tín chỉ theo quy định Thực hiện tiếp 01 – 02 chuyên đề tiến sĩ để đảm bảo đủ 03 chuyên đề tiến sĩ Báo cáo tiểu luận tổng quan 03 Báo cáo ít nhất 02 báo cáo học thuật để chuẩn bị cho việc bảo vệ luận án cấp đơn vị chuyên môn. Hoàn thành luận án tiến sĩ để bảo vệ luận án tiến sĩ cấp đơn vị chuyên môn.

Đào tạo Thạc sĩ Khoa học Máy tính1. GIỚI THIỆU CHUNG1.1 Mục tiêu đào tạoChương trình đào tạo trình độ thạc sĩ ngành Khoa học máy tính được xây dựng nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, có kiến thức chuyên sâu, tư duy nghiên cứu và năng lực đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực Khoa học máy tính. Chương trình giúp học viên phát triển khả năng phân tích, nghiên cứu, thiết kế, triển khai và đánh giá các giải pháp công nghệ tiên tiến, đáp ứng yêu cầu phát triển của khoa học, công nghệ và chuyển đổi số trong nước và quốc tế.Chương trình được thiết kế theo hai định hướng:Chương trình định hướng nghiên cứuTrang bị cho học viên kiến thức chuyên sâu, phương pháp nghiên cứu khoa học hiện đại, năng lực phát hiện và giải quyết các bài toán nghiên cứu, hình thành các hướng nghiên cứu mới và công bố kết quả khoa học. Sau khi tốt nghiệp, học viên có thể tiếp tục học tập ở trình độ tiến sĩ hoặc đảm nhiệm công tác nghiên cứu, giảng dạy tại các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ cao.Chương trình định hướng ứng dụngTrang bị cho học viên kiến thức chuyên môn hiện đại cùng kỹ năng ứng dụng các thành tựu mới của Khoa học máy tính vào thực tiễn. Người học có khả năng thiết kế, triển khai, quản lý và tối ưu các hệ thống công nghệ thông tin, giải quyết các bài toán thực tế trong doanh nghiệp và tổ chức, đồng thời có đủ năng lực để thích ứng với sự phát triển nhanh của công nghệ.Chương trình tập trung vào các lĩnh vực thế mạnh của Trường Đại học Công nghệ Thông tin như:Công nghệ tri thứcMáy học và trí tuệ nhân tạoXử lý ngôn ngữ tự nhiênThị giác máy tínhKhai phá dữ liệuHệ hỗ trợ quyết địnhĐiện toán đám mâyCác lĩnh vực liên quan của Khoa học máy tính.1.2 Hình thức và thời gian đào tạoHình thức đào tạo: Chính quy tập trung.Thời gian đào tạo: 24 tháng (02 năm).1.3 Quan điểm xây dựng chương trình đào tạoChương trình được xây dựng theo định hướng tiếp cận chuẩn đào tạo sau đại học hiện đại, lấy người học làm trung tâm và gắn kết chặt chẽ giữa đào tạo, nghiên cứu khoa học và nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp.Chương trình được triển khai theo ba phương thức:Chương trình nghiên cứu – Phương thức 1.Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2.Chương trình ứng dụng.Nội dung đào tạo chú trọng:Phát triển năng lực nghiên cứu và đổi mới sáng tạo.Cập nhật các công nghệ mới trong lĩnh vực Khoa học máy tính.Kết hợp giữa kiến thức nền tảng và chuyên sâu.Tăng cường khả năng hội nhập quốc tế thông qua nghiên cứu khoa học và công bố quốc tế.1.4 Chuẩn đầu raSau khi hoàn thành chương trình đào tạo, học viên đạt được các chuẩn đầu ra sau:1.4.1 Kiến thứcCó kiến thức nền tảng và chuyên sâu trong lĩnh vực Khoa học máy tính.Có khả năng vận dụng phương pháp nghiên cứu khoa học để giải quyết các vấn đề chuyên môn.Có kiến thức cập nhật về các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, máy học, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công nghệ tri thức, khai phá dữ liệu và các lĩnh vực liên quan.Có khả năng tiếp cận và phát triển các công nghệ mới phục vụ nghiên cứu hoặc ứng dụng thực tiễn.1.4.2 Kỹ năngCó năng lực phân tích, mô hình hóa và giải quyết các bài toán phức tạp trong Khoa học máy tính.Có kỹ năng nghiên cứu khoa học, xây dựng giả thuyết, thiết kế và đánh giá giải pháp.Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm trong môi trường chuyên nghiệp.Có kỹ năng giao tiếp, trình bày và trao đổi học thuật bằng tiếng Việt và tiếng Anh.Có khả năng tự học, cập nhật tri thức và thích ứng với sự phát triển nhanh của công nghệ.1.4.3 Phẩm chất và thái độTuân thủ các quy định của pháp luật và đạo đức nghề nghiệp.Có trách nhiệm nghề nghiệp và trách nhiệm xã hội.Tôn trọng bản quyền, sở hữu trí tuệ và chuẩn mực nghiên cứu khoa học.Có tinh thần học tập suốt đời và không ngừng nâng cao năng lực chuyên môn.1.4.4 Năng lực và vị trí việc làmSau khi tốt nghiệp, học viên có thể đảm nhiệm các vị trí như:Chuyên gia nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực Khoa học máy tính.Chuyên gia trí tuệ nhân tạo, máy học, xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu.Chuyên gia thiết kế, phát triển và quản trị các hệ thống thông minh.Giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học, viện nghiên cứu.Quản lý kỹ thuật, trưởng nhóm nghiên cứu hoặc phát triển sản phẩm công nghệ.Tiếp tục học tập và nghiên cứu ở trình độ tiến sĩ.2. CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO2.1 CÁC KHỐI KIẾN THỨCKhối kiến thứcChương trình nghiên cứu (PT1)Chương trình nghiên cứu (PT2)Chương trình ứng dụngTriết học333Toán (tự chọn)444Phương pháp nghiên cứu khoa học222Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao2--Kiến thức chuyên ngành-≥28≥43Nghiên cứu khoa học (đề án, chuyên đề nghiên cứu)-≥12-Luận văn tốt nghiệp531512Tổng cộng≥60≥60≥602.2 KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY DỰ KIẾNChương trình nghiên cứu – Phương thức 1Mã môn họcHọc phầnSố TCPH2001Triết học3MA2001Toán học4CS2205Phương pháp nghiên cứu khoa học2CS3205Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao2CS2505Luận văn tốt nghiệp hướng nghiên cứu (PT1)53Chương trình nghiên cứu – Phương thức 2Kiến thức chungPH2001 Triết học (3 TC)MA2001 Toán học (4 TC)Kiến thức cơ sởCS2205 Phương pháp nghiên cứu khoa học (2 TC)Kiến thức chuyên ngànhHọc viên tích lũy tối thiểu 28 tín chỉ từ các học phần chuyên ngành.Các chuyên đề nghiên cứuHọc viên tích lũy tối thiểu 12 tín chỉ từ các chuyên đề nghiên cứu.Luận vănCS2506 Luận văn tốt nghiệp hướng nghiên cứu (15 TC).Chương trình ứng dụngKiến thức chungPH2001 Triết học (3 TC)MA2001 Toán học (4 TC)Kiến thức cơ sởCS2205 Phương pháp nghiên cứu khoa học (2 TC)Kiến thức chuyên ngànhHọc viên tích lũy tối thiểu 43 tín chỉ từ các học phần chuyên ngành.Luận vănCS2501 Luận văn tốt nghiệp hướng ứng dụng (12 TC).Danh mục học phần chuyên ngànhCác học phần chuyên ngành gồm:An toàn và bảo mật hệ thống thông tinCơ sở dữ liệu nâng caoXử lý tín hiệu số nâng caoHệ thống thông tin địa lý nâng caoBiểu diễn tri thức và suy luậnNgôn ngữ học máy tínhXử lý ảnh và thị giác máy tínhKhai thác dữ liệu và ứng dụngHệ hỗ trợ quyết địnhDịch máyXử lý tiếng nói và giao tiếp người máyĐiện toán lưới và đám mâyLý thuyết mã hóa thông tinNguyên lý và phương pháp lập trìnhTìm kiếm thông tin thị giácNhận dạng thị giác và ứng dụngOntology và ứng dụngMáy học trong xử lý dữ liệu y khoaCác thuật toán tiến hóaThuật toán và lý thuyết máy họcCác mô hình học sâu và ứng dụngMô hình tri thức quan hệ và ứng dụng.Các chuyên đề nghiên cứuChuyên đề nghiên cứu về Công nghệ tri thứcChuyên đề nghiên cứu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiênChuyên đề nghiên cứu về Thị giác máy tínhChuyên đề nghiên cứu về Máy học và Trí tuệ nhân tạoChuyên đề nghiên cứu về một số vấn đề chọn lọc trong Khoa học máy tính.Ghi chú: Học viên được phép chọn và tích lũy tối đa 12 tín chỉ từ các chương trình đào tạo thạc sĩ khác của Trường để tính vào khối kiến thức chuyên ngành. Chi tiết xem tại: https://sdh.uit.edu.vn/bai-viet/khung-chuong-trinh-dao-tao-thac-si-khmt-k172022-k182023-k192024-k202025khung_chuong_trinh_2022_-_khmt.pdfqd_1192_qd_dhcntt_29_12_2022_ctdt_nganh_khmt_2022.pdf