Chúc mừng nhóm sinh viên Võ Quang Minh, Bùi Tấn Hải Đăng, Trần Kim Ngọc Ngân sinh viên ngành An toàn thông tin và Khoa học máy tính cùng nhóm nghiên cứu InSecLab đã có bài báo nghiên cứu về Kỹ thuật phát hiện website lừa đảo được chấp nhận đăng tại Hội nghị khoa học quốc tế :The 12th Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2023)”
Hội nghị SoICT 2023 sẽ diễn ra tại TP. HCM do Trường Công nghệ thông tin và Truyền Thông - ĐH Bách Khoa Hà Nội, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP. HCM, Laboratory Informatics, Modelling and Optimisation System (LIMOS), The French National Centre for Scientific Research (CNRS) và Viện nghiên cứu cao cấp về toán phối hợp tổ chức vào ngày 07- 08.12.2023.
Bài báo khoa học là kết quả đề tài nghiên cứu được các bạn sinh viên thực hiện với nhóm nghiên cứu InSecLab trong thời gian bạn tham gia thực hiện khóa luận tốt nghiệp, nghiên cứu khoa học về Kỹ thuật phát hiện tấn công lừa đảo dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab).
Thông tin về bài báo khoa học:
Tên bài báo: “Shark-Eyes: A multimodal fusion framework for multi-view-based phishing website detection:
Sinh viên thực hiện:
Võ Quang Minh - An toàn thông tin (Tài năng 2020)
Bùi Tấn Hải Đăng - An toàn thông tin (Tài năng 2020)
Trần Kim Ngọc Ngân – Khoa học máy tính (Tài năng 2022)
Chủ đề nghiên cứu: Trí tuệ nhân tạo và An toàn thông tin
GVHD: ThS. Phan Thế Duy & TS. Phạm Văn Hậu
Thông tin chung:
Hội nghị SoICT 2023 là hội nghị khoa học quốc tế chuyên ngành công nghệ thông tin và truyền thông, bao gồm các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng: Nền tảng AI và Dữ liệu lớn, Các công nghệ mạng và truyền thông, Xử lý hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, Kỹ thuật phần mềm, Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ kỹ thuật số, An toàn thông tin, Truy vấn Thông tin sự kiện từ Video.
Abstract: “In the era of escalating cyber threats, phishing attacks continue to exploit vulnerabilities in online security. This paper presents Shark-Eyes, a novel multimodal fusion framework designed for the detection of phishing websites using a multi-view approach. The proposed approach leverages a combination of two distinct attributes, namely domain features and HTML tag features, extracted from the target websites. The framework’s effectiveness is evaluated through comprehensive experiments on a dataset sourced from Phishtank, OpenPhish, and Alexa, encompassing real-world” phishing instances. Our results demonstrate the robustness and efficiency of the Shark-Eyes framework in accurately identifying phishing websites, showcasing its potential as a powerful tool for enhancing online security and thwarting malicious activities.”
Link hội nghị: https://soict.org/submission/paper-submission/
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/inseclab/posts/pfbid02btnyAnAejdKwYPqRMNFZV5bUWeqasZZRjQJ5nW7q1MBopQewMVXfbK2DpUkczCvQl
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
