Bài báo: “Fast Camera Motion Compensation Based Kalman Filter and Cascade Association for Multi-object Tracking”
Link bài báo: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-42430-4_1
Sinh viên thực hiện:
Đỗ Thanh Tùng – KTMT2019 - tác giả chính
Chế Quang Huy – KTMT2018 – đồng tác giả
Giảng viên hướng dẫn:
ThS. Trương Văn Cương
Tóm tắt bài báo:
đa đối tượng hiện đại, phương pháp này cân bằng sự đánh đổi giữa độ chính xác và thời gian chạy. Phương pháp này chia quá trình theo dõi thành hai bước: quá trình phát hiện để định vị các đối tượng trong ảnh và quá trình theo dõi để gán danh tính cho từng kết quả từ bộ phát hiện đối tượng. Trong nghiên cứu này, chúng tôi tối ưu hóa quy trình theo dõi bằng cách khái quát hóa kỹ thuật BYTE (Cascade Association) và tích hợp bù chuyển động của máy ảnh vào giai đoạn Association. Bộ theo dõi KCM-Track đề xuất của chúng tôi thiết lập độ chính xác SOTA trên tập dữ liệu MOT17 sử dụng các độ đo chính của MOT: MOTA, IDF1 và HOTA. Trên bộ bài kiểm tra MOT17: 80.6% MOTA, 79.7% IDF1 và 64.6% HOTA đồng thời đạt được 314FPS cho quá trình theo dõi.
“Em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy Trương Văn Cương – Giảng viên khoa Kỹ thuật máy tính. Thầy đã luôn đồng hành và hỗ trợ bọ em, đồng thời thầy cũng là người chỉ ra những điểm hạn chế và đưa ra những ý tưởng giúp chúng em đạt được những kết quả tốt trong suốt nghiên cứu này. Nhờ đó tụi em đã có thể tích lũy thêm nhiều kinh nghiệm và kiến thức cho bản thân để có thể tự tin bước tiếp trên con đường phía trước”
ACIIDS 2023 là hội nghị khoa học quốc tế nghiên cứu trong lĩnh vực hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu thông minh, được tổ chức tháng 7 năm 2023 tại Phuket, Thái Lan. Hội nghị nhằm mục đích cung cấp một diễn đàn quốc tế để nghiên cứu khoa học về các công nghệ và ứng dụng hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu thông minh. Hội nghị ACIIDS được xếp hạng B trong CORE ranking. Kỷ yếu của ACIIDS 2023 sẽ được Springer xuất bản. Trang chủ hội nghị: https://aciids.pwr.edu.pl/2023.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid029awReL9WVDqqT8aL4CQFf8MqUJ2on7dKQY1gaggbS5tLPPWm8FzYWeyVvgf5siNql
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
